RESUMO O artigo analisa o processo de formação do espaço cívico na cidade de Natal entre 1902 e 1922. Procura compreender o papel central dos historiadores locais e do Instituto Histórico e Geográfico do Rio Grande do Norte na construção de uma memória pública republicana por meio do agenciamento de artefatos, da ressignificação de locais públicos e da prática dos rituais cívicos. A pesquisa visa compreender como a nomeação e renomeação de ruas e logradouros, a criação de praças, o entalhamento e a instalação de estátuas, bustos, lápides, hermas e quadros, a identificação de “sítios históricos” e o estabelecimento de espaços edificados para abrigar relíquias e “objetos históricos” colecionados, bem como as celebrações históricas de personagens e de acontecimentos dignos de nota foram importantes na construção de uma identidade coletiva na qual a consciência histórica deveria ter um lugar relevante.

ABSTRACT This article analyzes the formation process of civic space in Natal between 1902 and 1922. We seek to comprehend the central role of local historians and of Instituto Histórico e Geográfico do Rio Grande do Norte (Historical and Geographical Institute of Rio Grande do Norte) in the construction of a public republican memory through the assemblage of artifacts, the attribution of new meanings to public sites and the practice of civic rituals. This research aims to understand how the practice of naming and renaming streets and public parks, creating squares, the carving and installation of statues, busts, tombstones, hermas and paintings, the identification of “historical sites” and the construction of places built to house collected relics and “historical objects”, as well as for the historical celebration of noteworthy characters and events that were important when constructing a collective identity in which the historical consciousness should have a critical role.

RESUMO O índice de área foliar (IAF) é um parâmetro importante que controla muitos processos biológicos e fisiológicos associados à vegetação, entre as quais a fotossíntese, a respiração, a transpiração e o ciclo do carbono. O IAF pode ser medido indiretamente, de uma maneira fácil e não destrutiva, como pelo uso de ceptometros sunfleck. Contudo, esta metodologia, apesar de prática, tende a subestimar o IAF em grande parte devido à forma como as folhas se organizam nas copas, em especial o agrupamento das acículas em coníferas. Na tentativa de corrigir esta deficiência, propõe-se a multiplicação do valor de IAF medido por um fator de correção constante. Em contrapartida, assume-se que o IAF obtido a partir das equações alométricas não é tão problemático e pode ser usado como uma referência para estimar o IAF e desenvolver uma nova metodologia para corrigir as médias obtidas pelo ceptometro. Esta nova metodologia assume que o erro (a diferença entre o IAF do ceptometro e o IAF de referência) é estimado como uma função da área basal por hectare. O erro obtido deve então ser somado ao IAF do ceptometro, para se obter um valor corrigido. Este estudo mostrou ainda que, embora o IAF da Pinus necessite da aplicação desta correção, não há necessidade de aplicar no casa do IAF para a Eucalyptus. No entanto, mesmo para esta última espécie a metodologia proposta dá estimativas mais próximas dos valores reais de IAF.

ABSTRACT Leaf area index (LAI) is an important parameter controlling many biological and physiological processes associated with vegetation on the Earth's surface, such as photosynthesis, respiration, transpiration, carbon and nutrient cycle and rainfall interception. LAI can be measured indirectly by sunfleck ceptometers in an easy and non-destructive way but this practical methodology tends to underestimated when measured by these instruments. Trying to correct this underestimation, some previous studies heave proposed the multiplication of the observed LAI value by a constant correction factor. The assumption of this work is LAI obtained from the allometric equations are not so problematic and can be used as a reference LAI to develop a new methodology to correct the ceptometer one. This new methodology indicates that the bias (the difference between the ceptometer and the reference LAI) is estimated as a function of the basal area per unit ground area and that bias is summed to the measured value. This study has proved that while the measured Pinus LAI needs a correction, there is no need for that correction for the Eucalyptus LAI. However, even for this last specie the proposed methodology gives closer estimations to the real LAI values.

Este trabalho teve como objetivo desenvolver equações alométricas para estimar a biomassa aérea das principais espécies arbustivas lenhosas, com potencial interesse para aproveitamento bioenergético, que ocorrem no Norte e Centro do país. Os dados foram recolhidos em 53 parcelas localizadas nas sub-regiões NUT III do Tâmega, de Dão-Lafões e da Serra da Estrela. Em cada parcela foi avaliada a idade (t) e foram medidos parâmetros estruturais da vegetação, como altura (h) e percentagem de solo coberto (GC%). Numa área de 10m² a vegetação foi cortada e as principais espécies que ocorrem neste tipo de ecossistemas, Adenocarpus sp. (codesso), Cytisus sp. (giesta), Erica sp. (urze), Pterospartum tridentatum (L.) Willk (carqueja) e Ulex sp. (tojo) foram separadas e pesadas no local. Em laboratório foi medida a humidade, de modo a que se pudesse estimar o peso seco da vegetação (t ha-1). Diversas equações de regressão foram ajustadas pelo método dos mínimos quadrados tendo como variáveis independentes os parâmetros da vegetação (t, h, GC), individualmente ou combinados. Os modelos foram ajustados para cada uma das regiões e para os dados globais. A validação das equações foi baseada na análise conjunta do coeficiente de determinação (R²), coeficiente de determinação ajustado (R²aj), desvio padrão dos resíduos (s yx), análise gráfica dos resíduos percentuais e no Índice de Furnival (FI) para comparação entre modelos. Os melhores modelos obtidos apresentam uma boa qualidade de ajustamento atendendo à heterogeneidade deste tipo de vegetação. Para os dados globais obteve-se um R² superior a 0,73, sendo que a qualidade preditiva é maior nas equações ajustadas individualmente para cada região (R² > 0,84).

