Abstract Introduction: A valid food frequency questionnaire (FFQ) is a priority for epidemiological studies. We aimed to perform a relative validity of an FFQ for Portuguese adolescents. Methods: A semi-quantitative Portuguese FFQ (SQ-PortFood-FQ) was developed and the relative validity performed using the multiple-pass 24-h recall. Eighty adolescents (aged 10-17 years) completed both questionnaires to measure energy intake, macroand specific micronutrient intake. We used the following methods for the relative validity: (1) Spearman’s correlation coefficient (r); (2) cross-classification into the same third (agreement) and into the opposite third (disagreement); (3) weighted κ-coefficient (κW); (4) and the Bland-Altman method. Results: We obtained acceptable correlation coefficients between questionnaires for energy (r = 0.59; p < 0.001), protein (r = 0.60; p < 0.001), fat (r = 0.55; p < 0.001), carbohydrates (r = 0.51; p < 0.001) and sodium (r = 0.51; p < 0.001). Tertile agreement for energy, protein, fat, carbohydrates and vitamin C intakes classified correctly more than 50% and grossly misclassified less than 10% of participants. Energy and protein produced moderate agreement between methods with a κW >0.40. The SQ-PortFoodFQ overestimated all analysed data when compared to the 24-h recall, although those estimations were <10% for energy, macronutrients and cholesterol. The 95% limits of agreement showed that all the variables (energy, protein, fat, carbohydrates, fibre, calcium, sodium, iron, saturated fatty acids, monounsaturated fatty acids and cholesterol) were within the desirable limits of agreement of 50-200%, with the exception of vitamin C (76-296%) and polyunsaturated fatty acids (PUFA) (75-232%). Discussion/Conclusion: The SQ-PortFood-FQ showed acceptable relative validity at the individual level for energy, protein, fat, carbohydrates, fibre, calcium, sodium, iron, saturated fatty acids, monounsaturated fatty acids and cholesterol. Non-significant relationships were found for vitamin C and PUFA. Our results are in line with previous studies carried out amongst adolescents. As far as we know this is the first FFQ validated for Portuguese adolescents.

A dimensão da amostra, o tipo de variáveis, o seu formato de medida, a construção dos instrumentos de recolha de dados válidos e fiáveis, são aspectos a ter em consideração no processo de investigação. No âmbito das ciências sociais, da saúde e especificamente na área de enfermagem, os instrumentos de recolha de dados são muitas vezes compostos por variáveis componentes ou indicadores que dão origem a variáveis latentes ou não observáveis diretamente, daí a importância da decisão relativa à forma como são medidas (escala ordinal, Likert ou de tipo Likert). As escalas psicométricas são exemplos de instrumentos, pelo tipo de variáveis que as integram, que podem trazer problemas de medida e de análise estatística (testes paramétricos versus não paramétricos). Assim o investigador quando usa estas variáveis deve respeitar alguns pressupostos baseados em estudos de simulação ou em recomendações fundamentadas na evidência científica, de forma a tomar a melhor decisão.

The sample dimension, types of variables, format used for measurement, and construction of instruments to collect valid and reliable data must be considered during the research process. In the social and health sciences, and more specifically in nursing, data-collection instruments are usually composed of latent variables or variables that cannot be directly observed. Such facts emphasize the importance of deciding how to measure study variables (using an ordinal scale or a Likert or Likert-type scale). Psychometric scales are examples of instruments that are affected by the type of variables that comprise them, which could cause problems with measurement and statistical analysis (parametric tests versus non-parametric tests). Hence, investigators using these variables must rely on suppositions based on simulation studies or recommendations based on scientific evidence in order to make the best decisions.

El tamaño de la muestra, el tipo de variables, su medida y la construcción de instrumentos para la recogida de datos válidos y fiables son aspectos a considerar en el proceso de investigación. En el ámbito de las ciencias sociales, de la salud y particularmente en el área de enfermería, los instrumentos para la recogida de datos son muchas veces compuestos por variables componentes o indicadores que originan variables latentes o no observables directamente, lo que muestra la importancia de decidir cuidadosamente cómo se miden (escala ordinal, Likert o de tipo Likert). Las escalas psicométricas son ejemplos de instrumentos, por el tipo de variables que lo componen, que pueden traer problemas de medición y de análisis estadístico (test paramétricos versus no paramétricos). Así, el investigador cuando usa estas variables, debe respetar algunos supuestos basados en estudios de simulación o recomendaciones basadas en la evidencia científica, lo que permite una mejor toma de decisiones.

