Resumen El atlas del homicidio en Colombia es una representación visual de la expansión y agravamiento del conflicto armado interno en las décadas más mortales: 1990 a 2009. Sin embargo, el subregistro de la mortalidad sigue siendo un problema en la mayoría de los países en desarrollo, más notablemente en el estudio de causas específicas de muerte en áreas pequeñas. Este documento propone un Método Espacial Bayesiano para identificar el subregistro de la mortalidad en los municipios. Los mapas de probabilidad ayudan a identificar los municipios subregistrados en Colombia que coinciden con el aumento de la violencia a principios del siglo XXI, no capturada en sistemas del registro vitales. También muestra que las mujeres sufren mayores problemas de subregistro que los hombres. Los atlas del homicidio corregidos facilitan la interpretación y la metodología propuesta demuestra ser una buena fuente de identificación del subregistro en poblaciones pequeñas.

Abstract The homocide atlas in Colombia is a visual representation of both expansion and aggravation of the armed internal conflict for the deadly decades of 1990 to 2009. However, mortality under-registration remains an issue in most developing countries, more remarkably when studying particular causes of death on small areas. This document proposes a Bayesian spatial method to identify mortality under-registration in municipalities. Probability maps help to identify under-registered municipalities in Colombia that coincide with the rise of violence at the turn of the century, which is not captured in vital registration systems. It also shows that women suffer of higher under-registration issues than men. Corrected homicide Atlases facilitate interpretation and the proposed methodology proves to be a good source of under-registration identification in small populations.

Resumo O atlas do homicídio na Colômbia é uma representação visual da expansão e do agravamento do conflito interno armado nas décadas mais mortais: de 1990 a 2009. Contudo, o sub-registro da mortalidade continua sendo um problema na maioria dos países em desenvolvimento, mais notavelmente no estudo de causas específicas de morte em áreas pequenas. Este documento propõe um método espacial bayesiano para identificar o subregistro da mortalidade nos municípios. Os mapas de probabilidade ajudam a identificar os municípios sub-registrados na Colômbia que coincidem com o aumento da violência no início do século XXI, não capturado em sistemas de registro vitais. Também mostra que as mulheres sofrem maiores problemas de sub-registro do que os homens. Os atlas corrigidos facilitam a interpretação, e a metodologia proposta demonstra ser uma boa fonte de identificação do sub-registro em populações pequenas.

O objetivo foi analisar a tendência da taxa de mortalidade por câncer de pulmão no Chile, durante 1990-2009 e projetar estas taxas em seis anos. As informações sobre a mortalidade foram obtidas no Ministério da Saúde do Chile. Para calcular as taxas foram utilizadas projeções da população de acordo com o Censo de 2002. As taxas foram padronizadas utilizando-se a população mundial como referência. Modelos lineares dinâmicos bayesianos foram ajustados para estimar a tendência entre 1990-2009 e projetar o período 2010-2015. Durante o período, observa-se uma redução da taxa de mortalidade de 19,9% nos homens, entretanto nas mulheres a tendência é de crescimento, com o aumento de 28,4%. O modelo de segunda ordem deu um melhor ajuste para os homens e mulheres de primeira ordem. Entre 2010 e 2015, a tendência descendente é mantida entre os homens, no entanto, projetando uma tendência de estabilização da mortalidade por câncer de pulmão em mulheres no Chile. Este tipo de análise pode ser útil para implementar sistemas de vigilância epidemiológica e avaliar estratégias.

The objectives were to analyze lung cancer mortality trends in Chile from 1990 to 2009, and to project the rates six years forward. Lung cancer mortality data were obtained from the Chilean Ministry of Health. To obtain mortality rates, population projections were used, based on the 2002 National Census. Rates were adjusted using the world standard population as reference. Bayesian dynamic linear models were fitted to estimate trends from 1990 to 2009 and to obtain projections for 2010-2015. During the period under study, there was a 19.9% reduction in the lung cancer mortality rate in men. In women, there was increase of 28.4%. The second-order model showed a better fit for men, and the first-order model a better fit for women. Between 2010 and 2015 the downward trend continued in men, while a trend to stabilization was projected for lung cancer mortality in women in Chile. This analytical approach could be useful implement surveillance systems for chronic non-communicable disease and to evaluate preventive strategies.

El objetivo fue analizar la tendencia de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en Chile, durante el periodo 1990-2009 y proyectar estas tasas a seis años. La información de mortalidad fue obtenida del Ministerio de Salud de Chile. Para calcular las tasas se utilizaron las proyecciones de población según el Censo de 2002. Las tasas se estandarizaron usando la población mundial como referencia. Se ajustaron modelos lineales dinámicos bayesianos para estimar la tendencia entre 1990-2009 y proyectar el periodo 2010-2015. Durante el periodo se observa una reducción del 19,9% de la tasa de mortalidad en hombres, mientras que en mujeres, la tendencia es creciente con aumento de 28,4%. El modelo de segundo orden entregó un mejor ajuste en hombres y el de primer orden en mujeres. Entre 2010 y 2015, se mantiene la tendencia decreciente en hombres, en cambio se proyecta una estabilización en la tendencia de mortalidad por cáncer pulmonar en mujeres en Chile. Este tipo de análisis es útil para implementar sistemas de vigilancia epidemiológica y evaluar estrategias.

