RESUMO Comportamentos de risco na adolescência impactam a saúde de curto e longo prazo. A análise de dados de saúde dos países do Mercado Comum do Sul (Mercosul) pode fortalecer a vigilância e apoiar políticas públicas. Objetivou-se comparar as prevalências de indicadores em saúde de adolescentes nos países do Mercosul. Estudo descritivo, com dados do ‘Global School-based Student Health Survey’ na Argentina (2018), no Paraguai (2017) e no Uruguai (2019), e da ‘Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar’ no Brasil (2015 e 2019). Analisaram-se as prevalências e os intervalos de confiança de 95% de indicadores para a população total de adolescentes e segundo o gênero. A experimentação do álcool antes dos 14 anos foi maior na Argentina enquanto a embriaguez foi maior no Brasil. O consumo atual de cigarro e o uso de qualquer produto do tabaco foram mais elevados na Argentina. A prática regular de atividade física foi menor no Brasil, já o comportamento sedentário foi maior no Uruguai. O Brasil teve o menor uso de preservativo na última relação sexual. Houve diferenças dos comportamentos de risco para saúde entre os adolescentes dos países estudados. Os resultados podem auxiliar entidades governamentais desses países a promoverem intercâmbio de boas práticas.

ABSTRACT Risk behaviours in adolescence have a short- and long-term impact on health. Analysing health data from the Southern Common Market (Mercosur) countries can strengthen surveillance and support public policies. To compare the prevalence of health indicators among adolescents in Mercosur countries. A descriptive study was conducted using data from the Global School-based Student Health Survey in Argentina (2018), Paraguay (2017), and Uruguay (2019), as well as from the National Survey of School Health in Brazil (2015 and 2019). Prevalence and 95% confidence intervals of indicators were analysed for the total adolescent population and by gender. Alcohol experimentation before the age of 14 was higher in Argentina, while drunkenness was higher in Brazil. Current cigarette smoking and any tobacco product use were higher in Argentina. Regular physical activity was lower in Brazil. Sedentary behaviour was higher in Uruguay. Brazil had the lowest condom use at last sexual intercourse. There were differences in health risk behaviours among adolescents in the studied countries. These results can assist governmental entities in these countries in promoting the exchange of best practices.

ABSTRACT Risk behaviours in adolescence have a short- and long-term impact on health. Analysing health data from the Southern Common Market (Mercosur) countries can strengthen surveillance and support public policies. To compare the prevalence of health indicators among adolescents in Mercosur countries. A descriptive study was conducted using data from the Global School-based Student Health Survey in Argentina (2018), Paraguay (2017), and Uruguay (2019), as well as from the National Survey of School Health in Brazil (2015 and 2019). Prevalence and 95% confidence intervals of indicators were analysed for the total adolescent population and by gender. Alcohol experimentation before the age of 14 was higher in Argentina, while drunkenness was higher in Brazil. Current cigarette smoking and any tobacco product use were higher in Argentina. Regular physical activity was lower in Brazil. Sedentary behaviour was higher in Uruguay. Brazil had the lowest condom use at last sexual intercourse. There were differences in health risk behaviours among adolescents in the studied countries. These results can assist governmental entities in these countries in promoting the exchange of best practices. short longterm long term (Mercosur policies Schoolbased based 2018, 2018 , (2018) 2017, 2017 (2017) 2019, 2019 (2019) 2015 (201 2019. . 2019) 95 gender 1 intercourse practices 201 (2018 (2017 (2019 (20 9 20 (2 2 (

RESUMO Comportamentos de risco na adolescência impactam a saúde de curto e longo prazo. A análise de dados de saúde dos países do Mercado Comum do Sul (Mercosul) pode fortalecer a vigilância e apoiar políticas públicas. Objetivou-se comparar as prevalências de indicadores em saúde de adolescentes nos países do Mercosul. Estudo descritivo, com dados do ‘Global School-based Student Health Survey’ na Argentina (2018), no Paraguai (2017) e no Uruguai (2019), e da ‘Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar’ no Brasil (2015 e 2019). Analisaram-se as prevalências e os intervalos de confiança de 95% de indicadores para a população total de adolescentes e segundo o gênero. A experimentação do álcool antes dos 14 anos foi maior na Argentina enquanto a embriaguez foi maior no Brasil. O consumo atual de cigarro e o uso de qualquer produto do tabaco foram mais elevados na Argentina. A prática regular de atividade física foi menor no Brasil, já o comportamento sedentário foi maior no Uruguai. O Brasil teve o menor uso de preservativo na última relação sexual. Houve diferenças dos comportamentos de risco para saúde entre os adolescentes dos países estudados. Os resultados podem auxiliar entidades governamentais desses países a promoverem intercâmbio de boas práticas. prazo Mercosul (Mercosul públicas Objetivouse Objetivou se descritivo Global Schoolbased School based Survey 2018, 2018 , (2018) 2017 (2017 2019, 2019 (2019) Pesquisa Escolar 2015 (201 2019. . 2019) Analisaramse Analisaram 95 gênero 1 sexual estudados práticas 201 (2018 (2019 (20 9 20 (2 2 (

