RESUMEN Objetivo. Describir el patrón temporal y espacial, y determinar los factores asociados a la incidencia de infección por el VIH/sida en jóvenes en Brasil. Método. Estudio ecológico en jóvenes brasileños de 15 a 24 años con diagnóstico de infección por el VIH/sida en el período 2001-2021. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). Los conglomerados espaciales se detectaron con métodos Bayesianos y de autocorrelación espacial, Gi* de Getis-Ord y escaneo. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores asociados al resultado. En todos los análisis estadísticos se estableció un valor de p < 0,05 como umbral de significación. Resultados. En Brasil, la incidencia media fue de 12,29 por 100 000 habitantes, con un aumento del 7,3% anual en el período 2007-2014 y una reducción posterior del 3,4% en el período 2014-2021. Se observó un patrón alto/alto y la presencia de puntos calientes, principalmente en municipios del Sur, Sudeste, Centro-Oeste y Norte. El principal conglomerado se localizó en 572 municipios de Rio Grande do Sul y Santa Catarina, y los riesgos relativos más altos se observaron en Manaus (Amazonas) y Rondonópolis (Mato Grosso). La tasa de analfabetismo (β = -0,08), el índice de Gini (β = -3,74) y la cobertura de la estrategia de salud familiar (β = -0,70) mostraron una asociación negativa con el resultado. En cambio, el índice de Firjan de desarrollo municipal (β = 2,37), el índice de vulnerabilidad social (β = 6,30), el porcentaje de personas que reciben ayuda del programa de bienestar social Bolsa Família (β = 0,04) y los ingresos per cápita (β = 0,008) mostraron una asociación positiva. Conclusión. Hubo una tendencia al aumento de la incidencia de infección por el VIH/sida hasta el 2014, con una reducción posterior hasta el 2021. Los conglomerados de tasas elevadas se concentraron especialmente en los municipios de las regiones Norte, Sur, Sudeste y Centro-Oeste. Los indicadores de vulnerabilidad socioeconómica tienen una influencia positiva o negativa en el resultado, según el territorio investigado.

ABSTRACT Objective. To describe temporal and spatial patterns and identify the factors associated with the incidence of HIV/AIDS among young people in Brazil. Method. Ecological study of young Brazilians aged 15-24 years with reported HIV/AIDS, from 2001 to 2021. The Joinpoint method was used for the temporal analysis. Spatial clusters were detected using Bayesian methods, spatial autocorrelation, Getis-Ord Gi*, and scan techniques. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with the result. All statistical analyses considered p < 0.05. Results. In Brazil, the average incidence was 12.29 per 100 000 inhabitants, with an annual increase of 7.3% in the period 2007-2014 and a subsequent 3.4% decrease in 2014-2021. A high-high pattern and hotspots were observed, mainly in municipalities in the South, Southeast, Central-West, and North regions. The primary cluster was located in 572 municipalities in Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the highest relative risks in Manaus (Amazonas) and Rondonópolis (Mato Grosso). The illiteracy rate (β = -0.08), GINI Index (β = -3.74) and Family Health Strategy coverage (β = -0.70) were negatively associated with the result. In contrast, the Firjan Municipal Development Index (β = 2.37), Social Vulnerability Index (β = 6.30), percentage of Bolsa Família recipients (β = 0.04), and per capita income (β = 0.008) showed a positive association. Conclusion. There was an upward trend in the incidence of HIV/AIDS until 2014, followed by a decline until 2021. High-rate clusters were concentrated in municipalities in the North, South, Southeast and Central-West regions in particular. Indicators of socioeconomic vulnerability had positive or negative effects on the result, depending on the territory investigated.

RESUMO Objetivo. Descrever o padrão temporal e espacial e identificar os fatores associados a incidência de HIV/AIDS entre jovens no Brasil. Método. Estudo ecológico que incluiu jovens brasileiros de 15 a 24 anos notificados com HIV/AIDS de 2001 a 2021. Utilizou-se o método joinpoint para a análise temporal. Aglomerados espaciais foram detectados pelos métodos Bayesiano, autocorrelação espacial, Getis-Ord Gi* e Varredura Scan. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao desfecho. Todas as análises estatísticas consideraram p < 0,05. Resultados. No Brasil, a incidência média foi de 12,29 por 100 000 habitantes, com aumento de 7,3% ao ano no período 2007-2014 e posterior decréscimo de 3,4% em 2014-2021. Observou-se padrão Alto/Alto e hotspots, principalmente em municípios do Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Norte. O cluster primário localizou-se em 572 municípios do Rio Grande do Sul e Santa Catarina e os maiores riscos relativos em Manaus (Amazonas) e Rondonópolis (Mato Grosso). A taxa de analfabetismo (β = -0,08), Índice de GINI (β = -3,74) e Cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β = -0,70) apresentaram relação negativa com o desfecho. Em contrapartida, o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (β = 2,37), o Índice de Vulnerabilidade Social (β = 6,30), o percentual de pessoas que recebem o Bolsa Família (β = 0,04) e renda per capita (β = 0,008) apresentaram associação positiva. Conclusão. Houve tendência de aumento da incidência de HIV/AIDS até 2014 com posterior declínio até 2021. Aglomerados de altas taxas concentraram-se, especialmente, em municípios das regiões Norte, Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Indicadores de vulnerabilidade socioeconômica influenciam o desfecho positivamente ou negativamente, dependendo do território investigado.

Abstract This article aims to analyze spatial and temporal patterns of maternal mortality in Brazil during the period 2010-2020 and identify related socioeconomic indicators. We conducted an ecological study of the maternal mortality ratio (MMR) in Brazil’s municipalities using secondary data. Temporal analysis was performed using the joinpoint method. Bayesian statistics, spatial autocorrelation, the Getis Ord Gi* technique and the scan statistic were used to identify spatial clusters, and multiple non-spatial and spatial regression models were used to assess the association between factors and the MMR. There was an increase in the MMR in 2020 and an increase in deaths in the North and Southeast. Clusters were found in Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia and Mato Grosso do Sul. The following indicators were negatively associated with the MMR: cesarean section rate, Municipal Human Development Index, and per capita household income of people who are vulnerable to poverty. The MMR was stable up to 2019, followed by a sharp rise in 2020 coinciding with the onset of the Covid-19 pandemic in the country. It is essential that efforts to reduce maternal mortality in Brazil extend beyond the promotion of improvements in antenatal, childbirth and postpartum care to address the social determinants of the problem.

Resumo O objetivo do artigo é analisar o padrão espacial e temporal e identificar indicadores socioeconômicos relacionados à razão de mortalidade materna (RMM) no Brasil de 2010 a 2020. Estudo ecológico que analisou a RMM nos municípios do Brasil, utilizando dados secundários. Para análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. Para a identificação de aglomerados espaciais, utilizou-se estatística bayesiana, autocorrelação espacial, a técnica Getis Ord Gi* e a varredura scan. Para a identificação dos fatores associados à RMM, foram adotados modelos múltiplos de regressão não espacial e espacial. Observou-se aumento da RMM de 2019 para 2020. Houve crescimento de óbitos nas regiões Norte e Sudeste. Os clusters foram encontrados no Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia e Mato Grosso do Sul. Estão negativamente relacionados à RMM os seguintes indicadores: taxa de parto cesáreo, índice de desenvolvimento humano municipal e renda domiciliar per capita dos vulneráveis à pobreza. Embora a tendência temporal tenha se mostrado constante até 2019, a RMM apresentou crescimento no ano de início da pandemia de COVID-19 no país. A redução da MM no Brasil vai além da promoção de melhorias na assistência gravídico-puerperal, sendo fundamental focar também nos determinantes sociais do problema.

