Resumo O principal objetivo desta pesquisa é realizar uma previsão de curto prazo da temperatura dentro de silos metálicos de armazenamento de soja utilizando as variáveis temperatura e a umidade relativa, para prever e analisar o impulse de resposta utilizando vetores autorregressivos (VAR) com o estimador Seemingly Unrelated Regression (SUR). Considera-se o silo de armazenamento de soja como um sistema multivariado, pois dentro da estrutura metálica existem vários sensores de coleta de temperatura e de umidade relativa, localizados tanto interno como externamente. Por ser um sistema multivariado foram ajustadas equações por meio da metodologia de vetores autorregressivos, para captar os choques externos e sua influência em cada variável e determinar quanto tempo de ação deste impacto no sistema. A previsão e o impulso de resposta mostram antecipadamente o momento em que o processo de aeração deve ser iniciado. O sistema de equações aponta que as variáveis externas do protótipo representadas pela temperatura 7 (T7) e umidade (U7) influenciam diretamente outras variáveis. Após a ocorrência de um choque externo, as variáveis endógenas levam 4 períodos de tempo para começarem a se estabilizar. Uma ação externa, seja por via natural ou por aeração, levará cerca de oito horas para que haja uma mudança efetiva de temperatura e umidade. A previsão fornece conhecimento antecipado para realizar a aeração no silo, de forma a manter a temperatura e a umidade relativa controladas. Como são necessários 6 períodos para que a resposta seja realizada, em número de horas a 12 horas, dado que as observações foram coletadas de 2 em 2 horas, esse tempo foi necessário para estabilizar as variáveis. Manter essas variáveis em valores alvo para agregar valor comercial ao produto. VAR (VAR SUR. SUR . (SUR) Considerase Considera externamente iniciado T7 T (T7 U7 U (U7 externo externa controladas realizada 1 produto (SUR (T (U

Abstract The research main purpose is to realize a short-term forecast temperature values inside metal soybean storage silos using the variables temperature and relative humidity, to predict and analyze the impulse response using vector autoregressions (VAR) with the Seemingly estimator. Unrelated Regression (SUR). The soybean storage silo is considered a multivariate system, as inside the metallic structure there are several temperature and relative humidity sensors, both located internally and externally. As a multivariate system, equations were adjusted using the vector autoregressive methodology, to capture external shocks and their influence on each variable and, determine how long this impact will take effect on the system. The forecast and response impulse show in advance the moment in which that the aeration process must be started. The system of equations points out that the prototype's external variables represented by temperature 7 (T7) and humidity (U7) directly influence other variables. After the occurrence of an external shock, endogenous variables take 4 periods of time to stabilize. An external action, whether naturally or through aeration, will take around eight hours to have an effective change in temperature and humidity. The forecast provides advance knowledge to carry out aeration in the silo, in order to keep the temperature and relative humidity controlled. As 6 periods of time are needed for the response to be carried out, ranging from hours to 12 hours, given that the observations were collected every 2 hours, this time was necessary to stabilize the variables. Keep these variables at target values to add commercial value to the product. shortterm short term VAR (VAR estimator SUR. SUR . (SUR) sensors externally methodology started prototypes prototype s T7 T (T7 U7 U (U7 shock action controlled 1 product (SUR (T (U

RESUMEN Las criptomonedas son activos con transacciones gestionadas por nuevos métodos en comparación con las transacciones tradicionales mediadas por bolsas de valores. La inserción de estos activos puede cambiar el sistema económico. El objetivo del estudio es analizar un conjunto de artículos publicados en bases de datos internacionales de contenido científico sobre las criptomonedas y las relaciones con las bolsas de valores para comprender la evolución del tema a lo largo del tiempo. La consulta se realizó en las bases de datos Scopus y Web of Science, donde se analizaron 196 artículos que señalaron como evolución temática algoritmos de aprendizaje, comercio electrónico, mercados financieros y digitales. Los principales estudios se centraron en investigar el comportamiento de las criptomonedas ante las variables del mercado, las criptomonedas como refugio o diversificación, análisis de precios e impacto del valor emocional en las criptomonedas. Los artículos más relevantes, la red de citas y cocitaciones proporcionaron conocer literatura aún no conocida, los autores Baur et al., 2018; Ji et al., 2020; Peng et al., 2018; Symitsi & Chalvatzis, 2019; Urquhart, 2017. económico tiempo Science 19 aprendizaje electrónico digitales mercado diversificación relevantes conocida al al. 2018 2020 Chalvatzis 2019 Urquhart 2017 1 201 202 20 2

