Resumo Dois modelos destinados a estimar a radiação solar incidente na superfície terrestre foram calibrados em seis localidades no nordeste do Pará (Belém, Cametá, Conceição do Araguaia, Marabá, Soure e Tucuruí). O primeiro é a equação de Angröm-Prescott (AP), que requer observações do número de horas de brilho solar. O segundo modelo é uma versão modificada da fórmula de radiação de Hargreaves (MH), que requer observações da temperatura máxima e mínima diárias. Ambos os modelos foram calibrados para estimar a radiação solar diária e mensal. A calibração de ambas as equações para cada estação (i.e., estação menos chuvosa e estação chuvosa) em cada localidade foi também realizada. AP tem desempenho cerca de 74% maior que MH para estimativas diárias (excluindo Soure) e 83% para estimativas mensais (excluindo Soure e Tucuruí). O uso de equações calibradas para cada estação aumenta em 0,68% o desempenho de AP e também aumenta o desempenho de MH, medido pelo índice de desempenho, na maior parte das localidades, nas estimativas de radiação solar diária. O desempenho de ambos os modelos é muito maior quando estimando a radiação solar mensal em relação a radiação solar diária, com aumento do índice de desempenho de, em média, 10,95% para AP.
Abstract Two models aimed to estimate solar irradiance were calibrated in six locations in Northeastern Pará (Belém, Cametá, Conceição do Araguaia, Marabá, Soure, and Tucuruí). The first one is the equation of Angström-Prescott (AP), which requires observations of sunshine duration hours. The second model is a modified version of Hargreaves' radiation formula (MH), which requires observations of daily maximum and daily minimum air temperatures. Both models were calibrated to estimate daily and monthly solar radiation. The calibration of both equations for each season (i.e., dry season and wet season) in each location was also tested. AP has an average performance about 74% higher than MH for daily estimates (excluding Soure) and 83% higher than MH for monthly estimates (excluding Soure and Tucuruí). The use of seasonally calibrated equations slightly improves the performance of AP, measured by the performance index, by 0.68% and improves the performance of MH in most locations, when estimating daily solar radiation. The performance of both models is much higher when estimating monthly solar radiation than daily solar radiation, with an increase of the performance index of 10.95% for AP.