Abstract Although subirrigation irrigation is a well indicated technique for the production of ornamental flowers, due to its high efficiency in the use of water and fertilizers, and to the absence of surface runoff and leaching, there are few studies on its management. Within this context, the objective of this study was to evaluate the capillarity (subirrigation irrigation) technique on root growth and yield of capuchin flowers. The experiment was two-level factorial (4x4) in the completely randomized design. The first factor was water blade height (13, 12, 10, and 8 cm) and the second factor was time of subirrigation (T1: increase of 2 minutes of vessel capacity time - CV; T2: time to reach CV; T3: reduction of 2 minutes of CV and T4 time: reduction of 4 minutes of CV time). Flower yield was calculated weekly from 56 days after transplant (DAT). The experiment was closed at 180 DAT, for the destruction of plants and thus analysis of root growth. The average daily water consumption was 0.77 mm.day-1. The highest flower yield and root growth occurred at leaf height of 13 cm and subirrigation time of 3 minutes. Irrigation is a viable technique in capuchin cultivation, where flower yield and root growth can be regulated through water levels and irrigation times.

Resumo Embora a subirrigação seja uma técnica bastante indicada na produção de flores ornamentais, por apresentar elevada eficiência no uso de água e fertilizantes, devido à ausência de escoamento superficial e lixiviação, poucos são os estudos sobre seu manejo. Dentro deste contexto objetivou-se avaliar a técnica de irrigação por capilaridade (subirrigação) no crescimento radicular e na produção de flores da capuchinha. O experimento foi bifatorial (4x4) no delineamento inteiramente casualizado. Sendo o primeiro fator altura de lâmina de água (13, 12, 10 e 8 cm) e o segundo fator tempo de subirrigação (T1: acréscimo de 2 minutos do tempo de capacidade de vaso - CV; T2: tempo para atingir a CV; T3: redução de 2 minutos do tempo de CV e T4: redução de 4 minutos do tempo de CV). A produção de flores foi computada semanalmente a partir dos 56 dias após o transplante (DAT). O experimento foi encerrado aos 180 DAT, para a destruição das plantas e assim análise do crescimento radicular. O consumo médio diário de água foi de 0,77 mm.dia-1 . A produção de flores mais elevada e o maior crescimento de raízes ocorreram na altura de lâmina de 13 cm e tempo de subirrigação de 3 minutos. A subirrigação é uma técnica viável no cultivo da capuchinha, onde a produção de flores e crescimento radicular, podem ser regulados através dos níveis de lâmina de água e tempos de subirrigação.

RESUMO Apesar de sua importância no setor da floricultura, o manejo da irrigação em kalanchoe é caracterizado pelo empirismo, necessitando-se de maiores estudos quanto ao uso de água pela cultura. Dentro deste contexto, o objetivo deste trabalho é analisar os efeitos de diversos níveis de irrigação sobre o desenvolvimento da cultura do kalanchoe, conduzida em estufa plástica no município de Alegrete, RS. O experimento foi conduzido em ambiente protegido de 7 x 15 m. O delineamento experimental foi inteiramente aleatorizado, com quatro tratamentos (níveis de irrigação correspondentes a 40, 60, 80 e 100% da capacidade de retenção de água do vaso - CV), e quatro repetições, totalizando dezesseis parcelas. O ciclo da cultura foi de 224 dias após transplante e as lâminas médias aplicadas foram: 451,82; 367,38; 282,94; 198,51 mm, para os tratamentos de 100; 80; 60 e 40% da CV, respectivamente. Ao longo do ciclo da cultura foram avaliadas a área do dossel e número de folhas por planta. No final do ciclo avaliou-se o diâmetro da copada, número de inflorescências por planta e número de flores por planta. Somente não houve diferença significativa para a área do dossel, pelo teste F. Lâminas de irrigação entre 40 e 70% da capacidade de vaso mostraram-se mais adequadas para a condução da cultura, na região do estudo. A cultivar apresentou o melhor desenvolvimento quando submetida a níveis de irrigação inferiores à máxima capacidade de retenção de água do vaso, ou seja, a mesma apresenta resistência ao déficit hídrico.