RESUMO As criptomoedas são ativos com transações gerenciadas por novos métodos se comparados a transações tradicionais mediadas pelas bolsas de valores. A inserção desses ativos pode modificar o sistema econômico. O objetivo do estudo é analisar um conjunto de artigos publicados em bases de dados internacionais de conteúdo científico sobre criptomoedas e as relações com as bolsas de valores para compreender a evolução da temática ao longo do tempo. A consulta foi realizada nas bases Scopus e Web of Science. Foram analisados 196 artigos que indicaram como evolução temática algoritmos de aprendizagem, negociação eletrônica, mercado financeiro e digital. Os principais estudos focaram a investigação do comportamento das criptomoedas diante de variáveis mercadológicas, criptomoedas como porto seguro ou diversificação, análise dos preços e do impacto do valor emocional nas criptomoedas. Os artigos mais relevantes, a rede de citações e cocitações possibilitaram o conhecimento dos autores Baur et al., 2018; Ji et al., 2020; Peng et al., 2018; Symitsi & Chalvatzis, 2019; Urquhart, 2017. econômico tempo Science 19 aprendizagem eletrônica digital mercadológicas diversificação relevantes al al. 2018 2020 Chalvatzis 2019 Urquhart 2017 1 201 202 20 2

ABSTRACT Cryptocurrencies are assets with transactions managed by new methods compared to traditional transactions mediated by Stock Exchanges. The insertion of these assets can change the economic system. The objective of the study is to analyze a set of articles published in international databases of scientific content on cryptocurrencies and the relations with the Stock Exchanges to understand the evolution of the theme over time. The consultation was carried out in the Scopus and Web of Science databases, where 196 articles were analyzed, these indicated learning algorithms, electronic trading, financial and digital markets thematic evolution. The main studies focused on investigating the behavior of cryptocurrencies in the face of market variables, cryptocurrencies as a safe haven or diversification, analysis of prices and the impact of emotional value on cryptocurrencies. The most relevant articles, the citations and co-citations network of these, provided insights into not yet known literature, such authors are Baur et al., 2018; Ji et al., 2020; Peng et al., 2018; Symitsi & Chalvatzis, 2019; Urquhart, 2017. system time 19 analyzed algorithms trading variables diversification cocitations co literature al al. 2018 2020 Chalvatzis 2019 Urquhart 2017 1 201 202 20 2

Resumen Los rankings universitarios globales son indicadores importantes que miden la capacidad de las universidades para impactar positivamente en la sociedad. Este estudio tuvo como objetivo analizar los factores determinantes del rendimiento académico y la sostenibilidad de las universidades por continentes participantes en el Ranking THE. En términos de metodología, se clasifica como un estudio descriptivo y cuantitativo que consideró el Producto Interno Bruto (PIB) y el nivel de sostenibilidad de los países donde se encuentran las universidades. El rendimiento académico de las universidades se midió a través del ranking World University de Times Higher Education (THE). Los principales resultados destacan una fuerte relación entre las características a nivel de país, como el PIB, el Índice de Desarrollo Humano (IDH) y la puntuación en el World University Rankings de Times Higher Education, lo que sugiere que las características del país influyen en el rendimiento y nivel de sostenibilidad de cada universidad. Asimismo, los grupos de investigación y enseñanza tienen el mayor impacto en la puntuación general de la mejor universidad. sociedad THE metodología PIB (PIB . (THE) IDH (IDH universidad Asimismo (THE

