RESUMO As práticas agrícolas promovem alterações nas propriedades físicas do solo, ocasionando modificações na sua densidade, porosidade, na distribuição do diâmetro dos poros e na retenção de água pelo solo que influencia na disponibilidade às plantas. A agricultura de precisão atua como uma ferramenta que auxilia no manejo do solo favorecendo a produtividade agrícola. Dentro desta lógica, o objetivo do presente estudo foi avaliar a influência da variabilidade espacial dos atributos físicos de um Espodossolo na produtividade da cultura de cana-de-açúcar. As amostragens do solo e da produtividade da cultura foram realizadas em 90 pontos escolhidos aleatoriamente na área experimental. Foram coletadas amostras deformadas e não deformadas nas camadas de solo de 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m, a fim de analisar os atributos: textura, densidade do solo, umidade na capacidade de campo, porosidade total, macro e microporosidade. As maiores produtividades de cana-de-açúcar foram observadas em regiões com solo mais aerado, com menor densidade do solo e maior porosidade total, e com maior capacidade de retenção de água na camada de 0,00-0,20 m. Não foi possível detectar dependência espacial para as frações granulométricas do solo com o esquema de amostragem utilizado, exceto para a argila na camada de 0,20-0,40 m. O modelo esférico foi o que melhor se ajustou ao conjunto dos dados das variáveis estudadas. plantas agrícola lógica canadeaçúcar. canadeaçúcar cana açúcar. açúcar 9 experimental 0,000,20 000020 0,00 0,20 0 00 20 0,00-0,2 0,200,40 020040 0,40 40 0,20-0,4 m textura campo total microporosidade aerado utilizado estudadas 000 0,000,2 00002 0,0 020 0,2 2 0,00-0, 200 0,200,4 02004 040 0,4 4 0,20-0, 0,000, 0000 0, 02 0,00-0 0,200, 0200 04 0,20-0 0,000 0,00- 0,200 0,20-

ABSTRACT Agricultural practices promote alterations in the physical properties of the soil, causing changes in its bulk density, porosity, distribution of pore diameter and water retention, which influences the availability to the plants. Precision agriculture acts as a tool that assists in soil management, favoring agricultural yield. The objective of this study was to evaluate the influence of the spatial variability of the physical attributes of a Spodosol on sugarcane yield. Soil sampling and crop yield evaluations were performed at 90 randomly chosen points in the experimental area. Disturbed and undisturbed samples were collected in the soil layers of 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m to analyze the attributes: particle size, bulk density, field capacity, total porosity, macroporosity and microporosity. The highest sugarcane yields were observed in regions with more aerated soil, with lower bulk density and higher total porosity, and with greater water retention capacity in the 0.00-0.20 m layer. It was not possible to detect spatial dependence for the granulometric fractions of the soil with the sampling scheme used, except for the clay in the 0.20-0.40 m layer. The spherical model was the one that best fitted to the set of data of the studied variables. porosity plants management 9 area 0.000.20 000020 0.00 0.20 0 00 20 0.00-0.2 0.200.40 020040 0.40 40 0.20-0.4 size microporosity layer used variables 000 0.000.2 00002 0.0 020 0.2 2 0.00-0. 200 0.200.4 02004 040 0.4 4 0.20-0. 0.000. 0000 0. 02 0.00-0 0.200. 0200 04 0.20-0 0.000 0.00- 0.200 0.20-

RESUMO O manejo do solo em áreas com produção de cana-deaçúcar ocasiona modificações nos atributos físicos do solo, e a geoestatística permite estudar o comportamento de distribuição espacial destas variações. O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento da distribuição espacial da produtividade média da cana-de-açúcar, da altitude e dos atributos físicos do solo ao longo um transecto, localizado no município de Goiana, estado de Pernambuco, Brasil. A produtividade média da cana-de-açúcar, a altitude e os atributos físicos do solo: densidade do solo, porosidade total, micro e macro porosidade, areia (total, grossa e fina), silte e argila, nas camadas de 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m de profundidade, foram quantificados em 145 pontos com intervalos de 20 m entre os pontos ao longo do transecto caracterizado por uma toposequência de Argissolo e Espodossolo. A análise exploratória dos dados foi realizada por meio da estatística descritiva. A análise de dependência espacial foi realizada por meio da geoestatística. Os pares das semivariâncias foram obtidos utilizando o programa GS+. A construção e o ajuste dos semivariogramas foram realizados utilizando a ferramenta geoestatística GEOEAS. Os maiores conteúdo de argila e silte foram verificados nos trechos mais baixos do transecto, na camada de 0,20-0,40 m. O maior conteúdo de macroporos foi observado na camada subsuperficial do solo. Os trechos com menor conteúdo de microporos, apresentaram menor produtividade média da cana-de-açúcar, em torno de 32,00 t.ha-1. O modelo geoestatístico que melhor se ajustou ao conjunto dos dados foi o esférico. canadeaçúcar cana deaçúcar variações canadeaçúcar, açúcar, açúcar cana-de-açúcar Goiana Pernambuco Brasil total (total fina, fina , fina) 0,000,20 000020 0,00 0,20 0 00 0,00-0,2 0,200,40 020040 0,40 40 0,20-0,4 profundidade 14 2 Espodossolo descritiva GS GS+ GEOEAS microporos 3200 32 32,0 t.ha1. tha1 tha t.ha 1. t ha 1 t.ha-1 esférico 000 0,000,2 00002 0,0 020 0,2 0,00-0, 200 0,200,4 02004 040 0,4 4 0,20-0, 320 3 32, ha1 t.ha1 t.ha- 0,000, 0000 0, 02 0,00-0 0,200, 0200 04 0,20-0 0,000 0,00- 0,200 0,20-

