Resumo Introdução: É importante identificar fatores de risco para progressão da doença renal policística autossômica dominante (DRPAD). Entretanto, são escassos os estudos que avaliam esse assunto utilizando amostra brasileira. Portanto, o objetivo deste estudo foi identificar fatores de risco para desfechos renais e óbito em coorte brasileira de pacientes com DRPAD. Métodos: Os pacientes tiveram o primeiro atendimento médico entre janeiro/2002 e dezembro/2014, sendo acompanhados até dezembro/2019. Associações entre variáveis clínicas e laboratoriais com desfecho primário (redução sustentada de pelo menos 57% na TFGe em relação ao valor basal, necessidade de diálise ou transplante renal) e desfecho secundário (óbito por qualquer causa) foram analisadas pelo modelo de regressão múltipla de Cox. Entre 80 pacientes com DRPAD, foram excluídos aqueles menores de 18 anos, com TFG <30 mL/min/1,73 m2 e/ou aqueles com dados ausentes. Foram acompanhados 70 pacientes. Resultados: Fatores independentemente associados aos desfechos renais foram: comprimento renal total – Razão de Risco (HR) ajustada com intervalo de confiança de 95% (IC 95%): 1,137 (1,057–1,224), taxa de filtração glomerular – HR (IC 95%): 0,970 (0,949–0,992) e nível sérico de ácido úrico - HR (IC 95%): 1,643 (1,118–2,415). Diabetes mellitus – HR (IC 95%): 8,115 (1,985–33,180) e TFG – HR (IC 95%): 0,957 (0,919–0,997) foram associados ao desfecho secundário. Conclusões: Esses achados corroboram a hipótese de que comprimento renal total, TFG e nível sérico de ácido úrico podem ser importantes preditores prognósticos de DRPAD em uma coorte brasileira, o que pode ajudar a selecionar pacientes que necessitam de acompanhamento mais próximo. Introdução . (DRPAD) Entretanto Portanto Métodos janeiro2002 janeiro 2002 janeiro/200 dezembro2014 dezembro 2014 dezembro/2014 dezembro2019 2019 dezembro/2019 redução 57 basal causa Cox 8 1 anos 30 <3 mLmin173 mLmin mL min 73 mL/min/1,7 m eou ausentes 7 Resultados (HR 95 IC 95%) 1137 137 1,13 1,057–1,224, 10571224 1,057–1,224 , 057 224 (1,057–1,224) 0970 0 970 0,97 0,949–0,992 09490992 949 992 (0,949–0,992 1643 643 1,64 1,118–2,415. 11182415 1,118–2,415 118 2 415 (1,118–2,415) 8115 115 8,11 1,985–33,180 198533180 985 33 180 (1,985–33,180 0957 957 0,95 0,919–0,997 09190997 919 997 (0,919–0,997 Conclusões próximo (DRPAD janeiro200 200 janeiro/20 dezembro201 201 dezembro/201 5 3 < mLmin17 mL/min/1, 9 113 13 1,1 1057122 1,057–1,22 05 22 (1,057–1,224 097 97 0,9 0,949–0,99 0949099 94 99 (0,949–0,99 164 64 1,6 1118241 1,118–2,41 11 41 (1,118–2,415 811 8,1 1,985–33,18 19853318 98 (1,985–33,18 095 0,919–0,99 0919099 91 (0,919–0,99 janeiro20 20 janeiro/2 dezembro20 dezembro/20 mLmin1 mL/min/1 1, 105712 1,057–1,2 (1,057–1,22 09 0, 0,949–0,9 094909 (0,949–0,9 16 6 111824 1,118–2,4 4 (1,118–2,41 81 8, 1,985–33,1 1985331 (1,985–33,1 0,919–0,9 091909 (0,919–0,9 janeiro2 janeiro/ dezembro2 dezembro/2 mL/min/ 10571 1,057–1, (1,057–1,2 0,949–0, 09490 (0,949–0, 11182 1,118–2, (1,118–2,4 1,985–33, 198533 (1,985–33, 0,919–0, 09190 (0,919–0, dezembro/ mL/min 1057 1,057–1 (1,057–1, 0,949–0 0949 (0,949–0 1118 1,118–2 (1,118–2, 1,985–33 19853 (1,985–33 0,919–0 0919 (0,919–0 105 1,057– (1,057–1 0,949– 094 (0,949– 111 1,118– (1,118–2 1,985–3 1985 (1,985–3 0,919– 091 (0,919– 10 1,057 (1,057– 0,949 (0,949 1,118 (1,118– 1,985– 198 (1,985– 0,919 (0,919 1,05 (1,057 0,94 (0,94 1,11 (1,118 1,985 19 (1,985 0,91 (0,91 1,0 (1,05 (0,9 (1,11 1,98 (1,98 (1,0 (0, (1,1 1,9 (1,9 (1, (0 (1 (