Resumo Rankings universitários globais são importantes indicadores, que medem a capacidade das universidades de impactar a sociedade positivamente. Neste estudo, teve como objetivo analisar os fatores determinantes no desempenho acadêmico e de sustentabilidade das universidades por continentes participantes do Ranking THE. Quanto ao método, classifica-se como um estudo de descritivo, quantitativo, que considerou para análises o Produto Interno Bruto, e o nível de Sustentabilidade dos países em que as universidades se situam - no desempenho acadêmico das Universidades, mensurado por meio do ranking World University da Times Higher Education (THE). Como principais resultados, destacam-se: verificou-se uma forte relação entre as características em nível de país como PIB, IDH e a Pontuação no World University Rankings do Times Higher Education, o que sugere que as características do país influenciam no desempenho e no nível de sustentabilidade de cada universidade. Do mesmo modo, os grupos pesquisa e ensino são os mais impactantes a Pontuação Geral de melhor universidade. indicadores positivamente THE método classificase classifica descritivo quantitativo Bruto Universidades . (THE) resultados destacamse destacam destacam-se verificouse verificou PIB universidade modo (THE

Abstract Global university rankings are important indicators that measure the ability of universities to positively impact society. This study aimed to analyze the determining factors in the academic performance and sustainability of universities across participating continents in THE Ranking. Regarding the methodology, it is classified as a descriptive, quantitative study that considered the Gross Domestic Product (GDP) and the sustainability level of the countries where the universities are in the analysis of academic performance. This performance was measured through the World University Rankings by Times Higher Education (THE). The main findings are as follows: a strong relationship was found between country-level characteristics such as GDP, HDI, and the scores in the Times Higher Education World University Rankings, suggesting that the characteristics of the country influence the performance and sustainability level of each university. Similarly, research and teaching groups have the most impact on the overall score of the top university. society Ranking methodology descriptive GDP (GDP THE. . (THE) follows countrylevel HDI Similarly (THE

RESUMO: Este estudo teve como objetivo a precificação de terra para lavouras no Rio Grande do Sul e apresentar quais variáveis possuem maior impacto no preço. O objetivo foi alcançado por meio da aplicação da análise de regressão linear múltipla e de componentes principais. Variáveis relacionadas às commodities soja, trigo e milho, como a área plantada, produção, cotação e rendimento, formaram o banco amostral para as duas metodologias, compreendendo o período de janeiro de 1994 a dezembro de 2017, em observações bianuais. A regressão linear múltipla mostrou que três variáveis relacionadas à soja e duas ao trigo contribuem na precificação das terras. A análise multivariada agrupou as variáveis investigadas, indicando a influência entre as mesmas, fornecendo informações sobre o preço de terras e diminuindo a dimensionalidade do problema de 14 variáveis originais para três componentes a serem analisados. As duas análises se complementaram de forma que o preço de terras foi explicado por três variáveis e duas corroboraram na construção do modelo de precificação das lavouras.

ABSTRACT: This study aimed to price croplands in Rio Grande do Sul State (southern Brazil) and point which variables had the most significant impact on prices. The main purpose was achieved using multiple linear regression and principal component analysis. The variables used in this study were planted area, production, price, and yield of the commodities soybean, wheat, and corn. The period under analysis was from January 1994 to December 2017 (biannual observations). Multiple linear regression showed that five variables contributed to land pricing, being three related to soybean and two to wheat. Multivariate analysis grouped the investigated variables into clusters and indicated their influence, in addition to providing information on land prices and reducing variable dimensionality from fourteen original variables to three principal components to be analyzed. The two analyses complemented each other so that the croplands’ price was explained by three variables, in which two corroborated in constructing the pricing model for croplands.

