ABSTRACT OBJECTIVE: To identify recent HIV-1 infection and estimate HIV incidence among adolescent men who have sex with men (AMSM) and transgender women (ATGW) in Brazil. METHODS: From January to December 2020, a cross-sectional analysis was conducted with baseline data from the PrEP1519 study, an HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) demonstration cohort in Brazil among sexually active AMSM/ATGW aged 15-19. For enrollment, participants were screened with a fourth-generation HIV rapid test. The recent infection testing algorithm (RITA) included a recency assay in blood specimens, viral load, and CD4 cell count prior to antiretroviral treatment use. Among these participants, RITA-based HIV incidence was estimated using a mean duration of recency infection of 214 days and a false-recent rate of 0.02. RESULTS: Out of the 494 participants screened, 21 tested positive for HIV. Following RITA, five adolescents had a recent HIV infection, 14 had long-term infections, and two did not have blood specimens available. We classified these two participants as long-term infection cases due to CD4 cell counts and previous use of antiretroviral treatment. Among those who tested positive, all but one were AMSM (94.7%), 73.6% were aged 18-19, and 76.2% were non-White. The HIV prevalence was 4.2%, and the estimated HIV incidence was 1.7%. CONCLUSIONS: The estimated incidence highlights the need for targeted HIV prevention interventions, such as PrEP, for sexual minority adolescents. Integrating RITA into routine HIV testing services for this population provides valuable information on the current HIV epidemic. This strategy can aid in monitoring the effectiveness of prevention efforts and improving early entry to HIV care. OBJECTIVE HIV1 1 HIV- (AMSM ATGW (ATGW METHODS 2020 crosssectional cross sectional PrEP PrEP151 study preexposure pre exposure (PrEP AMSMATGW 1519. 1519 15 19. 19 15-19 enrollment fourthgeneration fourth generation test (RITA load CD RITAbased based falserecent false 002 0 02 0.02 RESULTS 49 2 longterm long term infections available 94.7%, 947 94.7% , 94 7 (94.7%) 736 73 6 73.6 1819, 1819 18 19, 18-19 762 76 76.2 nonWhite. nonWhite non White. White non-White 42 4 4.2% 17 1.7% CONCLUSIONS interventions epidemic care 202 PrEP15 151 15-1 00 0.0 94.7 9 (94.7% 73. 181 18-1 76. 4.2 1.7 20 PrEP1 15- 0. 94. (94.7 18- 4. 1. (94. (94 (9 (

ABSTRACT OBJECTIVE: To identify recent HIV-1 infection and estimate HIV incidence among adolescent men who have sex with men (AMSM) and transgender women (ATGW) in Brazil. METHODS: From January to December 2020, a cross-sectional analysis was conducted with baseline data from the PrEP1519 study, an HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) demonstration cohort in Brazil among sexually active AMSM/ATGW aged 15-19. For enrollment, participants were screened with a fourth-generation HIV rapid test. The recent infection testing algorithm (RITA) included a recency assay in blood specimens, viral load, and CD4 cell count prior to antiretroviral treatment use. Among these participants, RITA-based HIV incidence was estimated using a mean duration of recency infection of 214 days and a false-recent rate of 0.02. RESULTS: Out of the 494 participants screened, 21 tested positive for HIV. Following RITA, five adolescents had a recent HIV infection, 14 had long-term infections, and two did not have blood specimens available. We classified these two participants as long-term infection cases due to CD4 cell counts and previous use of antiretroviral treatment. Among those who tested positive, all but one were AMSM (94.7%), 73.6% were aged 18-19, and 76.2% were non-White. The HIV prevalence was 4.2%, and the estimated HIV incidence was 1.7%. CONCLUSIONS: The estimated incidence highlights the need for targeted HIV prevention interventions, such as PrEP, for sexual minority adolescents. Integrating RITA into routine HIV testing services for this population provides valuable information on the current HIV epidemic. This strategy can aid in monitoring the effectiveness of prevention efforts and improving early entry to HIV care.

ABSTRACT BACKGROUND: The social distancing measures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic resulted in mental suffering among adolescents, leading to risky consumption of psychoactive substances such as tobacco. OBJECTIVE: To analyze the factors associated with tobacco use among adolescents during the COVID-19 social distancing period in Brazil. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional study used data from ConVid Adolescentes survey in Brazil. METHODS: Tobacco use was assessed before and during social distancing. The explanatory variables investigated were sex, age, race/skin color, type of school, maternal education, region of residence, adherence to social restriction measures, number of close friends, sleep quality during the pandemic, mood, passive smoking, use of alcoholic beverages during the pandemic, sedentary behavior, and physical activity. A logistic regression model was used for the data analysis. RESULTS: Tobacco use by adolescents did not change during the pandemic (from 2.58% to 2.41%). There was a higher chance of tobacco use among adolescents aged between 16 and 17 years, self-reported black ones, residing in the South and Southeast regions, reported feeling sad and loneliness, had sleeping problems that worsened, were using alcoholic beverages during the pandemic, and were passive smokers at home. Adolescents whose mothers had completed high school or higher, had strict social restrictions, and increased their physical activity during the pandemic had a lower chance of tobacco use. CONCLUSION: Tobacco uses during the COVID-19 pandemic was higher in vulnerable groups, such as black adolescents and those with mental suffering. BACKGROUND 201 COVID19 COVID 19 (COVID-19 OBJECTIVE COVID-1 Brazil SETTING Crosssectional Cross sectional METHODS sex age raceskin race skin color education residence friends mood smoking behavior analysis RESULTS 258 2 58 2.58 2.41%. 241 2.41% . 41 2.41%) 1 years selfreported self ones regions loneliness worsened home restrictions CONCLUSION groups 20 COVID1 (COVID-1 COVID- 25 5 2.5 24 2.41 4 (COVID- 2. 2.4 (COVID