Abstract Introduction: Identifying risk factors for autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) progression is important. However, studies that have evaluated this subject using a Brazilian sample is sparce. Therefore, the aim of this study was to identify risk factors for renal outcomes and death in a Brazilian cohort of ADPKD patients. Methods: Patients had the first medical appointment between January 2002 and December 2014, and were followed up until December 2019. Associations between clinical and laboratory variables with the primary outcome (sustained decrease of at least 57% in the eGFR from baseline, need for dialysis or renal transplantation) and the secondary outcome (death from any cause) were analyzed using a multiple Cox regression model. Among 80 ADPKD patients, those under 18 years, with glomerular filtration rate <30 mL/min/1.73 m2, and/or those with missing data were excluded. There were 70 patients followed. Results: The factors independently associated with the renal outcomes were total kidney length – adjusted Hazard Ratio (HR) with a 95% confidence interval (95% CI): 1.137 (1.057–1.224), glomerular filtration rate – HR (95% CI): 0.970 (0.949–0.992), and serum uric acid level – HR (95% CI): 1.643 (1.118–2.415). Diabetes mellitus - HR (95% CI): 8.115 (1.985–33.180) and glomerular filtration rate - HR (95% CI): 0.957 (0.919–0.997) were associated with the secondary outcome. Conclusions: These findings corroborate the hypothesis that total kidney length, glomerular filtration rate and serum uric acid level may be important prognostic predictors of ADPKD in a Brazilian cohort, which could help to select patients who require closer follow up. Introduction (ADPKD However sparce Therefore Methods 200 2014 2019 sustained 57 baseline transplantation cause model 8 1 years 30 <3 mLmin173 mLmin mL min 73 mL/min/1.7 m2 m andor excluded 7 Results (HR 95 (95 CI CI) 1137 137 1.13 1.057–1.224, 10571224 1.057–1.224 , 057 224 (1.057–1.224) 0970 0 970 0.97 0.949–0.992, 09490992 0.949–0.992 949 992 (0.949–0.992) 1643 643 1.64 1.118–2.415. 11182415 1.118–2.415 . 118 2 415 (1.118–2.415) 8115 115 8.11 1.985–33.180 198533180 985 33 180 (1.985–33.180 0957 957 0.95 0.919–0.997 09190997 919 997 (0.919–0.997 Conclusions 20 201 5 3 < mLmin17 mL/min/1. 9 (9 113 13 1.1 1057122 1.057–1.22 05 22 (1.057–1.224 097 97 0.9 0949099 0.949–0.99 94 99 (0.949–0.992 164 64 1.6 1118241 1.118–2.41 11 41 (1.118–2.415 811 8.1 1.985–33.18 19853318 98 (1.985–33.18 095 0.919–0.99 0919099 91 (0.919–0.99 mLmin1 mL/min/1 ( 1. 105712 1.057–1.2 (1.057–1.22 09 0. 094909 0.949–0.9 (0.949–0.99 16 6 111824 1.118–2.4 4 (1.118–2.41 81 8. 1.985–33.1 1985331 (1.985–33.1 0.919–0.9 091909 (0.919–0.9 mL/min/ 10571 1.057–1. (1.057–1.2 09490 0.949–0. (0.949–0.9 11182 1.118–2. (1.118–2.4 1.985–33. 198533 (1.985–33. 0.919–0. 09190 (0.919–0. mL/min 1057 1.057–1 (1.057–1. 0949 0.949–0 (0.949–0. 1118 1.118–2 (1.118–2. 1.985–33 19853 (1.985–33 0.919–0 0919 (0.919–0 105 1.057– (1.057–1 094 0.949– (0.949–0 111 1.118– (1.118–2 1.985–3 1985 (1.985–3 0.919– 091 (0.919– 10 1.057 (1.057– 0.949 (0.949– 1.118 (1.118– 1.985– 198 (1.985– 0.919 (0.919 1.05 (1.057 0.94 (0.949 1.11 (1.118 1.985 19 (1.985 0.91 (0.91 1.0 (1.05 (0.94 (1.11 1.98 (1.98 (0.9 (1.0 (1.1 1.9 (1.9 (0. (1. (0 (1