The aim of this study was to develop allometric equations to estimate aboveground biomass of woody shrub species, occurring in the North-Center of Portugal, with potential interest for bioenergy utilization. Data was collected on 53 plots located in NUT III sub-regions of Tâmega, Dão-Lafões and Serra da Estrela. In each sample plot the age (t) was determined and the structural parameters of vegetation, such as height (h) and percentage of ground cover (GC%). were measured. Within an area of 10m2 t he vegetation was cuted and the main species that occur in this type ecosystems, Adenocarpus sp. (adenocarpus), Cytisus sp. (broom), Erica sp. (heath), Pterospartum tridentatum (L.) Willk (carquesia) and Ulex sp. (furze) were separated and weighed in situ. In laboratory the moisture content was achieved, allowing to calculate the dry weight of the vegetation (t ha-1). Several regression equations were fitted, by the least squares method, having as independent variables the vegetation parameters (t, h, GC), individually or combined. The models were adjusted for each region and for the global data. The validation of the equation was based on the joint analysis of the coefficient of determination (R²), coefficient of determination adjusted (R²adj), standard error of the residues (s yx), graphical analysis of the residues and Furnival’s index (FI) for comparison between models. Considering the heterogeneity of this vegetation the best models obtained present satisfactory quality with good predictive ability (for the global models a R² > 0.73 was achieved, and for local models a R² > 0.84 was obtained).

Neste estudo foram estabelecidos modelos para estimar a biomassa aérea de pinheiro-bravo (Pinus pinaster Aiton.) considerando as componentes individuais, tronco, casca, bicada, ramos e agulhas. De forma a garantir a aditividade entre as componentes de biomassa, foi ajustado um sistema de equações de regressão aparentemente não relacionadas (SUR). Recorrendo ao método destrutivo foram medidas e pesadas 77 árvores, recolhidas em 16 povoamentos florestais na região Norte-Centro de Portugal. As componentes de biomassa das árvores foram separadas e pesadas individualmente e, após determinação da fração de humidade, foi determinado o seu peso seco. Das variáveis biométricas medidas, o diâmetro à altura do peito e a altura total da árvore foram as que melhor se correlacionaram com a biomassa das componentes consideradas e, por isso, utilizadas em todas as equações incluídas no sistema ajustado. As estatísticas da regressão, coeficiente de determinação ajustado (R²aj) e valor percentual do desvio padrão dos resíduos (s yx), mostraram uma boa qualidade de ajustamento para a estimação da biomassa aérea total (R²aj=0.986, s yx=13.7%). A menor capacidade preditiva foi observada nas equações respeitantes às componentes bicada (R²aj=0.71, s yx=22.3%) e ramos (R²aj=0.79, s yx=51.1%). A comparação com equações disponíveis na bibliografia, para a mesma espécie, confirmou que os novos modelos de biomassa conduzem a estimativas mais exatas nos povoamentos estudados. Finalmente, o sistema de equações desenvolvido foi integrado no modelo de crescimento e produção ModisPinaster. Esta ferramenta open source, disponível na plataforma Capsis (http://www.inra.fr/capsis/help_en/modispinaster) permite, entre outras funcionalidades, a estimativa da biomassa aérea em pinhal bravo, de acordo com diferentes cenários de gestão escolhidos pelo utilizador.

This study presents a system of allometric equations to estimate the aboveground biomass (AGB) components (stem wood, stem bark, branches, top and needles) of maritime pine (Pinus pinaster Aiton.). In order to assure the additivity properties among the components of tree biomass and total tree biomass, a nonlinear regression equations system was developed by Seemingly Unrelated Regression (SUR) procedures. The data was collected, by destructive sampling, in 77 trees within 16 forest stands, located in the North-Centre of Portugal. The trees components were separated, individually weighed and, after determination of the moisture content, the biomass dry weight was determined. The biomass of individual components was modelled as a function of the diameter at breast height and total tree height. The goodness of fit (R²adj) and the percentage root mean square error (RMSE) indicates the good predictive ability to estimate the total AGB biomass (R²ad = 0986, RMSE = 13.7%). The lowest predictive ability was observed in top and branches components (R²ad = 0.71, RMSE = 22.3%; and R²ad = 0.79, RMSE = 51.1%, respectively). The comparison with previous equations, for the same species, showed that the new models achieve more accurate estimates in the stands studied. Finally, the system of equations was included in the open source simulator ModisPinaster, available in the Capsis platform (http://www.inra.fr/capsis/help_en/modispinaster), allowing the estimation of maritime pine AGB, under different management scenarios chosen by the user.