ABSTRACT The current heating system for piglets in the farrowing usually uses incandescent lamps and, in some cases, heated floors with electric resistances, which in most cases generates a high energy cost. Thus, the implantation of systems that use renewable energies in the heating of piglets can allow the thermal comfort of the animals without reducing the productive development. The objective of this research was to evaluate a computer model in Computational Fluid Dynamics (CFD), which predicts surface temperature in the heating system of a farrowing house. The study was conducted during the summer season on the swine sector of Federal University of Lavras, Brazil. For this study, a prototype solar heater using alternative materials (ASWH) was developed and compared with a conventional solar water heater (CSWH). Two floors were built of cement to test both heating systems and four thermocouple sensors (K type) with digital display were used in each system to test and evaluate the heating efficiency. Based on the results, the average surface temperature in the ASWH and the CSWH treatments was 27.9 ± 2.6 °C and 27.1 ± 1.9 °C, respectively. Therefore, the experimental data showed no significant differences from the data obtained by the model, enabling the conclusion that it is suitable for predicting the thermal conditions of this type of heating system and could be used in swine factories to predict energy consumption. Thus, this computational model can be used as a useful tool for the design and selection of heating systems used in swine maternity systems.

RESUMO Diante da importância da ambiência nas instalações para suínos, objetivou-se com o presente trabalho avaliar a qualidade do ar, nível de pressão sonora e o ambiente térmico em duas instalações de creches de suínos de tipologias diferentes. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com parcelas subdivididas. As médias de temperatura do ar (ºC), umidade relativa do ar (%) e o índice de temperatura do globo negro e umidade (ITGU) foram comparadas pelo teste Tukey em nível de 0,05 de probabilidade. As concentrações instantâneas de amônia (ppm), dióxido de carbono (ppm) e níveis de pressão sonora (dB(C)) foram medidas três vezes ao dia e analisados por meio de gráficos boxplot. Os resultados mostram que não houve diferença entre as duas creches com relação ao ambiente térmico, aéreo e acústico. As creches podem ser consideradas desconfortáveis, para os animais no que diz respeito às condições térmicas. As concentrações dos gases e nível de pressão sonora não ultrapassaram os limites estabelecidos pela norma vigente. Em ambas as creches, apenas às 9 horas, foi possível detectar níveis de pressão sonora que caracterizam a condição de conforto térmico do ambiente, nos demais horários a condição é de alerta e estresse.

ABSTRACT Because of the importance of the ambiance in swine facilities, this study aimed to evaluate the air quality, the sound pressure level, and the thermal environment of two distinct swine nursery styles. A completely randomized block design with a split-plot arrangement was used, in which the main plots were composed of the nurseries and the external environment; the subplots were the hours; and the replications were the collection days. Air temperature data (ºC), relative humidity (%), and black globe humidity index (BGHI) data were collected throughout the day at 10-min intervals, with means compared by Tukey’s test at 0.05 probability level. Instantaneous concentrations of ammonia (ppm), carbon dioxide (ppm), and sound pressure levels (dB(C)) were measured three times daily and analyzed on boxplot graphs. The results showed no difference between the two nurseries with respect to thermal, air, and acoustic environment. The nurseries can be considered uncomfortable for the animals with respect to thermal conditions. Concentrations of gases and sound pressure levels did not exceed the limits established by current regulations. In both nurseries only at 09h00 it was possible to detect sound pressure levels that characterize the condition of comfort thermal of the environment, at the other times, alert and stress conditions were observed.

Resumen Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar y evaluar un modelo matemático computacional, con base en la teoría de los conjuntos fuzzy, para predecir el confort térmico a partir del comportamiento de lechones, en función de su edad y del índice de temperatura de globo y humedad, en dos tipologías de instalación de preceba. La instalación 1 estaba compuesta por corrales de mampostería y piso de malla metálica, y la instalación 2 tenía corrales construidos con tablilla de madera y piso en malla plástica. La instalación 2 presentó una mayor frecuencia comportamental en la condición de confort que la instalación 1, con 39,32% y 38,16% respectivamente. Los valores da tasa de confort térmico estimados por el sistema fuzzy presentaron una desviación estándar media de 3,58% y coeficiente de determinación de 72,86%. El modelo fuzzy desarrollado mostró ser adecuado para la predicción de la tasa de confort térmico a partir del comportamiento de los animales.