Resumo A produção de dados, bem como sua disponibilização em plataformas digitais em formato aberto, é um movimento conhecido como Dados Abertos, que ganhou força nos anos recentes e se refere a dados de diversos domínios, com destaque para os decorrentes das atividades governamentais e àqueles produzidos em pesquisas. Autores têm alertado para o problema da falta de habilidades dos usuários e do público em geral para que haja um uso efetivo dos dados abertos. Buscando compreender o que diz a literatura sobre a Competência em Informação em práticas com dados abertos, foi realizada uma revisão sistemática da literatura internacional, com cobertura interdisciplinar, utilizando-se a base Web of Science para a coleta dos dados. Verificaram-se duas principais tendências de pesquisa: uma que investiga os dados abertos como elemento pedagógico, em pesquisas sobre educação; e a outra que discute as habilidades associadas a práticas envolvendo Dados Abertos. Este trabalho apresenta uma análise dos artigos que compõem o segundo grupo. Uma vez que a descrição das habilidades necessárias para o uso de Dados Abertos não está consolidada na literatura, este estudo contribui para a compreensão da competência em Dados Abertos em diversos contextos. aberto domínios internacional interdisciplinar utilizandose utilizando Verificaramse Verificaram pesquisa pedagógico educação grupo contextos

Abstract The production of data, as well as its availability on digital platforms in open formats, is a movement known as Open Data, which has gained momentum in recent years and refers to data from various domains, with particular emphasis on those arising from governmental activities and those produced in research. Authors have alerted to the problem of lack of skills among users and the general public for effective use of open data. Seeking to understand what the literature says about Information Literacy in practices involving open data, a systematic literature review was conducted, covering interdisciplinary perspectives, utilizing the Web of Science database for data collection. Two main research trends were identified: one investigating open data as a pedagogical element in educational research; and the other discussing the skills associated with practices involving Open Data. This work presents an analysis of articles comprising the second group. Since the description of the skills necessary for the use of Open Data is not consolidated in the literature, this study contributes to the understanding of competence in Open Data in various contexts. formats domains conducted perspectives collection identified group contexts

ABSTRACT The food pyramid is a pre-established nutritional education tool. The integration between the intestinal microbiome, food groups, and SCFA-producing bacteria, which benefit from the ingestion of these foods, has the potential to further improve and innovate healthy eating. The diet-microbiome interaction needs to be incorporated into nutrition science, and the food pyramid might assist in this interaction and nutritional learning. Against this context, this brief communication proposes through the food pyramid, the interactions between the intestinal microbiota, food groups, and SCFAs-producing bacteria. preestablished pre established tool microbiome groups SCFAproducing SCFA producing bacteria foods eating dietmicrobiome diet science learning context microbiota SCFAsproducing SCFAs

RESUMO A pirâmide alimentar é uma ferramenta pré-estabelecida de educação nutricional. A integração entre microbioma intestinal, grupos de alimentos e bactérias produtoras de ácidos graxos de cadeia curta (AGCC), que se beneficiam da ingestão de carboidratos fermentáveis, tem o potencial de melhorar e inovar ainda mais a proposta de alimentação saudável. O conceito dieta-microbiota intestinal pode ser incorporado à ciência da nutrição, e a pirâmide alimentar pode auxiliar nessa interação nutricional. Diante desse contexto, esta breve comunicação propõe, por meio da pirâmide alimentar, a ampliação do conhecimento entre a microbiota intestinal, grupos alimentares e bactérias produtoras de AGCC. préestabelecida pré estabelecida nutricional AGCC, AGCC , (AGCC) fermentáveis saudável dietamicrobiota dieta nutrição contexto propõe (AGCC