Abstract This cross-sectional study assessed data from Brazil’s 2019 National Student Health Survey to investigate associations between cyberbullying and sociodemographic, family, mental health, and behavioural factors among Brazilian schoolchildren. Multivariate analysis by Poisson regression found 13.2% prevalence of cyberbullying, which was higher among adolescents who felt nobody cared about them (PR=1.47; 1.36-1.59); felt sad (PR=1.5; 1.4-1.7); reported that life was not worth living (PR=1.71; 1.59-1.84); had no friends (PR=1.68; 1.50-1.87); suffered parental aggression (PR=1.54; 1.45-1.65); missed classes without permission (PR=1.13; 1.06-1.20); used tobacco (PR=1.19; 1.10-1.30); alcoholic beverages (PR=1.16; 1.08-1.25); or illicit drugs (PR=1.14; 1.04-1.25); or had sexual intercourse (PR=1.23; 1.14-1.33). Prevalence was lower among boys (PR=0.85; 0.80-0.91); those 16-17 years old (PR=0.88; 0.82-0.95); and who reported having parental supervision in their free time (PR=0.78; 0.73-0.83). Cyberbullying has a high prevalence, highlighting the importance of monitoring this practice and establishing prevention measures in schools. crosssectional cross sectional Brazils Brazil s 201 sociodemographic family health schoolchildren 132 13 2 13.2 PR=1.47 PR147 PR 1 47 (PR=1.47 1.361.59 136159 1.36 1.59 36 59 1.36-1.59) PR=1.5 PR15 5 (PR=1.5 1.41.7 1417 1.4 1.7 4 7 1.4-1.7) PR=1.71 PR171 71 (PR=1.71 1.591.84 159184 1.84 84 1.59-1.84) PR=1.68 PR168 68 (PR=1.68 1.501.87 150187 1.50 1.87 50 87 1.50-1.87) PR=1.54 PR154 54 (PR=1.54 1.451.65 145165 1.45 1.65 45 65 1.45-1.65) PR=1.13 PR113 (PR=1.13 1.061.20 106120 1.06 1.20 06 20 1.06-1.20) PR=1.19 PR119 19 (PR=1.19 1.101.30 110130 1.10 1.30 10 30 1.10-1.30) PR=1.16 PR116 16 (PR=1.16 1.081.25 108125 1.08 1.25 08 25 1.08-1.25) PR=1.14 PR114 14 (PR=1.14 1.041.25 104125 1.04 04 1.04-1.25) PR=1.23 PR123 23 (PR=1.23 1.141.33. 114133 1.14 1.33 . 33 1.14-1.33) PR=0.85 PR085 0 85 (PR=0.85 0.800.91 080091 0.80 0.91 80 91 0.80-0.91) 1617 17 16-1 PR=0.88 PR088 88 (PR=0.88 0.820.95 082095 0.82 0.95 82 95 0.82-0.95) PR=0.78 PR078 78 (PR=0.78 0.730.83. 073083 0.73 0.83 73 83 0.73-0.83) schools 13. PR=1.4 PR14 (PR=1.4 361 1.361.5 13615 136 1.3 159 1.5 3 1.36-1.59 PR=1. PR1 (PR=1. 41 1.41. 141 1. 1.4-1.7 PR=1.7 PR17 (PR=1.7 591 1.591.8 15918 184 1.8 8 1.59-1.84 PR=1.6 PR16 6 (PR=1.6 501 1.501.8 15018 150 187 1.50-1.87 451 1.451.6 14516 145 165 1.6 1.45-1.65 PR=1.1 PR11 (PR=1.1 061 1.061.2 10612 106 1.0 120 1.2 1.06-1.20 101 1.101.3 11013 110 1.1 130 1.10-1.30 081 1.081.2 10812 108 125 1.08-1.25 041 1.041.2 10412 104 1.04-1.25 PR=1.2 PR12 (PR=1.2 1.141.33 11413 114 133 1.14-1.33 PR=0.8 PR08 (PR=0.8 800 0.800.9 08009 080 0.8 091 0.9 9 0.80-0.91 161 16- 820 0.820.9 08209 082 095 0.82-0.95 PR=0.7 PR07 (PR=0.7 730 0.730.83 07308 073 0.7 083 0.73-0.83 1.361. 1361 15 1.36-1.5 PR=1 (PR=1 1.41 1.4-1. 1.591. 1591 18 1.59-1.8 1.501. 1501 1.50-1.8 1.451. 1451 1.45-1.6 1.061. 1061 12 1.06-1.2 1.101. 1101 11 1.10-1.3 1.081. 1081 1.08-1.2 1.041. 1041 1.04-1.2 1.141.3 1141 1.14-1.3 PR=0. PR0 (PR=0. 0.800. 0800 0. 09 0.80-0.9 0.820. 0820 0.82-0.9 0.730.8 0730 07 0.73-0.8 1.361 1.36-1. PR= (PR= 1.4-1 1.591 1.59-1. 1.501 1.50-1. 1.451 1.45-1. 1.061 1.06-1. 1.101 1.10-1. 1.081 1.08-1. 1.041 1.04-1. 1.141. 1.14-1. PR=0 (PR=0 0.800 0.80-0. 0.820 0.82-0. 0.730. 0.73-0. 1.36-1 (PR 1.4- 1.59-1 1.50-1 1.45-1 1.06-1 1.10-1 1.08-1 1.04-1 1.141 1.14-1 0.80-0 0.82-0 0.730 0.73-0 1.36- 1.59- 1.50- 1.45- 1.06- 1.10- 1.08- 1.04- 1.14- 0.80- 0.82- 0.73-