Resumo O objetivo do artigo é analisar o padrão espacial e temporal e identificar indicadores socioeconômicos relacionados à razão de mortalidade materna (RMM) no Brasil de 2010 a 2020. Estudo ecológico que analisou a RMM nos municípios do Brasil, utilizando dados secundários. Para análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. Para a identificação de aglomerados espaciais, utilizou-se estatística bayesiana, autocorrelação espacial, a técnica Getis Ord Gi* e a varredura scan. Para a identificação dos fatores associados à RMM, foram adotados modelos múltiplos de regressão não espacial e espacial. Observou-se aumento da RMM de 2019 para 2020. Houve crescimento de óbitos nas regiões Norte e Sudeste. Os clusters foram encontrados no Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia e Mato Grosso do Sul. Estão negativamente relacionados à RMM os seguintes indicadores: taxa de parto cesáreo, índice de desenvolvimento humano municipal e renda domiciliar per capita dos vulneráveis à pobreza. Embora a tendência temporal tenha se mostrado constante até 2019, a RMM apresentou crescimento no ano de início da pandemia de COVID-19 no país. A redução da MM no Brasil vai além da promoção de melhorias na assistência gravídico-puerperal, sendo fundamental focar também nos determinantes sociais do problema. (RMM 201 2020 secundários utilizouse utilizou joinpoint espaciais bayesiana Gi scan Observouse Observou Sudeste Amazonas Tocantins Piauí Maranhão Sul cesáreo pobreza COVID19 COVID 19 COVID-1 país gravídicopuerperal, gravídicopuerperal gravídico puerperal, puerperal gravídico-puerperal problema 20 202 COVID1 1 COVID- 2

Abstract This article aims to analyze spatial and temporal patterns of maternal mortality in Brazil during the period 2010-2020 and identify related socioeconomic indicators. We conducted an ecological study of the maternal mortality ratio (MMR) in Brazil’s municipalities using secondary data. Temporal analysis was performed using the joinpoint method. Bayesian statistics, spatial autocorrelation, the Getis Ord Gi* technique and the scan statistic were used to identify spatial clusters, and multiple non-spatial and spatial regression models were used to assess the association between factors and the MMR. There was an increase in the MMR in 2020 and an increase in deaths in the North and Southeast. Clusters were found in Amazonas, Tocantins, Piauí, Maranhão, Bahia and Mato Grosso do Sul. The following indicators were negatively associated with the MMR: cesarean section rate, Municipal Human Development Index, and per capita household income of people who are vulnerable to poverty. The MMR was stable up to 2019, followed by a sharp rise in 2020 coinciding with the onset of the Covid-19 pandemic in the country. It is essential that efforts to reduce maternal mortality in Brazil extend beyond the promotion of improvements in antenatal, childbirth and postpartum care to address the social determinants of the problem. 20102020 2010 2010-202 (MMR Brazils s data method statistics autocorrelation Gi clusters nonspatial non 202 Southeast Amazonas Tocantins Piauí Maranhão Sul rate Index poverty 2019 Covid19 Covid 19 Covid-1 country antenatal problem 2010202 201 2010-20 20 Covid1 1 Covid- 201020 2010-2 2 20102 2010-

ABSTRACT Background: Four main chronic conditions may be involved in the tuberculosis pathogenic process and/or clinical evolution: HIV/AIDS, diabetes mellitus, mental illness, and Chronic Obstructive Pulmonary Disease. This study aimed to determine the spatiotemporal pattern of tuberculosis (TB) associated with multimorbidity in Brazil. Methods: Ecological study use data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN), collected from the electronic portal of the Department of Informatics of the SUS (DATASUS). These data included TB cases that were reported between 2007 and 2021 and were associated with two or more chronic clinical health conditions (multimorbidity). Results: A total of 7,795 cases of TB associated with multimorbidity were recorded, with an average growth trend of 4.6% per year (95% Confidence Interval (CI): 3.3-5.9; p<0.001) and higher growth in the first temporal segment (2007 to 2011) (8.9%; 95%CI: 4.2-13.9; p=0.002). The spatial analysis, after Bayesian smoothing, highlighted the main municipalities states of the study, namely: São Paulo (19.8%; n = 297), Porto Alegre (23.6%; n = 354), and Rio de Janeiro (44.8%; n = 672). The proportion of extremely poor (β=-0.002), the bolsa família program (β=0.002), the average per-person income (β=0.001), and the percentage of the population living in households with a density of more than 2 people per bedroom (β=0.001) were related to chronic health conditions. Conclusions: These findings will stimulate public action to manage this situation. However, as this is still a recent topic in the literature, we encourage the development of studies on the synergistic characteristics of TB and other clinical conditions. Background andor evolution HIVAIDS HIV AIDS HIV/AIDS mellitus illness Disease (TB Brazil Methods SINAN, SINAN , (SINAN) DATASUS. DATASUS . (DATASUS) 200 202 multimorbidity. (multimorbidity) Results 7795 7 795 7,79 recorded 46 4 6 4.6 95% 95 (95 CI (CI) 3.35.9 3359 3.3 5.9 3 5 9 3.3-5.9 p<0.001 p0001 p 0 001 (200 2011 8.9% 89 8 (8.9% 95%CI 95CI 4.213.9 42139 4.2 13.9 13 4.2-13.9 p=0.002. p0002 p=0.002 002 p=0.002) analysis smoothing namely 19.8% 198 19 (19.8% 297, 297 297) 23.6% 236 23 (23.6% 354, 354 354) 44.8% 448 44 (44.8% 672. 672 672) β=0.002, β0002 β β= 0.002 (β=-0.002) β=0.002 (β=0.002) perperson person β=0.001, β0001 β=0.001 (β=0.001 Conclusions situation However literature (SINAN (DATASUS 20 (multimorbidity 779 79 7,7 4. (9 (CI 35 3.35. 335 33 3. 59 5. 3.3-5. p<0.00 p000 00 (20 201 8.9 (8.9 213 4.213. 4213 42 139 13. 1 4.2-13. p=0.00 19.8 (19.8 29 23.6 (23.6 44.8 (44.8 67 β000 0002 0.00 (β=-0.002 β=0.00 (β=0.002 (β=0.00 77 7, ( 3.35 3.3-5 p<0.0 p00 (2 8. (8. 21 4.213 421 4.2-13 p=0.0 19. (19. 23. (23. 44. (44. β00 000 0.0 (β=-0.00 β=0.0 (β=0.0 3.3- p<0. p0 (8 4.21 4.2-1 p=0. (19 (23 (44 β0 0. (β=-0.0 β=0. (β=0. p<0 4.2- p=0 (1 (4 (β=-0. β=0 (β=0 p< p= (β=-0 (β= (β=- (β