Abstract Objective: to estimate the prevalence of possible carcinogenic exposures in Brazilian workers. Methods: cross-sectional study, with data from the 2019 National Health Survey. We calculated the prevalences and respective 95% confidence intervals (95%CI) for possible exposure to six occupational carcinogens: solar radiation, chemical substances, mineral dust, radioactive material, night work, and passive smoking at work, according to occupation and sex, considering the complex sample design. Results: 44,822 workers were included, 56.33% were male. Reported exposure to at least one carcinogenic agent from group 1, according to the classification of the International Agency for Research on Cancer, 49.0% (95%CI 47.8;50.2) of male workers and 16.9% (95%CI 16.0;17.9) of female workers. Male workers, compared with female workers, had a higher prevalence of exposure to solar radiation (38.1% [95%CI 37.0;39.3] vs 6.6% [95%CI 6.0;7.2]), chemical agents (19.4% [95%CI 18.5;20.5] vs 8.3% [95%CI 7.6;9.1]), mineral dust (18.9% [95%CI 17.9;20.0] vs 3.3% [95%CI 2.9;3.8]), night work (15.5% [95%CI 14.7;16.5] vs 9.4% [95%CI 8.6;10.2]), and passive smoking (14.3% [95%CI 13.3;15.4] vs 8.2% [95%CI 7.6;9.0]). Conclusion: the prevalence of exposure to possible occupational carcinogens is high and unequally distributed by sex and occupation. Actions to reduce, replace, and eliminate these carcinogens should be prioritized. Objective Methods crosssectional cross sectional study 201 Survey 95 95%CI 95CI CI substances material design Results 44822 44 822 44,82 included 5633 56 33 56.33 1 Cancer 490 49 0 49.0 47.850.2 478502 47.8 50.2 47 8 50 2 47.8;50.2 169 16 9 16.9 16.017.9 160179 16.0 17.9 17 16.0;17.9 38.1% 381 38 (38.1 37.039.3 370393 37.0 39.3 37 39 3 37.0;39.3 66 6 6.6 6.07.2, 6072 6.0 7.2 , 7 6.0;7.2]) 19.4% 194 19 4 (19.4 18.520.5 185205 18.5 20.5 18 5 20 18.5;20.5 83 8.3 7.69.1, 7691 7.6 9.1 7.6;9.1]) 18.9% 189 (18.9 17.920.0 179200 20.0 17.9;20.0 3.3 2.93.8, 2938 2.9 3.8 2.9;3.8]) 15.5% 155 15 (15.5 14.716.5 147165 14.7 16.5 14 14.7;16.5 94 9.4 8.610.2, 86102 8.6 10.2 10 8.6;10.2]) 14.3% 143 (14.3 13.315.4 133154 13.3 15.4 13 13.3;15.4 82 8.2 7.69.0. 7690 9.0 . 7.6;9.0]) Conclusion reduce replace prioritized 4482 44,8 563 56.3 49. 850 47.850. 47850 478 47. 502 50. 47.8;50. 16. 017 16.017. 16017 160 179 17. 16.0;17. 38.1 (38. 039 37.039. 37039 370 37. 393 39. 37.0;39. 6. 07 6.07.2 607 60 72 7. 6.0;7.2] 19.4 (19. 520 18.520. 18520 185 18. 205 20. 18.5;20. 8. 69 7.69.1 769 76 91 9. 7.6;9.1] 18.9 (18. 920 17.920. 17920 200 17.9;20. 3. 93 2.93.8 293 29 2. 2.9;3.8] 15.5 (15. 716 14.716. 14716 147 14. 165 14.7;16. 610 8.610.2 8610 86 102 10. 8.6;10.2] 14.3 (14. 315 13.315. 13315 133 13. 154 15. 13.3;15. 7.69.0 90 7.6;9.0] 448 44, 56. 85 47.850 4785 47.8;50 01 16.017 1601 16.0;17 38. (38 03 37.039 3703 37.0;39 6.07. 6.0;7.2 19. (19 52 18.520 1852 18.5;20 7.69. 7.6;9.1 (18 92 17.920 1792 17.9;20 2.93. 2.9;3.8 (15 71 14.716 1471 14.7;16 61 8.610. 861 8.6;10.2 (14 31 13.315 1331 13.3;15 7.6;9.0 47.85 47.8;5 16.01 16.0;1 (3 37.03 37.0;3 6.07 6.0;7. (1 18.52 18.5;2 7.69 7.6;9. 17.92 17.9;2 2.93 2.9;3. 14.71 14.7;1 8.610 8.6;10. 13.31 13.3;1 47.8; 16.0; ( 37.0; 6.0;7 18.5; 7.6;9 17.9; 2.9;3 14.7; 8.61 8.6;10 13.3; 6.0; 7.6; 2.9; 8.6;1 8.6;

Resumo Objetivo: estimar a prevalência de possíveis exposições cancerígenas em trabalhadores brasileiros. Métodos: estudo transversal, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Calcularam-se prevalências e respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%) para possível exposição a seis carcinógenos ocupacionais: radiação solar, substâncias químicas, poeiras minerais, material radioativo, trabalho noturno e tabagismo passivo no trabalho, segundo ocupação e sexo, considerando o desenho complexo da amostra. Resultados: foram incluídos 44.822 trabalhadores, 56,33% do sexo masculino. Referiram exposição a pelo menos um agente cancerígeno do grupo 1, segundo classificação da International Agency for Research on Cancer, 49,0% (IC95% 47,8;50,2) dos trabalhadores do sexo masculino e 16,9% (IC95% 16,0;17,9) do feminino. Trabalhadores do sexo masculino, em comparação ao feminino, apresentaram maiores prevalências de exposição à radiação solar (38,1% [IC95% 37,0;39,3] vs 6,6% [IC95% 6,0;7,2]), agentes químicos (19,4% [IC95% 18,5;20,5] vs 8,3% [IC95% 7,6;9,1]), poeiras minerais (18,9% [IC95% 17,9;20,0] vs 3,3% [IC95% 2,9;3,8]), trabalho noturno (15,5% [IC95% 14,7;16,5] vs 9,4% [IC95% 8,6;10,2) e tabagismo passivo (14,3% [IC95% 13,3;15,4] vs 8,2% [IC95% 7,6;9,0]). Conclusão: a prevalência da exposição a possíveis carcinógenos ocupacionais é elevada e desigualmente distribuída por sexo e ocupação. Ações de redução, substituição e eliminação desses carcinógenos devem ser priorizadas. Objetivo brasileiros Métodos transversal 2019 Calcularamse Calcularam se 95 IC95% IC95 IC químicas radioativo amostra Resultados 44822 44 822 44.82 5633 56 33 56,33 1 Cancer 490 49 0 49,0 (IC95 47,850,2 478502 47,8 50,2 47 8 50 2 47,8;50,2 169 16 9 16,9 16,017,9 160179 16,0 17,9 17 16,0;17,9 feminino 38,1% 381 38 (38,1 [IC95 37,039,3 370393 37,0 39,3 37 39 3 37,0;39,3 66 6 6,6 6,07,2, 6072 6,0 7,2 , 7 6,0;7,2]) 19,4% 194 19 4 (19,4 18,520,5 185205 18,5 20,5 18 5 20 18,5;20,5 83 8,3 7,69,1, 7691 7,6 9,1 7,6;9,1]) 18,9% 189 (18,9 17,920,0 179200 20,0 17,9;20,0 3,3 2,93,8, 2938 2,9 3,8 2,9;3,8]) 15,5% 155 15 (15,5 14,716,5 147165 14,7 16,5 14 14,7;16,5 94 9,4 8,610,2 86102 8,6 10,2 10 8,6;10,2 14,3% 143 (14,3 13,315,4 133154 13,3 15,4 13 13,3;15,4 82 8,2 7,69,0. 7690 9,0 . 7,6;9,0]) Conclusão redução priorizadas 201 IC9 4482 44.8 563 56,3 49, (IC9 850 47,850, 47850 478 47, 502 50, 47,8;50, 16, 017 16,017, 16017 160 179 17, 16,0;17, 38,1 (38, [IC9 039 37,039, 37039 370 37, 393 39, 37,0;39, 6, 07 6,07,2 607 60 72 7, 6,0;7,2] 19,4 (19, 520 18,520, 18520 185 18, 205 20, 18,5;20, 8, 69 7,69,1 769 76 91 9, 7,6;9,1] 18,9 (18, 920 17,920, 17920 200 17,9;20, 3, 93 2,93,8 293 29 2, 2,9;3,8] 15,5 (15, 716 14,716, 14716 147 14, 165 14,7;16, 610 8,610, 8610 86 102 10, 8,6;10, 14,3 (14, 315 13,315, 13315 133 13, 154 15, 13,3;15, 7,69,0 90 7,6;9,0] 448 44. 56, (IC 85 47,850 4785 47,8;50 01 16,017 1601 16,0;17 38, (38 [IC 03 37,039 3703 37,0;39 6,07, 6,0;7,2 19, (19 52 18,520 1852 18,5;20 7,69, 7,6;9,1 (18 92 17,920 1792 17,9;20 2,93, 2,9;3,8 (15 71 14,716 1471 14,7;16 61 8,610 861 8,6;10 (14 31 13,315 1331 13,3;15 7,6;9,0 47,85 47,8;5 16,01 16,0;1 (3 37,03 37,0;3 6,07 6,0;7, (1 18,52 18,5;2 7,69 7,6;9, 17,92 17,9;2 2,93 2,9;3, 14,71 14,7;1 8,61 8,6;1 13,31 13,3;1 47,8; 16,0; ( 37,0; 6,0;7 18,5; 7,6;9 17,9; 2,9;3 14,7; 8,6; 13,3; 6,0; 7,6; 2,9;

