RESUMO Objetivo: Analisar a influência da hipertensão na saúde cardiovascular em pacientes com doença arterial periférica sintomática, e identificar fatores associados à hipertensão arterial não controlada. Métodos: Neste estudo transversal foram incluídos 251 pacientes com doença arterial periférica (63,9% homens e média de idade 67±10 anos). Hipertensão foi diagnosticada e pressão arterial foi avaliada para determinar o controle da hipertensão. Foram avaliadas rigidez arterial (velocidade da onda de pulso carótida-femoral) e modulação autonômica cardíaca (balanço simpatovagal). Resultados: Hipertensão foi associada com maior velocidade da onda de pulso carótida-femoral, independentemente do sexo, idade, índice tornozelo-braço, índice de massa corpórea, capacidade de deambulação, frequência cardíaca, ou comorbidades (ß=2,59±0,76m/s, b=0,318, p=0,003). Pacientes com pressão arterial sistólica ≥120mmHg tiveram maior velocidadeda onda de pulso carótida-femoral do que normotensos, e pacientes hipertensos com pressão arterial sistólica ≤119mmHg (normotensos: 7,6±2,4m/s=≤119mmHg: 8,1±2,2m/s 120-129mmHg: 9,8±2,6m/s=≥130mmHg: 9,9±2,9m/s, p<0,005). Balanço simpatovagal não foi associado à hipertensão. Conclusão: Pacientes hipertensos com doença arterial periférica sintomática apresentam maior rigidez arterial. Em pacientes com pressão arterial não controlada, a rigidez arterial é ainda mais elevada.

ABSTRACT Objective: To examine the impact of hypertension on cardiovascular health in patients with symptomatic peripheral artery disease and to identify factors associated with uncontrolled hypertension. Methods: A cross-sectional study including 251 patients with symptomatic peripheral artery disease (63.9% males, mean age 67±10 years). Following hypertension diagnosis, blood pressure was measured to determine control of hypertension. Arterial stiffness (carotid-femoral pulse wave velocity) and cardiac autonomic modulation (sympathovagal balance) were assessed. Results: Hypertension was associated with higher carotid-femoral pulse wave velocity, regardless of sex, age, ankle-brachial index, body mass index, walking capacity, heart rate, or comorbidities (ß=2.59±0.76m/s, b=0.318, p=0.003). Patients with systolic blood pressure ≥120mmHg had higher carotid-femoral pulse wave velocity values than normotensive individuals, and hypertensive patients with systolic blood pressure of ≤119mmHg (normotensive: 7.6±2.4m/s=≤119mmHg: 8.1±2.2m/s 120-129mmHg:9.8±2.6m/s=≥130mmHg: 9.9±2.9m/s, p<0.005). Sympathovagal balance was not associated with hypertension (p>0.05). Conclusion: Hypertensive patients with symptomatic peripheral artery disease have increased arterial stiffness. Arterial stiffness is even greater in patients with uncontrolled high blood pressure.

RESUMO Objetivo Analisar se o algoritmo usado para avaliação da variabilidade da frequência cardíaca (transformada rápida de Fourier versus autoregressivo) influencia em sua associação com fatores de risco cardiovascular adolescentes do gênero masculino. Métodos Estudo transversal, que incluiu 1.152 adolescentes do gênero masculino (14 a 19 anos). Componentes de baixa e alta frequência (absolutos e unidades normalizadas), razão componente de baixa frequência/componente de alta frequência e poder total da variabilidade da frequência cardíaca foram obtidos em repouso, na posição supina, usando os métodos transformada rápida de Fourier e autorregressivo. Resultados Todos os parâmetros da variabilidade da frequência cardíaca para ambos os métodos foram diferentes (p<0,05). Entretanto, um pequeno tamanho do efeito (<0,1) foi observado para todos os parâmetros. Os coeficientes de correlação intraclasse entre os métodos variaram de 0,96 a 0,99, enquanto os coeficientes de variação foram de 7,4 a 14,8%. A circunferência abdominal foi negativamente associada com o componente de alta frequência, e positivamente associada com o componente de baixa frequência e o balanço simpatovagal (p<0,001 para a transformada rápida de Fourier e o autorregressivo em todas as associações). A pressão arterial sistólica foi negativamente associada com o poder total e o componente de alta frequência, enquanto foi positivamente associada com o componente de baixa frequência e o balanço simpatovagal (p<0,001 para a transformada rápida de Fourier e o autorregressivo em todas as associações). O índice de massa corporal foi negativamente associado com o componente de alta frequência, enquanto foi positivamente associado com o componente de baixa frequência e o balanço simpatovagal (valores de p variando de <0,001 a 0,007). Conclusão Houve diferenças significantes nos parâmetros da variabilidade da frequência cardíaca obtidos com os métodos transformada rápida de Fourier e autorregressivo em adolescentes masculinos, mas essas diferenças não foram clinicamente significativas.

