Resumo Introdução: Como consequência do envelhecimento, a pessoa idosa tornase mais propícia ao acometimento da dinapenia, o que aumenta o risco de mortalidade. Torna-se imprescindível, portanto, a proposição de ferramentas de baixo custo para o rastreio de tal desfecho. Objetivo: Analisar a capacidade preditiva de indicadores antropométricos para o rastreio da dinapenia em pessoas idosas. Métodos: Pesquisa epidemiológica censitária e transversal, conduzida com 196 pessoas idosas. Os preditores elencados foram: índice de massa corporal (IMC), circunferência do braço (CB), circunferência da panturrilha (CP), circunferência muscular do braço e área muscular do braço corrigida. Nas análises foram utilizados os testes t de Student ou U de Mann-Whitney (comparações) e a curva receiver operating characteristic (capacidade preditiva). Em todas as análises foi adotado um nível de significância de 5%. Resultados: A prevalência de dinapenia foi na ordem de 26,60% nos homens e de 24,80% nas mulheres. Observouse que as pessoas idosas com dinapenia apresentaram menores valores nos indicadores antropométricos quando comparadas às sem dinapenia (p < 0,05). No sexo masculino, o indicador mais sensível à dinapenia foi o IMC (71,43%), enquanto o mais específico foi a CB (93,10%). Entre as mulheres, o indicador mais sensível à dinapenia foi a CP (76,92%) e o mais específico foi a CB (77,27%). Conclusão: Verificouse que o IMC e a CP demonstraram, respectivamente, melhor capacidade para o rastreio dos homens e das mulheres com dinapenia. Ademais, a CB foi o indicador que melhor identificou as pessoas idosas, de ambos os sexos, sem o desfecho. Introdução envelhecimento mortalidade Tornase Torna se imprescindível portanto desfecho Objetivo Métodos transversal 19 IMC, , (IMC) CB, (CB) CP, (CP) corrigida MannWhitney Mann Whitney comparações (comparações preditiva. . preditiva) 5 5% Resultados 2660 26 60 26,60 2480 24 80 24,80 p 0,05. 005 0,05 0 05 0,05) masculino 71,43%, 7143 71,43% 71 43 (71,43%) 93,10%. 9310 93,10% 93 10 (93,10%) 76,92% 7692 76 92 (76,92% 77,27%. 7727 77,27% 77 27 (77,27%) Conclusão demonstraram respectivamente Ademais sexos 1 (IMC (CB (CP 266 2 6 26,6 248 8 24,8 00 0,0 714 71,43 7 4 (71,43% 931 93,10 9 (93,10% 76,92 769 (76,92 772 77,27 (77,27% 26, 24, 0, 71,4 (71,43 93,1 (93,10 76,9 (76,9 77,2 (77,27 71, (71,4 93, (93,1 76, (76, 77, (77,2 (71, (93, (76 (77, (71 (93 (7 (77 (9 (
Abstract Introduction: Due to aging, older people become more prone to dynapenia, which increases the risk of mortality. It is therefore essential to propose low-cost tools to screen for this outcome. Objective: To analyze the predictive ability of anthropometric indicators for screening dynapenia in older people. Methods: We conducted a cross-sectional census epidemiological study of 196 older people. The predictors listed were: body mass in-dex (BMI), arm circumference (AC), calf circumference (CC), arm muscle circumference and corrected arm muscle area. Student's t or Mann-Whitney U tests (comparisons) and the receiver operating characteristic curves (predictive ability) were used in the analyses. A significance level of 5% was adopted for all analyses. Results: The prevalence of dynapenia was 26.60% in older men and 24.80% in older women. It was also observed that older people with dynapenia had lower values for anthropometric indicators compared to those without dynapenia (p < 0.05). In older men, the indicator most sensitive to dynapenia was BMI (71.43%), while the most specific was AC (93.10%). Among older women, the indicator most sensitive to dynapenia was CC (76.92%) and the most specific was AC (77.27%). Conclusion: BMI and CC were found to be better at screening older men and older women for dynapenia, respectively. In addition, AC was the indicator that best identified older people of both sexes without the outcome. Introduction aging mortality lowcost low cost outcome Objective Methods crosssectional cross sectional 19 index dex BMI, , (BMI) AC, (AC) CC, (CC) area Students Student s MannWhitney Mann Whitney comparisons (comparisons analyses 5 Results 2660 26 60 26.60 2480 24 80 24.80 p 0.05. 005 0.05 . 0 05 0.05) 71.43%, 7143 71.43% 71 43 (71.43%) 93.10%. 9310 93.10% 93 10 (93.10%) 76.92% 7692 76 92 (76.92% 77.27%. 7727 77.27% 77 27 (77.27%) Conclusion respectively addition 1 (BMI (AC (CC 266 2 6 26.6 248 8 24.8 00 0.0 714 71.43 7 4 (71.43% 931 93.10 9 (93.10% 76.92 769 (76.92 772 77.27 (77.27% 26. 24. 0. 71.4 (71.43 93.1 (93.10 76.9 (76.9 77.2 (77.27 71. (71.4 93. (93.1 76. (76. 77. (77.2 (71. (93. (76 (77. (71 (93 (7 (77 (9 (