HIGHLIGHTS •Integration between food pyramid and gut microbiome. •Negative and positive effects of food on the gut microbiome using the food pyramid. •SCFA-s-producing bacteria and their effects on the gut microbiome. Integration Negative •SCFAsproducing SCFAsproducing •SCFA s producing SCFA

Resumo: Com a ascensão do comércio eletrônico, mais pessoas estão comprando produtos na internet. Para aumentar a satisfação, os comerciantes estão disponibilizando espaços para clientes comentarem sobre seus produtos e serviços. Produtos com comentários positivos atraem clientes, enquanto produtos com comentários negativos afastam clientes. Seguindo esta ideia, algumas pessoas e organizações estão escrevendo comentários falsos, a fim de promover ou de denegrir a imagem de um produto ou serviço. A dificuldade em encontrar estes comentários está na grande quantidade de informação disponível. Uma solução é o uso de técnicas e ferramentas da mineração de dados, em especial a classificação. Explorando esta situação, o objetivo deste trabalho é avaliar técnicas de classificação para identificar comentários falsos sobre produtos e serviços na internet. O trabalho também apresenta uma revisão de literatura sobre comentários falsos. A pesquisa utilizou oito algoritmos. Os algoritmos foram treinados e testados com uma base de dados de hotéis. O algoritmo CONCENSO apresentou o melhor resultado, com uma precisão de 88%. Após o primeiro teste, os algoritmos treinados classificaram comentários em outra base de dados de hotéis. Para comparar os resultados desta nova classificação, o algoritmo do Review Skeptic foi utilizado. Os algoritmos SVM e GLMNET apresentaram as melhores convergências com o algoritmo do Review Skeptic, classificando 83% dos comentários com o mesmo resultado. A pesquisa contribuiu ao demonstrar a habilidade dos algoritmos em entender a veracidade dos comentários sobre produtos e serviços na internet. Outra contribuição é ser o pioneiro na investigação de comentários falsos no Brasil e na engenharia de produção.

Abstract: With the e-commerce growth, more people are buying products over the internet. To increase customer satisfaction, merchants provide spaces for product and service reviews. Products with positive reviews attract customers, while products with negative reviews lose customers. Following this idea, some individuals and corporations write fake reviews to promote their products and services or defame their competitors. The difficulty for finding these reviews was in the large amount of information available. One solution is to use data mining techniques and tools, such as the classification function. Exploring this situation, the present work evaluates classification techniques to identify fake reviews about products and services on the Internet. The research also presents a literature systematic review on fake reviews. The research used 8 classification algorithms. The algorithms were trained and tested with a hotels database. The CONCENSO algorithm presented the best result, with 88% in the precision indicator. After the first test, the algorithms classified reviews on another hotels database. To compare the results of this new classification, the Review Skeptic algorithm was used. The SVM and GLMNET algorithms presented the highest convergence with the Review Skeptic algorithm, classifying 83% of reviews with the same result. The research contributes by demonstrating the algorithms ability to understand consumers’ real reviews to products and services on the Internet. Another contribution is to be the pioneer in the investigation of fake reviews in Brazil and in production engineering.

Abstract Background: Pyruvate kinase deficiency is a hereditary disease that affects the glycolytic pathway of the red blood cell, causing nonspherocytic hemolytic anemia. The disease is transmitted as an autosomal recessive trait and shows a marked variability in clinical expression. This study reports on the molecular characterization of ten Brazilian pyruvate kinase-deficient patients and the genotype–phenotype correlations. Method: Sanger sequencing and in silico analysis were carried out to identify and characterize the genetic mutations. A non-affected group of Brazilian individuals were also screened for the most commonly reported variants (c.1456C>T and c.1529G>A). Results: Ten different variants were identified in the PKLR gene, of which three are reported here for the first time: p.Leu61Gln, p.Ala137Val and p.Ala428Thr. All the three missense variants involve conserved amino acids, providing a rationale for the observed enzyme deficiency. The allelic frequency of c.1456C>T was 0.1% and the 1529G>A variant was not found. Conclusion: This is the first comprehensive report on molecular characterization of pyruvate kinase deficiency from South America. The results allowed us to correlate the severity of the clinical phenotype with the identified variants.