RESUMO Esta pesquisa teve como objetivo estimar o valor econômico sazonal dos bens e serviços ecossistêmicos a partir da pesquisa sobre o uso de manguezais na Comunidade de Cuiarana, na Amazônia Oriental. Foi utilizada a metodologia do Valor Econômico Total, através da entrevista com 15 moradores que extraem produtos do manguezal. Para os serviços ecossistêmicos, utilizou-se o carbono atmosférico medido por uma torre micrometereológica e carbono orgânico monitorado por amostragem de solo em 2017. Na determinação dos valores dos produtos, as quantidades extraídas pelos preços de mercado e o valor dos serviços foram estimados utilizando créditos de carbono. Os resultados indicam que o ecossistema produz 9 bens para a comunidade em torno de R$ 75.033,50 (US $ 23.622,93 ha/ ano) e R$ 17.627,15 (US $ 5.549,58 ha / ano) para a captura e armazenamento. O valor -VET correspondeu a R$ 986.132,50 (US $ 310.465,79). Os serviços ecossistêmicos e os valores econômicos do crédito de carbono atmosférico (p = 0,0278) e do solo (p = 0,0354) indicaram maior importância na estação chuvosa devido a precipitação que favoreceu a maior quantidade de carbono. Esse comportamento foi constatado pela Análise de Componentes Principais (50,1%), que mostrou que na estação menos chuvosa os bens são mais importantes quando comparados aos serviços ecossistêmicos.

ABSTRACT This research aimed to estimate the seasonal economic value of ecosystem goods and services from research on the use of mangroves in the Cuiarana community in the Eastern Amazon. The methodology of Total Economic Value was used, through interviews with 15 residents who extract products from the mangrove. For the ecosystem services, atmospheric carbon (measured by a micrometeorological tower), and organic carbon (monitored by soil sampling during 2017) were used. In determining product values, the quantities extracted at market prices and the value of services were estimated using carbon credits. The results indicate that the ecosystem produces 9 community assets, that generate R$ 75,033.50 (US$ 23,622.93 ha/year) and R$ 17,627.15 (US$ 5,549.58 ha/year) for capture and storage respectively. The VET value corresponded to R$ 986,132.50 (US$ 310,465.79). Ecosystem services and the economic values of atmospheric (p = 0.0278) and soil carbon credit (p = 0.0354) indicated higher importance in the rainy season due to the precipitation that favored an increase in the amount of carbon. This behavior was verified by the Principal Components Analysis (50.1%), which showed that in the less rainy season goods are more important when compared to the ecosystem services.

RESUMO Neste estudo estimou-se a evapotranspiração a partir de imagens orbitais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) para assimilação na modelagem hidrológica do modelo SWAT (Soil Water Assessment Tools). Os dados utilizados compreendem o período de outubro de 2003 a dezembro de 2006 da sub-bacia do rio Lajeado, localizada na bacia do rio Tocantins-Araguaia, no estado do Tocantins. No geral, os resultados da utilização dos fluxos de calor estimados por sensores remotos no modelo SWAT podem ser julgados satisfatórios. Os valores de COE (Coefficient of Efficiency of Nash-Sutcliffe) variaram de -0,40 para 0,91 na comparação dos dados diários de vazão e de 0,17 para 0,77 com os dados mensais de vazão, com a assimilação da evapotranspiração a partir de imagens orbitais. Isso indica benefício no ajuste do modelo, devido a uma melhoria nos dados assimilados de aproximadamente 0,91 no COE na escala diária e de 0,60 na escala mensal.

ABSTRACT In this study, we estimated the evapotranspiration from orbital images - MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) for assimilation in the hydrological modeling of the SWAT (Soil Water Assessment Tools) model. The data used include the period between October 2003 and December 2006 of the sub-basin of the Lajeado River, located in the Tocantins-Araguaia River basin in Tocantins state. Overall, the results of the use of heat flows estimated by remote sensors in the SWAT model can be considered satisfactory. The values of the COE (coefficient of efficiency of Nash-Sutcliffe) ranged from -0.40 to 0.91 in the comparison with the daily flow data and from 0.17 to 0.77 with the monthly flow data, with the assimilation of evapotranspiration from orbital images. These results indicate benefit to the model adjustment due to improvement in the data assimilated of approximately 0.91 in the COE on daily scale and 0.60 in the CEO on monthly scale.