Objetivo: identificar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil y su relación con los indicadores de desarrollo social. Método: estudio ecológico y de series temporales, a nivel nacional, con base en datos secundarios del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud, con análisis espacial y temporal e inserción de indicadores en modelos de regresión no espacial y espacial. Se realizaron: cálculo de la tasa de mortalidad general; caracterización del perfil sociodemográfico y regional de las muertes mediante análisis descriptivo y temporal; y elaboración de mapas temáticos. Resultados: en Brasil se registraron 601.521 muertes relacionadas con la Diabetes Mellitus, lo que representa una mortalidad media de 29,5/100.000 habitantes. Los estados de Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas y Sergipe, Río de Janeiro, Paraná y Rio Grande do Sul presentaron conglomerados alto-alto. Mediante el uso de modelos de regresión, se comprobó que el índice de Gini (β=11,7) y la cobertura de la Estrategia Salud de la Familia (β=3,9) fueron los indicadores que más influyeron en la mortalidad por Diabetes Mellitus en Brasil. Conclusión: la mortalidad por diabetes en Brasil tiene una tendencia general alcista, está fuertemente asociada a los lugares con peores indicadores sociales. Objetivo social Método temporales nacional realizaron temáticos Resultados 601521 601 521 601.52 295100000 29 5 100 000 29,5/100.00 habitantes Norte Paraíba Pernambuco Sergipe Janeiro altoalto. altoalto alto alto. alto-alto β=11,7 β117 β 11 7 (β=11,7 β=3,9 β39 3 9 (β=3,9 Conclusión alcista sociales 60152 60 52 601.5 29510000 2 10 00 29,5/100.0 β=11, β11 1 (β=11, β=3, β3 (β=3, 6015 6 601. 2951000 0 29,5/100. β=11 β1 (β=11 β=3 (β=3 295100 29,5/100 β=1 (β=1 β= (β= 29510 29,5/10 (β 2951 29,5/1 295 29,5/ 29,5 29,

Objective: to identify the space-time pattern of mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil, as well as its relationship with social development indicators. Method: an ecological and time series nationwide study based on secondary data from the Unified Health System Informatics Department, with space-time analysis and inclusion of indicators in non-spatial and spatial regression models. The following was performed: overall mortality rate calculation; characterization of the sociodemographic and regional profiles of the death cases by means of descriptive and time analysis; and elaboration of thematic maps. Results: a total of 601,521 deaths related to Diabetes Mellitus were recorded in Brazil, representing a mean mortality rate of 29.5/100,000 inhabitants. The states of Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas and Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná and Rio Grande do Sul presented high-high clusters. By using regression models, it was verified that the Gini index (β=11.7) and the Family Health Strategy coverage (β=3.9) were the indicators that most influenced mortality due to Diabetes Mellitus in Brazil. Conclusion: in Brazil, mortality due to Diabetes presents an overall increasing trend, revealing itself as strongly associated with places that have worse social indicators. Objective spacetime space Brazil Method Department nonspatial non models performed calculation maps Results 601521 601 521 601,52 295100000 29 5 100 000 29.5/100,00 inhabitants Norte Paraíba Pernambuco Sergipe Janeiro highhigh high clusters β=11.7 β117 β 11 7 (β=11.7 β=3.9 β39 3 9 (β=3.9 Conclusion trend 60152 60 52 601,5 29510000 2 10 00 29.5/100,0 β=11. β11 1 (β=11. β=3. β3 (β=3. 6015 6 601, 2951000 0 29.5/100, β=11 β1 (β=11 β=3 (β=3 295100 29.5/100 β=1 (β=1 β= (β= 29510 29.5/10 (β 2951 29.5/1 295 29.5/ 29.5 29.

Objetivo: identificar o padrão espacial e temporal da mortalidade por diabetes mellitus, no Brasil, e sua relação com indicadores de desenvolvimento social. Método: estudo ecológico e de séries temporais, de abrangência nacional, com base em dados secundários do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, com análise espacial e temporal e inserção de indicadores em modelos de regressão não espacial e espacial. Realizaram-se: cálculo da taxa de mortalidade geral; caracterização do perfil sociodemográfico e regional dos óbitos mediante análise descritiva e temporal; e construção de mapas temáticos. Resultados: foram registrados 601.521 óbitos relacionados ao diabetes mellitus no Brasil, representando mortalidade média de 29,5/100.000 habitantes. Os estados do Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco, Alagoas e Sergipe, Rio de Janeiro, Paraná e Rio Grande do Sul apresentaram aglomerados alto-alto. Por meio do uso de modelos de regressão, verificou-se que o índice Gini (β=11,7) e a cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β=3,9) foram os indicadores que mais influenciaram a mortalidade por diabetes mellitus no Brasil. Conclusão: a mortalidade por diabetes, no Brasil, exibe tendência geral ascendente, revelando-se fortemente associada a locais com piores indicadores sociais. Objetivo Brasil social Método temporais nacional Realizaramse Realizaram se Realizaram-se temáticos Resultados 601521 601 521 601.52 295100000 29 5 100 000 29,5/100.00 habitantes Norte Paraíba Pernambuco Sergipe Janeiro altoalto. altoalto alto alto. alto-alto verificouse verificou β=11,7 β117 β 11 7 (β=11,7 β=3,9 β39 3 9 (β=3,9 Conclusão ascendente revelandose revelando sociais 60152 60 52 601.5 29510000 2 10 00 29,5/100.0 β=11, β11 1 (β=11, β=3, β3 (β=3, 6015 6 601. 2951000 0 29,5/100. β=11 β1 (β=11 β=3 (β=3 295100 29,5/100 β=1 (β=1 β= (β= 29510 29,5/10 (β 2951 29,5/1 295 29,5/ 29,5 29,