Abstract This work aims to develop and test a computational mathematical model, based on the fuzzy set theory, to predict the rate of thermal comfort by means of the swine behavior in relation to their age and to the black globe humidity index for two nursery types. Nursery 1 had brick stalls with fully slatted metal flooring, and nursery 2 had wooden stalls with fully slatted plastic flooring. Nursery style 2 presented a higher frequency of behavior in the condition comfort than nursery style 1, respectively 39,32% and 38,16%. The thermal comfort values for the fuzzy system were 3,58% for the standard deviation and 72,86% for the coefficient of determination. The developed fuzzy model has proven adequate in predicting thermal comfort by means of the animal's behavior.

RESUMO Este estudo teve como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão com base na teoria dos conjuntos fuzzy, que pode estimar o bem-estar de acordo com as respostas de produção de frangos de corte criados em câmaras climatizadas. Na primeira fase, identificou-se a influência de quatro diferentes condições de temperatura do ar sobre o desempenho dos frangos. Assim, foi avaliado o efeito da temperatura do ar na produtividade. Na segunda fase, foi desenvolvido um modelo usando a teoria dos conjuntos fuzzy, onde as respostas consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar foram estabelecidos de acordo com a idade e a temperatura do ar em que as aves foram mantidas, para obtenção de uma avaliação eficaz do ambiente térmico. Os resultados indicaram que a metodologia proposta é uma técnica promissora para a determinação do nível de conforto térmico sofrido por frangos de corte, capazes de auxiliar na tomada de decisões sobre o controle do ambiente térmico, evitando perdas de produtividade.

ABSTRACT This study aimed to develop a decision-support system based on fuzzy set theory, which can estimate welfare depending on the production responses of broiler chickens raised in climatic chambers. In the first phase, the influence of four different air temperature conditions on the performance of broilers was identified. Thus, the effect of air temperature on productivity was evaluated. In the second phase, a model was developed using the fuzzy set theory, in which feed intake responses, weight gain, and feed conversion were established according to age and the air temperature at which the birds were maintained, obtaining an efficient evaluation of the thermal environment. The results indicate that the proposed methodology is a promising technique for the determination of the level of thermal comfort endured by broilers, capable of assisting in making decisions on control of the thermal environment, avoiding productivity losses.

En países con climas tropicales, como Brasil, las altas temperaturas asociadas con altas humedades relativas en el verano contribuyen como un factor de estrés en la producción animal. El calor excesivo dentro de una instalación avícola causa una reducción en el consumo de alimento y en la producción, y aumento en la mortalidad de las aves. Conociendo que el 75% de la carga de calor radiante dentro de una instalación viene desde el techo, es necesario estudiar alternativas que pueden minimizar esta radiación. El objetivo del presente trabajo fue analizar el ambiente térmico dentro de los modelos físicos de instalaciones de pollos de engorde construidos a escala reducida (1:10), donde el confort térmico se evaluó por el índice de humedad y de globo negro (BGHI) y la carga de calor radiante (RHL). Cinco modelos construidos fueron evaluados con diferentes materiales para techos. Basados en los resultados, se puede concluir que los techos construidos con tejas de cerámica (T B30), placas de fibra natural pintadas de blanco con en el lado externo (T FVP15) y placas de fabricadas con envases larga vida reciclado (T LV15), proporcionan los mejores ambientes térmicos.