The sample dimension, types of variables, format used for measurement, and construction of instruments to collect valid and reliable data must be considered during the research process. In the social and health sciences, and more specifically in nursing, data-collection instruments are usually composed of latent variables or variables that cannot be directly observed. Such facts emphasize the importance of deciding how to measure study variables (using an ordinal scale or a Likert or Likert-type scale). Psychometric scales are examples of instruments that are affected by the type of variables that comprise them, which could cause problems with measurement and statistical analysis (parametric tests versus non-parametric tests). Hence, investigators using these variables must rely on suppositions based on simulation studies or recommendations based on scientific evidence in order to make the best decisions.

El tamaño de la muestra, el tipo de variables, su medida y la construcción de instrumentos para la recogida de datos válidos y fiables son aspectos a considerar en el proceso de investigación. En el ámbito de las ciencias sociales, de la salud y particularmente en el área de enfermería, los instrumentos para la recogida de datos son muchas veces compuestos por variables componentes o indicadores que originan variables latentes o no observables directamente, lo que muestra la importancia de decidir cuidadosamente cómo se miden (escala ordinal, Likert o de tipo Likert). Las escalas psicométricas son ejemplos de instrumentos, por el tipo de variables que lo componen, que pueden traer problemas de medición y de análisis estadístico (test paramétricos versus no paramétricos). Así, el investigador cuando usa estas variables, debe respetar algunos supuestos basados en estudios de simulación o recomendaciones basadas en la evidencia científica, lo que permite una mejor toma de decisiones.

A dimensão da amostra, o tipo de variáveis, o seu formato de medida, a construção dos instrumentos de recolha de dados válidos e fiáveis, são aspectos a ter em consideração no processo de investigação. No âmbito das ciências sociais, da saúde e especificamente na área de enfermagem, os instrumentos de recolha de dados são muitas vezes compostos por variáveis componentes ou indicadores que dão origem a variáveis latentes ou não observáveis diretamente, daí a importância da decisão relativa à forma como são medidas (escala ordinal, Likert ou de tipo Likert). As escalas psicométricas são exemplos de instrumentos, pelo tipo de variáveis que as integram, que podem trazer problemas de medida e de análise estatística (testes paramétricos versus não paramétricos). Assim o investigador quando usa estas variáveis deve respeitar alguns pressupostos baseados em estudos de simulação ou em recomendações fundamentadas na evidência científica, de forma a tomar a melhor decisão.

Research in different areas of knowledge involves a large number of variables that can be evaluated with mono-variable and multi-variable techniques and parametric or nonparametric tests. The researcher decision depends on the validation of the assumptions inherent in each, the type of variables and sample sizes. We began with a systematic literature review, which included scientific articles that had as an instrument of data collection, a range of assessment/psychometrics in the health of children and youth. After the inclusion criteria were defined, 189 papers were selected and 127 articles were used for the exploratory analysis of research methodologies. The exploratory data analysis allowed us to identify the type of statistical techniques used by investigators when the instruments are composed of ordinal variables and analyze whether they met the assumptions inherent in the use of statistical techniques with this type of variables with small and large samples.

A investigação nas diferentes áreas do conhecimento envolve grande número de variáveis que podem ser avaliadas com técnicas univariadas ou multivariadas e com testes paramétricos ou não paramétricos. A decisão depende da validação dos pressupostos inerentes a cada um deles, do tipo de variáveis e das dimensões das amostras. Começámos com uma revisão sistemática da literatura, que incluía artigos científicos cujo instrumento de recolha de dados era uma escala de avaliação/ psicométrica na área da saúde da criança e jovem. Definidos os critérios de inclusão, foram seleccionados 189 artigos científicos, passando à análise exploratória das metodologias de investigação utilizadas 127 artigos. A análise exploratória de dados permitiu-nos identificar o tipo de técnicas estatísticas utilizadas pelos investigadores quando os instrumentos utilizados são compostos por variáveis ordinais e analisar se são cumpridos os pressupostos inerentes à utilização das técnicas estatísticas com este tipo de variáveis e com amostra de pequena e grande dimensão.

La investigación en diferentes áreas del conocimiento implica un gran número de variables que pueden ser evaluadas con técnicas univariantes y multivariantes y test paramétricos o no paramétricos. La decisión depende de la validación de los supuestos inherentes a cada uno, el tipo de variables y tamaño de la muestra. Comenzamos con una revisión sistemática de la literatura, que incluía artículos científicos cuyo instrumento de recolección de datos era una escala de evaluación/psicometría en el área de salud de niños y jóvenes. Definidos los criterios de inclusión, se seleccionaron 189 trabajos y 127 fueron sometidos a análisis exploratorio de las metodologías de investigación utilizadas. El análisis exploratorio de datos ha permitido identificar el tipo de técnicas estadísticas utilizadas por los investigadores cuando los instrumentos utilizados están compuestos de variables ordinales y analizar si se cumplían los supuestos inherentes al uso de las técnicas estadísticas con este tipo de variables, y con muestra de pequeñas o de gran tamaño.