RESUMO Objetivo Analisar a validade de conteúdo e de construto de sinais enunciativos de aquisição da linguagem para crianças de 13 a 24 meses. Método Os sinais criados foram submetidos à avaliação de clareza e pertinência por seis juízes experts em aquisição da linguagem na perspectiva enunciativa. A partir do seu julgamento foi produzida uma versão experimental que foi aplicada na análise de vídeos de interações mãe-bebê/examinador, com duração de 15 minutos, de 77 díades mãe-bebê na faixa etária de 13 a 18 meses e 89 díades na faixa etária de 19 a 24 meses. A validação de fidedignidade e consistência interna foi realizada pela análise de 10% da mostra por dois juízes fonoaudiólogos. A validação do construto foi realiza pela análise fatorial efetivada sobre a amostra total. Os dados foram analisados no Statistica 9.1 e PASW 17.0. Resultados Todos os sinais foram considerados claros e pertinentes pelos juízes experts. A análise de fidedignidade apontou a concordância quase perfeita (0,8 ≤ Kappa ≥ 1,0) para a maior parte dos sinais. A consistência interna para a Fase 3 apresentou alpha=0,771 considerada alta e Fase 4 apresentou alpha=0,917 limítrofe a muita alta. A análise fatorial da fase 3 revelou 2 fatores, explicando 59,1% da variância total e a fase 4 revelou 1 fator, explicando 75,7%. Conclusão Observou-se validade de conteúdo e de construto para cinco dos doze sinais na Fase 3 e para todos sinais na fase 4.

ABSTRACT Purpose To analyze the content and construct validity of enunciative signs of language acquisition for children aged 13 to 24 months. Methods The signs created were subjected to an assessment of clarity and relevance by six expert judges in language acquisition from an enunciative perspective. Based on their judgment, an experimental version was produced that was applied to the analysis of videos of mother-baby / examiner interactions, lasting 15 minutes, of 77 mother-baby dyads aged 13 to 18 months and 89 dyads in the age range aged between 19 and 24 months. The validity of reliability and internal consistency was performed by analyzing 10% of the sample by two speech therapists. The construct validation was carried out by the factorial analysis carried out on the total sample. The data were analyzed in Statistica 9.1 and PASW 17.0. Results All signs were considered clear and relevant by the expert judges. The reliability analysis showed an almost perfect agreement (0.8 ≤ Kappa ≥ 1.0) for most signs. The internal consistency for Phase 3 showed alpha = 0.771 considered high and Phase 4 presented alpha = 0.917 bordering on very high. The factor analysis of phase 3 revealed 2 factors, explaining 59.1% of the total variance and phase 4 revealed 1 factor, explaining 75.7%. Conclusion Content and construct validity were observed for five of the twelve signs in Phase 3 and for all signs in Phase 4.

Resumo As fontes renováveis são responsáveis por mais da metade da geração elétrica brasileira, as quais correspondem basicamente às fontes hidráulica, biomassa e eólica. A presente pesquisa teve como objetivo verificar se os modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis (ARIMA) possuem bom desempenho ao prever a geração de eletricidade das fontes biomassa, hidráulica e eólica nos primeiros meses da pandemia da COVID-19 no Brasil. O melhor modelo de previsão ajustado para as fontes biomassa, hidráulica e eólica foi o SARIMA, uma vez que esse modelo foi capaz de identificar os efeitos sazonais causados por instabilidades climáticas, como períodos de estiagem. Devido à sazonalidade das principais fontes geradoras, a geração renovável precisa ser compensada com outras fontes, como as não renováveis. Dessa forma, mais esforços são necessários para tornar a matriz elétrica brasileira mais sustentável.

Abstract Renewable sources are responsible for more than half of Brazilian electric generation, which basically correspond to hydropower, biomass and wind sources. This research aimed to verify if the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models present good performance in predicting electricity generation from biomass, hydropower and wind power for the first months of COVID-19 pandemic in Brazil. The best forecasting models adjusted for biomass, hydropower and wind generation was the SARIMA, since this model was able to identify seasonal effects of climatic instability, such as periods of drought. Based on the seasonality of the largest generating sources, renewable generation needs to be offset by other sources, as non-renewable, and more efforts are needed to make Brazilian electric matrix more sustainable.