In countries with tropical climates, such as Brazil, the high summer temperatures associated with high relative humidities are a stress factor in animal production. Excessive heat within a poultry facility causes a reduction in feed intake and production, and increased bird mortality. With the knowledge that about 75% of the radiant heat load within a facility comes from the roof, it is necessary to study alternatives that can minimize this radiation. Thus, the objective of the present work is to analyze the thermal environment inside physical broiler housing models constructed on a reduced scale (1:10), where the thermal comfort was evaluated by the black globe humidity index (BGHI) and radiant heat load (RHL). Five models built with different roofing materials were evaluated. Based on the results, it can be concluded that roofs constructed with the channel clay roofing tile (T B30), natural fiber tiles with their external side painted white (T FVP15) and tiles made of recycled long-life packaging (T LV15), provide better thermal environments within the models.

RESUMO Dentro de um galpão avícola o ambiente térmico exerce grande influência sobre o bem-estar e a produtividade dos animais, ao longo do ciclo de produção. A entalpia é uma propriedade termodinâmica que tem sido proposta para avaliação do ambiente interno de galpões de criação de frangos de corte por ser um indicador da quantidade de energia contida em uma mistura de vapor d'água e ar seco razão por que se objetivou, com o presente trabalho, caracterizar a variabilidade espacial da entalpia em um galpão de frangos durante a fase de aquecimento de pintinhos utilizando a geoestatística. O experimento foi conduzido na primavera, em um galpão comercial com sistema de aquecimento constituído de duas fornalhas de aquecimento indireto do ar, durante os primeiros 14 dias de vida das aves. Utilizando as técnicas da geoestatística foi possível caracterizar a magnitude da variabilidade espacial da entalpia permitindo a observação da dependência espacial por meio de mapas de krigagem. A análise dos mapas permitiu observar a existência de falhas no sistema de aquecimento em regiões do galpão, que podem ser possíveis causadoras de desconforto térmico para os animais, além de perdas produtivas e econômicas.

ABSTRACT The thermal environment inside a broiler house has a great influence on animal welfare and productivity during the production phase. Enthalpy is a thermodynamic property that has been proposed to evaluate the internal broiler house environment, for being an indicator of the amount of energy contained in a mixture of water vapor and dry air. Therefore, this study aimed to characterize the spatial variability of enthalpy in a broiler house during the heating phase using geostatistics. The experiment was conducted in the spring season, in a commercial broiler house with heating system consisting of two furnaces that heat the air indirectly, in the first 14 days of the birds' life. It was possible to characterize enthalpy variability using geostatistical techniques, which allowed observing the spatial dependence through kriging maps. The analyses of the maps allowed observing problems in the heating system in regions inside the broiler house, which may cause a thermal discomfort to the animals besides productive and economic losses.

É um desafio manter o ambiente térmico, e como as aves alteram seu comportamento em resposta a este ambiente, entender o comportamento dos animais ajuda neste controle. Neste contexto, objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar o comportamento de frangos de corte, durante as duas primeiras semanas de vida, submetidos a diversas variações de temperatura do ar em câmaras climáticas. Os animais foram filmados por câmeras de vídeo, possibilitando o monitoramento das aves no estudo dos comportamentos característicos de agrupamento, presença no bebedouro, presença no comedouro e presença em áreas intermediárias. Os resultados mostraram que, em condições de estresse térmico por frio, as aves apresentaram tendência de permanecer maior parte do tempo agrupadas, afetando assim o desenvolvimento e a eficiência produtiva destes animais.

Thermal environment maintenance is a challenge in poultry industry, since birds change their behavior in response to environmental alterations. Therefore, understanding these changes may help breeders in this issue. In this context, we aimed at evaluating broiler behavior within the first two weeks of life under several chamber air temperature variations. The animals were videotaped to aid monitoring birds in group behavior, frequency of use of drinker, feeder and intermediate areas. The results showed that under low-temperature stress, birds tended to group together within flocks most of the time; thus, affecting the development and poultry breeding efficiency.