RESUMO Objetivo: Descrever as prevalências do consumo de bebidas alcoólicas por adolescentes brasileiros antes e durante a pandemia de COVID-19 e analisar os fatores associados a esse comportamento no período de distanciamento social. Métodos: Estudo transversal, utilizando dados da pesquisa ConVid Adolescentes, realizado via web entre junho e setembro de 2020. Foi estimada a prevalência do consumo de bebidas alcoólicas antes e durante a pandemia e a associação com variáveis sociodemográficas, de saúde mental e estilos de vida. Foi usado modelo de regressão logística para avaliar os fatores associados. Resultados: Avaliaram-se 9.470 adolescentes. O consumo de bebida alcoólica reduziu de 17,70% (IC95% 16,64–18,85), antes da pandemia, para 12,80% (IC95% 11,85–13,76), durante a pandemia. O consumo de bebidas alcoólicas esteve associado à faixa etária de 16 e 17 anos (OR=2,9; IC95% 1,08–1,53), morar na Região Sul (OR=1,82; IC95% 1,46–2,27) e Sudeste (OR=1,33; IC95% 1,05–1,69), ter três ou mais amigos próximos (OR=1,78; IC95% 1,25–2,53), relatar piora dos problemas de sono (OR=1,59; IC95% 1,20–2,11), sentir-se triste às vezes (OR=1,83; IC95% 1,40–2,38) e sempre (OR=2,27; IC95% 1,70–3,05), irritado sempre (OR=1,60; IC95% 1,14–2,25), ser fumante ativo (OR=13,74; IC95% 8,63–21,87) e fumante passivo (OR=1,76; IC95% 1,42–2,19). A adesão à restrição de forma muito rigorosa associou-se ao menor consumo de bebidas alcoólicas (OR=0,40; IC95% 0,32–0,49). Conclusão: A pandemia causada pela COVID-19 levou à diminuição no consumo de bebidas alcoólicas pelos adolescentes brasileiros, e o consumo durante a pandemia foi influenciado por fatores sociodemográficos, de saúde mental, adesão às medidas de restrição social e estilos de vida. Faz-se necessário o envolvimento de gestores, educadores, família e sociedade na articulação de políticas públicas para evitar o consumo de bebidas alcoólicas. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Métodos transversal Adolescentes 2020 sociodemográficas vida Resultados Avaliaramse Avaliaram se 9470 9 470 9.47 1770 70 17,70 IC95 IC (IC95 16,64–18,85, 16641885 16,64–18,85 , 64 18 85 16,64–18,85) 1280 12 80 12,80 11,85–13,76, 11851376 11,85–13,76 11 13 76 11,85–13,76) 1 OR=2,9 OR29 OR 2 (OR=2,9 1,08–1,53, 108153 1,08–1,53 08 53 1,08–1,53) OR=1,82 OR182 82 (OR=1,82 1,46–2,27 146227 46 27 OR=1,33 OR133 33 (OR=1,33 1,05–1,69, 105169 1,05–1,69 05 69 1,05–1,69) OR=1,78 OR178 78 (OR=1,78 1,25–2,53, 125253 1,25–2,53 25 1,25–2,53) OR=1,59 OR159 59 (OR=1,59 1,20–2,11, 120211 1,20–2,11 20 1,20–2,11) sentirse sentir OR=1,83 OR183 83 (OR=1,83 1,40–2,38 140238 40 38 OR=2,27 OR227 (OR=2,27 1,70–3,05, 170305 1,70–3,05 3 1,70–3,05) OR=1,60 OR160 60 (OR=1,60 1,14–2,25, 114225 1,14–2,25 14 1,14–2,25) OR=13,74 OR1374 74 (OR=13,74 8,63–21,87 8632187 8 63 21 87 OR=1,76 OR176 (OR=1,76 1,42–2,19. 142219 1,42–2,19 . 42 1,42–2,19) associouse associou OR=0,40 OR040 0 (OR=0,40 0,32–0,49. 032049 0,32–0,49 32 49 0,32–0,49) Conclusão sociodemográficos Fazse Faz gestores educadores COVID1 COVID- 202 947 47 9.4 177 7 17,7 IC9 (IC9 1664188 16,64–18,8 6 128 12,8 1185137 11,85–13,7 OR=2, OR2 (OR=2, 10815 1,08–1,5 5 OR=1,8 OR18 (OR=1,8 1,46–2,2 14622 4 OR=1,3 OR13 (OR=1,3 10516 1,05–1,6 OR=1,7 OR17 (OR=1,7 12525 1,25–2,5 OR=1,5 OR15 (OR=1,5 12021 1,20–2,1 1,40–2,3 14023 OR=2,2 OR22 (OR=2,2 17030 1,70–3,0 OR=1,6 OR16 (OR=1,6 11422 1,14–2,2 OR=13,7 OR137 (OR=13,7 8,63–21,8 863218 14221 1,42–2,1 OR=0,4 OR04 (OR=0,4 03204 0,32–0,4 94 9. 17, (IC 166418 16,64–18, 12, 118513 11,85–13, OR=2 (OR=2 1081 1,08–1, OR=1, OR1 (OR=1, 1,46–2, 1462 1051 1,05–1, 1252 1,25–2, 1202 1,20–2, 1,40–2, 1402 1703 1,70–3, 1142 1,14–2, OR=13, (OR=13, 8,63–21, 86321 1422 1,42–2, OR=0, OR0 (OR=0, 0320 0,32–0, 16641 16,64–18 11851 11,85–13 OR= (OR= 108 1,08–1 OR=1 (OR=1 1,46–2 146 105 1,05–1 125 1,25–2 120 1,20–2 1,40–2 140 170 1,70–3 114 1,14–2 OR=13 (OR=13 8,63–21 8632 142 1,42–2 OR=0 (OR=0 032 0,32–0 1664 16,64–1 1185 11,85–1 (OR 10 1,08– 1,46– 1,05– 1,25– 1,20– 1,40– 1,70– 1,14– 8,63–2 863 1,42– 03 0,32– 166 16,64– 118 11,85– 1,08 1,46 1,05 1,25 1,20 1,40 1,70 1,14 8,63– 86 1,42 0,32 16,64 11,85 1,0 1,4 1,2 1,7 1,1 8,63 0,3 16,6 11,8 1, 8,6 0, 16, 11, 8,

