Resumo O objetivo deste trabalho foi desenvolver formulações de misturas para preparo de bolos de caneca, sem ovos e sem leite, com farinhas de cascas e sementes de uvas, além de avaliar características físico-químicas, tecnológicas e sensoriais, com enfoque nos efeitos dos ácidos ascórbico e cítrico sobre os bolos, com substituição parcial da farinha de trigo por farinha de bagaço de uva. Aos produtos, foram incorporados 5% de farinhas de cascas e sementes em relação à farinha de trigo. Foram realizadas análises de polifenóis, atividade antioxidante, cor, pH, volume específico, perda de massa e sensorial. Entre as formulações com farinha de uva, a amostra com adição de ácido ascórbico apresentou maior (p < 0,05) atividade antioxidante, medida pelo método ABTS, do que as amostras sem adição de ácidos. Entretanto, a formulação não apresentou diferença significativa (p > 0,05) quando comparada com a formulação com a adição de ácido cítrico ou a combinação de ácidos. De acordo com o coeficiente de correlação de Pearson, quanto mais ácido (menor pH) se mostrou o bolo, maior foi a tendência de aumento na concentração de polifenóis totais, antocianinas e compostos com atividade antioxidante. Com relação ao volume específico, a maioria das formulações controles apresentou os maiores volumes em relação às suas respectivas amostras com farinha de uva. Assim, a incorporação dos ácidos ascórbico e cítrico nos bolos com farinha de bagaço de uva possivelmente acarretou estabilização da coloração vermelha e o bolo com farinha de bagaço de uva e ácido ascórbico apresentou as maiores quantidades de compostos fenólicos totais, quando comparado aos outros bolos com o subproduto, além de ter sido um dos bolos mais bem aceitos pelos provadores, demonstrando o potencial de mercado para esses produtos alimentícios inovadores.

Abstract This study aimed to develop formulations of mixtures to prepare mug cakes, without eggs and milk, with grape skin and seed flours, and to evaluate their physicochemical, technological and sensory characteristics focusing on the effects of ascorbic and citric acids on cakes with partial replacement of wheat flour with grape marc flour. The products were incorporated with 5% grape marc flour in relation to wheat flour. The following analyses were performed: polyphenols, antioxidant activity, color, pH, specific volume, loss of mass, and sensory. Among the formulations with grape marc flour, the sample with addition of ascorbic acid showed higher (p < 0.05) antioxidant activity measured by the ABTS method than the samples without addition of acids. However, this formulation showed no statistically significant difference (p > 0.05) compared with those with addition of citric acid or a combination of acids. According to the Pearson’s correlation coefficient, the more acidic (lower pH) the cake was, the greater the tendency for increased concentration of total polyphenols, anthocyanins, and compounds with antioxidant activity. Regarding specific volume, most of the control formulations presented higher values compared with those of their respective samples with grape marc flour. Thus, incorporation of ascorbic and citric acids into cakes with grape marc flour possibly resulted in red color stabilization, and the cake with grape marc flour and ascorbic acid presented the highest amounts of total phenolic compounds compared with those of other cakes with this by-product, in addition to being one of the cakes most accepted by the tasters, demonstrating the market potential of these innovative food products.

OBJETIVO: Avaliamos cinco sistemas de classificação de riachos observando: 1) diferenças na riqueza, abundância e composição da comunidade de invertebrados em riachos entre as classes das classificações utilizadas e 2) qual o melhor esquema de classificação usando macroinvertebrados. Concomitante, avaliamos os efeitos da resolução taxonômica e tipo de dados (abundância e presença/ausência) sobre os resultados. MÉTODOS: Cinco sistemas de classificação de riachos foram adotados, sendo dois baseados em hidrorregiões, ecorregiões aquáticas, ordem do rio e a partir do agrupamento de variáveis ambientais amostradas em 37 riachos no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Utilizamos um teste de aleatorização e uma db-MANOVA para avaliar diferenças na riqueza, abundância e comunidades entre as classes de riacho para cada classificação utilizada. Usamos a força de classificação (CS) para medir o desempenho dos sistemas de classificação adotados. RESULTADOS: Houve diferenças na riqueza e abundância entre as classes de rios dentro de cada classificação e o mesmo resultado foi observado para a comunidade como um todo, exceto para o nível de família na classificação usando ordens de rio. A classificação baseada no agrupamento de variáveis ambientais mostrou maiores valores que os demais sistemas de classificação. A resolução taxonômica foi um fator importante, embora os dados no nível de gênero tenham apresentado valores de CS apenas 12% maiores do que aqueles observados para família, para a classificação baseada no agrupamento de variáveis. CONCLUSÃO: Nossos resultados indicam que classificações baseadas em variáveis ambientais são melhores do que os outros sistemas de classificação, e que monitoramentos baseados em famílias podem responder tão bem quanto o nível de gênero num contexto geográfico similar ao deste estudo.

AIM: We evaluated five stream classification systems observing: 1) differences in richness, abundance and macroinvertebrates communities among stream classes within classification systems; and 2) whether classification systems present better performance using macroinvertebrates. Additionally, we evaluated the effects of taxonomic resolution and data type (abundance and presence) on results. METHODS: Five stream classification systems were used, two based on hydroregions, one based on ecoregions by FEOW, a fourth one based on stream orders and the last one based on clusters of environment variables sampled in 37 streams at Rio Grande do Sul state, Brazil. We used a randomization test to evaluate differences of richness and abundance, a db-MANOVA to evaluate the differences of species assemblages and Classification Strength (CS) to evaluate the classifications performance. RESULTS: There were differences of richness and abundance among stream classes within each stream classification. The same result was found for community data, except for stream order classifications in family level. We observed that stream classes obtained for each stream classification differed in terms of environment variables (db-MANOVA). The classification based on environment variables showed higher CS values than other classification systems. The taxonomic resolution was important to the observed results. Data on genera level presented CS values 12% higher than family level for cluster classification, and the data type was dependent on the classification system and taxonomic resolution employed. CONCLUSION: Our results indicate that classifications based on cluster of environment variables was better than other stream classification systems, and similar results using genera level can be obtained for management programs using family resolution in a geographical context similar to this study.