ABSTRACT The objective of this paper was to build a simplified regression model to estimate total volume whit bark per hectare for Eucalyptus spp plantations in the region of Campo Grande, in the State of Mato Grosso do Sul. The data set came from 356 plots of 600 m2 of area (20 x 30 m) of stands with ages ranging from 3 to 6 years old, measured in plantations areas with 67,600 ha, located in the Brasilian savana region. Several regression models were tested to fit the relationship between volume per ha and some independent variable such basal area per ha, arithmetic mean of heighs, dominant heigh an interaction terms. A FORWARD regression procedure was used for such objetive. The resulting regression model to estimate the total volume per hectare'and the adjusted equation were: log V = β o + β i.log (G2 .hdom) log V = (0,048143600 + 0,544347382.log(G2.hdom)).1,002557105 where: V = total volume with bark in cubic meters per hectare G = basal area in square meters per hectare hdom= dominant height in meters, defined as average of heights of the 100 trees of largest diameter breast height per hectare. Grande Sul 35 60 m 20 (2 old 67600 67 67,60 heighs terms objetive hectareand ilog i G2 (G .hdom hdom 0,048143600 0048143600 0 048143600 (0,04814360 0,544347382.logG2.hdom.1,002557105 0544347382logG2hdom1002557105 logGhdom 0,544347382.log G2.hdom .1,002557105 544347382 1 002557105 0,544347382.log(G2.hdom)).1,00255710 where 10 2 ( 6760 67,6 0,04814360 004814360 04814360 (0,0481436 logG2 logG 0,544347382.logG2.hdom.1,00255710 0544347382logG2hdom100255710 0544347382log G2hdom Ghdom 1002557105 .1,00255710 54434738 00255710 0,544347382.log(G2.hdom)).1,0025571 676 67, 0,0481436 00481436 0481436 (0,048143 0,544347382.logG2.hdom.1,0025571 0544347382logG2hdom10025571 100255710 .1,0025571 5443473 0025571 0,544347382.log(G2.hdom)).1,002557 0,048143 0048143 048143 (0,04814 0,544347382.logG2.hdom.1,002557 0544347382logG2hdom1002557 10025571 .1,002557 544347 002557 0,544347382.log(G2.hdom)).1,00255 0,04814 004814 04814 (0,0481 0,544347382.logG2.hdom.1,00255 0544347382logG2hdom100255 1002557 .1,00255 54434 00255 0,544347382.log(G2.hdom)).1,0025 0,0481 00481 0481 (0,048 0,544347382.logG2.hdom.1,0025 0544347382logG2hdom10025 100255 .1,0025 5443 0025 0,544347382.log(G2.hdom)).1,002 0,048 0048 048 (0,04 0,544347382.logG2.hdom.1,002 0544347382logG2hdom1002 10025 .1,002 544 002 0,544347382.log(G2.hdom)).1,00 0,04 004 04 (0,0 0,544347382.logG2.hdom.1,00 0544347382logG2hdom100 1002 .1,00 54 00 0,544347382.log(G2.hdom)).1,0 0,0 (0, 0,544347382.logG2.hdom.1,0 0544347382logG2hdom10 .1,0 5 0,544347382.log(G2.hdom)).1, 0, (0 0,544347382.logG2.hdom.1, 0544347382logG2hdom1 .1, 0,544347382.log(G2.hdom)).1 0,544347382.logG2.hdom.1 0544347382logG2hdom .1 0,544347382.log(G2.hdom)). 0,544347382.logG2.hdom. . 0,544347382.log(G2.hdom)) 0,544347382.logG2.hdom 0,544347382.log(G2.hdom) 0,544347382.log(G2.hdom
RESUMO O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um modelo de equação simplificado para estimar o volume total com casca por hectare para Eucalyptus spp na região de Campo Grande, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados são provenientes de 356 unidades de amostra de 600 m2, com dimensões de 20 m x 30 m, levantadas em povoamentos dissetâneos, com idades de 3 a 6 anos, em uma área reflorestada de 67.600 ha. Vários modelos de regressão foram testados com um programa FORWARD de seleção, utilizando-se o volume total com casca por ha como variável dependente e área basal, altura média aritmética e altura dominante como variáveis independentes, as quais entraram nas formas simples e quadrática bem como combinadas, até a definição de um modelo de equação definitivo. O modelo de equação de regressão obtido foi: log V = β o + β i.log (G2 .hdom) e a equação resultante da sua aplicação: log V = (0,048143600 + 0,544347382.log(G2.hdom)).1,002557105 onde: V = volume total com casca por hectare, em metros cúbicos; G = área basal por hectare, em metros quadrados; hdom = altura dominante, em metros, definida como a média das alturas das 100 árvores de maior diâmetro por hectare. Grande Sul 35 60 m2 2 dissetâneos anos 67600 67 67.60 seleção utilizandose utilizando se independentes combinadas definitivo ilog i G2 (G .hdom aplicação 0,048143600 0048143600 0 048143600 (0,04814360 0,544347382.logG2.hdom.1,002557105 0544347382logG2hdom1002557105 logGhdom 0,544347382.log G2.hdom .1,002557105 544347382 1 002557105 0,544347382.log(G2.hdom)).1,00255710 onde cúbicos quadrados 10 6760 67.6 0,04814360 004814360 04814360 (0,0481436 logG2 logG 0,544347382.logG2.hdom.1,00255710 0544347382logG2hdom100255710 0544347382log G2hdom Ghdom 1002557105 .1,00255710 54434738 00255710 0,544347382.log(G2.hdom)).1,0025571 676 67. 0,0481436 00481436 0481436 (0,048143 0,544347382.logG2.hdom.1,0025571 0544347382logG2hdom10025571 100255710 .1,0025571 5443473 0025571 0,544347382.log(G2.hdom)).1,002557 0,048143 0048143 048143 (0,04814 0,544347382.logG2.hdom.1,002557 0544347382logG2hdom1002557 10025571 .1,002557 544347 002557 0,544347382.log(G2.hdom)).1,00255 0,04814 004814 04814 (0,0481 0,544347382.logG2.hdom.1,00255 0544347382logG2hdom100255 1002557 .1,00255 54434 00255 0,544347382.log(G2.hdom)).1,0025 0,0481 00481 0481 (0,048 0,544347382.logG2.hdom.1,0025 0544347382logG2hdom10025 100255 .1,0025 5443 0025 0,544347382.log(G2.hdom)).1,002 0,048 0048 048 (0,04 0,544347382.logG2.hdom.1,002 0544347382logG2hdom1002 10025 .1,002 544 002 0,544347382.log(G2.hdom)).1,00 0,04 004 04 (0,0 0,544347382.logG2.hdom.1,00 0544347382logG2hdom100 1002 .1,00 54 00 0,544347382.log(G2.hdom)).1,0 0,0 (0, 0,544347382.logG2.hdom.1,0 0544347382logG2hdom10 .1,0 5 0,544347382.log(G2.hdom)).1, 0, (0 0,544347382.logG2.hdom.1, 0544347382logG2hdom1 .1, 0,544347382.log(G2.hdom)).1 ( 0,544347382.logG2.hdom.1 0544347382logG2hdom .1 0,544347382.log(G2.hdom)). 0,544347382.logG2.hdom. . 0,544347382.log(G2.hdom)) 0,544347382.logG2.hdom 0,544347382.log(G2.hdom) 0,544347382.log(G2.hdom