ABSTRACT Objective: To describe the prevalence of alcohol consumption before and during the COVID-19 pandemic and to analyze the factors associated with this behavior during the period of social distancing among Brazilian adolescents. Methods: Cross-sectional study using data from the ConVid Adolescents survey, carried out via the Internet between June and September 2020. The prevalence of alcohol consumption before and during the pandemic, as well as association with sociodemographic variables, mental health, and lifestyle were estimated. A logistic regression model was used to assess associated factors. Results: 9,470 adolescents were evaluated. Alcohol consumption decreased from 17.70% (95%CI 16.64–18.85) before the pandemic to 12.80% (95%CI 11.85–13.76) during the pandemic. Alcohol consumption was associated with the age group of 16 and 17 years (OR=2.9; 95%CI 1.08–1.53), place of residence in the South (OR=1.82; 95%CI 1.46–2.27) and Southeast regions (OR=1.33; 95%CI 1.05–1.69), having three or more close friends (OR=1.78; 95%CI 1.25–2.53), reporting worsening sleep problems during the pandemic (OR=1.59; 95%CI 1.20–2.11), feeling sad sometimes (OR=1,83; 95%CI 1,40–2,38) and always (OR=2.27; 95%CI 1.70–3.05), feeling always irritated (OR=1,60; 95%CI 1,14–2,25), being a smoker (OR=13,74; 95%CI 8.63–21.87) and a passive smoker (OR=1.76; 95%CI 1.42–2.19). Strict adherence to social distancing was associated with lower alcohol consumption (OR=0.40; 95%CI 0.32–0.49). Conclusions: The COVID-19 pandemic led to a decrease in consumption of alcoholic beverages by Brazilian adolescents, which was influenced by sociodemographic and mental health factors, adherence to social restriction measures and lifestyle in this period. Managers, educators, family and the society must be involved in the articulation of Public Policies to prevent alcohol consumption. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 Methods Crosssectional Cross sectional survey 2020 variables estimated Results 9470 9 470 9,47 evaluated 1770 70 17.70 95CI CI 95 16.64–18.85 16641885 64 18 85 1280 12 80 12.80 11.85–13.76 11851376 11 13 76 1 OR=2.9 OR29 OR 2 (OR=2.9 1.08–1.53, 108153 1.08–1.53 , 08 53 1.08–1.53) OR=1.82 OR182 82 (OR=1.82 1.46–2.27 146227 46 27 OR=1.33 OR133 33 (OR=1.33 1.05–1.69, 105169 1.05–1.69 05 69 1.05–1.69) OR=1.78 OR178 78 (OR=1.78 1.25–2.53, 125253 1.25–2.53 25 1.25–2.53) OR=1.59 OR159 59 (OR=1.59 1.20–2.11, 120211 1.20–2.11 20 1.20–2.11) OR=1,83 OR183 83 (OR=1,83 1,40–2,38 140238 40 38 OR=2.27 OR227 (OR=2.27 1.70–3.05, 170305 1.70–3.05 3 1.70–3.05) OR=1,60 OR160 60 (OR=1,60 1,14–2,25, 114225 1,14–2,25 14 1,14–2,25) OR=13,74 OR1374 74 (OR=13,74 8.63–21.87 8632187 8 63 21 87 OR=1.76 OR176 (OR=1.76 1.42–2.19. 142219 1.42–2.19 . 42 1.42–2.19) OR=0.40 OR040 0 (OR=0.40 0.32–0.49. 032049 0.32–0.49 32 49 0.32–0.49) Conclusions Managers educators COVID1 COVID- 202 947 47 9,4 177 7 17.7 16.64–18.8 1664188 6 128 12.8 11.85–13.7 1185137 OR=2. OR2 (OR=2. 10815 1.08–1.5 5 OR=1.8 OR18 (OR=1.8 1.46–2.2 14622 4 OR=1.3 OR13 (OR=1.3 10516 1.05–1.6 OR=1.7 OR17 (OR=1.7 12525 1.25–2.5 OR=1.5 OR15 (OR=1.5 12021 1.20–2.1 OR=1,8 (OR=1,8 1,40–2,3 14023 OR=2.2 OR22 (OR=2.2 17030 1.70–3.0 OR=1,6 OR16 (OR=1,6 11422 1,14–2,2 OR=13,7 OR137 (OR=13,7 8.63–21.8 863218 14221 1.42–2.1 OR=0.4 OR04 (OR=0.4 03204 0.32–0.4 94 9, 17. 16.64–18. 166418 12. 11.85–13. 118513 OR=2 (OR=2 1081 1.08–1. OR=1. OR1 (OR=1. 1.46–2. 1462 1051 1.05–1. 1252 1.25–2. 1202 1.20–2. OR=1, (OR=1, 1,40–2, 1402 1703 1.70–3. 1142 1,14–2, OR=13, (OR=13, 8.63–21. 86321 1422 1.42–2. OR=0. OR0 (OR=0. 0320 0.32–0. 16.64–18 16641 11.85–13 11851 OR= (OR= 108 1.08–1 OR=1 (OR=1 1.46–2 146 105 1.05–1 125 1.25–2 120 1.20–2 1,40–2 140 170 1.70–3 114 1,14–2 OR=13 (OR=13 8.63–21 8632 142 1.42–2 OR=0 (OR=0 032 0.32–0 16.64–1 1664 11.85–1 1185 (OR 10 1.08– 1.46– 1.05– 1.25– 1.20– 1,40– 1.70– 1,14– 8.63–2 863 1.42– 03 0.32– 16.64– 166 11.85– 118 1.08 1.46 1.05 1.25 1.20 1,40 1.70 1,14 8.63– 86 1.42 0.32 16.64 11.85 1.0 1.4 1.2 1,4 1.7 1,1 8.63 0.3 16.6 11.8 1. 1, 8.6 0. 16. 11. 8.

RESUMO Objetivo: Descrever as prevalências do consumo de bebidas alcoólicas por adolescentes brasileiros antes e durante a pandemia de COVID-19 e analisar os fatores associados a esse comportamento no período de distanciamento social. Métodos: Estudo transversal, utilizando dados da pesquisa ConVid Adolescentes, realizado via web entre junho e setembro de 2020. Foi estimada a prevalência do consumo de bebidas alcoólicas antes e durante a pandemia e a associação com variáveis sociodemográficas, de saúde mental e estilos de vida. Foi usado modelo de regressão logística para avaliar os fatores associados. Resultados: Avaliaram-se 9.470 adolescentes. O consumo de bebida alcoólica reduziu de 17,70% (IC95% 16,64–18,85), antes da pandemia, para 12,80% (IC95% 11,85–13,76), durante a pandemia. O consumo de bebidas alcoólicas esteve associado à faixa etária de 16 e 17 anos (OR=2,9; IC95% 1,08–1,53), morar na Região Sul (OR=1,82; IC95% 1,46–2,27) e Sudeste (OR=1,33; IC95% 1,05–1,69), ter três ou mais amigos próximos (OR=1,78; IC95% 1,25–2,53), relatar piora dos problemas de sono (OR=1,59; IC95% 1,20–2,11), sentir-se triste às vezes (OR=1,83; IC95% 1,40–2,38) e sempre (OR=2,27; IC95% 1,70–3,05), irritado sempre (OR=1,60; IC95% 1,14–2,25), ser fumante ativo (OR=13,74; IC95% 8,63–21,87) e fumante passivo (OR=1,76; IC95% 1,42–2,19). A adesão à restrição de forma muito rigorosa associou-se ao menor consumo de bebidas alcoólicas (OR=0,40; IC95% 0,32–0,49). Conclusão: A pandemia causada pela COVID-19 levou à diminuição no consumo de bebidas alcoólicas pelos adolescentes brasileiros, e o consumo durante a pandemia foi influenciado por fatores sociodemográficos, de saúde mental, adesão às medidas de restrição social e estilos de vida. Faz-se necessário o envolvimento de gestores, educadores, família e sociedade na articulação de políticas públicas para evitar o consumo de bebidas alcoólicas.

ABSTRACT Objective: To describe the prevalence of alcohol consumption before and during the COVID-19 pandemic and to analyze the factors associated with this behavior during the period of social distancing among Brazilian adolescents. Methods: Cross-sectional study using data from the ConVid Adolescents survey, carried out via the Internet between June and September 2020. The prevalence of alcohol consumption before and during the pandemic, as well as association with sociodemographic variables, mental health, and lifestyle were estimated. A logistic regression model was used to assess associated factors. Results: 9,470 adolescents were evaluated. Alcohol consumption decreased from 17.70% (95%CI 16.64–18.85) before the pandemic to 12.80% (95%CI 11.85–13.76) during the pandemic. Alcohol consumption was associated with the age group of 16 and 17 years (OR=2.9; 95%CI 1.08–1.53), place of residence in the South (OR=1.82; 95%CI 1.46–2.27) and Southeast regions (OR=1.33; 95%CI 1.05–1.69), having three or more close friends (OR=1.78; 95%CI 1.25–2.53), reporting worsening sleep problems during the pandemic (OR=1.59; 95%CI 1.20–2.11), feeling sad sometimes (OR=1,83; 95%CI 1,40–2,38) and always (OR=2.27; 95%CI 1.70–3.05), feeling always irritated (OR=1,60; 95%CI 1,14–2,25), being a smoker (OR=13,74; 95%CI 8.63–21.87) and a passive smoker (OR=1.76; 95%CI 1.42–2.19). Strict adherence to social distancing was associated with lower alcohol consumption (OR=0.40; 95%CI 0.32–0.49). Conclusions: The COVID-19 pandemic led to a decrease in consumption of alcoholic beverages by Brazilian adolescents, which was influenced by sociodemographic and mental health factors, adherence to social restriction measures and lifestyle in this period. Managers, educators, family and the society must be involved in the articulation of Public Policies to prevent alcohol consumption.

