RESUMO A previsão de biomassa de madeira e estoque de carbono em florestas plantadas pode variar devido a limitações associadas à medição de parâmetros. Portanto, reduzir possíveis erros gerados na quantificação de biomassa e estoque de carbono é um passo importante na obtenção de dados confiáveis. O objetivo do estudo foi comparar o uso de metodologias destrutivas e não destrutivas para a previsão de biomassa e estoque de carbono em uma floresta plantada de eucalipto. As análises foram realizadas em 21 árvores e 3 metodologias para estimativa de estoque de carbono foram comparadas. Para a metodologia 1, uma amostra controle foi colhida, seccionada, pesada em campo e o estoque de carbono calculado com base nesses dados. A metodologia 2 também foi destrutiva, pois as árvores foram cortadas, cubadas e o estoque de carbono previsto com base nesses dados. A metodologia 3 foi não destrutiva, pois as árvores foram cubadas com auxílio de um equipamento e o estoque de carbono estimado foi baseado nesses dados. A biomassa e o estoque de carbono foram comparados pelo Teste F e nenhuma diferença estatística foi observada. Os dados foram separados de acordo com as classes diamétricas e comparados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, e novamente não foi observada diferença significativa. Além disso, três equações foram geradas com base no modelo de Schumacher & Hall e comparadas pelo modelo de teste de identidade e não foram observadas diferenças entre as metodologias. Assim, tanto as metodologias não destrutivas quanto as destrutivas aqui avaliadas foram eficazes e apresentaram resultados iguais à amostra controle. Além disso, o uso da metodologia não destrutiva reduz o tempo e o custo destinados à previsão de biomassa e estoque de carbono.

ABSTRACT Predicting wood biomass and carbon stock contents in planted forests can vary due to limitations associated with the measurement of parameters. Therefore, reducing possible errors generated over biomass and carbon stock quantification is an important step in obtaining reliable data. The study aimed to compare the use of destructive and non-destructive methodologies for predicting biomass and carbon stock in a planted Eucalyptus forest. Scaling was performed on 21 trees and 3 methodologies for carbon stock estimation were compared. For methodology 1, a control sample was harvested, sectioned, weighted in the field, and the carbon stock calculated based on these data. Methodology 2 was also destructive, as trees were harvested, scaled and the carbon stock predicted based on these data. Methodology 3 was non-destructive, as trees were scaled upright with the aid of equipment and the predicted carbon stock was based on these data. Biomass and carbon stock were compared by Test F and no statistical difference was observed. The data were separated according to diametric classes and compared by the Kolmogorov-Smirnov test, and again no significant difference was observed. Furthermore, three equations were generated based on the Schumacher & Hall model and compared by the identity test model and no differences between the methodologies were observed. Thus, both nondestructive and destructive methodologies herein evaluated were effective and showed equal results to the control sample. Moreover, the use of the non-destructive methodology reduces time and cost destined to predicting biomass and carbon stock.

Resumo O objetivo do presente estudo foi comparar o uso de diferentes espaçamentos e clones de eucalipto na estocagem de carbono em 6 (seis) sistemas silvipastoris (SSP), localizados em Porto Firme - MG. Em campo foram utilizados experimentos contendo 6 (seis) SSP, com os clones GG100, I144, I224, híbridos de Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, nos espaçamentos de 6m x 4m e 8m x 4m, nas idades de 60 e 96 meses. O inventário florestal realizado foi do tipo censo, onde todas as árvores tiveram sua circunferência a 1,30 m de altura (CAP) mensuradas e foram separadas em classes diamétricas. O volume foi estimado baseado no modelo Spurr. A densidade da madeira foi calculada pelo método de imersão em água e o estoque de carbono pelo fator de 0,47. O material genético I224, no espaçamento de 6m x 4m, foi aquele com maior potencial de estocagem de carbono. A densidade básica para os três clones, no espaçamento de 6m x 4m, não variou estatisticamente. Porém, no espaçamento de 8m x 4m, para os materiais genéticos GG100 e I224, houve diferença. Foi possível concluir que o material genético I224, no espaçamento 6m x 4m (24 m2 por planta) possui o maior potencial de estocagem de carbono e que os SSP com eucalipto contribuem para uma agricultura de baixa emissão de carbono e mitigação das mudanças climáticas.