Resumo A produção e a exportação de celulose são componentes importantes da economia no país. O objetivo desta pesquisa foi prognosticar o preço nos mercados interno e externo da celulose brasileira e avaliar a interferência entre o preço médio da celulose vendida em atacado e o preço médio da celulose exportada pelo Brasil. O estudo utilizou dados oriundos do Informativo Florestal do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA), coletados entre junho de 2008 a março de 2018. Os modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis (ARIMA) foram utilizados para prognosticar o preço da celulose em atacado e exportada pelo Brasil e, para analisar a inter-relação dessas variáveis, foi aplicado modelo Vetor Autorregressivo (VAR). Observou-se que o preço da celulose em atacado e da celulose exportada sofrem oscilações em períodos semelhantes, devido à relação direta com a cotação do dólar e com as crises financeiras nos países importadores. O modelo de melhor acurácia para prognosticar o preço da celulose em atacado foi o modelo ARIMA (1,1,0) enquanto o modelo ARFIMAX (1, d*,0) obteve o melhor desempenho para prognosticar o preço da celulose exportada. A partir da modelagem VAR, verificou-se a existência de inter-relações entre as variáveis, as quais transpareceram o forte impacto do preço da celulose em atacado sobre o preço da celulose exportada pelo Brasil. Assim, as metodologias empregadas foram eficazes para prognosticar e analisar as inter-relações entre as variáveis.

Abstract The production and export of cellulose are important components of the Brazilian economy. The aim of this research was to predict the domestic and foreign prices of the Brazilian cellulose and to evaluate the interference between its average price sold at wholesale and exported by Brazil. The study focused on data from the Forestry Newsletter of the Center for Advanced Studies on Applied Economics (CEPEA), collected from June 2008 to March 2018. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models were used to predict the wholesale and export price of cellulose, while the Vector Autoregressive (VAR) model was applied to analyze the inter-relation of these variables. It was observed that the price of wholesale and exported celluloses vary in similar periods, due to the direct relationship with the dollar quotation and with the financial crises in the importing countries. The most accurate model adjusted to predict the wholesale cellulose price was the ARIMA model (1,1,0), while ARFIMAX model (1, d*, 0) obtained the best performance to predict exported cellulose price. Based on the VAR model, there was a correlation between variables, which means that wholesale cellulose price has a strong impact on exported cellulose price. Thus, the methodologies used were effective to predict and analyze the inter-relationships between the variables.

RESUMO Objetivo: Realizar a validação de construção dos Sinais Enunciativos de Aquisição da Linguagem para crianças de 3 a 12 meses. Método: A amostra contou com 94 díades de mãe-bebê para análise dos sinais da fase 1 (3 a 6 meses) e 61 díades para análise dos sinais da fase 2 (7 a 12 meses). A coleta de dados ocorreu por meio da análise da interação entre mães e bebês em situação lúdica gravada em vídeo nas fases previstas, com atribuição de valor do tipo presente ou ausente a cada sinal analisado em cada fase. Os dados foram organizados em planilha e convertidos para aplicação de software para análise factorial. Resultados: A análise factorial indicou a existência de dois fatores nomeados “da mãe” e “da criança” na análise da fase 1 dos sinais (explicando 71,9% da variação total), com três sinais relevantes para o fator “da criança” e um sinal relevante para o fator “da mãe”, com relação à fase 2 (explicando 74,4% da variação total), um sinal foi relevante para o fator “da criança” e um para o fator “da mãe”. Conclusão: A validação de construção demonstrou que um fator materno e um fator da criança foram hábeis para distinguir grupos de risco e não risco em ambas as fases analisadas, o que sugere que a ausência desses sinais pode indicar risco à aquisição da linguagem.