RESUMEN Objetivo analizar la distribución espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad por VIH/SIDA entre jóvenes del Nordeste de 2001 a 2020. Método estudio ecológico con 2.509 muertes por VIH/SIDA de residentes del noreste con edades entre 10 y 24 años, reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron técnicas de análisis temporal (Joinpoint) y detección de conglomerados espaciales (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* y Scan). ) fueron utilizados para identificar los factores asociados a la mortalidad en las ciudades del noreste, considerando p<0,05. Resultados la tasa de mortalidad por VIH/SIDA entre los jóvenes del nordeste fue de 0,4 muertes por cada 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (PcA:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (PcA:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (PcA:4,2 ; IC95%:1,5-7,0) y Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) mostraron una tendencia significativamente creciente de muertes. Las técnicas de detección de conglomerados indicaron conglomerados de muertes principalmente en la costa de Pernambuco y el centro-norte de Maranhão. Los indicadores proporción de población en hogares con densidad >2 (β=0,012; p<0,001) y transferencia per cápita del beneficio de continuidad del beneficio (β=0,000; p<0,001) mostraron una relación positiva con el resultado. Por otro lado, la proporción de personas extremadamente pobres (β=-0,011; p=0,029) y el Índice de Carencia Brasileño (β=-0,195; p=0,009) se asociaron negativamente con la mortalidad. Conclusión hubo una tendencia de aumento de la mortalidad en cinco de los nueve estados del noreste. Los conglomerados espaciales se ubicaron principalmente en Pernambuco y en el centro-norte de Maranhão. Deben establecerse intervenciones dirigidas a los factores socioeconómicos para prevenir las infecciones por el VIH y las muertes entre los jóvenes. espaciotemporal espacio VIHSIDA SIDA 200 2020 2509 2 509 2.50 1 años Mortalidad Joinpoint (Joinpoint Spatial Autocorrelation GetsOrd Gets Ord Gi Scan. Scan . Scan) p005 p 0 05 p<0,05 04 4 0, 100000 100 000 100.00 habitantes APC7,1 APC71 APC 7,1 7 (APC:7,1 IC95%2,312,1, IC9523121 IC IC95% 2,3 12,1 , IC95 3 12 IC95%:2,3-12,1) PcA6,9 PcA69 PcA 6,9 6 9 (PcA:6,9 IC95%1,812,2, IC9518122 1,8 12,2 8 IC95%:1,8-12,2) PcA6,4 PcA64 6,4 (PcA:6,4 IC95%1,811,2, IC9518112 11,2 11 IC95%:1,8-11,2) PcA4,2 PcA42 4,2 (PcA:4, IC95%1,57,0 IC951570 1,5 7,0 5 IC95%:1,5-7,0 APC3,2 APC32 3,2 (APC:3,2 IC95%0,16,4 IC950164 0,1 IC95%:0,1-6,4 centronorte centro norte > β=0,012 β0012 β 012 (β=0,012 p<0,001 p0001 001 β=0,000 β0000 (β=0,000 resultado lado β=0,011 β0011 β= 0,011 011 (β=-0,011 p=0,029 p0029 029 β=0,195 β0195 0,195 195 (β=-0,195 p=0,009 p0009 009 20 202 250 50 2.5 p00 p<0,0 10000 00 100.0 APC7 APC7, 71 7, (APC:7, 312 IC95%2,312,1 IC952312 23 2, 121 12, IC9 IC95%:2,3-12,1 PcA6 PcA6, 69 6, (PcA:6, 812 IC95%1,812,2 IC951812 18 1, 122 IC95%:1,8-12,2 64 811 IC95%1,811,2 IC951811 112 11, IC95%:1,8-11,2 PcA4 PcA4, 42 4, (PcA:4 57 IC95%1,57, IC95157 15 70 IC95%:1,5-7, APC3 APC3, 32 3, (APC:3, 16 IC95%0,16, IC95016 01 IC95%:0,1-6, β=0,01 β001 (β=0,01 p<0,00 p000 β=0,00 β000 (β=0,00 0011 0,01 (β=-0,01 p=0,02 p002 02 β=0,19 β019 0195 0,19 19 (β=-0,19 p=0,00 25 2. p0 p<0, 1000 100. (APC:7 31 IC95%2,312, IC95231 IC95%:2,3-12, (PcA:6 81 IC95%1,812, IC95181 IC95%:1,8-12, IC95%1,811, IC95%:1,8-11, (PcA: IC95%1,57 IC9515 IC95%:1,5-7 (APC:3 IC95%0,16 IC9501 IC95%:0,1-6 β=0,0 β00 (β=0,0 0,0 (β=-0,0 p=0,0 β=0,1 β01 019 (β=-0,1 p<0 (APC: IC95%2,312 IC9523 IC95%:2,3-12 IC95%1,812 IC9518 IC95%:1,8-12 IC95%1,811 IC95%:1,8-11 (PcA IC95%1,5 IC951 IC95%:1,5- IC95%0,1 IC950 IC95%:0,1- β=0, β0 (β=0, (β=-0, p=0, p< (APC IC95%2,31 IC952 IC95%:2,3-1 IC95%1,81 IC95%:1,8-1 IC95%1, IC95%:1,5 IC95%0, IC95%:0,1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 IC95%2,3 IC95%:2,3- IC95%1,8 IC95%:1,8- IC95%1 IC95%:1, IC95%0 IC95%:0, (β= (β=- p= IC95%2, IC95%:2,3 IC95%:1,8 IC95%:1 IC95%:0 (β IC95%2 IC95%:2, IC95%: IC95%:2

ABSTRACT Objective to analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with HIV/AIDS mortality among young people in the Northeast from 2001 to 2020. Method ecological study with 2,509 deaths from HIV/AIDS from northeastern residents aged between 10 and 24 years of age, reported in the Mortality Information System. Temporal analysis techniques (Joinpoint) and detection of spatial clusters (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* and Scan were used. Three spatial error and spatial lag (Spatial Error and Spatial Lag) and non-spatial regression models (Ordinary Least Squares-OLS) were used to identify the factors associated with mortality in northeastern municipalities, considering p<0.05. Results the HIV/AIDS mortality rate among young people in the northeast was 0.4 deaths per 100,000 inhabitants. Maranhão (APC:7.1; CI95%:2.3-12.1), Sergipe (PcA:6.9; CI95%:1.8-12.2), Rio Grande do Norte (PcA:6.4; CI95%:1.8-11.2), Ceará (PcA:4.2; CI95%:1.5-7.0) and Alagoas (APC:3.2; CI95%:0.1-6.4) showed a significant increasing trend of deaths. Cluster detection techniques indicated clusters of deaths mainly on the coast of Pernambuco and north-central Maranhão. The indicators proportion of the population in households with density >2 (β=0.012; p<0.001) and per capita transfer of the continued benefit (β=0.000; p<0.001) showed a positive relationship with the outcome. On the other hand, the proportion of extremely poor people (β=-0.011; p=0.029) and the Brazilian Deprivation Index (β=-0.195; p=0.009) were negatively associated with mortality. Conclusion there was a trend of increased mortality in five of the nine northeastern states. The spatial clusters were located mainly in Pernambuco and North-Central Maranhão. Interventions aimed at socioeconomic factors should be established to prevent HIV infections and deaths among young people. spatialtemporal temporal HIVAIDS AIDS 200 2020 2509 2 509 2,50 1 age System Joinpoint (Joinpoint Autocorrelation GetsOrd Gets Ord Gi Lag nonspatial non Ordinary SquaresOLS Squares OLS Squares-OLS municipalities p005 p 0 05 p<0.05 04 4 0. 100000 100 000 100,00 inhabitants APC7.1 APC71 APC 7.1 7 (APC:7.1 CI95%2.312.1, CI9523121 CI CI95% 2.3 12.1 , CI95 3 12 CI95%:2.3-12.1) PcA6.9 PcA69 PcA 6.9 6 9 (PcA:6.9 CI95%1.812.2, CI9518122 1.8 12.2 8 CI95%:1.8-12.2) PcA6.4 PcA64 6.4 (PcA:6.4 CI95%1.811.2, CI9518112 11.2 11 CI95%:1.8-11.2) PcA4.2 PcA42 4.2 (PcA:4.2 CI95%1.57.0 CI951570 1.5 7.0 5 CI95%:1.5-7.0 APC3.2 APC32 3.2 (APC:3.2 CI95%0.16.4 CI950164 0.1 CI95%:0.1-6.4 northcentral north central > β=0.012 β0012 β 012 (β=0.012 p<0.001 p0001 001 β=0.000 β0000 (β=0.000 outcome hand β=0.011 β0011 β= 0.011 011 (β=-0.011 p=0.029 p0029 029 β=0.195 β0195 0.195 195 (β=-0.195 p=0.009 p0009 009 states NorthCentral North Central 20 202 250 50 2,5 p00 p<0.0 10000 00 100,0 APC7 APC7. 71 7. (APC:7. 312 CI95%2.312.1 CI952312 23 2. 121 12. CI9 CI95%:2.3-12.1 PcA6 PcA6. 69 6. (PcA:6. 812 CI95%1.812.2 CI951812 18 1. 122 CI95%:1.8-12.2 64 811 CI95%1.811.2 CI951811 112 11. CI95%:1.8-11.2 PcA4 PcA4. 42 4. (PcA:4. 57 CI95%1.57. CI95157 15 70 CI95%:1.5-7. APC3 APC3. 32 3. (APC:3. 16 CI95%0.16. CI95016 01 CI95%:0.1-6. β=0.01 β001 (β=0.01 p<0.00 p000 β=0.00 β000 (β=0.00 0011 0.01 (β=-0.01 p=0.02 p002 02 β=0.19 β019 0195 0.19 19 (β=-0.19 p=0.00 25 2, p0 p<0. 1000 100, (APC:7 31 CI95%2.312. CI95231 CI95%:2.3-12. (PcA:6 81 CI95%1.812. CI95181 CI95%:1.8-12. CI95%1.811. CI95%:1.8-11. (PcA:4 CI95%1.57 CI9515 CI95%:1.5-7 (APC:3 CI95%0.16 CI9501 CI95%:0.1-6 β=0.0 β00 (β=0.0 0.0 (β=-0.0 p=0.0 β=0.1 β01 019 (β=-0.1 p<0 (APC: CI95%2.312 CI9523 CI95%:2.3-12 (PcA: CI95%1.812 CI9518 CI95%:1.8-12 CI95%1.811 CI95%:1.8-11 CI95%1.5 CI951 CI95%:1.5- CI95%0.1 CI950 CI95%:0.1- β=0. β0 (β=0. (β=-0. p=0. p< (APC CI95%2.31 CI952 CI95%:2.3-1 (PcA CI95%1.81 CI95%:1.8-1 CI95%1. CI95%:1.5 CI95%0. CI95%:0.1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 CI95%2.3 CI95%:2.3- CI95%1.8 CI95%:1.8- CI95%1 CI95%:1. CI95%0 CI95%:0. (β= (β=- p= CI95%2. CI95%:2.3 CI95%:1.8 CI95%:1 CI95%:0 (β CI95%2 CI95%:2. CI95%: CI95%:2

