ABSTRACT The indiscriminate use of fire, every year has been causing an imbalance in nature, which can be perceived globally. The remote sensing represents the main technological alternative in detecting, dimensioning and understanding the dynamics of fire. Thus, the objective of this study was to analyze the spatio-temporal distribution of the burned areas of the Caatinga Biome using the MODIS MCD64A1 product, from 2001 to 2018. For this, the monthly subsets of the Burned Area MCD64A1 product were used for the period of study. The Canadian Forest Service classification was also adopted, which defines the burned areas in five different classes: I (0-0.09 ha); II (0.1-4.0 ha); III (4.1-40.0 ha); IV (40.1-200.0 ha); V (>200.0 ha). The results achieved in this study reveal that the state of Piauí has a statistically higher average of fire occurrences and burned area in the times series. The months that had the largest burned areas in the biome were September, August and October and the greatest recurrences of burned areas from May to December. The burned area size classes that presented the highest occurrences were III, IV e V. The biome undergoes systematic growth of degradation, which enhances its fragility in the face of fire. nature globally detecting Thus spatiotemporal spatio temporal MCDA MCD A MCD64A 200 2018 adopted 00.09 0009 0 0.09 09 (0-0.0 ha ha) 0.14.0 0140 0.1 4.0 1 4 (0.1-4. 4.140.0 41400 4.1 40.0 40 (4.1-40. 40.1200.0 4012000 40.1 200.0 (40.1-200. >200.0 2000 (>200. ha. . series September December degradation 20 201 00 00.0 000 009 0.0 (0-0. 14 0.14. 014 01 0. 4. (0.1-4 140 4.140. 4140 41 400 40. (4.1-40 1200 40.1200. 401200 401 200. (40.1-200 >200. (>200 2 00. (0-0 0.14 (0.1- 4.140 414 (4.1-4 120 40.1200 40120 (40.1-20 >200 (>20 (0- (0.1 4.14 (4.1- 12 40.120 4012 (40.1-2 >20 (>2 (0 (0. (4.1 40.12 (40.1- >2 (> ( (4. (40.1 > (4 (40. (40
RESUMO O uso do fogo de forma indiscriminada, a cada ano vem causando um desequilíbrio na natureza, que pode ser percebido em âmbito global. O sensoriamento remoto, representa a principal alternativa tecnológica na detecção, dimensionamento e na compreensão da dinâmica do fogo. Assim, o objetivo desse estudo foi analisar a distribuição espaço-temporal das áreas queimadas do Bioma Caatinga por meio do produto MODIS MCD64A1, no período de 2001 a 2018. Para isso, foram utilizados os subconjuntos mensais do produto Burned Area MCD64A1. Adotou-se também a classificação do Canadian Forest Service, no qual define as áreas queimadas em cinco classes diferentes: I (0-0,09 ha); II (0,1-4,0 ha); III (4,1-40,0 ha); IV (40,1-200,0 ha); V(>200,0 ha). Os resultados alcançados nesse estudo revelam que o estado do Piauí apresenta estatisticamente maior média de ocorrências de incêndios e área queimada na série temporal. Os meses que tiveram as maiores áreas queimadas no bioma foram setembro, agosto e outubro e maior recorrência de maio a dezembro. As classes de tamanho de área queimada que apresentaram maiores ocorrências foram III, IV e V. O bioma sofre sistemático crescimento de degradação, o que potencializa sua fragilidade ante ao fogo. indiscriminada natureza global remoto detecção Assim espaçotemporal espaço temporal MCD64A1 MCDA MCD A 200 2018 isso Adotouse Adotou se Service diferentes 00,09 0009 0 0,09 09 (0-0,0 ha ha) 0,14,0 0140 0,1 4,0 1 4 (0,1-4, 4,140,0 41400 4,1 40,0 40 (4,1-40, 40,1200,0 4012000 40,1 200,0 (40,1-200, V>200,0 V2000 V >200,0 V(>200, ha. . setembro dezembro degradação MCD64A 20 201 00 00,0 000 009 0,0 (0-0, 14 0,14, 014 01 0, 4, (0,1-4 140 4,140, 4140 41 400 40, (4,1-40 1200 40,1200, 401200 401 2000 200, (40,1-200 V>200, V200 >200, V(>200 2 00, (0-0 0,14 (0,1- 4,140 414 (4,1-4 120 40,1200 40120 (40,1-20 V>200 V20 >200 V(>20 (0- (0,1 4,14 (4,1- 12 40,120 4012 (40,1-2 V>20 V2 >20 V(>2 (0 (0, (4,1 40,12 (40,1- V>2 >2 V(> ( (4, (40,1 V> > V( (4 (40, (40