Este trabalho determina a identificacáo de minerais do titanio (Ti) presente ao longo da faixa litoránea do Estado do Rio Grande do Sul através da classificacáo espectral de imagens orbitais do sensor Hyperion, a partir dos atributos espectrais desses minerais. Como contribuicáo, este estudo demonstra a possibilidade de construcáo de mapeamentos minerais através de dados orbitais para zonas litoráneas sem cobertura vegetal. A metodología empregada se consistiu em: 1) Revisáo bibliográfica para determinar os valores típicos de concentracáo do mineral de interesse; 2) selecionar a partir de urna biblioteca espectral de minerais as assinaturas de interesse; 3) determinacáo das feicoes características para os minerais de interesse, gerando arquivos de endmember, 4) obtencáo e pré-processamento de dados hiperespectrais do sensor Hyperion para área de estudo; 5) reducáo da dimensionalidade dos dados hiperespectrais analisados a fm de evitar redundância e excesso de processamento; 6) comparacáo entre os endmembers selecionados e a resposta espectral presente em cada pixel da imagem com o uso da técnica de comparacáo de espectros conhecida como derivada primeira; 7) determinacáo dos mapas de presença de minerais do titânio para a área analisada; e, 8) comparacáo entre os resultados encontrados e os descritos na literatura. A partir deste método, construíram se imagens temáticas indicando a presença mineral presumida por pixel, representada em escala de concentracáo. O trabalho expós o uso de dados de sensores orbitais como importante ferramenta de apoio a mineracáo bem como ao mapeamento de recursos minerais em áreas extensas e descobertas de vegetacáo, como a faixa litoránea gaúcha.

This paper determines the identification of titaniun (Ti) found along the coastal región of Rio Grande do Sul through the spectral classification of satellite images of the Hyperion sensor. As a contribution, it demonstrates the possibility of building mineral mapping using satellite data for coastal áreas without vegetation cover. The methodology steps were: 1) bibliographic review to determine concentration valúes typical of the mineral of interest; 2) selecting from a spectral library of signatures minerais of interest; 3) determination of the features characteristic for minerais of interest, generating endmember files; 4) obtaining and pre-processing of hyperspectral data from Hyperion to the study área; 5) reducing the dimensionality of the hyperspectral data analyzed in order to avoid redundancy and excess processing; 6) comparing the selected and endmembers this spectral response for each pixel of the image by using the spectral comparison technique known as frst-derivative; 7) determination of the presence of minerais of titanium maps for the analyzed área; and 8) comparison between the results and those described in the literature. From this method, they built up thematic images indicating the presumed presence mineral per pixel, represented in scale concentration. The work exposed the use of orbital sensor data as an important mining support tool as well as the mapping of mineral resources over large áreas and discoveries, with the coastal zones.

Quinze compostos triazenos foram estudados quanto à atividade antibacteriana pela metodologia de microdiluição em caldo. A Concentração Inibitória Mínima (CIM) e a Concentração Bactericida Mínima (CBM) foram pesquisadas frente a três bactérias padrão (E. coli ATCC 25922, Staphylococcus aureus ATCC 25923, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853) e frente a cepas hospitalares (Acinetobacter baumannii, Acinetobacter lwoffii, Ralstonia pickettii, Bordetella bronchiseptica, Micrococcus sp., Enterococcus sp., Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus saprophyticus, Streptococcus agalactiae, Bacillus cereus, Corynebacterium sp., Rhodococcus sp., Salmonella sp., Serratia marcescens, Morganella morganii, Enterobacter cloacae, Shigella flexneri, Shigella sonnei, Shigella sp., Klebsiella pneumoniae, ESBL Klebsiella oxytoca 14, ESBL Klebsiella pneumoniae 23, ESBL Klebsiella pneumoniae 24, ESBL Klebsiella pneumoniae 25, ESBL Escherichia coli 26, ESBL Klebsiella pneumoniae 27, ESBL Klebsiella pneumoniae 31, ESBL Escherichia coli 32, ESBL Klebsiella pneumoniae 37 e ESBL Escherichia coli 38). A maior atividade foi evidenciada para o composto 1-metil-3-(p-carboxifenil)triazeno 1-óxido (2) contra Streptococcus agalactiae (CIM =16 µg/mL e CBM = 32 µg/mL). Os compostos 1-fenil-3-(4-nitrofenil)triazeno-1-óxido (9), 1-(4-nitrofenil)-3-(4-carboxifenil)triazeno (10) e 1-(4-acetilaminofenil)-3-(4-carboxifenil)triazeno (11) apresentaram CIMs de 32 a 64 µg/mL frente a S. edipermidis, S. saprophyticus, Corynebacterium sp. e E. cloacae. Os compostos 1-metil-3-feniltriazeno-1-óxido (1) , bis-1,3-(4-acetiloxima)triazeno (3), bis-1,3 (4-acetilfenil)triazeno (4), 1-(2-fluorfenil)-3-(4-acetilfenil)triazeno (5), 1,3-(3-hidroxi-difeniltriazenido)(piridil)(bis-oxo-vanádio) (12), 1-(3-nitrofenil)-3-feniltriazeno (14), 1-(4-nitrofenil)-3-benziltriazeno (15) apresentaram CIM = 128 µg/mL frente a S. aureus ATCC 25923, P. aeruginosa ATCC 27853, A. lwoffii, Micrococcus sp., S. epidermidis, S. saprophyticus, Corynebacterirum sp., E. cloacae, S. flenneri e S. sonnei. Os compostos 1-fenil-3-(4-acetilfenil)triazeno (6), 1,3-bis-(4-etoxicarbonilfenil) triazeno (7) e 3-(4-carboxilatofenil)-1-metiltriazeno 1-óxido de potássio tetraidratado (13) apresentaram CIMs iguais ou maiores que 128 µg/mL. Estes resultados demonstraram a potencial atividade biológica destes compostos contra bactérias Gram-positivas e Gram-negativas.