RESUMO Objetivo analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste de 2001 a 2020. Método estudo ecológico com 2.509 óbitos por HIV/Aids de nordestinos de 10 a 24 anos notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Empregou-se técnicas de análise temporal (Joinpoint) e de detecção de aglomerados espaciais (Autocorrelação espacial, Gets-Ord Gi* e varredura Scan). Empregou-se três modelos de regressão espacial (Spatial Error and Spatial Lag) e não espacial (Ordinary Least Squares-OLS) para identificação dos fatores associados à mortalidade nos municípios nordestinos, considerando-se p<0,05. Resultados a taxa de mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste foi de 0,4 óbitos por 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (APC:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (APC:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (APC:4,2; IC95%:1,5-7,0) e Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) apresentaram tendência crescente significativa de mortes. As técnicas de detecção de clusters apontaram aglomerados de óbitos principalmente no litoral de Pernambuco e Centro-Norte maranhense. Os indicadores proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,012; p<0,001) e transferência per capita do benefício de prestação continuada (β=0,000; p<0,001) apresentaram relação positiva com o desfecho. Em contrapartida, a proporção de pessoas extremamente pobres (β=-0,011; p=0,029) e o Índice Brasileiro de Privação (β=-0,195; p=0,009) apresentaram associação negativa com a mortalidade. Conclusão houve tendência de aumento da mortalidade em cinco dos nove estados nordestinos. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, no Pernambuco e Centro-norte maranhense. Intervenções direcionadas aos fatores socioeconômicos devem ser firmadas para prevenir as infecções e mortes por HIV entre jovens. espaçotemporal espaço HIVAids Aids 200 2020 2509 2 509 2.50 1 Mortalidade Empregouse Empregou se Joinpoint (Joinpoint Autocorrelação GetsOrd Gets Ord Gi Scan. Scan . Scan) Lag Ordinary SquaresOLS Squares OLS Squares-OLS considerandose considerando p005 p 0 05 p<0,05 04 4 0, 100000 100 000 100.00 habitantes APC7,1 APC71 APC 7,1 7 (APC:7,1 IC95%2,312,1, IC9523121 IC IC95% 2,3 12,1 , IC95 3 12 IC95%:2,3-12,1) APC6,9 APC69 6,9 6 9 (APC:6,9 IC95%1,812,2, IC9518122 1,8 12,2 8 IC95%:1,8-12,2) APC6,4 APC64 6,4 (APC:6,4 IC95%1,811,2, IC9518112 11,2 11 IC95%:1,8-11,2) APC4,2 APC42 4,2 (APC:4,2 IC95%1,57,0 IC951570 1,5 7,0 5 IC95%:1,5-7,0 APC3,2 APC32 3,2 (APC:3,2 IC95%0,16,4 IC950164 0,1 IC95%:0,1-6,4 CentroNorte Centro maranhense > β=0,012 β0012 β 012 (β=0,012 p<0,001 p0001 001 β=0,000 β0000 (β=0,000 desfecho contrapartida β=0,011 β0011 β= 0,011 011 (β=-0,011 p=0,029 p0029 029 β=0,195 β0195 0,195 195 (β=-0,195 p=0,009 p0009 009 localizados majoritariamente Centronorte norte 20 202 250 50 2.5 p00 p<0,0 10000 00 100.0 APC7 APC7, 71 7, (APC:7, 312 IC95%2,312,1 IC952312 23 2, 121 12, IC9 IC95%:2,3-12,1 APC6 APC6, 69 6, (APC:6, 812 IC95%1,812,2 IC951812 18 1, 122 IC95%:1,8-12,2 64 811 IC95%1,811,2 IC951811 112 11, IC95%:1,8-11,2 APC4 APC4, 42 4, (APC:4, 57 IC95%1,57, IC95157 15 70 IC95%:1,5-7, APC3 APC3, 32 3, (APC:3, 16 IC95%0,16, IC95016 01 IC95%:0,1-6, β=0,01 β001 (β=0,01 p<0,00 p000 β=0,00 β000 (β=0,00 0011 0,01 (β=-0,01 p=0,02 p002 02 β=0,19 β019 0195 0,19 19 (β=-0,19 p=0,00 25 2. p0 p<0, 1000 100. (APC:7 31 IC95%2,312, IC95231 IC95%:2,3-12, (APC:6 81 IC95%1,812, IC95181 IC95%:1,8-12, IC95%1,811, IC95%:1,8-11, (APC:4 IC95%1,57 IC9515 IC95%:1,5-7 (APC:3 IC95%0,16 IC9501 IC95%:0,1-6 β=0,0 β00 (β=0,0 0,0 (β=-0,0 p=0,0 β=0,1 β01 019 (β=-0,1 p<0 (APC: IC95%2,312 IC9523 IC95%:2,3-12 IC95%1,812 IC9518 IC95%:1,8-12 IC95%1,811 IC95%:1,8-11 IC95%1,5 IC951 IC95%:1,5- IC95%0,1 IC950 IC95%:0,1- β=0, β0 (β=0, (β=-0, p=0, p< (APC IC95%2,31 IC952 IC95%:2,3-1 IC95%1,81 IC95%:1,8-1 IC95%1, IC95%:1,5 IC95%0, IC95%:0,1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 IC95%2,3 IC95%:2,3- IC95%1,8 IC95%:1,8- IC95%1 IC95%:1, IC95%0 IC95%:0, (β= (β=- p= IC95%2, IC95%:2,3 IC95%:1,8 IC95%:1 IC95%:0 (β IC95%2 IC95%:2, IC95%: IC95%:2

Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región. Objetivo espaciotemporal espacio Brasil 20092019. 20092019 2009 2019. 2019 2009-2019 Métodos pvalor p valor 005 0 05 0,05 Resultados 15 1 5 1,5 IC95% IC95 IC (IC95 2,50,5 2505 2,5 0,5 2 -2,5;-0,5 0,009, 0009 0,009 , 009 0,009) Maranhão β 105,72 10572 105 72 0,001, 0001 0,001 001 0,001) 190,91 19091 190 91 β=0,08 β008 β= 0,08 08 (β=-0,08 MunicipalSalud Municipal Salud 51,28 5128 51 28 -51,28 3,50 350 3 50 -3,50 0,001. . Conclusión distribuyeron principalmente región 2009201 200 201 2009-201 00 0,0 1, IC9 (IC9 2,50, 250 25 2, 0, -2,5;-0, 000 0,00 105,7 1057 10 7 190,9 1909 19 9 β=0,0 β00 008 (β=-0,0 51,2 512 -51,2 3,5 35 -3,5 200920 20 2009-20 (IC 2,50 -2,5;-0 105, 190, β=0, β0 (β=-0, 51, -51, 3, -3, 20092 2009-2 -2,5;- β=0 (β=-0 -51 -3 2009- -2,5; (β=- -5 - -2,5 (β= -2, -2

Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region. Objective spatiotemporal spatio Brazil 200 2019 Methods clusters pvalue p value 005 0 05 0.05 Results 15 1 5 1.5 95%CI 95CI CI 95 (95%CI 2.50.5 2505 2.5 0.5 2 -2.5;-0.5 0.009 0009 009 0.009) found Maranhão β 105.72 10572 105 72 0.001, 0001 0.001 , 001 0.001) 190.91 19091 190 91 0.08 008 08 -0.08 IndexHealth Health 51.28 5128 51 28 -51.28 3.50 350 3 50 -3.50 0.001. . Conclusion studied region 20 201 00 0.0 1. 9 2.50. 250 25 2. 0. -2.5;-0. 0.00 000 105.7 1057 10 7 190.9 1909 19 -0.0 51.2 512 -51.2 3.5 35 -3.5 2.50 -2.5;-0 105. 190. -0. 51. -51. 3. -3. -2.5;- -0 -51 -3 -2.5; - -5 -2.5 -2. -2

Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região. Objetivo espaçotemporal espaço temporal brasileiro 200 2019 Métodos ecológico joinpoint utilizandose utilizando se ponderado pvalor p valor 0,05. 005 0,05 . 0 05 0,05) Resultados 15 1 5 1,5 IC95% IC95 IC (IC95 2,50,5 2505 2,5 0,5 2 -2,5;-0,5 0,009, 0009 0,009 , 009 0,009) observaramse observaram Maranhão β 105,72 10572 105 72 0,001, 0001 0,001 001 190,91 19091 190 91 0,08 008 08 -0,08 MunicipalSaúde Municipal Saúde 51,28 5128 51 28 -51,28 3,50 350 3 50 -3,50 0,001. Conclusão reduziuse reduziu período associaramse associaram região 20 201 00 0,0 1, IC9 (IC9 2,50, 250 25 2, 0, -2,5;-0, 000 0,00 105,7 1057 10 7 190,9 1909 19 9 -0,0 51,2 512 -51,2 3,5 35 -3,5 (IC 2,50 -2,5;-0 105, 190, -0, 51, -51, 3, -3, -2,5;- -0 -51 -3 -2,5; - -5 -2,5 -2, -2

Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região.

Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región.

Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region.

RESUMEN Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil en el período 2000-2019 y los factores asociados a ella. Método. Estudio ecológico centrado en el análisis de las muertes por enfermedades tropicales desatendidas registradas en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). La dependencia espacial se analizó mediante los índices de Moran global y local y Gi* de Getis-Ord. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores relacionados con la mortalidad. Resultados. La tasa media de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil fue de 3,32 muertes por 100 000 habitantes en el periodo del estudio, y la tasa más alta observada (8,68 muertes por 100 000 habitantes) fue la del Centro Oeste. Las causas de muerte más prevalentes fueron la enfermedad de Chagas (n = 94.781; 74,9%) y la esquistosomiasis (n = 10.271; 8,1%). Se registró una disminución de 1,24% (IC del 95% = -1,6; -0,9; p < 0,001) anual de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el país. Se observó un patrón de distribución espacial alto/alto, con puntos calientes en municipios de los estados de Bahía, Goiás, Minas Gerais, Piauí y Tocantins. Los indicadores “población en hogares con densidad > 2 habitantes por dormitorio” (β = -0,07; P = 0,00) e “índice de desarrollo humano municipal” (β = -3,36; P = 0,08) mostraron una asociación negativa con el resultado, mientras que el indicador “índice de vulnerabilidad social” (β = 2,74; P = 0,05) arrojó una asociación positiva. Conclusiones. Cuanto menor es el grado de desarrollo humano y mayor la vulnerabilidad social, mayor es la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas, lo que debe orientar las medidas correspondientes de prevención y control.

ABSTRACT Objective. To analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with mortality from neglected tropical diseases (NTDs) in Brazil from 2000 to 2019. Method. We performed an ecological study to analyze NTD-related deaths recorded in the Ministry of Health Mortality Information System (SIM). For the temporal analysis, the joinpoint method was used. Spatial dependence was analyzed using global Moran and local Getis-Ord Gi* indices. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with mortality. Results. The mean mortality rate from NTDs in Brazil during the study period was 3.32 deaths per 100 000 inhabitants, with the highest rate (8.68 deaths per 100 000 inhabitants) recorded in the Midwest. The most prevalent causes of death were Chagas disease (n = 94 781; 74.9%) and schistosomiasis (n = 10 271; 8.1%). There was a 1.24% reduction (95%CI = -1.6; -0.9; P < 0.001) in NTD-related mortality in Brazil per year. A high/high spatial distribution pattern and hotspots were observed in municipalities in the states of Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins, and Piauí. The indicators “population in households with density > 2 people per bedroom” (β = -0.07; P = 0.00) and “municipal human development index” (β = -3.36; P = 0.08) were negatively associated with the outcome, while the “index of social vulnerability” (β = 2.74; P = 0.05) was positively associated with the outcome. Conclusion. Lower human development and higher social vulnerability are associated with higher mortality from NTDs, which should guide NTD prevention and control efforts.