ABSTRACT Purpose: To perform the construct validation of enunciative signs of language acquisition for children aged 3 to 12 months. Method: The study sample consisted of 94 mother-infant dyads for the analysis of Phase 1 (3-6 months) signs and 61 dyads for the analysis of Phase 2 (7-12 months) signs. Data collection was performed through analysis of the interaction between mothers and infants in play situation recorded in 15-min videos in the predicted phases, with attribution of value types of present or absent to each sign analyzed. The collected data were organized on a spreadsheet and then converted to computer applications for factor analysis. Results: Factor analysis indicated the existence of two factors named “mother” and “infant” both for Phase 1 signs (explaining 71.9% of the variation) - with three signs relevant for the “infant” factor and one sign relevant for the “mother” factor, and for Phase 2 signs (explaining 74.4% of the variation) - with one sign relevant for the “infant” factor and one sign relevant for the “mother” factor. Conclusion: Construct validation showed that one “mother” factor and one “infant” factor were able to distinguish between at-risk and not-at-risk groups in both phases analyzed, which suggests that the absence of these signs may pose risks to language acquisition.

RESUMO: O objetivo desta pesquisa é prever a produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias no Brasil, no curto prazo por meio da metodologia BOX & JENKINS e determinar o efeito de persistência na série. Os dados foram obtidos no site da Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (ANFAVEA) no período de janeiro de 1960 a outubro de 2019, totalizando 718 observações mensais. Os modelos Autoregressivos Integrados e de Médias Móveis (ARIMA) e de Heteroscedasticidade Condicional Autoregressiva (ARCH) foram utilizados para ajustar a média e a variabilidade da série. O modelo ARIMA(2,1,1) - ARCH(2) foi selecionado por meio das estatísticas de ajustes e a persistência determinada foi de 0,60 mostrando que a instabilidade na série é duradoura.

ABSTRACT: The objective of this research was to forecast the Brazilian national production of agricultural and road machinery in the short term by BOX & JENKINS methodology and determine the persistence effect. Data were obtained at National Association of Automotive Vehicle Manufacturers (ANFAVEA) from January 1960 to October 2019, totaling 718 monthly observations. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) methodology were used. The ARIMA (2,1,1)-ARCH (2) model was fitted and persistence of 0.60 was determined, showing that the instability in the series will be for a long period of time.

RESUMO: Esta pesquisa tem por objetivo mostrar a viabilidade econômica e o tempo necessário de retorno do capital investido para a instalação de um sistema de tratamento de dejetos suínos, valores estes originados da venda de créditos de carbono e/ou de compensação de energia elétrica em granjas de suínos, utilizando os modelos de previsão de Box e Jenkins. Identificou-se que é viável a utilização do biogás em uma escala de produção com um funcionamento diário dos equipamentos de 10 horas ou mais e o período de retorno entre 70 a 80 meses. O uso de modelos de previsão de séries temporais foi importante, pois antecipou o comportamento da série em estudo, fornecendo ao suinocultor/investidor subsídios para que o investimento seja feito de modo a reduzir o risco, nos aspectos financeiros e na redução dos custos de produção, bem como possibilitando uma outra fonte de renda e a autonomia no fornecimento de energia elétrica ininterruptamente, o que é necessário nos sistemas de criação cada vez mais tecnificados.

ABSTRACT: This study aimed to measure the economic feasibility and the time needed to return capital invested for the installation of a swine manure treatment system, these values originated the sale of carbon credits and/or of compensation of electric energy in swine farms, using the Box-Jenkins forecast models. It was found that the use of biogas is a viable option in a large scale with machines that operate daily for 10h or more, being the return period between 70 to 80 months. Time series analysis models are important to anticipate the series under study behavior, providing the swine breeder/investor means to reduce the financial investment risk as well as helping to decrease the production costs. Moreover, this process can be seen as another source of income and enable the breeder to be self-sufficient in the continuous supply of electric energy, which is very valuable nowadays considering that breeders are now increasingly using various technologies.

