RESUMO O objetivo deste trabalho foi identificar o momento ótimo para substituição de um Harvester utilizado na colheita florestal, comparando diferentes métodos econômicos. A máquina florestal utilizada foi o Harvester John Deere modelo 1270D, com cabeçote modelo 270. O custo da máquina por hora trabalhada foi calculado pela soma dos custos fixos com os custos variáveis. Os métodos utilizados para determinação da substituição ótima da máquina foram o Custo Médio Total (CMT) e o Custo Anual Equivalente (CAE), que consideram funções discretas e o Ciclo Terminal e Cadeia de Substituição Constante, que consideram funções contínuas. Os quatro métodos utilizados diferiram entre si na indicação do momento ótimo de substituição do Harvester. O CMT, apesar de ser um método simples e conhecido, não conduziu a um resultado adequado (2 anos), pois, a substituição de uma máquina florestal é usualmente feita com um período maior de uso, com as atuais rotinas de manutenção preventivas e preditivas. Tal divergência é justificada devido aos elevados valores de aquisição e de custo operacional, além do método não considerar a variação do capital no tempo (a taxa de juros) e as receitas ou a produção do Harvester, o que impacta drasticamente a análise. O CAE, por utilizar a taxa de desconto, foi mais eficiente que o CMT e forneceu um resultado mais coerente com a realidade do setor florestal, sendo 6 anos. Além disso, é o método mais difundido nos estudos de substituição de máquinas e equipamentos, por ser simples, de fácil aplicação e eficiente. Já o método da Cadeia de Substituição forneceu um momento ótimo de substituição entre 7 e 8 anos, também coerente com a realidade das empresas do setor florestal que praticam a atividade de colheita florestal por um longo período. Portanto, este método pode ser considerado na tomada de decisão, por considerar as variáveis de custo e receita da máquina. A determinação da vida útil de uma máquina utilizada na colheita florestal, do ponto de vista econômico, ou o período em que ela executa suas atividades com menor custo operacional está diretamente relacionada com seu menor custo de produção, e no presente estudo, os métodos mais adequados para determinar o momento ótimo de substituição do Harvester foram o CAE e o método da Cadeia de Substituição. econômicos 1270D D 270 (CMT , (CAE) Constante contínuas conhecido 2 ( anos anos) pois uso preditivas juros análise desconto disso equipamentos Portanto decisão econômico estudo 27 (CAE

ABSTRACT This research sought to identify the ideal timeframe for replacing a Harvester, used in forest harvesting, employing a comparative evaluation of different economic methods. A John Deere 1270D harvester, equipped with a 270-model head was utilized in this study. The machine’s cost per hour worked was calculated by adding fixed costs with variable costs. The methods used to determine the machine’s optimal replacement time were: the Total Average Cost (TAC) and the Equivalent Annual Cost (EAC), which consider discrete functions, and the Terminal Cycle and Constant Chain Replacement, which consider continuous functions. The four methods differed in their indication of the optimal replacement time for the harvester. Although the TAC is a simple and well-known method, it did not yield an adequate result (2 years). This is because replacing a forest machine usually occurs over a longer period of use, with current preventive and predictive maintenance routines. This discrepancy arises from the high acquisition and operational costs, as well as the method’s failure to account for the variation of capital over time (interest rate) and the revenues or production of the harvester, which significantly affects the analysis. Utilizing the discount rate, the EAC proved to be more efficient than the TAC, yielding a result that is more aligned with the reality of the forest sector (6 years). Furthermore, it is the most widespread method in machine and equipment replacement studies due to its simplicity, ease of application, and efficiency. The Chain Replacement method provided an optimal replacement time between 7 and 8 years, also consistent with the reality of companies in the forest sector engaged in forest harvesting for an extended period. Therefore, this method can be considered in decision-making as it takes into account the cost and revenue variables of the machine. Determining the useful life of a machine used in forest harvesting from an economic perspective, or the period in which it performs its activities with the lowest operational cost, is directly related to its lowest production cost. In the present study, the most suitable methods to determine the optimal replacement time for the harvester were the EAC and the Chain Replacement method. Harvester D 270model model 270 study machines s (TAC EAC, , (EAC) functions wellknown known 2 ( years. years . years) use routines interest rate analysis 6 Furthermore simplicity application efficiency Therefore decisionmaking decision making perspective 27 (EAC

ABSTRACT Nutrient prediction models applied to tree species from Brazilian Caatinga can be a crucial tool in understanding this biome. The study aimed to fit a mixed model to predict nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) content in tree species native to the Caatinga biome located in Floresta municipality, Pernambuco State – PE, Brazil. The following species were considered the area’s most important and evaluated in the present study: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoffm, and Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Four trees, representing the average circumference in each diameter class, were harvested for NPK quantification. The Spurr model was evaluated for NPK prediction, and species inclusion as a random effect was significant (p > 0.05) in all models. The Spurr model with fixed and random effects presented better statistics than fixed-effect models in all parameters for all nutrients. Generated NPK predicting equations can be a handy tool to understand the impact of wood extraction over Caatinga’s biogeochemical cycles and guide forest management strategies in semi-arid regions of the world. N, N , (N) P, P (P) K (K municipality PE Brazil areas area s Tul. Tul (Tul. LPQueiroz L Queiroz L.P.Queiroz Mart Benth Mull. Mull (Mull Arg. Arg Pax Hoffm var Griseb. Griseb (Griseb. Altschul trees class quantification p 0.05 005 0 05 fixedeffect nutrients Caatingas semiarid semi arid world (N (P (Tul (Griseb 0.0 00 0.

