RESUMO Apneia é uma Desordem do Sono caracterizada pela interrupção ou redução do fluxo de ar por pelo menos 10 segundos. Seu diagnóstico é realizado principalmente com a Polissonografia, exame composto por uma série de sinais como o Eletrocardiograma (ECG), Electroencefalograma (EEG) e Saturação do Oxigênio (SpO 2). A maioria dos exames para o diagnóstico da apneia são desconfortáveis e caros, incentivando a busca por métodos alternativos tanto para a redução do custo, quanto para o aumento do bem-estar do paciente. Neste trabalho, foi utilizado apenas dados advindos do SpO 2 de 25 pacientes do St Vincent’s University Hospital, Dublin, para extrair parâmetros e alimentar uma Rede Neural, que realiza a classificação de pacientes com apneia. Os resultados confirmam que o método apresentado pode ser usado como uma ferramenta auxiliar no diagnóstico.

ABSTRACT Apnea is a Sleep Disorder Syndrome characterized by an interruption or reduction of air flow for at least 10 seconds. Polysomnography is a test used to apnea diagnosis. Several signals, including Electrocardiogram (ECG), Electroencephalogram (EEG) and Oxygen Saturation (SpO 2) are obtained in this diagnostic test. Since most tests for apnea are uncomfortable to the patients, there is an increase search for alternative methods to reduce cost and improve patient well-being. In this work, we use only SpO 2 data from 25 patients of the St Vincent’s University Hospital, Dublin, to extract parameters connected to a Neural Network to classify patients with apnea or non-apnea. Results confirm that our alternative method can be used as an auxiliary tool for diagnosis by using exclusively SpO 2 signal.

RESUMO A infecção pelo vìrus da dengue constitui atualmente um dos maiores problemas da saúde pública pelo mundo inteiro. Como ainda não existem vacinas contra os vìrus da dengue, é importante ter modelos matemáticos que representem a dinâmica da epidemia visando o controle da propagação da doença. Neste trabalho, utilizamos um sistema SEIR contìnuo que modela a dinâmica da transmissão da dengue e fizemos um estudo da estabilidade do modelo com os pontos de equilìbrio biologicamente viáveis. O objetivo deste trabalho é aplicar estratégias de controle alternativas para diminuir a propagação desta doença infecciosa. A estratégia utilizada foi o controle ótimo linear para sistemas não-lineares. Simulações numéricas mostram a eficiência do controle proposto.

ABSTRACT Dengue virus infection is nowadays one of the major worldwide public health problems. As there is no vaccine against dengue virus, it is important to have mathematical models that represent the dynamics of the epidemic aiming to control the spread of disease. In this work, we use a system SEIR continuous modeling the dynamics of dengue transmission and made a study of the stability of model with the biologically feasible equilibria points. The aim of this work is to apply alternative control strategies to reduce the spread of this infectious disease. The strategy used was the optimal control for non linear systems. Numerical simulations show the effectiveness of the proposed control.