RESUMO Hoje, em algumas cidades brasileiras, apresenta-se possibilidade de utilização de dados de alta resolução e de classificação automatizada baseada em bandas espectrais.Assim, este artigo tem por objetivo avaliar a associação do índice espectral NDVI (NormalizedDifferenceVegetation Index) ao uso do LiDAR, visando analisar a cobertura vegetal urbana e as transformações de suas paisagens.Observou-se que a associação da alta resolução espacial de uma imagem aerofotogramétrica à resposta espectral na faixa do infravermelho próximo permitiu a identificação otimizada da cobertura vegetal arbórea. Viabilizando a documentação, visualização e análise dos fenômenos do lugar, facilitando a investigação das relações espaciais, através da representação por mapas, gráficos eprincipalmente para simulação de possíveis cenários espaciais, além disso, possibilitou avaliar intervenções e realizar previsões,auxiliando projeto ou proposta de leis e parâmetros urbanísticos.
ABSTRACT Today, in some Brazilian cities, there is the possibility of using high-resolution data and automated classification based on spectral bands. Thus, this article aims to evaluate the association of the NDVI(normalized difference vegetation index) to the use of LiDAR, in order to analyze urban vegetation cover and the changes of the local landscapes. It was observed that the association of the high spatial resolution of an aerophotogrammetric image to the spectral response in the near infrared range allowed the vegetation to be identified. This enabled the documentation, visualization and analysis of a location’s phenomenon, facilitating the investigation of spatial relationships through representation by maps, charts, especially for simulating possible spatial scenarios and thus permitting the evaluation of interventions and predictions to be made, assisting projects or proposed laws and urban parameters.
RESUME Aujourd’hui, dans certaines villes brésiliennes, il y a la possibilité d’utiliser une des données de haute résolution et de la classification automatisée basée sur des bandes spectrales. Ainsi, cet article vise évaluer l’association de l’indice spectral NDVI (Normalized Indice de végétation par différence) pour l’utilisation de LiDAR afin d’analyser la végétation urbaine et les changements des paysages locaux. Il a été observé que l’association d’une image aérophotogramétrique de haute résolution à la réponse spectrale du niveau d’ infrarouge permet l’identification de la végétation. Cela a permis la documentation, la visualisation et analyse d’un phénomène de location, ce qui facilite l’investigation des telations spatiales par le biais d’unr représentation des cartes, des graphiques, surtout pour la simulation des probables scénarios spatiaux, d’où l’évaluation des interventions et prévisions à accomplir, en soutenant les projets ou les lois proposées ainsi que les paramètres urbains.
