Os padrões espaciais da variação da biodiversidade em escalas regionais raramente são considerados na escolha de uma reserva (unidades de conservação), a despeito dos diversos métodos disponíveis para esse fim. Neste trabalho, usamos dados da extensão de ocorrência de 105 espécies de Anura (Amphibia) na região de Cerrado, no Brasil Central, para estabelecer um sistema regional de áreas potenciais que preserve toda a diversidade da região. Para tanto, três algoritmos de seleção de redes de reservas foram testados: "greedy", raridade e "annealing" simulado. Com base na complementação, esses algoritmos geraram redes com 10, 12 e 8 regiões, respectivamente, sendo estas amplamente distribuídas no bioma e contemplando diferentes Estados da União. Esses algoritmos buscam o menor número de regiões que representem todas as espécies pelo menos uma vez. No entanto, 67,6%, 76,2% e 69,5% das espécies foram representadas ("preservadas") em duas ou mais regiões nas três redes de reservas selecionadas pelos métodos citados. O algoritmo "annealing" simulado resultou na menor rede, no entanto, não incluiu áreas para a preservação de três espécies (sendo uma delas endêmica). Por outro lado, embora o algoritmo de "greedy" tenha resultado em menor solução, o método baseado na raridade garante que mais espécies sejam representadas mais de uma vez, o que pode ser vantajoso considerando a elevada taxa de perda de habitat no Cerrado. Embora imprecisas, as abordagens em grandes escalas espaciais podem indicar estratégias gerais para a conservação e definir esforços de conservação locais e mais efetivos. Isto é especialmente importante quando se trata de um grupo taxonômico como os anuros, com declínios populacionais acentuados registrados mundialmente.
Spatial patterns in biodiversity variation at a regional scale are rarely taken into account when a natural reserve is to be established, despite many available methods for determining them. In this paper, we used dimensions of occurrence of 105 species of Anura (Amphibia) in the cerrado region of central Brazil to create a regional system of potential areas that preserves all regional diversity, using three different algorithms to establish reserve networks: "greedy", rarity, and simulated annealing algorithms. These generated networks based on complementarity with 10, 12, and 8 regions, respectively, widely distributed in the biome, and encompassing various Brazilian states. Although the purpose of these algorithms is to find a small number of regions for which all species are represented at least once, the results showed that 67.6%, 76.2%, and 69.5% of the species were represented in two or more regions in the three networks. Simulated annealing produced the smallest network, but it left out three species (one endemic). On the other hand, while the greedy algorithm produce a smaller solution, the rarity-based algorithm ensured that more species were represented more than once, which can be advantageous because it takes into consideration the high levels of habitat loss in the cerrado. Although usually coarse, these macro-scale approaches can provide overall guidelines for conservation and are useful in determining the focus for more local and effective conservation efforts, which is especially important when dealing with a taxonomic group such as anurans, for which quick and drastic population declines have been reported throughout the world.