Resumo O estudo analisou a associação entre Cyberbullying e fatores sociodemográficos, familiares, de saúde mental e comportamentais em escolares (13 a 17 anos) brasileiros. Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE 2019. Realizou-se análise multivariada com regressão de Poisson. A prevalência de Cyberbullying foi de 13,2% e foi maior entre os adolescentes que sentiam que ninguém se preocupava com eles (RP=1,47; 1,36-1,59); se sentiam tristes (RP=1,5; 1,4-1,7); referiram que a vida não vale a pena (RP=1,71; 1,59-1,84); não tinham amigos (RP=1,68; 1,50-1,87); sofriam agressão dos pais (RP=1,54; 1,45-1,65); faltavam às aulas sem autorização (RP=1,13; 1,06-1,20); usavam tabaco (RP=1,19; 1,10-1,30); bebidas alcóolicas (RP=1,16; 1,08-1,25); drogas ilícitas (RP=1,14; 1,04-1,25); e tiveram relação sexual (RP=1,23; 1,14-1,33). Tiveram menor prevalência os adolescentes do sexo masculino (RP=0,85; 0,80-0,91), os mais velhos (16-17 anos) (RP=0,88; 0,82-0,95) e que reportaram ter supervisão dos pais no tempo livre (RP=0,78; 0,73-0,83). O Cyberbullying tem elevada prevalência e destaca-se a importância de monitorar a prática, estabelecendo ações de prevenção nas escolas. sociodemográficos familiares 13 (1 1 anos brasileiros Tratase Trata 2019 Realizouse Realizou Poisson 132 2 13,2 RP=1,47 RP147 RP 47 (RP=1,47 1,361,59 136159 1,36 1,59 36 59 1,36-1,59) RP=1,5 RP15 5 (RP=1,5 1,41,7 1417 1,4 1,7 4 7 1,4-1,7) RP=1,71 RP171 71 (RP=1,71 1,591,84 159184 1,84 84 1,59-1,84) RP=1,68 RP168 68 (RP=1,68 1,501,87 150187 1,50 1,87 50 87 1,50-1,87) RP=1,54 RP154 54 (RP=1,54 1,451,65 145165 1,45 1,65 45 65 1,45-1,65) RP=1,13 RP113 (RP=1,13 1,061,20 106120 1,06 1,20 06 20 1,06-1,20) RP=1,19 RP119 19 (RP=1,19 1,101,30 110130 1,10 1,30 10 30 1,10-1,30) RP=1,16 RP116 16 (RP=1,16 1,081,25 108125 1,08 1,25 08 25 1,08-1,25) RP=1,14 RP114 14 (RP=1,14 1,041,25 104125 1,04 04 1,04-1,25) RP=1,23 RP123 23 (RP=1,23 1,141,33. 114133 1,14 1,33 . 33 1,14-1,33) RP=0,85 RP085 0 85 (RP=0,85 0,800,91, 080091 0,80 0,91 , 80 91 0,80-0,91) 1617 (16-1 RP=0,88 RP088 88 (RP=0,88 0,820,95 082095 0,82 0,95 82 95 0,82-0,95 RP=0,78 RP078 78 (RP=0,78 0,730,83. 073083 0,73 0,83 73 83 0,73-0,83) destacase destaca prática escolas ( 201 13, RP=1,4 RP14 (RP=1,4 361 1,361,5 13615 136 1,3 159 1,5 3 1,36-1,59 RP=1, RP1 (RP=1, 41 1,41, 141 1, 1,4-1,7 RP=1,7 RP17 (RP=1,7 591 1,591,8 15918 184 1,8 8 1,59-1,84 RP=1,6 RP16 6 (RP=1,6 501 1,501,8 15018 150 187 1,50-1,87 451 1,451,6 14516 145 165 1,6 1,45-1,65 RP=1,1 RP11 (RP=1,1 061 1,061,2 10612 106 1,0 120 1,2 1,06-1,20 101 1,101,3 11013 110 1,1 130 1,10-1,30 081 1,081,2 10812 108 125 1,08-1,25 041 1,041,2 10412 104 1,04-1,25 RP=1,2 RP12 (RP=1,2 1,141,33 11413 114 133 1,14-1,33 RP=0,8 RP08 (RP=0,8 800 0,800,91 08009 080 0,8 091 0,9 9 0,80-0,91 161 (16- 820 0,820,9 08209 082 095 0,82-0,9 RP=0,7 RP07 (RP=0,7 730 0,730,83 07308 073 0,7 083 0,73-0,83 1,361, 1361 15 1,36-1,5 RP=1 (RP=1 1,41 1,4-1, 1,591, 1591 18 1,59-1,8 1,501, 1501 1,50-1,8 1,451, 1451 1,45-1,6 1,061, 1061 12 1,06-1,2 1,101, 1101 11 1,10-1,3 1,081, 1081 1,08-1,2 1,041, 1041 1,04-1,2 1,141,3 1141 1,14-1,3 RP=0, RP0 (RP=0, 0,800,9 0800 0, 09 0,80-0,9 (16 0,820, 0820 0,82-0, 0,730,8 0730 07 0,73-0,8 1,361 1,36-1, RP= (RP= 1,4-1 1,591 1,59-1, 1,501 1,50-1, 1,451 1,45-1, 1,061 1,06-1, 1,101 1,10-1, 1,081 1,08-1, 1,041 1,04-1, 1,141, 1,14-1, RP=0 (RP=0 0,800, 0,80-0, 0,820 0,82-0 0,730, 0,73-0, 1,36-1 (RP 1,4- 1,59-1 1,50-1 1,45-1 1,06-1 1,10-1 1,08-1 1,04-1 1,141 1,14-1 0,800 0,80-0 0,82- 0,730 0,73-0 1,36- 1,59- 1,50- 1,45- 1,06- 1,10- 1,08- 1,04- 1,14- 0,80- 0,73-

Abstract This cross-sectional study used data from Brazil’s National Student Health Survey (PeNSE), from 2015 and 2019, to compare consumption of tobacco products among adolescent students in Brazil and identify associated factors. The study variables were current cigarette smoking, use of other tobacco products and use of any tobacco product. Pearson’s Chi-square test was used to ascertain associations between the variables; bivariate and multivariate analyses were performed using logistic regression. Cigarette smoking remained stable between 2015 (6.6%) and 2019 (6.8%), but use of any tobacco product increased (from 10.6% in 2015 to 14.8% in 2019), involving particularly hookahs (7.8%) and e-cigarettes (2.8%). Cigarette smoking was greater among adolescents aged 16 and 17, whose skin colour was black or brown, who missed classes without permission, who reported having no friends, displayed other risk factors, such as drinking alcoholic beverages, or who were passive smokers. The prevalence of smoking has increased over the years and is associated with sociodemographic aspects and other health risk behaviour, highlighting the need for lifelong health promotion actions. crosssectional cross sectional Brazils s PeNSE, PeNSE , (PeNSE) 201 factors Pearsons Pearson Chisquare Chi square regression 6.6% 66 6 (6.6% 6.8%, 68 6.8% 8 (6.8%) 106 10 10.6 148 14 14.8 2019) 7.8% 78 7 (7.8% ecigarettes e cigarettes 2.8%. 28 2.8% . 2 (2.8%) 1 17 brown permission friends beverages smokers behaviour actions (PeNSE 20 6.6 (6.6 6.8 (6.8% 10. 14. 7.8 (7.8 2.8 (2.8% 6. (6. (6.8 7. (7. 2. (2.8 (6 (7 (2. ( (2