resumo Esta pesquisa tem por objetivo analisar o número mensal de desligamentos do emprego formal, por setor de atividade, de janeiro de 2004 a dezembro de 2014, no Rio Grande do Sul. Foi realizada uma análise descritiva, comparando-se o número de desligamentos e as diferenças entre dois períodos. Foi utilizada regressão simples para avaliar a ocorrência ou não de tendências significativas. Foram eliminados, no RS, 12.404.198 empregos celetistas no período considerado, sendo Indústria de Transformação o setor com maior número de desligamentos (3.813.805) e Extrativa Mineral com menor valor (25.490). Os resultados permitem concluir que o Rio Grande do sul apresentou valores elevados nos desligamentos, com tendência crescente significativa em sete dos oito setores considerados.

abstract This research aims to analyze the monthly number of job dismissals by industry, from January 2004 to December 2014, in the state of Rio Grande do Sul. A descriptive analysis was performed comparing the number of job dismissals and the differences between the two periods. A simple regression was used to assess the presence or absence of significant trends. In Rio Grande do Sul, a total of 12,404,198 formal jobs were eliminated over the period in question. Manufacturing had the highest number of dismissals (3,813,805) and mineral extraction the lowest (25.490). The results show that Rio Grande do Sul had a high rate of dismissals, with a significant growing trend in seven out of the eight industries analyzed.

Este trabalho analisou o mecanismo de transmissão dos preços dos principais estados produtores de arroz no Brasil (Rio Grande do Sul, Mato Grosso e Santa Catarina), como variáveis endógenas, e volume dos estoques públicos no Brasil, como variável exógena, para o período de julho de 2004 até dezembro de 2010. A análise compreende o uso da metodologia VAR-VEC para identificar o número de defasagens utilizadas e verificar se existem co-integrações entre as variáveis, por meio do Teste de Co-integração de Johansen. Testou-se a existência de causalidade entre as séries pelo método de causalidade de Granger. Aplicou-se a decomposição da variância do erro de previsão e a função impulso-resposta com decomposição de Cholesky para analisar a relação entre os preços dos estados e volume em estoques públicos. Com a aplicação da metodologia proposta, pode-se observar que o preço do arroz no estado do Rio Grande do Sul influencia no preço no estado de Santa Catarina e no volume armazenado em estoques públicos e é influenciado pelo preço do arroz no estado do Mato Grosso.

This study examined the mechanism of prices from major rice producing states in Brazil (Rio Grande do Sul, Mato Grosso and Santa Catarina), as endogenous variables, and volume of public stocks in Brazil, as exogenous variables for the period July 2004 until December 2010. The analysis includes the use of VAR-VEC methodology to identify the number of lags used and check for co-integration among variables through the test of Johansen Co-integration. We tested the existence of causality between variables by the method of Granger causality. We applied the variance decomposition of forecast error and impulse-response function with Cholesky decomposition to analyze the relationship between prices and volume of the states in public stocks. With the proposed methodology, one can observe that the price of rice in the state of Rio Grande do Sul to the price in the state of Santa Catarina and the volume stored in stockpiles and is influenced by the price of rice in the state of Mato Grosso.

Este estudo tem como objetivo identificar de que forma a Orientação para Aprendizagem (OPA) e a Orientação para Mercado (OPM) influenciam o desempenho das empresas da região central do Rio Grande do Sul. O método empregado foi uma pesquisa de levantamento com 123 empresas da região central do RS. O instrumento de coleta de dados foi elaborado utilizando a escala de OPA (Sinkula, Baker, & Noordewier, 1997), a escala MARKOR (Kohli, Jaworski, & Kumar, 1993) e itens de avaliação do desempenho organizacional, propostos por Narver e Slater (1990) e Baker e Sinkula (1999). Os resultados sugerem que a OPM exerce influência positiva e significativa no desempenho organizacional das empresas pesquisadas. Foi constatado também que a OPM influencia significativamente o Desempenho Organizacional, quando intermediada pela OPA; assim como a OPA exerce influência significativa no desempenho das organizações, quando intermediada pela OPM.