Objective: To describe the prevalence of alcohol consumption before and during the Covid 19 pandemic and to analyze the factors associated with this behavior during the period of social distancing in Brazilian adolescents. Methods: Cross-sectional study, using data from the Convid Adolescents survey, carried out via the web between June and September 2020. The prevalence of alcohol consumption before and during the pandemic and association with sociodemographic variables, mental health, lifestyles was estimated. A logistic regression model was used to assess associated factors. Results: 9,470 adolescents were evaluated. Alcohol consumption decreased from 17.70% (95%CI: 16.64;18.85) before the pandemic to 12.80% (95%CI: 11.85;13.76) during the pandemic. Higher alcohol consumption was associated with the age group of 16 and 17 years (OR=2.9;1.08-1.53), living in the South region (OR=1.82;1.46;2.27) and Southeast (OR=1.33;1.05;1.69), having 03 or more close friends (OR=1.78;1.25;2.53), reporting worsening sleep problems during the pandemic (OR=;1.59;1.20;2.11), feeling sad sometimes and always (OR=2.27;1.70;3.05), always irritated, being a smoker (OR=13, 74;8.63;21.87) and passive smoking (OR=1.76;1.42;2.19) were associated with higher alcohol consumption. Adherence to the restriction in a very strict way was associated with lower alcohol consumption (OR=0.40;0.32;0.49). Conclusions: The pandemic caused by Covid 19 led to a decrease in the consumption of alcoholic beverages by Brazilian adolescents, being influenced by sociodemographic and mental health factors, adherence to social restriction measures and lifestyle. It is necessary to involve managers, educators, family and society in the articulation of Public Policies for the prevention of alcohol consumption.

Objetivo: Descrever as prevalências de consumo de bebidas alcoólicas antes e durante a pandemia de Covid 19 e analisar os fatores associados a esse comportamento durante o período de distanciamento social em adolescentes brasileiros. Métodos: Estudo transversal, utilizando os dados da pesquisa Convid Adolescentes, realizada via web entre junho e setembro de 2020. Foi estimada a prevalência do consumo de álcool antes e durante a pandemia e associação com variáveis sociodemográficas, saúde mental, estilos de vida. Foi utilizado modelo de regressão logística para avaliar os fatores associados. Resultados: Foram avaliados 9.470 adolescentes. O consumo de bebida alcoólica reduziu de 17,70% (IC95%: 16,64;18,85) antes da pandemia, para 12,80% (IC95%: 11,85;13,76) durante a pandemia. O maior consumo de álcool esteve associado a faixa etária de 16 e 17 anos (OR=2,9;1,08-1,53), morar na região Sul (OR=1,82;1,46;2,27) e Sudeste (OR=1,33;1,05;1,69), ter 03 ou mais amigos próximos (OR=1,78;1,25;2,53), relatar piora dos problemas de sono durante a pandemia (OR=;1,59;1,20;2,11), sentir-se triste às vezes e sempre (OR=2,27;1,70;3,05), irritado sempre, ser fumante (OR=13,74;8,63;21,87) e fumante passivo (OR=1,76;1,42;2,19) se associaram ao maior consumo de álcool. A adesão à restrição de forma muito rigorosa associou-se ao menor consumo de álcool (OR=0,40;0,32;0,49). Conclusões: A pandemia causada pela Covid 19 levou à diminuição no consumo de bebidas alcóolicas pelos adolescentes brasileiros, sendo influenciada por fatores sociodemográficos, de saúde mental, adesão as medidas de restrição social e estilo de vida. Faz-se necessário o envolvimento de gestores, educadores, família e sociedade na articulação de Políticas Públicas para prevenção do consumo de álcool.

Nosso objetivo é descrever as diferenças nos desenhos amostrais das duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019) e avaliar como suas mudanças afetaram o coeficiente de variação (CV) e o efeito do desenho (Deff) de alguns dos indicadores avaliados. Variáveis de diferentes partes do questionário foram analisadas para avaliar proporções com diferentes magnitudes. A prevalência de obesidade foi incluída na análise uma vez que a medição de antropometria na pesquisa de 2019 foi realizada em uma subamostra. Os valores do estimador pontual, CV e Deff foram calculados para cada indicador considerando a estratificação das unidades amostrais primárias, a ponderação das unidades amostrais, e o efeito do agrupamento. Para a maioria dos indicadores, CV e Deff foram menores nas estimativas de 2019. Em relação aos indicadores para todos os membros familiares, Deffs foram elevados e atingiram valores superiores a 18 para a posse de um plano de saúde. Quanto aos indicadores no questionário individual, Deff variou de 2,7 a 4,2 em 2013 e de 2,7 a 10,2 em 2019 para a prevalência de obesidade. A prevalência de hipertensão arterial e diabetes por Unidade Federativa apresentou CV maior e Deff menor. A expansão do tamanho da amostra para atender aos diversos objetivos de saúde e Deff altos são desafios expressivos para o desenvolvimento de uma pesquisa nacional domiciliar probabilística. Novas estratégias de amostragem probabilística devem ser consideradas para reduzir custos e efeitos do agrupamento.

Our objective is to describe the differences in the sampling plans of the two editions of the Brazilian National Health Survey (PNS 2013 and 2019) and to evaluate how the changes affected the coefficient of variation (CV) and the design effect (Deff) of some estimated indicators. Variables from different parts of the questionnaire were analyzed to cover proportions with different magnitudes. The prevalence of obesity was included in the analysis since anthropometry measurement in the 2019 survey was performed in a subsample. The value of the point estimate, CV, and the Deff were calculated for each indicator, considering the stratification of the primary sampling units, the weighting of the sampling units, and the clustering effect. The CV and the Deff were lower in the 2019 estimates for most indicators. Concerning the questionnaire indicators of all household members, the Deffs were high and reached values greater than 18 for having a health insurance plan. Regarding the indicators of the individual questionnaire, for the prevalence of obesity, the Deff ranged from 2.7 to 4.2, in 2013, and from 2.7 to 10.2, in 2019. The prevalence of hypertension and diabetes per Federative Unit had a higher CV and lower Deff. Expanding the sample size to meet the diverse health objectives and the high Deff are significant challenges for developing probabilistic household-based national survey. New probabilistic sampling strategies should be considered to reduce costs and clustering effects.

Nuestro objetivo es describir las diferencias en los diseños muestrales de las dos ediciones de la Encuesta Nacional de Salud (PNS 2013 y 2019) y evaluar cómo sus cambios afectaron el coeficiente de variación (CV) y el efecto de diseño (Deff) de algunos de los indicadores evaluados. Se analizaron variables de diferentes partes del cuestionario para evaluar proporciones con diferentes magnitudes. La prevalencia de obesidad se incluyó en el análisis, ya que la medición de la antropometría en la encuesta de 2019 se realizó en una submuestra. Los valores del estimador puntual, CV y Deff se calcularon para cada indicador considerando la estratificación de las unidades de muestreo primarias, la ponderación de las unidades de muestreo y el efecto de agrupamiento. Para la mayoría de los indicadores, CV y Deff fueron más bajos en las estimaciones de 2019. En cuanto a los indicadores para todos los miembros de la familia, los Deff fueron altos y alcanzaron valores superiores a 18 por tener un plan de salud. En cuanto a los indicadores del cuestionario individual, Deff osciló entre 2,7 y 4,2 en 2013, y entre 2,7 y 10,2 en 2019 para la prevalencia de obesidad. La prevalencia de hipertensión arterial y diabetes por Unidad Federativa tuvo mayor CV y menor Deff. Un mayor tamaño de la muestra para cumplir con los diversos objetivos de salud y un alto valor de Deff son desafíos importantes para el desarrollo de una encuesta nacional domiciliar probabilística. Se deben considerar nuevas estrategias de muestreo probabilístico para reducir los costos y efectos de agrupamiento.