O objetivo foi analisar a tendência da taxa de mortalidade por câncer de pulmão no Chile, durante 1990-2009 e projetar estas taxas em seis anos. As informações sobre a mortalidade foram obtidas no Ministério da Saúde do Chile. Para calcular as taxas foram utilizadas projeções da população de acordo com o Censo de 2002. As taxas foram padronizadas utilizando-se a população mundial como referência. Modelos lineares dinâmicos bayesianos foram ajustados para estimar a tendência entre 1990-2009 e projetar o período 2010-2015. Durante o período, observa-se uma redução da taxa de mortalidade de 19,9% nos homens, entretanto nas mulheres a tendência é de crescimento, com o aumento de 28,4%. O modelo de segunda ordem deu um melhor ajuste para os homens e mulheres de primeira ordem. Entre 2010 e 2015, a tendência descendente é mantida entre os homens, no entanto, projetando uma tendência de estabilização da mortalidade por câncer de pulmão em mulheres no Chile. Este tipo de análise pode ser útil para implementar sistemas de vigilância epidemiológica e avaliar estratégias.

The objectives were to analyze lung cancer mortality trends in Chile from 1990 to 2009, and to project the rates six years forward. Lung cancer mortality data were obtained from the Chilean Ministry of Health. To obtain mortality rates, population projections were used, based on the 2002 National Census. Rates were adjusted using the world standard population as reference. Bayesian dynamic linear models were fitted to estimate trends from 1990 to 2009 and to obtain projections for 2010-2015. During the period under study, there was a 19.9% reduction in the lung cancer mortality rate in men. In women, there was increase of 28.4%. The second-order model showed a better fit for men, and the first-order model a better fit for women. Between 2010 and 2015 the downward trend continued in men, while a trend to stabilization was projected for lung cancer mortality in women in Chile. This analytical approach could be useful implement surveillance systems for chronic non-communicable disease and to evaluate preventive strategies.

El objetivo fue analizar la tendencia de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en Chile, durante el periodo 1990-2009 y proyectar estas tasas a seis años. La información de mortalidad fue obtenida del Ministerio de Salud de Chile. Para calcular las tasas se utilizaron las proyecciones de población según el Censo de 2002. Las tasas se estandarizaron usando la población mundial como referencia. Se ajustaron modelos lineales dinámicos bayesianos para estimar la tendencia entre 1990-2009 y proyectar el periodo 2010-2015. Durante el periodo se observa una reducción del 19,9% de la tasa de mortalidad en hombres, mientras que en mujeres, la tendencia es creciente con aumento de 28,4%. El modelo de segundo orden entregó un mejor ajuste en hombres y el de primer orden en mujeres. Entre 2010 y 2015, se mantiene la tendencia decreciente en hombres, en cambio se proyecta una estabilización en la tendencia de mortalidad por cáncer pulmonar en mujeres en Chile. Este tipo de análisis es útil para implementar sistemas de vigilancia epidemiológica y evaluar estrategias.

Background Molecular mechanisms of plant-pathogen interactions have been studied thoroughly but much about them is still unknown. A better understanding of these mechanisms and the detection of new resistance genes can improve crop production and food supply. Extracting this knowledge from available genomic data is a challenging task. Results Here, we evaluate the usefulness of clustering, data-mining and regression to identify potential new resistance genes. Three types of analyses were conducted separately over two conditions, tomatoes inoculated with Phytophthora infestans and not inoculated tomatoes. Predictions for 10 new resistance genes obtained by all applied methods were selected as being the most reliable and are therefore reported as potential resistance genes. Conclusion Application of different statistical analyses to detect potential resistance genes reliably has shown to conduct interesting results that improve knowledge on molecular mechanisms of plant resistance to pathogens.

Background: Pollution and viral infections could be associated with the incidence of type 1 diabetes mellitus. Aim: To look for associations between the temporal patterns of Type 1 Diabetes Mellitus (T1D) in infants younger than the age of 15years, and environmental factors, such as air pollution and viruses. Material and Methods: Data registries from hospitals, emergency services, and the Infantile Diabetes Foundation were reviewed, corresponding to children aged less than 15years, who received their first insulin injection between 2000 and 2007. The incidence of type 1 diabetes was computed for each epidemiological week. Environmental ozone and particulate matter rates for each week were obtained from Environmental services. Rates of influenza and respiratory syncytial virus infections were obtained from the epidemiological department of the Ministry of Health. An ecological Bayesian Poisson regression model was fitted, introducing the covariates, lagged covariates and errors, to estimate the incidence by epidemiological week. Results: Three factors were significant by the proposed model: particulate matter PPM 2.5 (relative risk (RR): 1.003) lagged by two weeks, influenza (RR: 0.1808) and RSV (RR: 1.021). Trends and seasonality were clearly controlled by these covariates, considering the epidemiological week as a counting period. Conclusions: These results show that environmental factors could be related to peaks of type 1 diabetes incidence.