Fifteen triazenes compounds were studied concerning their antibacterial activity by broth microdilution method. Minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) was determined with E. coli ATCC 25922, Staphylococcus aureus ATCC 25923, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853, Acinetobacter baumannii, Acinetobacter lwoffii, Ralstonia pickettii, Bordetella bronchiseptica, Micrococcus sp., Enterococcus sp., Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus saprophyticus, Streptococcus agalactiae, Bacillus cereus, Corynebacterium sp., Rhodococcus sp., Salmonella sp., Serratia marcescens, Morganella morganii, Enterobacter cloacae, Shigella flexneri, Shigella sonnei, Shigella sp., Klebsiella pneumoniae, ESBL Klebsiella oxytoca 14, ESBL Klebsiella pneumoniae 23, ESBL Klebsiella pneumoniae 24, ESBL Klebsiella pneumoniae 25, ESBL Escherichia coli 26, ESBL Klebsiella pneumoniae 27, ESBL Klebsiella pneumoniae 31, ESBL Escherichia coli 32, ESBL Klebsiella pneumoniae 37 e ESBL Escherichia coli 38. The highest effect was evidenced by the compound 1-methyl-3-(p-carboxyphenyl)triazene 1-oxide (2) against Streptococcus agalactiae (MIC = 16 µg/mL and MBC = 32 µg/mL). The compounds 1-phenyl-3-(4-nitrophenyl)triazene-1-oxide (9), 1-(4-nitrophenyl)-3-(4-carboxyphenyl)triazene (10) e 1-(4-acethyl amine phenyl)-3-(4-carboxyphenyl)triazene (11) presented MIC between 32 and 64 µg/mL against S. edipermidis, S. saprophyticus, Rhodococcus sp. and E. cloacae. The compounds 1-methyl-3-phenyltriazene-1-oxide (1) , bis-1,3-(4-acethyl oxime)triazene (3), bis-1,3 (4-acethyl phenyl)triazene (4), 1-(2-fluorophenyl)-3-(4-acethylphenyl)triazene (5), 1,3-(3-hydroxy-diphenyltriazenide)(piridil)(bis-oxo-vanadium) (12), 1-(3-nitrophenyl)-3-phenyltriazene (14), 1-(4-nitrophenyl)-3-benzyltriazene (15) presented MIC of the 128 µg/mL against S. aureus ATCC 25923, P. aeruginosa ATCC 27853, A. lwoffii, Micrococcus sp., S. epidermidis, S. saprophyticus, Corynebacterirum sp., E. cloacae, S. flenneri e S. sonnei. The compounds 1-phenyl-3-(4-acethylphenyl)triazene (6), 1,3-bis-(4-ethoxycarbonylphenyl) triazene (7), and 3-(4-carboxylatephenyl)-1-methyltriazene 1-oxide of potassium tetrahydrate (13) presented MICs equals or highest than 128 µg/mL. The results have demonstrated the potential biological activity of these compounds against Gram-positive and Gram-negative bacteria.