Resumo O estudo objetiva comparar o consumo de diferentes produtos do tabaco entre os escolares adolescentes no Brasil em 2015 e 2019 e identificar os fatores associados ao seu uso. Estudo transversal com dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE) de 2015 e 2019. Variáveis: uso atual de cigarro, uso de outros produtos do tabaco e uso de qualquer produto do tabaco. Foi usado o teste do Qui-quadrado de Pearson para verificar associação entre as variáveis, realizada análise bivariada e a multivariada por meio da regressão logística. O uso de cigarros se manteve estável entre 2015 (6,6%) e 2019 (6,8%). Mas houve aumento do uso de qualquer produto do tabaco (de 10,6% em 2015 para 14,8% em 2019), sendo o narguilé o mais frequente (7,8%) seguido do cigarro eletrônico (2,8%). O uso de cigarro foi mais elevado entre os adolescentes de 16 e 17 anos, com cor da pele preta e parda, que faltaram as aulas sem autorização, entre aqueles que relataram não ter amigos, que apresentavam outros fatores de risco como consumir bebidas alcoólicas e que eram fumantes passivos. A prevalência de tabagismo aumentou ao longo dos anos e foi associada com aspectos sociodemográficos e a outros comportamentos de risco à saúde, o que alerta para a necessidade de ações de promoção da saúde ao longo do ciclo de vida. 201 PeNSE (PeNSE Variáveis Quiquadrado Qui quadrado variáveis logística 6,6% 66 6 (6,6% 6,8%. 68 6,8% . 8 (6,8%) 106 10 10,6 148 14 14,8 2019, , 2019) 7,8% 78 7 (7,8% 2,8%. 28 2,8% 2 (2,8%) 1 parda autorização amigos passivos vida 20 6,6 (6,6 6,8 (6,8% 10, 14, 7,8 (7,8 2,8 (2,8% 6, (6, (6,8 7, (7, 2, (2,8 (6 (7 (2, ( (2

Abstract This article aims to estimate the underreporting of violence against women (VAW) in the Notifiable Diseases Information System (SINAN), based on data from the National Survey of Health (NSH), in Brazil and subnational units (SU). This work was an ecological study using SINAN and NSH, both from 2019. In SINAN, reports of sexual, physical, and psychological VAW, aged 18 years or older, were selected. In the NSH, women of the same age group who reported psychological, physical, or sexual violence, and who had sought health care due to consequences of the violence were selected. SINAN underreporting was calculated in reference to the NSH’s estimated population, for Brazil and each SU. Underreporting of VAW in Brazil was 98.5%, 75.9%, and 89.4% for psychological, physical, and sexual violence, respectively. The North and Northeast states presented the lowest reporting rates among the states. VAW in Brazil is highly underreported by the health sector, showing the need for adequate training of health professionals to recognize situations of violence and raise awareness of the importance of reporting. (VAW , (SINAN) NSH (NSH) SU . (SU) 2019 physical 1 older selected NSHs s population 985 98 5 98.5% 759 75 9 75.9% 894 89 4 89.4 respectively sector (SINAN (NSH (SU 201 98.5 7 75.9 8 89. 20 98. 75. 2

Resumo O objetivo do artigo é estimar a subnotificação da violência contra as mulheres (VCM) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) a partir de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), para o Brasil e as unidades federadas (UF). Estudo ecológico utilizando o SINAN e a PNS, ambos do ano de 2019. No SINAN, foram selecionadas as notificações de casos de violências sexual, física e psicológica contra mulheres com idade igual ou superior a 18 anos. Na PNS, foram selecionadas as mulheres da mesma faixa etária com relato de violência psicológica, física ou sexual que tenham procurado atendimento em saúde em razão de consequência relacionada à violência vivida. Calculou-se a subnotificação do SINAN a partir da estimativa da população da PNS para o Brasil e cada UF. A subnotificação de VCM no Brasil foi de 98,5%, 75,9% e 89,4% para as violências psicológica, física e sexual, respectivamente. Os estados do Norte e Nordeste apresentaram os menores índices de notificação entre as UF. A VCM no Brasil apresenta grande subnotificação no setor saúde, demonstrando a necessidade de capacitação dos profissionais de saúde para o reconhecimento de situações de violência e conscientização da importância da notificação. (VCM (SINAN , (PNS) UF . (UF) 2019 1 anos vivida Calculouse Calculou se 985 98 5 98,5% 759 75 9 75,9 894 89 4 89,4 respectivamente (PNS (UF 201 98,5 7 75, 8 89, 20 98, 2

Insufficient quality of the underlying cause of death in the Brazilian Mortality Information System (SIM), acronym in Portuguese underlists violence and it is necessary to redistribute garbage causes (GC) into valid causes in public health prevention. This study estimated mortality from external causes using the GC redistribution method (GBD-Brazil) and compared it with SIM and estimated data from the GBD-IHME study from 2010 to 2019 in Brazil and its states. The GBD-Brazil GC redistribution algorithm applies previous steps of the GBD-IHME with modifications, using two criteria: proportion of target causes (valid) or reclassification of investigated causes. The SIM data were not adjusted. Standardized rates by direct method, local regression in the time series, and the ratio of the GBD-Brazil and SIM rates are used as correction factors for traffic injuries, falls, suicides, and homicides. Brazil recorded 1.34 million deaths with valid external causes and 171,700 CG in ten years. The redistribution of GC from GBD-Brazil increased valid causes by 12.2%, and the trend curve of the rates was similar to that found with SIM data, but diverged from each other and from the GBD-IHME in states in the North and Northeast regions. The GBD-Brazil estimates changed the pattern of external causes in the states, applying greater corrections to falls in the states of the North and Northeast and homicides in the other states. The GBD-Brazil method can be used in the analysis of violent deaths because it seeks greater methodological simplicity, which guarantees both replication by public managers and consistency of the estimated data, considering the local composition of the data in the redistribution process. SIM, , (SIM) (GC prevention GBDBrazil GBD (GBD-Brazil GBDIHME IHME 201 modifications criteria (valid adjusted series injuries suicides 134 1 34 1.3 171700 171 700 171,70 years 122 12 2 12.2% regions simplicity process (SIM 20 13 3 1. 17170 17 70 171,7 12.2 1717 7 171, 12.

