RESUMO O crescimento das espécies vegetais é diretamente influenciado por fatores bióticos e abióticos. Com isso, objetivou-se identificar variáveis que influenciam no incremento corrente anual – ICA da área basal, em duas áreas, considerada como “menos conservada” e “conservada” no Semiárido Pernambucano, Brasil. Os dados dendrométricos foram oriundos de 40 parcelas permanentes de (20 m x 20 m), nos anos de 2008 e 2011 a 2019, as mensurações foram realizadas nos indivíduos e fustes com circunferência a 1,30 m do solo ≥ 6 cm. Os dados ambientais foram provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Pernambucana de Águas e Climas. Aplicou-se correlação de Spearman entre o ICA e as variáveis ambientais, diante o problema de medidas repetidas, foi utilizado o modelo de regressão linear misto: CAIi = (β0 + αperíodo + λespécie) + βnVdendrométricasn + βmVambientaism + ϵi, consideraram-se os efeitos aleatórios o período e as espécies, e os de efeitos fixos as variáveis dendrométricas e ambientais. Quanto à significância das variáveis no ICA, notou-se influência para a área menos conservada apenas em relação aos efeitos fixos, já na área conservada foi significativo quanto aos efeitos fixos para as variáveis dendrométricas. Em geral o modelo mostrou boa performance, distribuições dos resíduos, sem outliers. Apesar de ter apresentado influência das variáveis ambientais apenas na menos conservada, se faz necessário o monitoramento por longo período, de modo que ultrapasse os eventos de secas sazonais. abióticos isso objetivouse objetivou basal áreas “conservada Pernambucano Brasil 4 (2 2 m, , m) 200 201 2019 130 1 30 1,3 cm Climas Aplicouse Aplicou repetidas misto β0 β (β λespécie ϵi consideraramse consideraram notouse notou performance resíduos outliers sazonais ( 13 3 1,
ABSTRACT The growth of plant species is directly influenced by biotic and abiotic factors. With this, the objective was to identify variables that influence the current annual increment – CAI of the basal area, in two areas, considered as “least conserved” and “most conserved” in the Semiarid of Pernambuco, Brazil. The dendrometric data is from 40 permanent plots of (20 m x 20 m), in the years (2008 and 2011 to 2019), measurements were conducted on individuals and branches with a circumference at 1.30 m from the ground ≥ 6 cm. The environmental data came from the National Institute of Meteorology and the Water and Climate Agency of Pernambuco. Spearman's correlation was applied between the CAI and the environmental variables, given the problem of repeated measurements, the mixed linear regression model was used: CAIi = (β0 + αperiod + λspecie) + βnVdendrometricn + βmVenvironmentalm + ϵi, considering the random effects the period and species, and the fixed effects the dendrometric and environmental variables. Regarding the significance of the variables in the CAI, an influence was noted for the least conserved area only in relation to the fixed effects, whereas in the most conserved area it was significant in terms of the fixed effects for the dendrometric variables. In general, the model showed satisfactory performance, residual distributions, without outliers. Despite having shown influence of environmental variables only in the least conserved, long-term monitoring is necessary, to overcome seasonal drought events. factors this areas Pernambuco Brazil 4 (2 2 m, , m) 2008 (200 201 2019, 2019 2019) 130 1 30 1.3 cm Spearmans Spearman s used β0 β (β λspecie ϵi general performance distributions outliers longterm long term necessary events ( 200 13 3 1.