Abstract This study aimed to compare the use of different eucalypt spacing and clones in carbon storage in six silvopastoral systems (SSP) located in Porto Firme - MG. Experiments containing six SSP were used in the field, with clones GG100, I144, and I224, hybrids of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, in the spacing of 6m x 4m and 8m x 4m, at the ages of 60 and 96 months. The forest inventory carried out was of the census type, where all the trees had their circumference at 1,30 m in height (CAP) measured and separated into diametric classes. The volume was estimated based on the Spurr model. The wood density was calculated by the method of immersion in water and the carbon stock by the factor of 0,47. The genetic material I224, spaced 6m x 4m, had the highest potential for carbon storage. The basic density for the three clones, in 6m x 4m spacing, did not vary statistically, however, in 8m x 4m spacing, for the genetic materials GG100 and I224, there was a difference. It was possible to conclude that the genetic material I224, in 6m x 4m spacing (24 m2 per plant), has the highest potential for carbon storage and that SSP with eucalypt contributes to low-carbon agriculture and mitigation of climate change.

RESUMO Os métodos tradicionais de avaliação econômica de projetos de produção de madeira e carvão vegetal são baseados na análise de indicadores, porém, estão sujeitas a variações de mercado e incertezas. O estudo foiconduzido no município de Lamim-MG, para avaliação da viabilidade econômica na produção de madeira e carvão vegetal com o uso do sistema forno-fornalha, devido à necessidade de se conhecer a viabilidade econômica desse novo sistema produtivo. A análise de sensibilidade utilizando a técnica de Monte Carlo foirealizada nos custos e receitas. O fluxo de caixa para a produção de madeira e de carvão vegetal foielaborado e os seguintes critérios foram utilizados na análise econômica: Valor Presente Líquido (VPL), Razão Benefício Custo (B/C), Valor Periódico Equivalente (VPE) e Taxa Interna de Retorno (TIR). A análise de sensibilidade na produção de madeira e da produção de carvão vegetal foirealizada com o auxílio do software @RISK, de acordo com o parâmetro VPE, que permite comparar projetos com durações diferentes. A produção de madeira foiviável economicamente, com VPL de R$212,68 ha-1 e VPE de R$88,74 ha-1, com custo médio de produção de R$71,37 m3 madeira-1. O valor médio do VPE encontrado na análise de sensibilidade foide R$ 96,82 ha-1. A produção de carvão vegetal foiviável economicamente, com VPL de R$23,41 mdc carvão vegetal-1 e VPE de R$18,57 mdc carvão vegetal-1. O valor médio do VPE encontrado na análise de risco foide R$51,78 mdc carvão vegetal-1. Foi possível concluir que a produção de madeira de eucalipto e de carvão vegetal são viáveis economicamente na região.

ABSTRACT Traditional methods of economic evaluation of wood and charcoal production projects are based on indicators analysis, however, they are subject to market variations and uncertainties. The study was carried out in the city of Lamim, Minas Gerais State, to evaluate the economic viability of wood and charcoal production using the kiln-furnace system, due to the need to know the economic viability of this new production system. Sensitivity analysis using the Monte Carlo technique was performed on costs and revenues. The wood and charcoal production cash flow was elaborated and the following criteria were used in the economic analysis: Net Present Value (NPV), Benefit-Cost Ratio (BCR), Equivalent Periodic Value (EPV), and Internal Return Rate (IRR). The wood and charcoal production sensitivity analysis was carried out using the software @RISK, according to the VPE parameter, which allows comparing projects with different durations. Wood production was economically viable, with NPV of $40.26 ha-1 and EPV of $ 16.80 ha-1, with an average production cost of $13.51 m3 wood-1. The EPV mean value found in the sensitivity analysis was $18.33 ha-1. The charcoal production was economically viable, with NPV of $4.43 mdc charcoal-1 and EPV of $3.52 mdc charcoal-1. The EPV mean value found in the sensitivity analysis was $9.80 mdc charcoal-1. It was possible to conclude that the wood and charcoal production are economically viable in the region.