Nuestro objetivo es describir las diferencias en los diseños muestrales de las dos ediciones de la Encuesta Nacional de Salud (PNS 2013 y 2019) y evaluar cómo sus cambios afectaron el coeficiente de variación (CV) y el efecto de diseño (Deff) de algunos de los indicadores evaluados. Se analizaron variables de diferentes partes del cuestionario para evaluar proporciones con diferentes magnitudes. La prevalencia de obesidad se incluyó en el análisis, ya que la medición de la antropometría en la encuesta de 2019 se realizó en una submuestra. Los valores del estimador puntual, CV y Deff se calcularon para cada indicador considerando la estratificación de las unidades de muestreo primarias, la ponderación de las unidades de muestreo y el efecto de agrupamiento. Para la mayoría de los indicadores, CV y Deff fueron más bajos en las estimaciones de 2019. En cuanto a los indicadores para todos los miembros de la familia, los Deff fueron altos y alcanzaron valores superiores a 18 por tener un plan de salud. En cuanto a los indicadores del cuestionario individual, Deff osciló entre 2,7 y 4,2 en 2013, y entre 2,7 y 10,2 en 2019 para la prevalencia de obesidad. La prevalencia de hipertensión arterial y diabetes por Unidad Federativa tuvo mayor CV y menor Deff. Un mayor tamaño de la muestra para cumplir con los diversos objetivos de salud y un alto valor de Deff son desafíos importantes para el desarrollo de una encuesta nacional domiciliar probabilística. Se deben considerar nuevas estrategias de muestreo probabilístico para reducir los costos y efectos de agrupamiento.

Nosso objetivo é descrever as diferenças nos desenhos amostrais das duas edições da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019) e avaliar como suas mudanças afetaram o coeficiente de variação (CV) e o efeito do desenho (Deff) de alguns dos indicadores avaliados. Variáveis de diferentes partes do questionário foram analisadas para avaliar proporções com diferentes magnitudes. A prevalência de obesidade foi incluída na análise uma vez que a medição de antropometria na pesquisa de 2019 foi realizada em uma subamostra. Os valores do estimador pontual, CV e Deff foram calculados para cada indicador considerando a estratificação das unidades amostrais primárias, a ponderação das unidades amostrais, e o efeito do agrupamento. Para a maioria dos indicadores, CV e Deff foram menores nas estimativas de 2019. Em relação aos indicadores para todos os membros familiares, Deffs foram elevados e atingiram valores superiores a 18 para a posse de um plano de saúde. Quanto aos indicadores no questionário individual, Deff variou de 2,7 a 4,2 em 2013 e de 2,7 a 10,2 em 2019 para a prevalência de obesidade. A prevalência de hipertensão arterial e diabetes por Unidade Federativa apresentou CV maior e Deff menor. A expansão do tamanho da amostra para atender aos diversos objetivos de saúde e Deff altos são desafios expressivos para o desenvolvimento de uma pesquisa nacional domiciliar probabilística. Novas estratégias de amostragem probabilística devem ser consideradas para reduzir custos e efeitos do agrupamento.

Our objective is to describe the differences in the sampling plans of the two editions of the Brazilian National Health Survey (PNS 2013 and 2019) and to evaluate how the changes affected the coefficient of variation (CV) and the design effect (Deff) of some estimated indicators. Variables from different parts of the questionnaire were analyzed to cover proportions with different magnitudes. The prevalence of obesity was included in the analysis since anthropometry measurement in the 2019 survey was performed in a subsample. The value of the point estimate, CV, and the Deff were calculated for each indicator, considering the stratification of the primary sampling units, the weighting of the sampling units, and the clustering effect. The CV and the Deff were lower in the 2019 estimates for most indicators. Concerning the questionnaire indicators of all household members, the Deffs were high and reached values greater than 18 for having a health insurance plan. Regarding the indicators of the individual questionnaire, for the prevalence of obesity, the Deff ranged from 2.7 to 4.2, in 2013, and from 2.7 to 10.2, in 2019. The prevalence of hypertension and diabetes per Federative Unit had a higher CV and lower Deff. Expanding the sample size to meet the diverse health objectives and the high Deff are significant challenges for developing probabilistic household-based national survey. New probabilistic sampling strategies should be considered to reduce costs and clustering effects.

O artigo tem o objetivo de analisar o efeito da pandemia na carga de cuidado da pessoa idosa com dependência funcional, segundo a presença de cuidador contratado e condições socioeconômicas no ano de 2020. Utilizou-se a ConVid - Pesquisa de Comportamentos de 2020 como fonte de dados. Calculou-se a distribuição percentual e a prevalência da população que mora com idoso com dependência funcional durante a pandemia da COVID-19, segundo sexo, raça/cor da pele e renda. Estimou-se o teste de qui-quadrado de Pearson e a razão da prevalência de aumento do trabalho doméstico, ajustando-se modelos de regressão de Poisson com a variância robusta. Utilizou-se o intervalo de 95% de confiança (IC95%). Entre adultos que moravam com idoso, 8,1% (IC95%: 7,1-9,4) tinham pelo menos um idoso com dependência funcional. Durante a pandemia, 11,7% (IC95%: 8,5-16,0) deixaram de ter cuidador, o que se explica pelo distanciamento social para redução de risco de contágio e/ou pela diminuição da capacidade aquisitiva das famílias. Aqueles que perderam cuidador remunerado durante a pandemia tiveram maior probabilidade de aumento da carga do cuidado, independentemente da condição socioeconômica. Verificou-se a distribuição desigual do trabalho de cuidar na população, que se intensificou com a chegada da pandemia da COVID-19. A piora da carga de cuidado de idoso com dependência funcional foi mais acentuada entre os grupos mais privilegiados, como brancos e de maior renda. Uma hipótese é a de que os grupos mais vulneráveis já tivessem uma alta carga de cuidado antes da pandemia. A crise no cuidado se agrava diante do desmonte da atenção básica, redução do suporte social às famílias brasileiras no contexto de pandemia e aumento do desemprego, diminuindo a capacidade de contratação de cuidador.

The article aims to analyze the pandemic’s effect on the burden of care for elderly persons with functional dependency according to the presence of hired caregivers and socioeconomic conditions in the year 2020. Data were obtained from the ConVid - Behavior Survey of 2020. We calculated the percentage distribution and prevalence of the population living with elderly persons with functional dependency during the COVID-19 pandemic according to sex, race/color, and income. We estimated the Pearson chi-square test and prevalence ratio for the increase in household work, fitting Poisson regression models with robust variance and using 95% confidence intervals (95%CI). Among adults living with elderly individuals, 8.1% (95%CI: 7.1-9.4) had at least one elderly person with functional dependency. During the pandemic, 11.7% (95%CI: 8.5-16.0) stopped hiring third-party caregivers, which can be explained by social distancing to reduce risk of transmission and/or by the decline in families’ purchasing power. Those who lost hired caregivers during the pandemic were more likely to experience an increase in the burden of care, regardless of their socioeconomic status. There was an unequal distribution of caregiving work in the population, intensified by the arrival of the COVID-19 pandemic. The heavier load of care for elderly persons with functional dependency was sharper in more socioeconomically privileged groups such as whites and those with higher income. One hypothesis is that more vulnerable groups already bore a high burden of care before the pandemic. The crisis in care has been aggravated by the dismantling of primary healthcare in Brazil, a reduction in social support for Brazilian families during the pandemic, and rising unemployment, decreasing families’ capacity to hire caregivers.

El artículo tiene como objetivo analizar el efecto de la pandemia en la carga de cuidado de la persona anciana con dependencia funcional, según la presencia del cuidador contratado y condiciones socioeconómicas, durante el año 2020. Se utilizó la ConVid - Encuesta de Comportamientos de 2020 como fuente de datos. Se calculó la distribución porcentual y la prevalencia de la población que vive con anciano con dependencia funcional durante la pandemia de COVID-19, según sexo, raza/color de piel y renta. Se estimó el test de chi-cuadrado de Pearson y la razón de la prevalencia de aumento del trabajo doméstico, ajustándose a modelos de regresión de Poisson con variancia robusta. Se utilizó el intervalo de 95% de confianza (IC95%). Entre adultos que vivían con ancianos, un 8,1% (IC95%: 7,1-9,4) tenían por lo menos un anciano con dependencia funcional. Durante la pandemia, un 11,7% (IC95%: 8,5-16,0) dejaron de tener cuidador, lo que se explica por el distanciamiento social para la reducción del riesgo de contagio y/o por la disminución de la capacidad adquisitiva de las familias. Aquellos que perdieron un cuidador remunerado durante la pandemia tuvieron una mayor probabilidad de aumento de la carga del cuidado, independientemente de la condición socioeconómica. Se verificó la distribución desigual del trabajo de cuidar en la población, que se intensificó con la llegada de la pandemia de COVID-19. El empeoramiento de la carga de cuidado de anciano con dependencia funcional fue más acentuada entre los grupos más privilegiados, como blancos y de mayor renta. Una hipótesis es la de que los grupos más vulnerables ya tuvieran una alta carga de cuidado antes de la pandemia. La crisis en el cuidado se agrava ante el desmantelamiento de la Atención Básica, reducción del apoyo social a las familias brasileñas en el contexto de pandemia y aumento del desempleo, disminuyendo la capacidad de contratación de cuidadores.

