ABSTRACT Water resources management aims to solve problems arising from intensive use of water. The proper management of this resource is based on understanding water availability, often using information from hydrometric stations; flow data is the most important information. The availability of information on river flows is often insufficient for all regions of interest. A technique called hydrological regionalization can be an alternative for obtaining information on streamflow. The objective of this study was to review the main regionalization techniques used, their advantages and limitations, as well as perspectives for the future. Traditional and widely used methods for forecasting hydrological variable, such as spatial proximity and multiple linear regression, were addressed, as well as new technologies, such as the geostatistical approach, techniques using volume balance in watersheds based on remote sensing products, and machine learning techniques. These techniques allow working with several physical characteristics of basins, generally ensuring better performances than the multiple linear regression. Further advancements in this area of knowledge are expected shortly, as the great potential of machine learning has been explored only to a small extent for hydrological regionalization purposes. stations interest streamflow limitations future variable regression addressed technologies approach products basins shortly purposes
RESUMO A gestão dos recursos hídricos visa resolver problemas decorrentes do uso intensivo da água. A gestão adequada deste recurso baseia-se no conhecimento sobre a disponibilidade hídrica dos cursos de água, e para isso utiliza-se informação de estações hidrométricas. Dentre essas informações, a vazão é a mais importante. A disponibilidade de informações sobre as vazões dos rios muitas vezes não é suficiente para todas as regiões de interesse. Para solucionar esse problema, existe uma técnica chamada regionalização hidrológica, que é uma alternativa para obtenção de informações sobre as vazões. Este estudo busca revisar as principais técnicas de regionalização utilizadas, suas vantagens e limitações, bem como perspectivas para o futuro. Abordam-se métodos tradicionais como o da proximidade espacial e o da regressão linear múltipla que são métodos mais antigos e amplamente utilizados, e novas tecnologias como abordagem geoestatística, técnicas que utilizam balanço de volume em bacias hidrográficas baseadas em produtos de sensoriamento remoto e técnicas de aprendizado de máquina. Estas técnicas permitem que se trabalhe com um maior número de características físicas das bacias, geralmente garantindo melhores performances que a regressão linear multivariada. Novos desenvolvimentos nesta última área do conhecimento são esperados em um futuro próximo, uma vez que o grande potencial do aprendizado de máquina foi explorado apenas em pequeno grau para propósitos de regionalização hidrológica. água baseiase baseia utilizase utiliza hidrométricas importante interesse problema hidrológica utilizadas limitações Abordamse Abordam utilizados geoestatística multivariada próximo