This study aims to identify how learning orientation (LO) and market orientation (MO) influence the performance of enterprises in the central region of the state of Rio Grande do Sul (RS), Brazil. The method used involved a survey of 123 companies in central RS. The instrument for data collection was developed using the LO scale (Sinkula, Baker, & Noordewier, 1997), the MARKOR scale (Kohli, Jaworski, & Kumar, 1993) and items for evaluation of organizational performance proposed by Narver and Slater (1990) and Baker and Sinkula (1999). The results suggest that MO has a significant positive influence on the organizational performance of the companies surveyed. It was also noted that the MO significantly influences organizational performance when mediated by the LO, just as the LO has a significant influence on organizational performance when mediated by MO.

A prática da qualidade na gestão universitária se faz com o comprometimento de toda comunidade escolar. Assim, por meio da análise multivariada, o presente trabalho objetivou identificar os pontos fortes e fracos do processo de ensino na opinião do discente. Para este estudo, foram considerados questionários que abrangeram as seguintes categorias de variáveis: autoavaliação do aluno e avaliação do docente e de suas práticas pedagógicas pelo discente. Os dados obtidos compuseram uma amostra que apresentou uma participação de 87% dos alunos matriculados nos cursos de graduação da instituição de ensino superior (IES). Os resultados mostraram, por meio de consistência interna dos fatores, a validez do constructo que dá suporte ao processo de ensino dessa instituição. Assim, essa forma de análise favorece um resultado global das percepções que os alunos têm sobre o processo de ensino.

The practice of quality in university management is done with the engagement of the whole school community. The present work aims at identifying the weak and strong points of the teaching process based on students' opinions through multivariate analysis. For this study, there were elaborated questionnaires that considered the following categories of variables: students' self-evaluation, teacher's evaluation of the students and teachers' pedagogical practices. The data composed a sample that represented a participation of 87% of students enrolled in undergraduate courses at this institution. Through the internal consistency of factors, the results showed the validity of the construct that supports the teaching processes of the institution. Thus, this way of analyzing data favors a global result concerning students' perception of the teaching process.

Objetivou-se realizar previsões para o ano de 2007, referente ao preço das principais culturas das lavouras temporárias desenvolvidas no Estado do Rio Grande do Sul. Os dados-base da quantidade produzida dos principais grãos analisados foram a média anual, de 1995 a 2006, as previsões de preços, de janeiro de 1995 a dezembro de 2006. Para realização das previsões do preço das culturas de soja, arroz e milho no Estado do Rio Grande do Sul foi utilizada Metodologia Box & Jenkins. Para as culturas destacadas, a metodologia captou vários modelos significativos, mas por meiodos Critérios Penalizadores, AIC, SBC e Erro Quadrado Médio, escolheu-se o melhor modelo para cada série, sendo ideal o modelo ARIMA (0,1,2)(0,1,0) para a soja; o modelo SARIMA(1,1,0)(1,0,1) para o arroz e o modelo ARIMA (2,1,1)(0,1,0) para o milho.

The aim of this research was to make predictions for 2007, referring to the price of temporary crops developed in the Rio Grande do Sul state. The data-base of the amout produced of the major grain analyzed were the annual average1995 to 2006 and price produced, from January 1995 to December 2006. To accomplish the forecasts in relation to prices of soybean, rice and sweetcorn in RS state, it was used the Box & Jenkins methodology. To such cultivations, the methodoly showed many significant models, however, through the penalizing criterias, AIC e SBC, in addition to the square average error, it was possible to choose the best model for each serie, being the model ARIMA (0,1,2)(0,1,0) to soybean; the model SARIMA (1,1,0)(1,0,1) to rice and the model ARIMA (2,1,1)(0,1,0) to sweetcorn.