Resumo: O objetivo deste trabalho foi selecionar progênies e indivíduos de cupuaçuzeiro (Theobroma grandiflorum) com base em características agronômicas e, indiretamente, identificar aqueles adaptados a um ambiente de sistema agroflorestal (SAF) na Amazônia brasileira. Para tanto, 25 progênies de irmãos completos foram plantadas e testadas em consórcio com pimenta-do-reino (Piper nigrum), banana (Musa spp.) e bacuri (Platonia insignis). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições e três plantas por parcela, de 2005 a 2019. Para as análises estatísticas, foram utilizadas as médias fenotípicas de produção e incidência da vassoura de bruxa avaliadas durante 11 safras. Progênies e indivíduos superiores foram identificados pela metodologia de modelos mistos (REML/BLUP), o que resultou na seleção de dez plantas de cinco famílias com características agronômicas superiores. As progênies de cupuaçu 6, 36, 37, 49 e 52 são as que melhor se adaptam ao ambiente de um SAF multiespécies na região amazônica, em razão de suas características agronômicas em condições competitivas. Dez matrizes apresentam potencial agronômico e adaptação indireta ao SAF e podem ser utilizadas como cultivares clonais de cupuaçu nesse ambiente.
Abstract: The objective of this work was to select cupuaçu (Theobroma grandiflorum) tree progenies and individuals based on their agronomic traits, and, indirectly, to identify those adapted to an agroforestry system (AFS) environment in the Brazilian Amazon. For this purpose, 25 full-sib progenies were planted and tested in consortium with black pepper (Piper nigrum), banana (Musa spp.), and bacuri (Platonia insignis) trees. The experiment was carried out in a randomized complete block design, with five replicates and three plants per plot, from 2005 to 2019. For the statistical analyses, the phenotypic averages for production and incidence of witches’ broom disease, evaluated during 11 harvests, were used. Superior progenies and individuals were identified using the mixed model methodology (REML/BLUP), which led to the selection of ten plants from five families with superior agronomic traits. Cupuaçu tree progenies 6, 36, 37, 49, and 52 are the ones that best adapt to the environment of a multispecies AFS in the Amazon region because of their agronomic traits under competitive conditions. Ten matrices show agronomic potential and indirect adaptation to the AFS and can be used as clonal cupuaçu cultivars in this environment.