ABSTRACT Despite its importance in the floriculture sector, irrigation management of kalanchoe is characterized by empiricism, being necessary further studies on the use of water by this crop. Thus, the objective of this study is to analyze the several effects of irrigation levels on the growth of kalanchoe crop conducted in greenhouse in the municipality of Alegrete, state of Rio Grande do Sul. The experiment was conducted in a 7 x 15 m protected environment. The experimental design was completely randomized, with four treatments (irrigation levels corresponding to 40, 60, 80 and 100% of the pot water retention capacity - PC) and four repetitions, totaling sixteen plots. The crop cycle was 224 days after transplanting and the applied average depths were: 451.82; 367.38; 282.94; 198.51 mm for treatments: 100; 80; 60 and 40% of PC, respectively. Canopy area and number of leaves per plant were evaluated over the crop cycle. In the end of the cycle, the canopy diameter, number of inflorescences per plant and the number of flowers per plant were evaluated. No significant differences were found only to the canopy area, by the F test. Irrigation water depths between 40 and 70% of the pot capacity were more appropriate for the crop growth in the study region. The cultivar presented the best development at irrigation levels below the maximum vessel water retention capacity, that is, it is resistant to drought.

Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram testadas diversas redes neurais do tipo perceptron, multicamadas com algoritmo backpropagation otimizado (Levenberg-Marquardt). Elas tiveram como variáveis na camada de entrada: índice de área foliar; matéria verde total; altura de planta; e no de planta m-2. Na camada de saída: produção de grãos. Cada arquitetura foi treinada 10 vezes, escolhendo-se, ao final do treinamento, aquela com menor erro relativo médio e menor variância em relação aos dados de validação. A eficiência das redes foi analisada por meio de indicadores estatísticos. A rede com 35 neurônios na camada escondida apresentou os menores erros nos processos de treinamento e validação, dentre as diversas arquiteturas treinadas. Dessa forma, a rede neural com arquitetura 4-35-1 apresenta bom desempenho, sendo eficiente na estimativa da produção de grãos, considerando a região de abrangência do experimento.

This investigation aimed to evaluate the performance of artificial neural networks to predict the corn grain yield in the city of Jaguari, Central region of Rio Grande do Sul, based on morphological characteristics of this culture. It was used the data published by SOARES (2010) for training the neural networks. Several multilayer perceptron neural networks with backpropagation-optimized algorithm (Levenberg-Marquardt) were tested. The input layer variables used were leaf area index, total green matter, plant height and number of plants m-2 and the output layer: corn grain yield. Each architecture was trained 10 times, picking up at the end of training the one with lower mean relative error and less variance for data validation. efficiency of the networks was analyzed by means of statistical indicators. Among many architectures trained, the network with 35 neurons in the hidden layer had the lowest error in training and validation processes. In this way, the neural network with architecture 4-35-1 presents a good performance, being efficient to estimate grain production, considering the region covered by the experiment.

O trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de metodologia para estimativa da curva de retenção de água, para solos do Estado do Rio Grande do Sul, a partir do uso de redes neurais artificiais. Para o desenvolvimento do trabalho, foi montado um banco de dados com informações disponíveis na literatura, de textura e estrutura dos solos do Estado do Rio Grande do Sul. Para o desenvolvimento das redes, utilizou-se o software Matlab, no qual foram treinadas diferentes arquiteturas, variando os números de neurônios na camada de entrada e camada intermediária. A eficiência das redes foi analisada graficamente pela relação 1:1, entre os dados estimados versus os observados, por meio de indicadores estatísticos. Observou-se, a partir dos resultados, que a arquitetura com melhor capacidade preditiva foi: 4-24-7, com classificação do índice de desempenho "ótimo". Assim, pode-se inferir que o uso de redes neurais, para estimativa da curva de retenção de água no solo, é uma ferramenta com alta capacidade preditiva e que trará grande contribuição ao setor agrícola.

The study aims to propose a methodology for estimating the water retention curve for soils of the State of Rio Grande do Sul, by using artificial neural networks. For the development of the research it was assembled a database with information available in the literature, texture and structure of soils of Rio Grande do Sul. The modeling was developed using the software Matlab, where the networks were trained with different architectures, varying the numbers of neurons in the input layer and the hidden layer. The efficiency of the network was analyzed graphically by the ratio 1:1 between the estimated versus the observed data by means of statistical indicators. It was observed from the results that the architecture with best predictive performance was the 4-24-7, with index classification of "great" performance. Thus it can be inferred that the use of neural networks to estimate the water retention curve of the soil is a tool with high predictive ability which will bring great contribution to the agricultural sector.