RESUMO: Com o rápido desenvolvimento da industrialização e da urbanização, o empreendedorismo voltando para cidade natal tem recebido cada vez mais atenção dos círculos sociais e acadêmicos. Nesse texto, adotando um método de análise estatística descritiva, analisamos a situação atual e o processo pelo qual os empreendedores do ecossistema de empreendedorismo voltando para cidade natal participam do desenvolvimento de oportunidades empreendedoras nas duas dimensões: aquisição de recursos e apoio institucional. E adotando o método de análise de rede social, exploramos o mecanismo de desenvolvimento de oportunidades de cada sujeito do ecossistema de empreendedorismo de retorno de cidade natal. Os resultados mostram que durante o desenvolvimento das oportunidades de empreendedorismo de retorno de cidade natal, todos os sujeitos do ecossistema de empreendedorismo de retorno de cidade natal participaram com seus próprios recursos e capacidades e promoveram conjuntamente o desenvolvimento de oportunidades. Durante o desenvolvimento dessas oportunidades, cada sujeito do ecossistema do empreendedorismo de retorno de cidade natal participou de diferentes formas e com diferentes ênfases. Este texto ajuda a enriquecer a pesquisa de integração da teoria do empreendedorismo de retorno de cidade natal e da teoria do ecossistema de inovação, e além disso fornece uma referência para realizar a revitalização rural e promover o desenvolvimento econômico regional.

ABSTRACT: With the rapid development of industrialization and urbanization, returning-home entrepreneurship has received increasing attention from social and academic circles. This paper adopted the method of descriptive statistics to analyze the current situation, and the process by which entrepreneurs in the returning-home entrepreneurship ecosystem participate in the development of entrepreneurial opportunities from two dimensions: resource acquisition and institutional support. This research adopted the method of social network analysis to explore the mechanism of opportunity development of each subject of the returning-home entrepreneurship ecosystem. The results showed that during the opportunity development of returning-home entrepreneurship, all the subjects in the returning-home entrepreneurship ecosystem participated with their own resources and capabilities and jointly promoted the development of opportunities. During the development of these opportunities, each subject in the returning-home entrepreneurship ecosystem participated in different ways and with different emphases. This paper enriched the integration research of returning-home entrepreneurship theory and innovation ecosystem theory, and provided a reference for realizing rural revitalization and promoting regional economic development.

SUMMARY: A detailed data of shape of auricular concha is currently not available. Therefore, this study constructed a framework to statistically analyze the shape of the auricular concha based on a database of 3D scanned images. The 3D models of the auricular concha from 308 study participants are converted into compatible NURBS surfaces generated through 795 data points to perform a requisite statistical analysis. Subsequently, the shape of the auricular concha of the participants is grouped into 29 clusters with a modified hierarchical clustering algorithm. Finally, a wear trial and simulation test are carried out to validate the wear comfort of a designed OTC hearing aids based on the average shape of each cluster. The experimental results show that the average shape obtained as per the cluster is capable of representing the common geometric properties of their corresponding members, and could thus be used as a reference in designing mass-customized OTC hearing aid. The method in this study is superior to conventional methods that rely on sparse results for shape analysis because it takes into account the intricate geometric shape of the auricular concha. The quantitative description of conchal morphometry will be beneficial for plastic surgeons, and for the ergonomic design of ear-related products.

RESUMEN: Actualmente no se dispone de datos específicos de la forma de la concha auricular. Por lo tanto, este estudio construyó un marco para analizar estadísticamente la forma de ella a partir de una base de datos de imágenes escaneadas en 3D. Los modelos 3D de la concha auricular de 308 participantes del estudio se convirtieron en superficies NURBS compatibles generadas a través de 795 puntos de datos para realizar un análisis estadístico requerido. Posteriormente, la forma de la concha auricular de los participantes se agrupó en 29 grupos con un algoritmo de agrupamiento jerárquico modificado. Finalmente, se llevó a cabo una prueba de uso y una prueba de simulación para validar la comodidad de uso de unos audífonos OTC diseñados en función de la forma promedio de cada grupo. Los resultados experimentales mostraron que la forma promedio obtenida de la concha auricular, según el grupo, es capaz de representar las propiedades geométricas comunes de sus miembros correspondientes y, por lo tanto, podría usarse como referencia en el diseño de audífonos OTC personalizados en masa. El método de este estudio es superior a los métodos convencionales que se basan en resultados escasos para el análisis de forma, porque tiene en consideración la intrincada forma geométrica de la concha auricular. La descripción cuantitativa de la morfometría de la concha auricular será beneficiosa para los cirujanos plásticos y para el diseño ergonómico de productos relacionados con el oído.