Com o objetivo de analisar o efeito da idade e a temperatura do ar nas respostas produtivas de frangos de corte, conduziu-se um experimento com animais criados de 1 a 21 dias de idade em túneis de vento climatizados cujos resultados observados foram utilizados no desenvolvimento e teste de um modelo matemático Fuzzy capaz de quantificar esta relação. O modelo desenvolvido tem, como variáveis de entrada: temperatura da primeira semana de vida (ºC), temperatura da segunda semana de vida (ºC) e a idade das aves (semanas), sendo que as variáveis de saída consideradas foram consumo de ração (CR, g), ganho de peso (GP, g) e conversão alimentar (CA, g g-1). O método de inferência de Mandani foi utilizado para elaboração de 36 regras e na defuzificação foi aplicado o método do centro de gravidade. Com base nos resultados e ao se comparar os dados medidos com os obtidos pela simulação com o modelo Fuzzy proposto, coeficientes de determinação (R2) da ordem de 0,9989; 0,9960 e 0,9801 foram verificados para CR, GP e CA, respectivamente.

With the objective of analysing the effect of age and air temperature on the productive responses of broilers, an experiment with bred animals of 1 to 21 days of age was conducted in acclimatized wind tunnels, using the results obtained in the development and testing of a Fuzzy mathematical model able to quantify this relation. The model developed presented as entry variables: temperature in the first week of life (ºC), temperature in the second week of life (ºC) and age of the bird (in weeks), and as the output variables: feed intake (FI, g), weight gain (WG, g) and feed conversion (FC, g g-1). The Mandani inference method was used in the elaboration of 36 rules, and the center of gravity method was applied on the defuzzification. Based on the results, in comparing the measured data with that obtained by simulation with the proposed Fuzzy model, the coefficients of determination (R2) of the order of 0.9989; 0.9960 and 0.9801 were verified for FI, WG and FC, respectively.

Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver um modelo fuzzy para predizer a taxa de ocupação de baias em instalações para gado de leite do tipo free-stall, auxiliando na otimização do dimensionamento de projetos. Para o desenvolvimento do sistema fuzzy, foram definidas como variáveis de entrada: a temperatura de bulbo seco (Tbs, °C); temperatura de bulbo úmido (Tbu, °C), e temperatura de globo negro (Tgn,ºC). Com base nas variáveis de entrada, o sistema fuzzy prediz a taxa de ocupação (TO,%) de vacas leiteiras em instalações do tipo free-stall. Para a validação do modelo, coletas de dados foram realizadas nas instalações do Sistema Intensivo de Produção de Leite (SIPL), do Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite (CNPGL) da Embrapa. Os valores de TO estimados pelo sistema fuzzy apresentaram valores de desvio-padrão médio de 3,93%, indicando baixo índice de erros na simulação. Os resultados simulados foram, estatisticamente, iguais aos medidos (P>0,05, Teste t). Após a validação do modelo proposto, a porcentagem de acerto médio para os dados simulados foi de 89,7%. Portanto, o sistema fuzzy, desenvolvido para a predição da taxa de ocupação de baias em instalação free-stall para bovinos leiteiros, possibilitou a predição realística da taxa de ocupação de baias, propiciando o planejamento e o projeto de instalações free-stall.

The goal of this study was to develop a fuzzy model to predict the occupancy rate of free-stalls facilities of dairy cattle, aiding to optimize the design of projects. The following input variables were defined for the development of the fuzzy system: dry bulb temperature (Tdb, °C), wet bulb temperature (Twb, °C) and black globe temperature (Tbg, °C). Based on the input variables, the fuzzy system predicts the occupancy rate (OR, %) of dairy cattle in free-stall barns. For the model validation, data collecting were conducted on the facilities of the Intensive System of Milk Production (SIPL), in the Dairy Cattle National Research Center (CNPGL) of Embrapa. The OR values, estimated by the fuzzy system, presented values of average standard deviation of 3.93%, indicating low rate of errors in the simulation. Simulated and measured results were statistically equal (P>0.05, t Test). After validating the proposed model, the average percentage of correct answers for the simulated data was 89.7%. Therefore, the fuzzy system developed for the occupancy rate prediction of free-stalls facilities for dairy cattle allowed a realistic prediction of stalls occupancy rate, allowing the planning and design of free-stall barns.

