Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade, a estabilidade e a estratificação ambiental de trigo (Triticum aestivum) em 20 ambientes, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os experimentos foram realizados durante quatro anos agrícolas, em cinco regiões de cultivo, tendo-se considerado 20 ambientes distintos. Na presença da interação genótipo x ambiente (GxA), utilizou-se o método “additive main effects and multiplicative interaction analysis” (AMMI). Este método combina as variâncias dos efeitos aditivos dos genótipos e dos ambientes com os efeitos multiplicativos da interação GxA, e os escores obtidos são mostrados em gráficos biplot, com uso de análise de componentes principais. A estratificação dos ambientes foi obtida com análise fatorial, e os macroambientes foram definidos de acordo com o comportamento do rendimento de grãos. Os padrões de adaptabilidade e estabilidade fenotípica dos genótipos 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328' e 'BRS Guamirim' foram obtidos por meio dos métodos biométricos multivariados AMMI e análise de fatores. A definição de macroambientes é intrínseca a peculiaridades dos anos agrícolas, no estado do Rio Grande do Sul, e há similaridade entre os municípios de Santo Augusto, Cachoeira do Sul e São Luiz Gonzaga, bem como entre Cachoeira do Sul e São Gabriel.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the adaptability, stability, and environmental stratification of wheat (Triticum aestivum) grown in 20 environments, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were performed during four crop years, in five wheat growing regions, considering 20 distinct growing environments. In the presence of genotype x environment (GxE) interaction, the additive main effects and multiplicative interaction analysis (AMMI) method was used. This method combines variances of additive effects of genotypes and environments with the multiplicative effects of GxE interaction, and the obtained scores are displayed in biplot graphs, using the principal component analysis. The environments stratified by the factor analysis, and the macroenvironments were defined according to grain yield behavior. The patterns of adaptability and phenotypic stability for genotypes 'BRS 327', 'BRS 331', 'Fundacep Raízes', 'BRS 328', and 'BRS Guamirim' were obtained through the multivariate biometric approaches AMMI and the factor analysis. The definition of macroenvironments is intrinsic to peculiarities of the crop year in the state of Rio Grande do Sul, and there is similarity between the municipalities of Santo Augusto, Cachoeira do Sul, and São Luiz Gonzaga, as well as between Cachoeira do Sul and São Gabriel.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os parâmetros genéticos em genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 21 genótipos de cana-de-açúcar, em sete anos agrícolas, em arranjo fatorial com três repetições. As características medidas foram: rendimento total de caules por hectare, volume total de suco por hectare, produção de açúcares solúveis totais e comprimento do caule. A variação da fonte nos anos agrícolas contribuiu fortemente para a obtenção dos valores esperados da soma dos quadrados, sem causar distorções das estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos. As características medidas apresentaram variabilidade genética e permitiram seleções univariada e multivariada eficientes. A maior eficiência de seleção foi obtida com o uso de mais de oito medições, pois elas favoreceram as estimativas de herdabilidade, precisão e repetibilidade. Os genótipos 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006' e 'RB 835089' foram superiores para as características testadas, independentemente do ano agrícola. A técnica multivariada BLUP para a seleção multicaracterísticas é robusta e permite aumentar os ganhos de seleção, a acurácia e a confiabilidade das predições para o melhoramento da cana-de-açúcar.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the use of the multivariate best linear unbiased predictor (BLUP) method for multi-trait selection, to estimate the genetic parameters in sugarcane (Saccharum officinarum) genotypes. The experiment was carried out in a randomized complete block design with 21 sugarcane genotypes, in seven crop years, in a factorial arrangement with three replicates. The measured traits were: total yield of stems per hectare, total volume of juice per hectare, production of total soluble sugars, and stem length. The source variation in the crop years strongly contributed for the obtention of the expected values of the sum of squares, without causing distortions in the variance components and genetic variables. The measured traits showed genetic variability and allowed of efficient univariate and multivariate selections. The highest selection efficiency was obtained by using more than eight measurements, since they favored the estimates of heritability, accuracy, and repeatability. The 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006', and 'RB 835089' genotypes were superior as to the traits tested, regardless of the crop year. The BLUP multivariate technique for multi-trait selection is robust and allows of the increasing of the selection gains, accuracy, and reliability of predictions for sugarcane breeding.