A qualidade insuficiente da causa básica de óbito no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) subenumera as violências, e se faz necessária a redistribuição das causas garbage (CG) em causas válidas na prevenção em saúde pública. Este estudo estimou a mortalidade de causas externas usando método de redistribuição de CG (GBD-Brasil), e comparou com dados do SIM e estimados do estudo GBD-IHME de 2010 a 2019 no Brasil e Unidades Federativas (UF). O algoritmo de redistribuição das CG do GBD-Brasil aplica etapas prévias do GBD-IHME com modificações, usando dois critérios: proporção das causas-alvo (válidas) ou reclassificação de causas investigadas. Os dados do SIM estão sem correção. Utiliza-se taxas padronizadas por método direto, regressão local na série temporal e razão das taxas GBD-Brasil e SIM como fator de correção para lesões de trânsito, quedas, suicídios e homicídios. O Brasil registrou 1,34 milhão de óbitos com causas externas válidas e 171.700 CG em 10 anos. A redistribuição de CG do GBD-Brasil aumentou em 12,2% as causas válidas, e a curva de tendência das taxas foi semelhante à encontrada com dados do SIM, mas divergem entre si e com o GBD-IHME em UFs do Norte e do Nordeste. As estimativas do GBD-Brasil mudaram o padrão das causas externas nas UFs, aplicando maiores correções em quedas nas UFs do Norte e do Nordeste e homicídios nas demais UFs. O método GBD-Brasil pode ser utilizado na análise de mortes violentas por buscar maior simplicidade metodológica, que garante tanto replicação por gestores públicos como consistência do dado estimado, considerando a composição local do dado no processo de redistribuição. (SIM violências (CG pública GBDBrasil, GBDBrasil GBD , (GBD-Brasil) GBDIHME IHME 201 UF. UF . (UF) modificações critérios causasalvo alvo (válidas investigadas Utilizase Utiliza direto trânsito 134 1 34 1,3 171700 171 700 171.70 anos 122 12 2 12,2 metodológica estimado (GBD-Brasil 20 (UF 13 3 1, 17170 17 70 171.7 12, 1717 7 171.

La calidad insuficiente de la causa de muerte en el Sistema de Información de Mortalidad brasileño (SIM) subestima la violencia, por lo cual es necesario redistribuir las causas garbage (CG) en causas válidas en la prevención de la salud pública. Este estudio estimó la mortalidad por causas externas por el método de redistribución de CG (GBD-Brasil) y la comparó con los datos de SIM y con los datos estimados del estudio GBD-IHME de 2010 a 2019 por el país (Brasil) y sus estados. El algoritmo de redistribución de CG del GBD-Brasil aplica los pasos anteriores de GBD-IHME con modificaciones, utilizando dos criterios: proporción de causas objetivo (válidas) o reclasificación de las causas investigadas. Los datos del SIM no están corregidos. Las tasas estandarizadas se utilizan método directo, regresión local en las series de tiempo y relación de tasas GBD-Brasil y SIM como factor de corrección para lesiones de tráfico, caídas, suicidios y homicidios. Brasil registró 1,34 millones de muertes por causas externas válidas y 171.700 CG en diez años. La redistribución de CG de GBD-Brasil aumentó las causas válidas en un 12,2%, y la curva de tendencia de las tasas fue similar a la encontrada con los datos SIM, pero divergieron entre sí y con el GBD-IHME en los estados del Norte y Nordeste. Las estimaciones del GBD-Brasil cambiaron el patrón de causas externas en los estados mediante la aplicación de mayores correcciones a las caídas en los estados del Norte y Nordeste y a los homicidios en los otros estados. El método GBD-Brasil se puede utilizar en el análisis de muertes violentas porque es una metodología más simple, lo que garantiza tanto la replicación por parte de los gestores públicos como la consistencia de los datos estimados, teniendo en cuenta la composición local de los datos en el proceso de redistribución. (SIM violencia (CG pública GBDBrasil GBD (GBD-Brasil GBDIHME IHME 201 (Brasil modificaciones criterios (válidas investigadas corregidos directo tráfico 134 1 34 1,3 171700 171 700 171.70 años 122 12 2 12,2% simple 20 13 3 1, 17170 17 70 171.7 12,2 1717 7 171. 12,

Abstract This article aims to estimate the underreporting of violence against women (VAW) in the Notifiable Diseases Information System (SINAN), based on data from the National Survey of Health (NSH), in Brazil and subnational units (SU). This work was an ecological study using SINAN and NSH, both from 2019. In SINAN, reports of sexual, physical, and psychological VAW, aged 18 years or older, were selected. In the NSH, women of the same age group who reported psychological, physical, or sexual violence, and who had sought health care due to consequences of the violence were selected. SINAN underreporting was calculated in reference to the NSH’s estimated population, for Brazil and each SU. Underreporting of VAW in Brazil was 98.5%, 75.9%, and 89.4% for psychological, physical, and sexual violence, respectively. The North and Northeast states presented the lowest reporting rates among the states. VAW in Brazil is highly underreported by the health sector, showing the need for adequate training of health professionals to recognize situations of violence and raise awareness of the importance of reporting.

Resumo O objetivo do artigo é estimar a subnotificação da violência contra as mulheres (VCM) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) a partir de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), para o Brasil e as unidades federadas (UF). Estudo ecológico utilizando o SINAN e a PNS, ambos do ano de 2019. No SINAN, foram selecionadas as notificações de casos de violências sexual, física e psicológica contra mulheres com idade igual ou superior a 18 anos. Na PNS, foram selecionadas as mulheres da mesma faixa etária com relato de violência psicológica, física ou sexual que tenham procurado atendimento em saúde em razão de consequência relacionada à violência vivida. Calculou-se a subnotificação do SINAN a partir da estimativa da população da PNS para o Brasil e cada UF. A subnotificação de VCM no Brasil foi de 98,5%, 75,9% e 89,4% para as violências psicológica, física e sexual, respectivamente. Os estados do Norte e Nordeste apresentaram os menores índices de notificação entre as UF. A VCM no Brasil apresenta grande subnotificação no setor saúde, demonstrando a necessidade de capacitação dos profissionais de saúde para o reconhecimento de situações de violência e conscientização da importância da notificação.

Abstract This cross-sectional study used data from Brazil’s National Student Health Survey (PeNSE), from 2015 and 2019, to compare consumption of tobacco products among adolescent students in Brazil and identify associated factors. The study variables were current cigarette smoking, use of other tobacco products and use of any tobacco product. Pearson’s Chi-square test was used to ascertain associations between the variables; bivariate and multivariate analyses were performed using logistic regression. Cigarette smoking remained stable between 2015 (6.6%) and 2019 (6.8%), but use of any tobacco product increased (from 10.6% in 2015 to 14.8% in 2019), involving particularly hookahs (7.8%) and e-cigarettes (2.8%). Cigarette smoking was greater among adolescents aged 16 and 17, whose skin colour was black or brown, who missed classes without permission, who reported having no friends, displayed other risk factors, such as drinking alcoholic beverages, or who were passive smokers. The prevalence of smoking has increased over the years and is associated with sociodemographic aspects and other health risk behaviour, highlighting the need for lifelong health promotion actions.