A temperatura de bulbo seco do ar (t bs) bem como o índice de temperatura do globo negro e umidade (ITGU) exercem grande influência no desenvolvimento de frangos de corte durante a fase de aquecimento. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi analisar a estrutura e a magnitude da variabilidade espacial da t bs e ITGU, utilizando ferramentas da geoestatística por meio de análise de semivariograma e, ainda, a produção de mapas de isolinhas por meio de interpolação por krigagem. O experimento foi conduzido na mesorregião oeste de Minas Gerais, na primavera de 2010, em um galpão comercial com sistema de aquecimento constituído de duas fornalhas de aquecimento indireto do ar, durante os primeiros 14 dias de vida das aves. Os dados foram registrados em intervalos de cinco minutos, no período das 8 às 10 horas. As variáveis foram avaliadas por semivariograma ajustado pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML), testando-se os modelos esférico e exponencial. Os mapas de krigagem foram produzidos baseados no melhor método de ajuste do semivariograma. As técnicas da geoestatística possibilitaram caracterizar a variabilidade da t bs e ITGU, permitindo a observação da dependência espacial. Além disso, com a utilização da geoestatística e dos mapas de distribuição, pode-se identificar falhas no sistema de aquecimento, em regiões do galpão que poderiam vir a prejudicar o desenvolvimento dos pintinhos.

The air dry-bulb temperature (t db),as well as the black globe humidity index (BGHI), exert great influence on the development of broiler chickens during their heating phase. Therefore, the aim of this study was to analyze the structure and the magnitude of the t db and BGHI spatial variability, using geostatistics tools such as semivariogram analysis and also producing kriging maps. The experiment was conducted in the west mesoregion of the states of Minas Gerais in 2010, in a commercial broiler house with heating system consisting of two furnaces that heat the air indirectly, in the firsts 14 days of the birds' life. The data were registered at intervals of five minutes in the period from 8 a.m. to 10 a.m. The variables were evaluated by variograms fitted by residual maximum likelihood (REML) testing the Spherical and Exponential models. Kriging maps were generated based on the best model used to fit the variogram. It was possible to characterize the variability of the t db and BGHI, which allowed observing the spatial dependence by using geostatistics techniques. In addition, the use of geostatistics and distribution maps made possible to identify problems in the heating system in regions inside the broiler house that may harm the development of chicks.

El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo fuzzy para evaluar y clasificar el ambiente de trabajo de las granjas de pollos de engorde. Para ello datos de temperatura del aire, humedad relativa, nivel de ruido y la concentración de amoníaco fueron colectados en un galpón avícola con ventilación positiva lateral. Un esquema de trabajo de ocho horas al día fue simulado y los resultados dieron un soporte para la clasificación del nivel de confort bajo las diferentes condiciones térmicas, acústicas y de concentración de gas. Por lo tanto, fueron utilizadas tres variables de entrada, índice de temperatura y humedad (ITU), nivel de ruido (dB) y concentración de amoníaco (ppm), y la de salida fue la clasificación del entorno de trabajo (CET). Fueron definidas sesenta (60) reglas con base en las combinaciones de ITU, nivel del ruido y concentración de amoníaco, donde cada resultado es una función de combinación de los datos de entrada. Los datos de campo fueron usados para validar el sistema propuesto. Los resultados indican que la metodología propuesta es viable para determinar el nivel de bienestar de los trabajadores pudiendo ayudar en la toma de decisiones relacionadas con el control climático y se puede utilizar con el fin de reducir o eliminar las fuentes que son consideradas como causantes de estrés en el hombre