RESUMO Modelos de predição de nutrientes aplicados a espécies arbóreas da Caatinga brasileira podem ser uma ferramenta crucial para a compreensão do bioma. O estudo teve como objetivo ajustar um modelo misto para prever os teores de nitrogênio (N), fósforo (P) e potássio (K) em espécies arbóreas nativas do bioma Caatinga localizadas no município de Floresta, Pernambuco – PE, Brasil. As seguintes espécies foram as mais importantes da área e avaliadas no presente estudo: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoffm e Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Quatro árvores, representando a circunferência média em cada classe de diâmetro, foram colhidas para quantificação de NPK. O modelo Spurr foi avaliado para predição de NPK e a inclusão de espécies como efeito aleatório foi significativa (p > 0,05) em todos os modelos. O modelo de Spurr com efeitos fixos e aleatórios apresentou estatísticas melhores que os modelos de efeito fixo em todos os parâmetros para todos os nutrientes. As equações de previsão de NPK geradas podem ser uma ferramenta útil para entender o impacto da extração de madeira sobre os ciclos biogeoquímicos da Caatinga e orientar estratégias de manejo florestal em regiões semiáridas do mundo. N, N , (N) P (P K (K Floresta PE Brasil Tul. Tul (Tul. LPQueiroz L Queiroz L.P.Queiroz Mart Benth Mull. Mull (Mull Arg. Arg Pax var Griseb. Griseb (Griseb. Altschul árvores diâmetro p 0,05 005 0 05 mundo (N (Tul (Griseb 0,0 00 0,

RESUMO Os indicadores de desempenho são ferramentas capazes de expor características mensuráveis e gerar informações relevantes das operações florestais, sendo considerados pilares para uma tomada de decisão ágil e assertiva por parte dos gestores. A extração florestal com forwarder deve ser aperfeiçoada, compreendendo os fatores que afetam os custos desta máquina, como produtividade (TP), consumo de combustível (TC), eficiência operacional (EO) e qualidade da operação. Dessa forma, o objetivo estudo foi avaliar a implementação do indicador Eficiência Global de Máquinas Florestais (EGMF) na gestão dos dados da extração florestal com uso de forwarders. Os dados foram coletados durante a extração florestal de cinco frotas em operação, em plantios comerciais de Eucalipto, em regimes de alto fuste e talhadia, nos estados da Bahia e Espírito Santo. O indicador foi expresso em percentual, calculado por: E G M F = ( ( 4 ∗ T P ) + ( 3 ∗ T C ) + ( 3 ∗ E O ) ) / 10. O desempenho das máquinas foi avaliado com um modelo estocástico de simulação dinâmica de sistemas em oito cenários, propondo melhorias no volume médio individual colhido, consumo de combustível e paradas mecânicas ou operacionais. As análises foram realizadas com o software PowerSim Studio 9. O EGMF de duas das cinco frotas estudadas foi maior que a meta estabelecida de 95,17%, com 95,72% e 97,44%, respectivamente. O indicador EGMF se mostrou útil na gestão da extração florestal com informações adequadas e de fácil entendimento a partir de uma grande quantidade e variedade de dados. O modelo de simulação estocástico foi eficiente para estudar o impacto na eficiência global (EGMF) e no fluxo de extração de madeira pelo forwarder.

ABSTRACT Performance indicators are tools capable of exposing measurable characteristics and generating relevant information on forest operations, thus being considered pillars for managers to make agile and assertive decisions. Forest extraction with a forwarder must be improved, understanding the factors that affect the costs of this machine, such as productivity (PR), fuel consumption (FC), operational efficiency (OE), and quality of operation. Thus, the objective of this study was to evaluate the implementation of the Overall Efficiency of Forest Machines (OEFM) indicator in the management of forest extraction data using forwarders. Data were collected during forest harvesting from five operating fleets, in commercial eucalypt plantations, in full-tree and coppice regimes, in the states of Bahia and Espírito Santo. The indicator was expressed as a percentage calculated by OEFM = ( ( 4 ∗ PR ) + ( 3 ∗ FC ) + ( 3 ∗ OE ) ) / 10. The performance of the machines was evaluated by a stochastic model of dynamic simulation of systems in eight scenarios, proposing improvement for the average individual volume harvested, fuel consumption, and mechanical or operational stops. Analyzes were performed using PowerSim Studio 9 software. The OEFM of two fleets was higher than the established target of 95.17%, with 95.72% and 97.44%. The OEFM indicator proved to be useful in the management of forest extraction with adequate and easy-to-understand information from a large amount and variety of data. The stochastic simulation model was efficient to study the impact on the global efficiency and the flow of wood extraction by the forwarder.