Resumo O estudo objetiva comparar o consumo de diferentes produtos do tabaco entre os escolares adolescentes no Brasil em 2015 e 2019 e identificar os fatores associados ao seu uso. Estudo transversal com dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE) de 2015 e 2019. Variáveis: uso atual de cigarro, uso de outros produtos do tabaco e uso de qualquer produto do tabaco. Foi usado o teste do Qui-quadrado de Pearson para verificar associação entre as variáveis, realizada análise bivariada e a multivariada por meio da regressão logística. O uso de cigarros se manteve estável entre 2015 (6,6%) e 2019 (6,8%). Mas houve aumento do uso de qualquer produto do tabaco (de 10,6% em 2015 para 14,8% em 2019), sendo o narguilé o mais frequente (7,8%) seguido do cigarro eletrônico (2,8%). O uso de cigarro foi mais elevado entre os adolescentes de 16 e 17 anos, com cor da pele preta e parda, que faltaram as aulas sem autorização, entre aqueles que relataram não ter amigos, que apresentavam outros fatores de risco como consumir bebidas alcoólicas e que eram fumantes passivos. A prevalência de tabagismo aumentou ao longo dos anos e foi associada com aspectos sociodemográficos e a outros comportamentos de risco à saúde, o que alerta para a necessidade de ações de promoção da saúde ao longo do ciclo de vida.

Abstract This cross-sectional study assessed data from Brazil’s 2019 National Student Health Survey to investigate associations between cyberbullying and sociodemographic, family, mental health, and behavioural factors among Brazilian schoolchildren. Multivariate analysis by Poisson regression found 13.2% prevalence of cyberbullying, which was higher among adolescents who felt nobody cared about them (PR=1.47; 1.36-1.59); felt sad (PR=1.5; 1.4-1.7); reported that life was not worth living (PR=1.71; 1.59-1.84); had no friends (PR=1.68; 1.50-1.87); suffered parental aggression (PR=1.54; 1.45-1.65); missed classes without permission (PR=1.13; 1.06-1.20); used tobacco (PR=1.19; 1.10-1.30); alcoholic beverages (PR=1.16; 1.08-1.25); or illicit drugs (PR=1.14; 1.04-1.25); or had sexual intercourse (PR=1.23; 1.14-1.33). Prevalence was lower among boys (PR=0.85; 0.80-0.91); those 16-17 years old (PR=0.88; 0.82-0.95); and who reported having parental supervision in their free time (PR=0.78; 0.73-0.83). Cyberbullying has a high prevalence, highlighting the importance of monitoring this practice and establishing prevention measures in schools.

Resumo O estudo analisou a associação entre Cyberbullying e fatores sociodemográficos, familiares, de saúde mental e comportamentais em escolares (13 a 17 anos) brasileiros. Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE 2019. Realizou-se análise multivariada com regressão de Poisson. A prevalência de Cyberbullying foi de 13,2% e foi maior entre os adolescentes que sentiam que ninguém se preocupava com eles (RP=1,47; 1,36-1,59); se sentiam tristes (RP=1,5; 1,4-1,7); referiram que a vida não vale a pena (RP=1,71; 1,59-1,84); não tinham amigos (RP=1,68; 1,50-1,87); sofriam agressão dos pais (RP=1,54; 1,45-1,65); faltavam às aulas sem autorização (RP=1,13; 1,06-1,20); usavam tabaco (RP=1,19; 1,10-1,30); bebidas alcóolicas (RP=1,16; 1,08-1,25); drogas ilícitas (RP=1,14; 1,04-1,25); e tiveram relação sexual (RP=1,23; 1,14-1,33). Tiveram menor prevalência os adolescentes do sexo masculino (RP=0,85; 0,80-0,91), os mais velhos (16-17 anos) (RP=0,88; 0,82-0,95) e que reportaram ter supervisão dos pais no tempo livre (RP=0,78; 0,73-0,83). O Cyberbullying tem elevada prevalência e destaca-se a importância de monitorar a prática, estabelecendo ações de prevenção nas escolas.

La calidad insuficiente de la causa de muerte en el Sistema de Información de Mortalidad brasileño (SIM) subestima la violencia, por lo cual es necesario redistribuir las causas garbage (CG) en causas válidas en la prevención de la salud pública. Este estudio estimó la mortalidad por causas externas por el método de redistribución de CG (GBD-Brasil) y la comparó con los datos de SIM y con los datos estimados del estudio GBD-IHME de 2010 a 2019 por el país (Brasil) y sus estados. El algoritmo de redistribución de CG del GBD-Brasil aplica los pasos anteriores de GBD-IHME con modificaciones, utilizando dos criterios: proporción de causas objetivo (válidas) o reclasificación de las causas investigadas. Los datos del SIM no están corregidos. Las tasas estandarizadas se utilizan método directo, regresión local en las series de tiempo y relación de tasas GBD-Brasil y SIM como factor de corrección para lesiones de tráfico, caídas, suicidios y homicidios. Brasil registró 1,34 millones de muertes por causas externas válidas y 171.700 CG en diez años. La redistribución de CG de GBD-Brasil aumentó las causas válidas en un 12,2%, y la curva de tendencia de las tasas fue similar a la encontrada con los datos SIM, pero divergieron entre sí y con el GBD-IHME en los estados del Norte y Nordeste. Las estimaciones del GBD-Brasil cambiaron el patrón de causas externas en los estados mediante la aplicación de mayores correcciones a las caídas en los estados del Norte y Nordeste y a los homicidios en los otros estados. El método GBD-Brasil se puede utilizar en el análisis de muertes violentas porque es una metodología más simple, lo que garantiza tanto la replicación por parte de los gestores públicos como la consistencia de los datos estimados, teniendo en cuenta la composición local de los datos en el proceso de redistribución.