ABSTRACT Soil management carried out in areas with sugarcane production causes changes in the soil physical attributes, and geostatistics makes it possible to study the behavior of the spatial distribution of these variations. This study aimed to evaluate the behavior of the spatial distribution of sugarcane yield averages according to the altitude and soil physical attributes along a transect in Goiana, Pernambuco, Brazil. Sugarcane yield averages, altitudes, and soil physical attributes, such as soil bulk density, total porosity, micro and macro porosity, sand (total, coarse, and fine), silt, and clay, in the 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m soil layers were determined at 20 m intervals along the transect characterized by a toposequence of Ultisols and Spodosols. Exploratory data analysis was performed with the aid of descriptive statistics. The analysis of spatial dependence was performed using geostatistics. Pairs of semivariances were obtained using the GS+ software. The development and adjustment of the semivariograms were performed using the GEOEAS geostatistical tool. The highest contents of the finest soil particles were found in the lowest sections of the transect, in the 0.20-0.40 m soil layers. The highest amount of macropores was observed in the subsurface soil layer. The areas with the lowest amount of micropores showed the lowest average sugarcane yield, around 32.00 t.ha-1. The geostatistical model that best fitted the data set was the spherical model. variations Goiana Pernambuco Brazil altitudes density porosity total, (total coarse fine, fine , fine) silt clay 0.000.20 000020 0.00 0.20 0 00 0.00-0.2 0.200.40 020040 0.40 40 0.20-0.4 2 Spodosols statistics GS software tool layer 3200 32 32.0 t.ha1. tha1 tha t.ha 1. t ha 1 t.ha-1 000 0.000.2 00002 0.0 020 0.2 0.00-0. 200 0.200.4 02004 040 0.4 4 0.20-0. 320 3 32. ha1 t.ha1 t.ha- 0.000. 0000 0. 02 0.00-0 0.200. 0200 04 0.20-0 0.000 0.00- 0.200 0.20-

RESUMO Objetivou-se avaliar o teor dos macronutrientes e também o teor de cloro e sódio, na folha diagnóstico, e a extração e a exportação dos macronutrientes, em cana-de-açúcar irrigada com águas salinas e frações de lixiviação. Utilizou-se delineamento inteiramente casualizado em esquema fatorial 5 x 2, com quatro repetições, cinco níveis de salinidades da água (0,5; 2,0; 3,5; 5,0 e 6,5 dS m-1) e duas frações de lixiviação (L1 = 0 e L2 = 0.17). Os tratamentos foram aplicados aos 60 dias após o plantio. Aos 280 dias após o plantio foram coletadas as folhas-diagnóstico para avaliação do estado nutricional e dos teores de Cl e Na. Aos 360 dias após o plantio realizou-se a colheita separando-se colmos e ponteiro + folhas. A salinidade reduziu linearmente os teores de N, P, K e Mg na folha diagnóstico e elevou os teores de Ca, Cl e Na. Este efeito foi minimizado pela aplicação da fração de lixiviação 0,17. A extração de nutrientes seguiu a seguinte ordem: K > Ca > N > Mg > S > P. A salinidade da água de irrigação influenciou negativamente o estado nutricional, a extração e a exportação de nutrientes pela cultura, sendo que a aplicação da fração de 0,17 proporcionou melhores resultados, exceto para o Ca e o S.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the contents of macronutrients and also chlorine and sodium in the diagnostic leaf, and the extraction and export of macronutrients in sugarcane irrigated with saline water and leaching fractions. The experiment was conducted in a complete randomized design in a 5 x 2 factorial scheme with four replications, corresponding to five levels of water salinity (0.5, 2.0, 3.5, 5.0 and 6.5 dS m-1) and two leaching fractions (L1 = 0 and L2 = 0.17). The treatments were applied 60 days after planting. At 280 days after planting, diagnostic leaves were collected and used to evaluate the nutritional status and the contents of Cl and Na. At 360 days after planting, the sugarcane was harvested and its stalks were separated into tops and leaves. Exposure to water of increasing salinity linearly reduced the N, P, K and Mg contents of the diagnostic leaves and increased their Ca, Cl and Na contents. This effect was minimized by the application of the 0.17 leaching fraction. The extraction of nutrients followed the order K > Ca > N > Mg > S > P. The salinity of the irrigation water had a negative effect on the nutritional status of the plant and on its extraction and export of nutrients; the application of the 0.17 leaching fraction improved the results, except for Ca and S.