The objective of this work was to develop a fuzzy model to classify the working environment in poultry farms. For this purpose, air temperature, relative humidity, noise level, and ammonia concentration were measured in a broiler house with lateral positive-pressure ventilation. Work days consisting of 8 hours were simulated and the results provide support for classifying the level of comfort under different thermal, noise and gas concentration conditions. Therefore, three input variables were used: temperature-humidity index (THI), noise level (dB) and ammonia concentration (ppm), and the output variable was the work environment classification (WEC). Sixty rules were defined based on combinations of THI, noise level and ammonia concentration and each result is a function of the combination of input data. Experimental data was used to test the application of the proposed model. The results indicate that the proposed methodology is promising for determining the worker well-being level, and as an aid in making decisions regarding the control of the work environment in order to reduce or eliminate sources considered stressful to humans.

Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado.

A fuzzy inference system was developed based on literature data to predict feed intake, weight gain, and feed conversion of broiler chicks from 1 to 21 day old submitted to different thermal conditions. The fuzzy system was structured based on three input variables: age of chick (weeks), ambient temperature (°C) and ambient relative humidity (%); and the output variables considered were: weight gain, feed intake and feed conversion. The inference was performed using the Mamdani's method, which consisted of the elaboration of 45 rules, and the defuzzification using the Center of Gravity method. Comparing literature data with the results obtained by the fuzzy system proposed, it is possible to conclude that the fuzzy system predicts satisfactorily the weight gain, feed intake and feed conversion, which R² were 0.995, 0.998, and 0.976, respectively. The weight gain predicted by the fuzzy system was validated by experimental field data, which obtained R² = 0.9753, presenting a considerable use potential in automatic acclimatization systems.

Diante do alto grau de mecanização a que as atividades agrícolas estão sendo submetidas, objetivou-se, com esta pesquisa, desenvolver um modelo fuzzy capaz de avaliar e classificar o nível de insalubridade em diversos ambientes de trabalho. O modelo desenvolvido tem como variáveis de entrada: o índice de bulbo úmido e temperatura de globo (IBUTG, °C), o nível de ruído (dBA), a taxa de metabolismo (W m-2) e o tempo de descanso (%) e, como variável de saída, o índice de bem-estar humano (IBEH). O método de inferência utilizado foi o de Mandani e, na defuzificacão, utilizou-se o método do centro de gravidade. O sistema de regras foi desenvolvido com base nas combinações das variáveis de entrada. Foram definidas 400 regras com pesos iguais a 1, sendo que, na elaboração das regras, um especialista da área foi consultado. Foram utilizados dados de campo visando a testar o sistema desenvolvido, e os resultados mostraram que a modelagem proposta é uma ferramenta promissora na determinação do IBEH, apresentando tempo de descanso ideal variando de 64,2% (motosserra, próximo ao ouvido do operador) até 25% (derriçadora, 20 m de distância do operador), sendo que, diante de um cenário predefinido do ambiente térmico e acústico, foi possível determinar o grau de bem-estar humano e o tempo de descanso ideal para cada equipamento avaliado.

Given the high degree of mechanization to which agricultural activities are being submitted, the objective of this research was to develop a fuzzy model able to evaluate and classify the insalubrity level in different work environments. The model developed has as input variables: wet bulb globe temperature index (WBGTI, °C), noise level (dBA), metabolic rate (W m-2) and rest time (%); and has as output variable the human well-being index (HWBI). The Mamdani inference method was used, and for the defuzzification, the Center of Gravity method was used. The system of rules was developed based on combinations of input variables. Four hundred rules were defined, with weights equal to one, considering that in the development of rules, a specialist was consulted. Field data were used in order to test the developed system. The results showed that the proposed model is a promising tool in determining the HWBI, presenting the ideal rest time ranging from 64.2% (chainsaw, near the operator's ear) to 25% (harvester, 20 meters away from the operator), and, given a pre-defined scenario of thermal and acoustic environment, it was possible to determine the degree of human well-being and the ideal rest time for each equipment evaluated.