A qualidade insuficiente da causa básica de óbito no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) subenumera as violências, e se faz necessária a redistribuição das causas garbage (CG) em causas válidas na prevenção em saúde pública. Este estudo estimou a mortalidade de causas externas usando método de redistribuição de CG (GBD-Brasil), e comparou com dados do SIM e estimados do estudo GBD-IHME de 2010 a 2019 no Brasil e Unidades Federativas (UF). O algoritmo de redistribuição das CG do GBD-Brasil aplica etapas prévias do GBD-IHME com modificações, usando dois critérios: proporção das causas-alvo (válidas) ou reclassificação de causas investigadas. Os dados do SIM estão sem correção. Utiliza-se taxas padronizadas por método direto, regressão local na série temporal e razão das taxas GBD-Brasil e SIM como fator de correção para lesões de trânsito, quedas, suicídios e homicídios. O Brasil registrou 1,34 milhão de óbitos com causas externas válidas e 171.700 CG em 10 anos. A redistribuição de CG do GBD-Brasil aumentou em 12,2% as causas válidas, e a curva de tendência das taxas foi semelhante à encontrada com dados do SIM, mas divergem entre si e com o GBD-IHME em UFs do Norte e do Nordeste. As estimativas do GBD-Brasil mudaram o padrão das causas externas nas UFs, aplicando maiores correções em quedas nas UFs do Norte e do Nordeste e homicídios nas demais UFs. O método GBD-Brasil pode ser utilizado na análise de mortes violentas por buscar maior simplicidade metodológica, que garante tanto replicação por gestores públicos como consistência do dado estimado, considerando a composição local do dado no processo de redistribuição.

Insufficient quality of the underlying cause of death in the Brazilian Mortality Information System (SIM), acronym in Portuguese underlists violence and it is necessary to redistribute garbage causes (GC) into valid causes in public health prevention. This study estimated mortality from external causes using the GC redistribution method (GBD-Brazil) and compared it with SIM and estimated data from the GBD-IHME study from 2010 to 2019 in Brazil and its states. The GBD-Brazil GC redistribution algorithm applies previous steps of the GBD-IHME with modifications, using two criteria: proportion of target causes (valid) or reclassification of investigated causes. The SIM data were not adjusted. Standardized rates by direct method, local regression in the time series, and the ratio of the GBD-Brazil and SIM rates are used as correction factors for traffic injuries, falls, suicides, and homicides. Brazil recorded 1.34 million deaths with valid external causes and 171,700 CG in ten years. The redistribution of GC from GBD-Brazil increased valid causes by 12.2%, and the trend curve of the rates was similar to that found with SIM data, but diverged from each other and from the GBD-IHME in states in the North and Northeast regions. The GBD-Brazil estimates changed the pattern of external causes in the states, applying greater corrections to falls in the states of the North and Northeast and homicides in the other states. The GBD-Brazil method can be used in the analysis of violent deaths because it seeks greater methodological simplicity, which guarantees both replication by public managers and consistency of the estimated data, considering the local composition of the data in the redistribution process.

Resumo Foram analisadas tendências da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) entre 1990 e 2019, as projeções até 2030 e os fatores de risco atribuíveis a estas doenças na Comunidade dos Países de Língua Portuguesa (CPLP). Utilizou-se estimativas do estudo Carga Global de Doenças e análise da carga de mortalidade prematura por DCNT para nove países da CPLP, utilizando taxas padronizadas por idade, usando-se RStudio. Portugal, Brasil, Guiné Equatorial, Angola e Guiné Bissau apresentam taxas de mortalidade prematura por DCNT em declínio e; Timor Leste, Cabo Verde, São Tomé e Príncipe e Moçambique apresentaram aumento das taxas. As projeções indicam que nenhum dos países deverá atingir as metas de redução em um terço da mortalidade prematura por DCNT até 2030. A carga de doença atribuível mostrou que os fatores de riscos mais importantes em 2019 foram: pressão arterial sistólica elevada, tabaco, riscos dietéticos, índice de massa corporal elevado e poluição do ar. Conclui-se pelas profundas diferenças na carga de DCNT entre os países, com melhores resultados em Portugal e Brasil e que nenhum país do CPLP deverá atingir a meta de redução das DCNT até 2030. (DCNT 199 203 CPLP. . (CPLP) Utilizouse Utilizou se idade usandose usando RStudio Equatorial Leste Verde 201 foram elevada tabaco dietéticos ar Concluise Conclui 19 20 (CPLP 1 2

Abstract The present study analyzed trends in premature mortality from Noncommunicable diseases (NCDs) between 1990 and 2019, the projections up to 2030, and the risk factors (RFs) attributable to these diseases in the Community of Portuguese Language Countries (CPLP). Estimates from the Global Burden of Disease (GBD) study and the analysis of the burden of premature mortality due to NCDs were used for nine CPLP countries, applying age-standardized rates, using RStudio. Portugal, Brazil, Equatorial Guinea, Angola, and Guinea Bissau showed declining premature mortality rates caused by NCDs, while East Timor, Cape Verde, São Tomé and Príncipe, and Mozambique showed an increase in rates. Projections indicate that none of the countries is expected to achieve the goals of reducing premature mortality due to NCDs by one third by 2030. The attributable burden of disease showed that the most important RFs in 2019 were: high systolic blood pressure (SBP), tobacco, dietary risks, high body mass index (BMI), and air pollution. It can therefore be concluded that there are profound differences in the burden of NCDs among the countries, with better results in Portugal and Brazil, and that no CPLP country is likely to reach the NCD reduction target by 2030. (NCDs 199 2030 (RFs CPLP. . (CPLP) GBD (GBD agestandardized age standardized RStudio Brazil Angola Timor Verde Príncipe 201 SBP, SBP , (SBP) tobacco risks BMI, BMI (BMI) pollution 19 203 (CPLP 20 (SBP (BMI 1 2

Resumo Foram analisadas tendências da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) entre 1990 e 2019, as projeções até 2030 e os fatores de risco atribuíveis a estas doenças na Comunidade dos Países de Língua Portuguesa (CPLP). Utilizou-se estimativas do estudo Carga Global de Doenças e análise da carga de mortalidade prematura por DCNT para nove países da CPLP, utilizando taxas padronizadas por idade, usando-se RStudio. Portugal, Brasil, Guiné Equatorial, Angola e Guiné Bissau apresentam taxas de mortalidade prematura por DCNT em declínio e; Timor Leste, Cabo Verde, São Tomé e Príncipe e Moçambique apresentaram aumento das taxas. As projeções indicam que nenhum dos países deverá atingir as metas de redução em um terço da mortalidade prematura por DCNT até 2030. A carga de doença atribuível mostrou que os fatores de riscos mais importantes em 2019 foram: pressão arterial sistólica elevada, tabaco, riscos dietéticos, índice de massa corporal elevado e poluição do ar. Conclui-se pelas profundas diferenças na carga de DCNT entre os países, com melhores resultados em Portugal e Brasil e que nenhum país do CPLP deverá atingir a meta de redução das DCNT até 2030.