ABSTRACT: Raspberry (Rubus idaeus L.) is an economically important crop and its cultivation has been expanded across temperate and subtropical regions of Brazil. Growing raspberries under plastic cover has becoming more common worldwide. This study investigated the effect of plastic cover on productive and morphological performance of primocane-fruiting raspberry cultivars, in southern Brazil. The experiment was arranged in a 3 × 2 × 2 factorial design, with three raspberry cultivars, ‘Heritage’; ‘Fallgold’ and ‘Alemãzinha’; two cultivation systems, presence and absence of plastic cover; and two production cycles, fall and spring. We measured days from transplanting to flowering and harvesting. Plants were evaluated for dry mass of pruning, plant height, stem diameter, plant leaf area, fruit production, number of fruits, fruit weight, fruit longitudinal and transversal diameter, and harvesting period. Plastic cover reduced incident radiation on the canopy by 17 %. Cultivar ‘Heritage’ is early ripening in the fall cycle. The management under plastic cover prolonged the harvesting period of raspberries in the fall productive cycle for the cultivar ‘Heritage’ and, in spring, for cultivars ‘Alemãzinha’ and ‘Fallgold’. In the spring cycle, plants increased their leaf area, fruit production and number of fruits. The cultivar ‘Alemãzinha’ performed better in the spring cycle when managed under plastic cover and was more productive, with a longer productive cycle and larger fruits.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi aplicar um índice multivariado de vigor em sementes da soja para identificar os efeitos diferenciais da interação genótipos x ambientes na qualidade das sementes produzidas na safra 2016/2017. O experimento foi conduzido na safra agrícola de 2016/2017 em delineamento de blocos ao acaso, organizado no esquema fatorial, sendo: cinco ambientes de produção de sementes (Santa Rosa - RS, Tenente Portela - RS, Campos Borges - RS, Sarandi - RS e Pelotas - RS) x 20 genótipos de soja, dispostos em quatro repetições. Os ambientes de produção de sementes da soja de Tenente Portela - RS e Santa Rosa - RS caracterizam-se como os ambientes que expressam maior magnitude para o índice de vigor das sementes, entretanto biometricamente Sarandi - RS definiu-se como o ambiente ótimo para a produção de sementes de alto vigor diante dos genótipos testados. Elevado índice de vigor das sementes foram expressos para os genótipos TMG 7161 RR, AMS Tibagi RR, BMX Magna RR, Fepagro 37 RR e NA 5909 RG. Os efeitos diferenciais da interação genótipos x ambientes de produção das sementes de soja influencia em mais de 68% o índice de vigor das sementes produzidas.

Abstract : The objective of this work was to apply a multivariate index of vigor in soybean seeds to identify the differential effects of the genotypes x environments interaction on the quality of the seeds produced in the 2016/2017 harvest season. The experiment was conducted in a randomized block design, organized in the factorial scheme, with five seed production environments x 20 soybean genotypes, arranged in four replications. The seed production environments of Tenente Portela - RS and Santa Rosa - RS soybeans are characterized as the environments that express the highest magnitude for seed vigor index, however biometrically Sarandi - RS has been defined as the optimal environment for the production of high vigor seeds according to the tested genotypes. High seed vigor index were expressed for the genotypes TMG 7161 RR, AMS Tibagi RR, BMX Magna RR, Fepagro 37 RR and NA 5909 RG. The differential effects of the genotypes x production environments interaction of soybean seeds influenced by more than 68% the vigor index of the seeds produced.