O artigo tem o objetivo de analisar o efeito da pandemia na carga de cuidado da pessoa idosa com dependência funcional, segundo a presença de cuidador contratado e condições socioeconômicas no ano de 2020. Utilizou-se a ConVid - Pesquisa de Comportamentos de 2020 como fonte de dados. Calculou-se a distribuição percentual e a prevalência da população que mora com idoso com dependência funcional durante a pandemia da COVID-19, segundo sexo, raça/cor da pele e renda. Estimou-se o teste de qui-quadrado de Pearson e a razão da prevalência de aumento do trabalho doméstico, ajustando-se modelos de regressão de Poisson com a variância robusta. Utilizou-se o intervalo de 95% de confiança (IC95%). Entre adultos que moravam com idoso, 8,1% (IC95%: 7,1-9,4) tinham pelo menos um idoso com dependência funcional. Durante a pandemia, 11,7% (IC95%: 8,5-16,0) deixaram de ter cuidador, o que se explica pelo distanciamento social para redução de risco de contágio e/ou pela diminuição da capacidade aquisitiva das famílias. Aqueles que perderam cuidador remunerado durante a pandemia tiveram maior probabilidade de aumento da carga do cuidado, independentemente da condição socioeconômica. Verificou-se a distribuição desigual do trabalho de cuidar na população, que se intensificou com a chegada da pandemia da COVID-19. A piora da carga de cuidado de idoso com dependência funcional foi mais acentuada entre os grupos mais privilegiados, como brancos e de maior renda. Uma hipótese é a de que os grupos mais vulneráveis já tivessem uma alta carga de cuidado antes da pandemia. A crise no cuidado se agrava diante do desmonte da atenção básica, redução do suporte social às famílias brasileiras no contexto de pandemia e aumento do desemprego, diminuindo a capacidade de contratação de cuidador.

The article aims to analyze the pandemic’s effect on the burden of care for elderly persons with functional dependency according to the presence of hired caregivers and socioeconomic conditions in the year 2020. Data were obtained from the ConVid - Behavior Survey of 2020. We calculated the percentage distribution and prevalence of the population living with elderly persons with functional dependency during the COVID-19 pandemic according to sex, race/color, and income. We estimated the Pearson chi-square test and prevalence ratio for the increase in household work, fitting Poisson regression models with robust variance and using 95% confidence intervals (95%CI). Among adults living with elderly individuals, 8.1% (95%CI: 7.1-9.4) had at least one elderly person with functional dependency. During the pandemic, 11.7% (95%CI: 8.5-16.0) stopped hiring third-party caregivers, which can be explained by social distancing to reduce risk of transmission and/or by the decline in families’ purchasing power. Those who lost hired caregivers during the pandemic were more likely to experience an increase in the burden of care, regardless of their socioeconomic status. There was an unequal distribution of caregiving work in the population, intensified by the arrival of the COVID-19 pandemic. The heavier load of care for elderly persons with functional dependency was sharper in more socioeconomically privileged groups such as whites and those with higher income. One hypothesis is that more vulnerable groups already bore a high burden of care before the pandemic. The crisis in care has been aggravated by the dismantling of primary healthcare in Brazil, a reduction in social support for Brazilian families during the pandemic, and rising unemployment, decreasing families’ capacity to hire caregivers.

El artículo tiene como objetivo analizar el efecto de la pandemia en la carga de cuidado de la persona anciana con dependencia funcional, según la presencia del cuidador contratado y condiciones socioeconómicas, durante el año 2020. Se utilizó la ConVid - Encuesta de Comportamientos de 2020 como fuente de datos. Se calculó la distribución porcentual y la prevalencia de la población que vive con anciano con dependencia funcional durante la pandemia de COVID-19, según sexo, raza/color de piel y renta. Se estimó el test de chi-cuadrado de Pearson y la razón de la prevalencia de aumento del trabajo doméstico, ajustándose a modelos de regresión de Poisson con variancia robusta. Se utilizó el intervalo de 95% de confianza (IC95%). Entre adultos que vivían con ancianos, un 8,1% (IC95%: 7,1-9,4) tenían por lo menos un anciano con dependencia funcional. Durante la pandemia, un 11,7% (IC95%: 8,5-16,0) dejaron de tener cuidador, lo que se explica por el distanciamiento social para la reducción del riesgo de contagio y/o por la disminución de la capacidad adquisitiva de las familias. Aquellos que perdieron un cuidador remunerado durante la pandemia tuvieron una mayor probabilidad de aumento de la carga del cuidado, independientemente de la condición socioeconómica. Se verificó la distribución desigual del trabajo de cuidar en la población, que se intensificó con la llegada de la pandemia de COVID-19. El empeoramiento de la carga de cuidado de anciano con dependencia funcional fue más acentuada entre los grupos más privilegiados, como blancos y de mayor renta. Una hipótesis es la de que los grupos más vulnerables ya tuvieran una alta carga de cuidado antes de la pandemia. La crisis en el cuidado se agrava ante el desmantelamiento de la Atención Básica, reducción del apoyo social a las familias brasileñas en el contexto de pandemia y aumento del desempleo, disminuyendo la capacidad de contratación de cuidadores.

O objetivo do estudo foi descrever o conhecimento e práticas de risco à infecção pelo HIV na amostra total de cada município, entre homens de 15 a 24 anos que vivem sem companheiro(a), e homens que fizeram sexo com homems (HSH) pelo menos uma vez na vida em três cidades brasileiras. Foi realizado estudo de corte transversal de base domiciliar com amostragem por conglomerados em três estágios (setores censitários, domicílios, indivíduos), com estratificação por sexo, faixa etária (15-24; 25-34; 35-44; 45-59) e vive com companheiro(a) na seleção do indivíduo. Estimaram-se proporções e intervalos de 95% de confiança (IC95%) de indicadores de conhecimento, testagem do HIV, comportamento sexual e autoavaliação do risco. Foram analisados 5.764 indivíduos em Campo Grande, 3.745 em Curitiba e 3.900 em Florianópolis. Baixo nível de conhecimento foi encontrado para os métodos de prevenção, sobretudo para profilaxia pré-exposição (PrEP). Práticas de sexo desprotegido foram frequentes nos três municípios. As proporções de teste de HIV na vida foram 57,2% (IC95%: 55,1-59,2) em Curitiba, 64,3% (IC95%: 62,7-66,0) em Campo Grande, e 65,9% (IC95%: 64,0-67,7) em Florianópolis. Entre homens de 15-24 anos, proporções de uso de drogas estimulantes e práticas sexuais desprotegidas foram mais altas que nos demais grupos etários. Entre os HSH, as proporções de teste de HIV na vida foram superiores a 80%. Mais de 30% foram parceiros receptivos no sexo anal sem uso de preservativo, e menos de 5% avaliam seu risco como alto. É preciso adotar estratégias de comunicação mais eficazes sobre a prevenção da infecção do HIV, incluindo a ampliação de conhecimentos que poderiam motivar práticas sexuais mais seguras.