Abstract The present study analyzed trends in premature mortality from Noncommunicable diseases (NCDs) between 1990 and 2019, the projections up to 2030, and the risk factors (RFs) attributable to these diseases in the Community of Portuguese Language Countries (CPLP). Estimates from the Global Burden of Disease (GBD) study and the analysis of the burden of premature mortality due to NCDs were used for nine CPLP countries, applying age-standardized rates, using RStudio. Portugal, Brazil, Equatorial Guinea, Angola, and Guinea Bissau showed declining premature mortality rates caused by NCDs, while East Timor, Cape Verde, São Tomé and Príncipe, and Mozambique showed an increase in rates. Projections indicate that none of the countries is expected to achieve the goals of reducing premature mortality due to NCDs by one third by 2030. The attributable burden of disease showed that the most important RFs in 2019 were: high systolic blood pressure (SBP), tobacco, dietary risks, high body mass index (BMI), and air pollution. It can therefore be concluded that there are profound differences in the burden of NCDs among the countries, with better results in Portugal and Brazil, and that no CPLP country is likely to reach the NCD reduction target by 2030.

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation. Objective (NCDs DF (DF 201 Methods Sistema SIM GC. . (GC) age Índice IBP threeyear three year periods Results whole 12 119 11 9 11. 114 4 11.4% 2 respectively 18.2% 182 18 (-18.2% 7.5%. 75 7.5% 7 5 (-7.5%) Conclusion rule 20 (GC 11.4 18.2 (-18.2 7.5 (-7.5% 18. (-18. 7. (-7.5 (-18 (-7. (-1 (-7 (- (

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social. Objetivo (DCNT DF (DF 201 2019 Métodos SIM, SIM , (SIM) CG. . (CG) estimadas IBP (IBP Resultados 12 119 11 9 11, 114 4 11,4% 2 respectivamente Observouse Observou se 18,2%, 182 18,2% 18 (-18,2%) 7,5%. 75 7,5% 7 5 (-7,5%) Conclusão regra observouse observou 20 (SIM (CG 11,4 18,2 (-18,2% 7,5 (-7,5% 18, (-18,2 7, (-7,5 (-18, (-7, (-18 (-7 (-1 (- (

RESUMO Objetivo: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) após redistribuição das causas garbage, e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), sendo empregada metodologia para redistribuição das causas garbage (CG). As taxas de mortalidade prematura por DCNT padronizadas por idade foram estimadas. Foram analisadas as diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 e 12% após a redistribuição de CG, e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9 e 11,4%, triênios 1 e 2, respectivamente. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%), e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.

ABSTRACT Objective: To analyze premature mortality due to noncommunicable chronic diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) after redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the 2010 to 2012 and 2017 to 2019 triennia. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade – SIM) data such as the redistribution of garbage codes (GC). Premature mortality rates due to NCDs were calculated and standardized by age. The differences among NCDs mortality rates were analyzed according to the Brazilian Deprivation Index (Índice Brasileiro de Privação – IBP) categories and between the three-year periods. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9 and 11.4%, triennia 1 and 2, respectively. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the triennia, especially in areas of lower social deprivation.

Objectives: To analyze premature mortality due to noncommunicable diseases (NCDs) in Brazilian capitals and the Federal District (DF) according to the redistribution of garbage causes and the temporal evolution according to social deprivation strata in the trienniums 2010 to 2012 and 2017 to 2019. Methods: Corrections were applied to the Mortality Information System (SIM) such as: proportional redistribution of ignored and blank data and garbage causes (GC). Municipal premature mortality rates from NCDs were calculated using the local empirical Bayesian estimator and standardized by age. Differences between NCD mortality rates according to the Brazilian Deprivation Index (IBP) categories and between the three-year periods were analyzed. Results: In the capitals as a whole, rates increased between 8 and 12% after the GC redistribution and the greatest increases occurred in areas of high deprivation: 11.9% and 11.4%, triennia 1 and 2. There was variability between the capitals. There was a reduction in rates in all strata of deprivation between the three-year periods, with the greatest decrease in the stratum of low deprivation (-18.2%) and the lowest in the stratum of high deprivation (-7.5%). Conclusion: The redistribution of GC represented an increase in mortality rates, being higher in the strata of greater social deprivation. As a rule, a positive gradient of mortality was observed with increasing social deprivation. The analysis of the temporal evolution showed a decrease in mortality from NCDs between the three years, especially in areas of less social deprivation.

Objetivos: Analisar a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) nas capitais brasileiras e Distrito Federal (DF) segundo redistribuição das causas garbage e a evolução temporal segundo estratos de privação social nos triênios 2010 a 2012 e 2017 a 2019. Métodos: Foram aplicadas correções ao Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) como: redistribuição proporcional de dados ignorados e em branco, e das causas garbage (CG). As taxas municipais de mortalidade prematura por DCNT foram calculadas pelo estimador bayesiano empírico local e padronizadas por idade. Foram analisadas diferenças entre as taxas de mortalidade por DCNT segundo categorias do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e entre os triênios. Resultados: No conjunto das capitais, as taxas aumentaram entre 8 a 12% após a redistribuição de CG e os maiores acréscimos ocorreram em áreas de alta privação: 11,9% e 11,4%, triênios 1 e 2. Houve variabilidade entre as capitais. Observou-se redução das taxas em todos os estratos de privação entre os triênios, sendo maior decréscimo no estrato de baixa privação (-18,2%) e menor no estrato de alta privação (-7,5%). Conclusão: A redistribuição de CG representou aumento das taxas de mortalidade, sendo maior nos estratos de maior privação social. Via de regra, observou-se gradiente positivo de mortalidade com o aumento da privação social. A análise da evolução temporal evidenciou decréscimo da mortalidade por DCNT entre os triênios, sobretudo em áreas de menor privação social.