RESUMO Objetivo. Analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Brasil de 2000 a 2019. MÉtodo. Estudo ecológico que analisou os óbitos por DTNs registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para a análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. A dependência espacial foi analisada pelos índices de Moran global e local e Getis-Ord Gi*. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao óbito. Resultados. A taxa média de mortalidade por DTNs no Brasil foi de 3,32 óbitos/100 000 habitantes no período considerado, com a maior taxa (8,68 óbitos/100 000 habitantes) observada no Centro-Oeste. As causas mais prevalentes de morte foram doença de Chagas (n = 94 781; 74,9%) e esquistossomose (n = 10 271; 8,1%). Houve redução de 1,24% (IC95% = -1,6; - 0,9; P < 0,001) ao ano da mortalidade por DTNs no Brasil. Observou-se padrão alto/alto de distribuição espacial e hotspots em municípios dos estados de Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins e Piauí. Os indicadores “população em domicílios com densidade > 2 habitantes por dormitório” (β = -0,07; P = 0,00) e “índice de desenvolvimento humano municipal” (β = -3,36; P = 0,08) associaram-se negativamente ao desfecho, enquanto o indicador “índice de vulnerabilidade social” (β = 2,74; P = 0,05) associou-se positivamente ao desfecho. Conclusão. Quanto menor o desenvolvimento humano e maior a vulnerabilidade social, maior é a mortalidade por DTNs, o que deve direcionar as ações de prevenção e controle das DTNs.

RESUMO Objetivo: Mapear as evidências científicas sobre uso de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica no pé diabético. Método: Revisão de escopo fundamentada no JBI Manual for Evidence Synthesis e registrada na plataforma Open Science Framework. Realizaram-se buscas, em fontes primárias e secundárias, sobre protótipos e ferramentas informatizadas direcionadas à assistência ao paciente com pé diabético ou em risco de tê-lo, publicados em qualquer idioma ou período, em onze bases de dados e literatura cinza. Resultados: Foram identificados 710 estudos e, após critérios de elegibilidade, foram selecionados 23 que retratam o uso de sistemas de apoio à decisão no rastreio do pé diabético, predição do risco de úlceras e amputações, classificação do estágio de gravidade, decisão quanto ao plano de tratamento e avaliação da efetividade das intervenções, por meio do processamento de dados referentes a informações clínicas e sociodemográficas. Conclusão: Os sistemas especialistas destacam-se por resultados satisfatórios, com alta precisão e sensibilidade no que tange à orientação e qualificação do processo de tomada de decisão na prevenção e no cuidado ao pé diabético. Objetivo Método Framework Realizaramse Realizaram se buscas secundárias têlo, têlo tê lo, lo tê-lo período cinza Resultados 71 elegibilidade 2 amputações gravidade intervenções sociodemográficas Conclusão destacamse destacam satisfatórios 7

ABSTRACT Objective: Map the scientific evidence on the use of clinical decision support systems in diabetic foot care. Method: A scoping review based on the JBI Manual for Evidence Synthesis and registered on the Open Science Framework platform. Searches were carried out in primary and secondary sources on prototypes and computerized tools aimed at assisting patients with diabetic foot or at risk of having it, published in any language or period, in eleven databases and grey literature. Results: A total of 710 studies were identified and, following the eligibility criteria, 23 were selected, which portrayed the use of decision support systems in diabetic foot screening, predicting the risk of ulcers and amputations, classifying the stage of severity, deciding on the treatment plan, and evaluating the effectiveness of interventions, by processing data relating to clinical and sociodemographic information. Conclusion: Expert systems stand out for their satisfactory results, with high precision and sensitivity when it comes to guiding and qualifying the decision-making process in diabetic foot prevention and care. Objective care Method platform period literature Results 71 criteria 2 selected screening amputations severity plan interventions information Conclusion results decisionmaking making 7

RESUMEN Objetivo: Mapeo de la evidencia científica sobre el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas en el cuidado del pie diabético. Método: Revisión de alcance basada en el Manual de Síntesis de la Evidencia del JBI y registrada en la plataforma Open Science Framework. Se realizaron búsquedas en fuentes primarias y secundarias sobre prototipos y herramientas informatizadas dirigidas a la asistencia de pacientes con pie diabético o en riesgo de padecerlo, publicadas en cualquier idioma o periodo, en once bases de datos y literatura gris. Resultados: Se identificaron 710 estudios y, tras cumplir los criterios de elegibilidad, se seleccionaron 23, que retrataban el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico del pie diabético, la predicción del riesgo de úlceras y amputaciones, la clasificación del estadio de gravedad, la decisión sobre el plan de tratamiento y la evaluación de la eficacia de las intervenciones, mediante el procesamiento de datos relativos a la información clínica y sociodemográfica. Conclusión: Los sistemas expertos destacan por sus resultados satisfactorios, con gran precisión y sensibilidad a la hora de orientar y cualificar el proceso de toma de decisiones en la prevención y el cuidado del pie diabético. Objetivo Método Framework padecerlo periodo gris Resultados 71 elegibilidad 23 amputaciones gravedad intervenciones sociodemográfica Conclusión satisfactorios 7 2

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. Métodos: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint , análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation , considerando-se p < 0,05. Resultados: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (β = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (β = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (β = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (β = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (β = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. Conclusão: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.

ABSTRACT Objective: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. Methods: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. Results: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (β = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (β = 0.20; p < 0.001) and aging rate (β = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (β = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (β = -0.25; p < 0.001) had a negative association. Conclusion: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.

Objective: to analyze the association between diabetes and hospital death from COVID19 in Brazil, between February and August 2020. Methods: Cross-sectional study with cases reported as flu-like syndrome in the Influenza Surveillance Information System, positive for COVID-19 and hospitalized. The magnitude of the association between diabetes and death was estimated by robust Poisson regression. Results: data from 397,600 hospitalized cases were analyzed, of which 32.0% (n=127,231) died. The prevalence of death among people with diabetes was 40.8% (PR=1.41 – Confidence Interval of 95% [95%CI]: 1.39;1.42). After adjusting for sociodemographic variables, signs and symptoms, comorbidities and conditions of severity, it was observed that death was 1.13 times more frequent among those with diabetes (95%CI 1.12;1.14). Conclusion: thirteen out of one hundred deaths from COVID-19 occurred in individuals with diabetes, highlighting the susceptibility of this population and the need to control this chronic disease.

Objetivo: analizar la asociación entre diabetes y muerte hospitalaria por COVID-19 en Brasil, de febrero a agosto de 2020. Métodos: Estudio transversal con casos notificados como síndrome gripal en el Sistema de Información de Vigilancia de Influenza, positivos a COVID-19 y hospitalizados. La magnitud de la asociación entre diabetes y muerte se estimó mediante regresión de Poisson robusta. Resultados: se analizaron datos de 397.600 casos hospitalizados, de los cuales 32,0% (n=127.231) fallecieron. La prevalencia de muerte entre las personas con diabetes fue 40,8% (RP=1,41 – intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 1,39;1,42). Después de ajustar povariables sociodemográficas, signos y síntomas, comorbilidades y condiciones de gravedad, se observó que la muerte era 1,13 veces más frecuente entre los diabéticos (IC95% 1,12;1,14). Conclusión: trece de cada cien muertes por COVID-19 ocurrieron en individuos con diabetes, destacando la susceptibilidad de esta población y la necesidad de control de esta enfermedad crónica.

