Abstract: This study aimed to develop mathematical models for estimating leaf area in three grapevine cultivars (‘Chardonnay’, ‘Marselan’, and ‘Pinot Noir’) grown with plastic overhead cover in Santa Catarina, Brazil. Linear measurements of midvein length, left and right secondary veins, and the sum of secondary veins were taken from 200 leaves per variety during the 2020/21 and 2021/22 cycles. Linear regression models were developed using leaf area and midvein length, midvein length squared, sum of secondary veins, and sum of secondary veins squared as predictors. Model performance was evaluated based on Pearson correlation coefficient, root mean square error, bias, and efficiency. The developed models accurately estimate leaf area for the tested grapevine cultivars under plastic cover conditions, with the best-performing model using the sum of secondary veins squared as a predictor variable. These models can be useful for researchers and grapevine growers for estimating leaf area and improving plant growth management. Abstract ‘Chardonnay, Chardonnay ‘Chardonnay , (‘Chardonnay’ ‘Marselan, Marselan ‘Marselan ‘Marselan’ Pinot Noir Noir’ Catarina Brazil 20 202021 2020 21 2020/2 202122 2021 22 2021/2 cycles predictors coefficient error bias efficiency conditions bestperforming best performing variable management (‘Chardonnay 2 20202 202 2020/ 20212 2021/
Resumo: Este trabalho teve como objetivo desenvolver modelos matemáticos para estimar a área foliar de três cultivares de videira (‘Chardonnay’, ‘Marselan’ e ‘Pinot Noir’) cultivadas sob cobertura plástica, em Santa Catarina, Brasil. Medições lineares do comprimento da nervura central, das nervuras secundárias direita e esquerda, e da soma das nervuras secundárias foram feitas em 200 folhas por variedade, durante os ciclos 2020/21 e 2021/22. Modelos de regressão linear foram desenvolvidos usando área foliar e comprimento da nervura central, comprimento da nervura central ao quadrado, soma das nervuras secundárias e soma das nervuras secundárias ao quadrado como preditores. O desempenho do modelo foi avaliado com base no coeficiente de correlação de Pearson, erro quadrático médio, viés e eficiência. Os modelos desenvolvidos estimam com precisão a área foliar das cultivares de videiratestadas sob condições de cobertura plástica, com o modelo de melhor desempenho, usando asoma das nervuras secundárias ao quadrado como variável preditora. Esses modelos podem ser úteis para pesquisadores e viticultores para estimar a área foliar e melhorar omanejo do crescimento das plantas. Resumo ‘Chardonnay, Chardonnay ‘Chardonnay , (‘Chardonnay’ ‘Marselan Marselan Pinot Noir Noir’ plástica Catarina Brasil esquerda 20 variedade 202021 2020 21 2020/2 202122 2021 22 2021/22 preditores Pearson médio eficiência preditora plantas (‘Chardonnay 2 20202 202 2020/ 20212 2021/2 2021/