Foram determinados novos coeficientes do termo que pondera a nebulosidade na Equação de Brunt-Penman utilizando-se a razão de radiação solar (RK) no lugar da razão de insolação (n/N) e foram testados e ajustados coeficientes das equações do método de Brutsaert propostas para o período diurno no sul do Brasil e verificou-se qual das metodologias tem resultados mais corretos em relação à Equação de Brunt-Penman original, para Santa Maria/RS, para o período diário. Foram utilizados dados meteorológicos obtidos nas Estações Meteorológicas Automática e Convencional de Santa Maria em 2.472 dias. Os coeficientes foram ajustados pelo método de regressão linear ou não-linear, dependendo do modelo, utilizando-se 2/3 dos dados. As Equações ajustadas foram testadas com os demais 1/3 dos dados. A equação de Brunt-Penman modificada com o termo da nebulosidade ponderada tanto pela radiação solar incidente na superfície na ausência de nebulosidade (RK,R) como pela radiação solar incidente no topo da atmosfera (RK,K), foram aquelas que resultaram nos melhores índices estatísticos comparativamente à equação original de Brunt-Penman. Nessas equações foram impostas as condições de contorno: 0,3 ≥ RK,R ≥ 1 or RK,K ≤ 0,22. Embora com índices estatísticos semelhantes, uma análise de sensibilidade mostrou que a equação de Brutsaert e demais ponderadoras da nebulosidade resultaram em maiores desvios quando comparadas com a Equação original de Brunt-Penman, além de apresentarem complexidade superior para a aplicação prática.
New coefficients were determined for the weighting term for cloudiness in the Brunt-Penman equation using the rate of solar radiation (RK) in place of the rate of sunshine duration (n/N). The coefficients in the Brutsaert method proposed for daytime in southern Brazil were also tested and adjusted, and the method was selected which gave the more accurate daily results in relation to the original Brunt-Penman equation, for Santa Maria in the state of Rio Grande do Sul, Brazil (RS). Meteorological data covering 2,472 days obtained from the automatic and conventional weather stations in Santa Maria were used. The coefficients were adjusted by linear and nonlinear regression methods depending on the model, using 2/3 of the data. The adjusted equations were tested with the remaining 1/3 of the data. The Brunt-Penman equation modified by the term for cloudiness weighted both for solar radiation incident on the surface with no cloudiness (RK,R) and for solar radiation incident at the top of the atmosphere (RK,K), were those that resulted in the best statistical indices relative to the original Brunt-Penman equation. In those equations the boundary conditions, 0.3 ≥ RK,R ≥ 1 or RK,K ≤ 0.22, were imposed. Although having similar statistical indices, a sensitivity analysis showed that the Brutsaert equation and other weightings for cloudiness resulted in larger deviations when compared to the original Brunt-Penman equation, in addition to having greater complexity for practical application.