Se evaluó el modelo de carbohidratos y proteínas netas de la Universidad de Cornell para ovinos (CNCPS-S), en cuanto a su capacidad para predecir la ganancia de peso vivo y el consumo de alimento en ovinos de pelo. Se utilizó una base de datos con información procedente de 29 experimentos, con un total de 1189 ovinos Pelibuey y 93 dietas. Los datos se agruparon por sexo y se analizó la capacidad predictiva del modelo considerando como principales indicadores los coeficientes de correlación (r) y de regresión lineal (r²), el error estándar de la estimación (MSE), el coeficiente de concordancia de la correlación (Cb y Pc), la media mínimo cuadrática del error de la predicción (MSEP), la eficiencia del modelo (MEF), y el coeficiente de determinación del modelo (CD). La predicción de la ganancia de peso vivo fue subestimada por el modelo. La r, r² y el Cb fueron mayores en las hembras que en los machos, con valores de 0,84; 0,71; 0,87; y 0,69; 0,48; 0,79, respectivamente, los valores de MEF indican una mayor eficiencia para los machos que en las hembras con valores de -0,004 y 0,443, respectivamente; el MSE fue menor en las hembras que en los machos, al igual que la MSEP y el CD, éste último cercano a la unidad, indicando una mejor predicción del modelo. Se concluye que el CNCPS-S fue más exacto en hembras pero más preciso en machos para predecir la ganancia de peso vivo en ovinos Pelibuey. La evaluación del modelo sugiere que el CNCPS-S puede emplearse para predecir la ganancia de peso en ovinos Pelibuey, sin embargo es necesario hacer adecuaciones para mejorar su capacidad de predicción en esta raza.
The Cornell Net Carbohydrate and protein System for sheep (CNCPS-S) was evaluated on its prediction capacity for daily weight gain and food intake of hair sheep. A data base containing information from 29 experiments, 1189 Pelibuey sheep and 93 diets was utilized. Data were grouped by sex, model adequacy was analyzed using correlation and lineal regression analysis (r and r²), the mean square error or standard error of the estimate (MSE), the concordance correlation coefficient (CCC, “Cb y Pc “), the mean square error of prediction (MSEP), the model efficiency (MEF), and the determination coefficient of the model (CD). Daily gain prediction was sub estimated by the model. The r, r² and Cb were higher in females than males with values of 0.84, 0.71, 0.87, 0.48, y 0.69, 0.79, respectively, the MEF values indicated a better efficiency with males as compared with females with values of -0.004 y 0.443, respectively; ewes have lower MSE than males, similarly MSEP and CD, the last one closer to the unity, indicated a better prediction by the model. It was concluded that the CNCPS-S model was more accurate for females and more precise for males. The evaluation of the model indicated that the CNCPS-S can be used for predicting daily gain on hair sheep, however some adjustments are needed in order to improve the estimations with hair sheep.