The study aimed to describe knowledge and risk practices related to HIV infection in three Brazilian cities in the general population, men 15 to 24 years of age living without a partner, and men that reported sex with other men (MSM) at least once in life. This was a cross-sectional household-based study with three-stage cluster sampling (census tracts, households, individuals) stratified by sex, age group (15-24; 25-34; 35-44; 45-59), and conjugal status in the individual selection. We estimated the proportions and 95% confidence intervals (95%CI) of indicators of knowledge, HIV testing, sexual behavior, and self-rated risk. We analyzed 5,764 individuals in Campo Grande, 3,745 in Curitiba, and 3,900 in Florianópolis. Low levels of knowledge were found for preventive methods, especially PrEP. Unprotected sex practices were frequent in the three municipalities. Lifetime HIV test rates were 57.2% (95%CI: 55.1-59.2) in Curitiba, 64.3% (95%CI: 62.7-66.0) in Campo Grande, and 65.9% (95%CI: 64.0-67.7) in Florianópolis. Among men 15-24 years of age, the proportions of stimulant drug use and unprotected sexual practices were higher than in the other age groups. Lifetime HIV test rates exceeded 80% in MSM. More than 30% of MSM were receptive partners in anal sex without condoms, and fewer than 5% assessed their risk as high. More effective communication strategies are needed on prevention of HIV infection, including increased knowledge that could motivate safer sexual practices.

El objetivo fue describir el conocimiento y prácticas de riesgo para la infección por el HIV en la muestra total de cada municipio, entre hombres de 15 a 24 años que viven sin compañero(a), y hombres que practicaron sexo con hombres (HSH) por lo menos una vez en la vida en tres ciudades brasileñas. Se trata de un estudio de corte transversal con base domiciliaria, con una muestra por conglomerados en tres fases (sectores censales, domicilios, individuos), con estratificación por sexo, franja de edad (15-24; 25-34; 35-44; 45-59) y vive con compañero(a) en la selección del individuo. Se estimaron las proporciones e intervalos de 95% de confianza (IC95%) de indicadores de conocimiento, testeo del VIH, comportamiento sexual y autoevaluación del riesgo. Se analizaron a 5.764 individuos en Campo Grande, 3.745 en Curitiba y 3.900 en Florianópolis. Se encontró un bajo nivel de conocimiento respecto a los métodos de prevención, sobre todo para PrEP. Fueron frecuentes las prácticas de sexo desprotegido en los tres municipios. Las proporciones de tests de VIH en la vida fueron 57,2% (IC95%: 55,1-59,2) en Curitiba, 64,3% (IC95%: 62,7-66,0) en Campo Grande, y 65,9% (IC95%: 64,0-67,7) en Florianópolis. Entre hombres de 15-24 años, las proporciones de uso de drogas estimulantes y prácticas sexuales desprotegidas fueron más altas que en los demás grupos de edad. Entre los HSH, las proporciones de test de VIH en la vida fueron superiores a 80%. Más de un 30% fueron parejas receptivas en el sexo anal, sin uso de preservativo, y menos de un 5% evalúan su riesgo como alto. Es necesario adoptar estrategias de comunicación más eficaces sobre la prevención de la infección contra el VIH, incluyendo la ampliación de conocimientos que podrían motivar prácticas sexuales más seguras.

O aumento da longevidade no Brasil tem chamado atenção para a necessidade de medidas mais úteis de saúde populacional, para complementar o índice de mortalidade. Os autores investigam diferenças socioespaciais na expectativa de vida e na esperança de vida saudável, com base em dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), edições de 2013 e 2019. Em ambas as edições da PNS, foi utilizada amostragem de clusters em três estágios, com estratificação das unidades amostrais primárias e seleção randômica em todos os estágios. A esperança de vida saudável foi estimada pelo método de Sullivan, de acordo com o sexo, idade e Unidade da Federação (UF). Limitações graves em função de pelo menos uma doença crônica não transmissível (DCNT) ou autoavaliação de saúde ruim foram utilizadas para definir o estado não saudável. Foram usados indicadores de desigualdade e análises de componentes principais para investigar as desigualdades socioespaciais. Entre 2013 e 2019, houve aumento na expectativa de vida e na esperança de vida saudável. A análise por UF mostrou disparidades maiores na esperança de vida saudável comparada com a expectativa de vida, onde a esperança de vida saudável aos 60 anos variava de 13,6 a 19,9 anos em 2013, e de 14,9 a 20,1 em 2019. A esperança de vida saudável no quintil mais rico foi 20% maior, comparado com o quintil mais pobre. Foram identificadas disparidades socioespaciais grandes, com os piores indicadores nas UFs localizadas nas regiões Norte e Nordeste, tanto de acordo com a concentração de pobreza ou pela utilização de serviços de saúde. As desigualdades socioespaciais demonstraram o excesso de carga de vida não saudável vivenciada por idosos vivendo nas UFs brasileiras menos desenvolvidas. O desenvolvimento de estratégias nos níveis subnacionais é essencial, não apenas para prover acesso igualitário aos cuidados de saúde, como também, para reduzir a exposição aos riscos e para apoiar políticas de prevenção, voltadas para a adoção de comportamentos de saúde.

The growth in longevity in Brazil has drawn attention to more useful population health measures to complement mortality. In this paper, we investigate socio-spatial differences in life expectancy and healthy life expectancy based on information from the Brazilian National Health Survey (PNS), 2013 and 2019. A three-stage cluster sampling with stratification of the primary sampling units and random selection in all stages was used in both PNS editions. Healthy life expectancy was estimated by Sullivan’s method by sex, age, and Federated Units (UF). Severe limitations to at least one noncommunicable chronic disease (NCD) or poor self-rated health were used to define the unhealthy state. Inequality indicators and a Principal Component analysis were used to investigate socio-spatial inequalities. From 2013 to 2019, both life expectancy and healthy life expectancy increased. The analysis by UF show larger disparities in healthy life expectancy than in life expectancy, with healthy life expectancy at age 60 varying from 13.6 to 19.9 years, in 2013, and from 14.9 to 20.1, in 2019. Healthy life expectancy in the wealthiest quintile was 20% longer than for those living in the poorest quintile. Wide socio-spatial disparities were found with the worst indicators in the UF located in the North and Northeast regions, whether considering poverty concentration or health care utilization. The socio-spatial inequalities demonstrated the excess burden of poor health experienced by older adults living in the less developed UF. The development of strategies at subnational levels is essential not only to provide equal access to health care but also to reduce risk exposures and support prevention policies for adoption of health behaviors.

El crecimiento de la longevidad en Brasil ha atraído la atención sobre medidas de salud más útiles para la población, con el fin de complementar la mortalidad. En este trabajo, investigamos diferencias socioespaciales en la esperanza de vida y esperanza de vida saludable, basadas en la información de la Encuesta Nacional de Salud (PNS), de 2013 y 2019. Se utilizó en ambas ediciones de la PNS un muestreo por conglomerados en 3 etapas con estratificación de las unidades de muestreo primarias y una selección aleatoria en todas las etapas. La esperanza de vida saludable se estimó por el método de Sullivan por sexo, edad, y Unidades Federadas (UF). Se usaron limitaciones graves para al menos una enfermedad crónica no transmisible (ECNT) o mala salud autoevaluada para definir un estado de mala salud. Los indicadores de Desigualdad y el análisis de Componente Principal se usaron para investigar desigualdades socioespaciales. De 2013 a 2019, hubo un incremento tanto en la esperanza de vida, como en la esperanza de vida saludable. El análisis por UF mostró disparidades mayores en la esperanza de vida saludable que en la esperanza de vida, con una esperanza de vida saludable a la edad de 60 años, variando desde los 13.6 a los 19.9 años, en 2013, y desde los 14.9 a los 20.1, en 2019. La esperanza de una vida saludable en el quintil más rico fue un 20% más larga que aquellos que vivían en el quintil más pobre. Se encontraron grandes disparidades socioespaciales con los peores indicadores en las UF localizadas en las regiones Norte y Nordeste, teniendo en consideración concentración de la pobreza o utilización de los servicios de salud. Las desigualdades socioespaciales demostraron la carga excesiva de la mala salud vivida por los ancianos que vivían en UF menos desarrolladas. El desarrollo de estrategias a niveles subnacionales es esencial no solo para proporcionar un acceso igualitario a la salud, pero también para reducir el riesgo de exposición y apoyar las políticas de prevención para la adopción de comportamiento de salud.