Resumo Introdução A avaliação de programas pode nortear a tomada de decisão de gestores. Objetivo Analisar o Índice de Implementação (II) da Rede Mãe Paranaense (RMP). Método Pesquisa quantitativa retrospectiva realizada em três Regionais de Saúde (RS) do Paraná, Brasil, totalizando 55 municípios. Construíram-se indicadores de avaliação antes (2010-2011) e depois (2012-2013) da implementação da Rede. Estabeleceram-se cinco domínios com variáveis coletadas no Sisprenatal, Sinasc, SI-PNI, SIM e informações nas RS. Para cada domínio, avaliou-se a influência das variáveis do II (adequado e inadequado). Utilizou-se do programa XLStat2014® e aplicaram-se os testes de Shapiro-Wilk, regressão logística, análise da variância fatorial e Monte Carlo, com nível de significância p < 0,05. Resultados O II antes (2010-2011) e depois (2012-2013) da RMP, nas três RS, apresentou diferença estatística significativa (F6,156 = 129,14; p = 0,000). Em 2010, todas as RS foram estatisticamente semelhantes (p > 0,05), demonstrando equivalência nos municípios; em 2010-2011, o II da 10ª RS foi maior que da 9ª RS; em 2011-2012, os valores da 10ª e da 17ª RS foram estatisticamente superiores aos da 9ª RS (p < 0,05); em 2012-2013, a 10ª RS apresentou elevado crescimento, semelhante ao da 17ª RS (p > 0,05) e superior ao da 9ª RS (p < 0,05). Conclusão O II para avaliar o desempenho da Rede nas três RS se mostrou adequado à avaliação dos indicadores.
Abstract Background Program evaluation can guide managers' decision-making. Objective Analyze the Implementation Index of the Rede Mãe Paranaense healthcare network. Method Retrospective, quantitative study conducted in three Health Regionals (HRs) in the state of Paraná, Brazil, including 55 municipalities. Evaluation indicators were built before (2010-2011) and after (2012-2013) the implementation of the network. Five domains were established, with variables collected from SISPRENATAL, SINASC, SI-PNI, SIM, and information from HR. For each domain, the influence of the Implementation Index (II) variables (adequate vs. inadequate) was evaluated. The XLSTAT2014® software was used and the Shapiro-Wilk and Monte Carlo tests, Logistic Regression Analysis, and Factorial Analysis of Variance were applied at a 5% significance level (p<0.05). Results Statistically significant differences (F6.156=129.14; p=0.000) were observed between the II values before (2010-2011) and after (2012-2013) the implementation of the Rede Mãe Paranaense healthcare network in the three HRs. In 2010, all HRs were statistically similar (p>0.05), demonstrating equivalence in the municipalities; from 2010 to 2011, the II of the 10th HR was higher than that of the 9th HR; from 2011 to 2012, the 10th and 17th HRs were statistically superior to the 9th HR (p<0.05); from 2012 to 2013, the 10th HR showed increased growth, similar to that of the 17th HR (p>0.05) and higher than that of the 9th HR (p<0.05). Conclusion The Implementation Index proved to be adequate to evaluate the performance indicators of the Rede Mãe Paranaense healthcare network in the three Health Regionals analyzed.