RESUMEN Objetivo: Verificar la asociación entre factores sociodemográficos, clínicos, ambientales, cognitivos, y emocionales y el tiempo de decisión de las personas con accidente cerebrovascular isquémico para buscar un servicio de salud luego del inicio de los síntomas o Wake up stroke Método: Estudio transversal realizado de marzo a octubre de 2019, con 304 pacientes, en un hospital público, referencia en neurología. Datos obtenidos por entrevista y de la historia clínica. El tiempo de decisión se analizó como una media geométrica. En los análisis bivariados y multivariados se utilizó la regresión lineal y el Criterio de Información de Akaike para seleccionar el mejor modelo. Se adoptó una significancia estadística del 5% Resultados: La media geométrica del tiempo de decisión fue de 0,30h (IC 95% 0,23-0,39). El modelo final explicó este tiempo en un 41%, mostrando un aumento de 0,5 min para las personas con hipertensión arterial, 10,8 min para las que esperaron a que los síntomas mejoraran, 1,4 min para las que estaban solas al inicio de los síntomas, 3, 9 min para las que estaban en casa, 3,2 min para los que estaban en el trabajo y 2,1 en la calle/vía pública Conclusión: El tiempo promedio de decisión para buscar un servicio de salud fue alto e influenciado por variables clínicas, ambientales, cognitivas y emocionales. Los resultados orientan a los enfermeros hacia la educación en salud. Objetivo sociodemográficos clínicos ambientales cognitivos Método 2019 30 pacientes público neurología clínica 5 Resultados 030h h 0 30h IC 95 0,230,39. 023039 0,23 0,39 . 23 39 0,23-0,39) 41 41% 05 0, arterial 108 10 8 10, mejoraran 14 1 4 1, 3 casa 32 2 21 2, callevía calle vía Conclusión clínicas 201 230 0,230,39 02303 023 0,2 039 0,3 0,23-0,39 20 0,230,3 0230 02 03 0,23-0,3 0,230, 0,23-0, 0,230 0,23-0 0,23-
ABSTRACT Objective: To verify the association between sociodemographic, clinical, environmental, cognitive, and emotional factors and the decision time of people with ischemic stroke to seek a health service after the onset of symptoms or wake up stroke. Method: Cross-sectional study carried out from March to October 2019, with 304 patients, in a public hospital, a reference in neurology. Data obtained through interview and from medical records. Decision time was analyzed as a geometric mean. In the bivariate and multivariate analyses, linear regression was used and the Akaike Information Criterion was used to select the best model. Statistical significance of 5% was adopted. Results: The geometric mean of decision time was 0.30h (95% CI 0.23–0.39). The final model explained this time in 41%, showing an increase of 0.5 min for people with arterial hypertension; 10.8 min for those who waited for symptoms to improve; 1.4 min for those who were alone at the onset of symptoms; 3.9 min for those at home; 3.2 min for the ones at work; and 2.1 for those on the street/public space. Conclusion: The mean decision time for seeking a health service was high and influenced by clinical, environmental, cognitive, and emotional variables. The results guide nurses regarding health education. Objective sociodemographic clinical environmental cognitive Method Crosssectional Cross sectional 2019 30 patients hospital neurology records analyses 5 adopted Results 030h h 0 30h 95% 95 (95 0.23–0.39. 023039 0.23–0.39 . 23 39 0.23–0.39) 41 41% 05 0. hypertension 108 10 8 10. improve 14 1 4 1. 3 9 3. home 32 2 work 21 2. streetpublic street space Conclusion variables education 201 (9 02303 0.23–0.3 20 ( 0230 0.23–0. 023 0.23–0 02 0.23– 0.23 0.2
RESUMO Objetivo: Verificar a associação entre fatores sociodemográficos, clínicos, ambientais, cognitivos e emocionais e o tempo de decisão de pessoas com acidente vascular cerebral isquêmico para procurar um serviço de saúde após o início dos sintomas ou Wake up stroke Método: Estudo transversal realizado de março a outubro de 2019, com 304 pacientes, em hospital público, referência em neurologia. Dados obtidos por entrevista e no prontuário. O tempo de decisão foi analisado em média geométrica. Nas análises bivariadas e multivariada foi usada a regressão linear e o Critério de Informação de Akaike foi usado na seleção do melhor modelo. Adotou- se significância estatística de 5% Resultados: A média geométrica do tempo de decisão foi de 0,30h (IC 95% 0,23-0,39). O modelo final explicou em 41% esse tempo, mostrando aumento de 0,5 min para pessoas com hipertensão arterial; 10,8 min para quem esperou os sintomas melhorarem; 1,4 min para quem estava sozinho no início dos sintomas; 3,9 min para quem estava em casa; 3,2 min no trabalho e 2,1 na rua/via pública Conclusão: A média do tempo de decisão para procura de serviço de saúde foi alta e influenciada por variáveis clínicas, ambientais, cognitivas e emocionais. Os resultados orientam enfermeiros para a educação em saúde. Objetivo sociodemográficos clínicos ambientais Método 2019 30 pacientes público neurologia prontuário Adotou 5 Resultados 030h h 0 30h IC 95 0,230,39. 023039 0,23 0,39 . 23 39 0,23-0,39) 41 05 0, arterial 108 10 8 10, melhorarem 14 1 4 1, 3 9 3, casa 32 2 21 2, ruavia rua via Conclusão clínicas 201 230 0,230,39 02303 023 0,2 039 0,3 0,23-0,39 20 0,230,3 0230 02 03 0,23-0,3 0,230, 0,23-0, 0,230 0,23-0 0,23-