ABSTRACT Objective To analyze whether the algorithm used for the heart rate variability assessment (fast Fourier transform versus autoregressive methods) influenced its association with cardiovascular risk factors in male adolescents. Methods This cross-sectional study included 1,152 male adolescents (aged 14 to 19 years). The low frequency, high frequency components (absolute numbers and normalized units), low frequency/high frequency ratio, and total power of heart rate variability parameters were obtained using the fast Fourier transform and autoregressive methods, while the adolescents were resting in a supine position. Results All heart rate variability parameters calculated from both methods were different (p<0.05). However, a low effect size (<0.1) was found for all parameters. The intra-class correlation between methods ranged from 0.96 to 0.99, whereas the variation coefficient ranged from 7.4 to 14.8%. Furthermore, waist circumference was negatively associated with high frequency, and positively associated with low frequency and sympatovagal balance (p<0.001 for both fast Fourier transform and autoregressive methods in all associations). Systolic blood pressure was negatively associated with total power and high frequency, whereas it was positively associated with low frequency and sympatovagal balance (p<0.001 for both fast Fourier transform and autoregressive methods in all associations). Body mass index was negatively associated with high frequency, while it was positively associated with low frequency and sympatovagal balance (p values ranged from <0.001 to 0.007). Conclusion There are significant differences in heart rate variability parameters obtained with the fast Fourier transform and autoregressive methods in male adolescent; however, these differences are not clinically significant.

Os objetivos do estudo foram analisar a relação entre a massa muscular e parâmetros antropométricos em mulheres idosas e desenvolver um modelo matemático para predição da massa muscular. O estudo incluiu 63 idosas (71 ± 4.4 anos). Massa corporal, altura e circunferências do braço, cintura, quadril e panturrilha foram medidas. Massa muscular foi estimada utilizando a densitometria. O índice de massa muscular foi calculado usando a equação (índice de massa muscular= massa muscular [kg] / altura [m]²). Uma correlação significante foi encontrada entre a massa muscular e a massa corporal (r = 0.782), circunferência do braço (r = 0.688), circunferência da cintura (r = 0.467), circunferência do quadril (r = 0.629) e circunferência da panturrilha (r = 0.592) com p < 0.05 para todas. A análise de regressão indicou que a massa corporal e a circunferência da panturrilha foram preditores independentes da massa muscular (r = 0.81, r² = 0.65, F = 55.7). O modelo de regressão linear obtido foi de massa muscular (kg) =-0.543+ (0.162 × massa corporal) + (0.151 × circunferência da panturrilha). Não foram observadas diferenças entre a massa muscular e o índice de massa muscular estimados pela densitometria e pela equação (p > 0.05). Os resultados deste estudo indicaram que a massa corporal, índice de massa corporal, circunferência do braço, circunferência da cintura, circunferência do quadril e circunferência da panturrilha estão relacionados com a massa muscular de mulheres idosas. A massa muscular pode ser adequadamente predita com base nos dados de massa corporal e de circunferência da panturrilha.

The aims of study were to analyze the relationship between muscle mass and anthropometric parameters in elderly women and to develop a mathematical model to predict muscle mass based on anthropometric parameters. The study included 63 elderly women (71.4 ± 4.4 years). Body weight, height, arm, waist, hip and calf circumferences were measured. Muscle mass was estimated using a densitometry. The muscle mass index was calculated using the equation (muscle mass index = muscle mass [kg] / height [m]²). A significant correlation was found between muscle mass and body weight (r = 0.782), arm (r=0.688), waist (r=0.467), hip (r=0.629) and calf circumferences (r=0.592) with p<0.05 for all. Regression analysis indicated that body mass and calf circumference were independent predictors of muscle mass (r=0.81, r²=0.65, F=55.7). The prediction model obtained was muscle mass (kg) =-0.543+(0.162 × body mass)+(0.151 × calf circumference). No differences were observed between the amount of muscle mass and muscle mass index estimated by densitometry and by equation (p>0.05). The results of this study indicated that body mass, body mass index, arm, waist, hip and calf circumferences are related to muscle mass elderly women. The muscle mass can be adequately predicted based on data from body mass and calf circumference.