Este trabajo aborda las distribuciones obtenidas como mezcla de escala de normales para variables aleatorias correlacionadas, en el contexto de la teoría de los campos markovianos, la cual es aplicada a modelos bayesianos espaciales con efectos aleatorios autoregresivos intrínsecos. Se establecen condiciones para garantizar la existencia de la distribución a posteriori cuando se asume una distribución mezcla de escala de normales para el campo markoviano propuesto. Para ilustrar los métodos propuestos, se estiman los riesgos relativos de cáncer de tráquea, bronquios y pulmón, y tasas de incidencia de diabetes tipo 1 en distritos municipales de Chile. Los resultados son presentados usando mapas temáticos apropiados. Se discute la inferencia sobre los parámetros desconocidos y se proponen algunas extensiones.

This work considers distributions obtained as scale mixture of normal densities for correlated random variables, in the context of the Markov random field theory, which is applied in Bayesian spatial intrinsically autoregressive random effect models. Conditions are established in order to guarantee the posterior distribution existence when the random field is assumed as scale mixture of normal densities. Lung, trachea and bronchi cancer relative risks and childhood diabetes incidence in Chilean municipal districts are estimated to illustrate the proposed methods. Results are presented using appropriate thematic maps. Inference over unknown parameters is discussed and some extensions are proposed.

Este estudio está enfocado en comparar diversos métodos de partición del análisis de conglomerados, usualmente conocidos como métodos no jerárquicos. En este trabajo, se realizan estudios de simulación para comparar los resultados obtenidos al implementar los algoritmos k-medias, k-medianas, PAM y Clara cuando los datos son multivariados y de tipo continuo. Adicionalmente, se efectúa un estudio de simulación con el fin de comparar algoritmos de partición para datos cualitativos, confrontando la eficiencia de los algoritmos PAM y k-modas. La eficiencia de los algoritmos se compara usando el índice de Rand ajustado y la tasa de correcta clasificación. Finalmente, se aplican los algoritmos a bases de datos reales, las cuales poseen clases predefinidas.

This study is oriented to compare several partition methods in the context of cluster analysis, which are also called non hierarchical methods. In this work, a simulation study is performed to compare the results obtained from the implementation of the algorithms k-means, k-medians, PAM and CLARA when continuous multivariate information is available. Additionally, a study of simulation is presented to compare partition algorithms qualitative information, comparing the efficiency of the PAM and k-modes algorithms. The efficiency of the algorithms is compared using the Adjusted Rand Index and the correct classification rate. Finally, the algorithms are applied to real databases with predefined classes.

In the intersections, the drivers confront many options related to the way, speed and trajectory, which ones in combination to many options of traffic movements, they make difficult the task of the conductor and considerably increase the potential occurrence of an accident. In this paper, data of traffic conflicts are used, taken in rural T-form intersections from Talagante district in the Metropolitana region, Chile. Using the principal component analysis, an index are proposed that represents the risk level of each traffic conflict in an intersection, determining that the highest values of the index are related to a greater risk of than a traffic conflict it finished in accident, whereas low values indicate a smaller risk. After that, a model of classification of the risk in intersections is developed, applying the theory of decision trees. Finally, Time to Evasion is validated like quantifying variable of the traffic conflicts, taking as it bases studied variables at worldwide level, like Time to Collision and Post - encroachment Time.

En los cruces o intersecciones, los conductores afrontan una multitud de opciones relacionadas con el camino, velocidad, y trayectoria que, en combinación con numerosos movimientos del tránsito, complican la tarea del conductor y aumentan considerablemente la potencial ocurrencia de un accidente. En este artículo se utilizan datos de conflictos de tránsito, tomados en cruces de la Provincia de Talagante en la Región Metropolitana de Santiago, Chile. Usando la metodología de componentes principales, se propone un índice que represente el nivel de riesgo de cada conflicto de tránsito en una intersección, determinándose que los valores más altos del índice están relacionados a un mayor riesgo de que un conflicto termine en accidente, mientras que valores bajos indican un menor riesgo. Posteriormente, se desarrolla un modelo de clasificación del riesgo en intersecciones, aplicando la teoría de árboles de decisión. Por último, se valida el Tiempo de Evasión (TE) como variable cuantificadora de la severidad de los conflictos de tránsito, tomando como base variables ya estudiadas a nivel mundial, como el Tiempo hasta la Colisión (TC) y el Tiempo de Post-invasión (TPI).