Objetivo: Analisar a associação entre diabetes mellitus e óbito hospitalar por COVID-19 no Brasil, de fevereiro a agosto de 2020. Métodos: Estudo transversal, sobre casos notificados como síndrome gripal no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe, positivos para COVID-19 e hospitalizados. A magnitude da associação do diabetes com o óbito foi estimada por regressão de Poisson robusta. Resultados: Foram analisados dados de 397.600 casos hospitalizados, dos quais 32,0% (n=127.231) evoluíram a óbito. A prevalência de óbito entre pessoas com diabetes foi de 40,8% (RP=1,41 – intervalo de confiança de 95% [IC95%]: 1,39;1,42). Após ajustes por variáveis sociodemográficas, sinais e sintomas, comorbidades e condições de gravidade, observou-se que o óbito foi 1,13 vezes mais frequente entre aqueles com diabetes (IC95%: 1,12;1,14). Conclusão: Treze a cada cem óbitos por COVID-19 ocorreram em indivíduos com diabetes mellitus, destacando-se a suscetibilidade dessa população e a necessidade de controle dessa doença crônica.

Resumo Fundamento Insuficiência cardíaca (IC) é uma das principais causas de mortalidade e morbidade no mundo, e está associada ao alto uso de recursos e custos com saúde. No Brasil, a prevalência de IC é de aproximadamente 2 milhões de pacientes, e sua incidência é de aproximadamente 240.000 novos casos por ano. Objetivo A investigação objetivou analisar a tendência espaço-temporal da mortalidade causada por IC no Brasil, de 1996 a 2017. Métodos Este é um estudo ecológico desenvolvido com dados secundários sobre mortalidade por IC no Brasil. Durante o período, 1.242.014 casos de morte causada por IC foram analisados. A existência da autocorrelação espacial de casos foi calculada utilizando o Índice de Moran Global (IMG) e, quando significativo, o Índice de Moran Local, considerando p <0,05. O risco relativo dos grupos foi calculado. Resultados A taxa de mortalidade causada por IC foi diversificada em regiões brasileiras, com ênfase no sul, sudeste e nordeste. O IMG indicou autocorrelação espacial positiva (p=0,01) em todos os períodos. Cidades localizadas no sul, sudeste, nordeste e centro-oeste mostraram maior risco relativo para mortalidade causada por IC, e a maioria das cidades do norte foi classificada como um fator protetivo contra esta causa de morte. Conclusões O estudo demonstrou declínio nas taxas de mortalidade no território nacional. A maior concentração de taxas de mortalidade está nas regiões norte e nordeste, enfatizando as áreas prioritárias de vulnerabilidade no planejamento e estratégias de controle de serviços de saúde.

Abstract Background Heart failure (HF) is a leading cause of mortality and morbidity worldwide, and is associated with the high use of resources and healthcare costs. In Brazil, the HF prevalence is around 2 million patients, and its incidence is of approximately 240,000 new cases per year. Objective The present investigation aimed to analyze the spatiotemporal trend of mortality caused by HF in Brazil, from 1996 to 2017. Methods This is an ecological study developed with secondary data on HF mortality in Brazil. During the period, 1,242,014 cases of death caused by heart failure were analyzed. The existence of spatial autocorrelation of cases was calculated using the Global Moran Index (GMI) and, when significant, the Local Moran Index, considering p<0.05. The relative risk of the clusters was calculated. Results The mortality rate due to HF was diversified in all Brazilian regions, with an emphasis in the South, Southeast, and Northeast. The GMI indicated positive spatial autocorrelation (p=0.01) in all periods. Municipalities located in the South, Southeast, Northeast, and Midwest showed a higher Relative Risk for mortality from HF, and most municipalities in the North were classified as a protective factor against this cause of death. Conclusions The study showed a decline in mortality rates across the national territory. The highest concentration of mortality rates is in the North and Northeast regions, highlighting priority vulnerable areas in the planning and controlling strategies of health services.

RESUMO Objetivo: Identificar o padrão espaço-temporal da tuberculose na infância e os fatores sociodemográficos a ela relacionados. Método: Estudo ecológico, que utilizou como unidades de análise os municípios do estado do Ceará. Utilizou-se como fonte de dados o Sistema de Informação de Agravos de Notificação durante janeiro de 2001 a dezembro de 2017. Realizou-se análise descritiva das características dos casos, do padrão temporal e espacial da incidência da doença e regressão com indicadores sociodemográficos. Resultados: Identificou-se incidência média de 3,48 casos/100 mil hab., com redução de 5,7% de durante o período de 2003-2017 (p<0,001). Foram relacionados à tuberculose na infância: proporção da população em domicílios com água encanada (β=0,05), proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,09) e número de mulheres chefes de família e com filhos menores de 15 anos (β=0,0003). Conclusão: Indicadores de condições de moradia e vulnerabilidade foram relacionados a tuberculose na infância.

ABSTRACT Aim: To identify the spatiotemporal pattern of childhood tuberculosis and the sociodemographic factors related to it. Method: This is an ecological study, which used the municipalities of the state of Ceará as units of analysis. The Notifiable Diseases Information System was used as a data source from January 2001 to December 2017. It was conducted a descriptive analysis of the characteristics of the cases, the temporal and spatial pattern of the incidence of the disease and regression with sociodemographic indicators. Results: An average incidence of 3.48 cases/100 thousand inhabitants was identified, with a reduction of 5.7% during the period 2003-2017 (p<0.001). The following were related to childhood tuberculosis: proportion of the population in households with piped water (β=0.05), proportion of the population in households with density >2 (β=0.09) and number of female heads of household with children under 15 years of age (β=0.0003). Conclusion: Indicators of housing conditions and vulnerability were related to childhood tuberculosis.

RESUMEN Objetivo: Identificar el patrón espacio-temporal de la tuberculosis en la infancia y factores sociodemográficos relacionados con ella. Método: Estudio ecológico, que utilizó municipios del estado de Ceará como unidades de análisis. Se utilizó el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria de enero 2001 a diciembre de 2017. Se realizó análisis descriptivo de las características de los casos, patrón temporal y espacial de la incidencia de enfermedad y regresión con indicadores sociodemográficos. Resultados: Se identificó una incidencia promedio de 3,48 casos/100 mil hab., con una reducción de 5,7% durante el período 2003-2017 (p<0,001). Se relacionaron con la tuberculosis en la infancia: proporción de población en viviendas con agua corriente (β=0,05), proporción de población en viviendas con densidad >2 (β=0,09) y número de mujeres jefas de hogar con hijos menores de 15 años (β=0.0003). Conclusión: Los indicadores de las condiciones de vivienda y vulnerabilidad se relacionaron con la tuberculosis infantil.

ABSTRACT Background: The Neural Clinical Score for tuberculosis (NCS-TB) is a computer system developed to improve the triage of presumed pulmonary TB (pPTB). Methods: A study was performed with cohorts of pPTB patients cared for at a reference hospital in Northeast Brazil. Results: The NCS-TB sensitivity was 76.5% for TB diagnosis, which shortened the time from triage to smear microscopy results (3.3 to 2.5 days; p<0.001) and therapy initiation (6.7 to 4.1 days; p=0.045). Conclusions: Although the NCS-TB was not suitable as a screening tool, it was able to optimize laboratory diagnosis and shorten the time to treatment initiation.