O conhecimento da variabilidade espacial de níveis de ruído e a construção de mapas de krigagem podem auxiliar na avaliação da salubridade de ambientes ocupados por trabalhadores agrícolas. Portanto, este trabalho teve como objetivos caracterizar a variabilidade espacial do nível de ruído gerado por quatro diferentes máquinas agrícolas, utilizando a geoestatística, e verificar se os valores se encontram dentro dos limites de conforto humano. As máquinas avaliadas foram: derriçadora, motosserra, roçadora e trator. Os dados foram coletados na altura média do ouvido do operador e em diferentes distâncias. Por meio dos resultados obtidos, foi possível verificar que o uso da geoestatística, através da técnica de krigagem, possibilitou definir áreas com diferentes níveis para os dados coletados. Excetuando a derriçadora, todos os outros equipamentos apresentaram níveis de ruído acima de 85 dB(A) próximo ao operador, demandando o uso de protetores auriculares.

The knowledge of the spatial variability of noise levels and the build of kriging maps can help the evaluation of the salubrity of environments occupied by agricultural workers. Therefore, the objective of this research was to characterize the spatial variability of the noise level generated by four agricultural machines, using geostatistics, and to verify if the values are within the limits of human comfort. The evaluated machines were: harvester, chainsaw, brushcutter and tractor. The data were collected at the height of the operator's ear and at different distances. Through the results, it was possible to verify that the use of geostatistics, by kriging technique, made it possible to define areas with different levels for the data collected. With exception of the harvester, all of machines presented noise levels above than 85 dB (A) near to the operator, demanding the use of hearing protection.

A temperatura retal (t retal) de frangos de corte constitui uma das principais respostas fisiológicas para a classificação da condição de conforto térmico animal. Sendo assim, objetivou-se com este trabalho o ajuste de modelos de regressão para predizer a t retal de frangos de corte em diferentes situações térmicas ambientais, em função da idade (I) e de uma variável meteorológica (temperatura do ar - t ar) ou de um índice de conforto térmico (índice de temperatura e umidade - ITU, ou índice da temperatura do globo e umidade - ITGU) ou da grandeza física entalpia (H). Em adição, por meio da inversão desses modelos e dos intervalos de conforto esperados com base na t retal e idade, determinaram-se os limites de conforto de t ar, ITU, ITGU e H para os pintinhos na fase de aquecimento, que auxiliaram na validação das equações ajustadas e na definição de limites preliminares para H. Os dados experimentais utilizados para o ajuste dos modelos de regressão foram registrados em dois galpões comerciais, com aves da linhagem Cobb, de 1 a 14 dias de idade. Foi possível predizer, satisfatoriamente, a t retal de frangos de corte pelos quatro modelos gerados, bem como inverter os modelos para a predição das condições ambientais a partir da t retal esperada e determinar, desta forma, os limites inferior e superior de conforto para a H, para os primeiros 14 dias de vida do pintinho.

The broiler rectal temperature (t rectal) is one of the most important physiological responses to classify the animal thermal comfort. Therefore, the aim of this study was to adjust regression models in order to predict the rectal temperature (t rectal) of broiler chickens under different thermal conditions based on age (A) and a meteorological variable (air temperature - t air) or a thermal comfort index (temperature and humidity index -THI or black globe humidity index - BGHI) or a physical quantity enthalpy (H). In addition, through the inversion of these models and the expected t rectal intervals for each age, the comfort limits of t air, THI, BGHI and H for the chicks in the heating phase were determined, aiding in the validation of the equations and the preliminary limits for H. The experimental data used to adjust the mathematical models were collected in two commercial poultry farms, with Cobb chicks, from 1 to 14 days of age. It was possible to predict the t rectal of conditions from the expected t rectal and determine the lower and superior comfort thresholds of broilers satisfactorily by applying the four models adjusted; as well as to invert the models for prediction of the environmental H for the chicks first 14 days of life.