Resumen El objetivo de esta artículo radica en extraer las temáticas de investigación de los resúmenes y datos bibliográficos de los artículos indexados en la base de datos Scopus y que tienen como objeto de estudio al departamento del Chocó (Colombia). De esta manera, se buscaron las palabras clave Chocó AND Colombia en la base de datos Scopus, se exportaron las referencias bibliográficas a EndNote y se extrajeron los datos de autor(es), título, publicación periódica, volumen, número, año y resumen, se convirtieron en un archivo de texto, se eliminaron referencias y símbolos. La manipulación del archivo en pdf se realizó con la ejecución de preparación del texto, tokenización, lematización y obtención de lista de bigrams que se efectuaron en el entorno de desarrollo integrado (EDI) de RStudio. Así, se encontraron 668 registros bibliográficos de documentos indexados en Scopus. Las palabras con el mayor número de frecuencia de aparición: «species», «Colombia», «Chocó», «forest», «pacific», «tropical», etcétera. Se encontraron 89 841 bigrams, entre los que destacan «new species», «pacific coast», «colombian pacific», entre otros. Las colocaciones de palabras muestran que «gold» combina con «mining», «mercury», «platinum», y así sucesivamente. «Chocó» combina con «Colombia», «biogeographical», «rain», «tropical», y demás. «Biodiversity» combina con «conservation», «tropical», «agricultural», etcétera. «Climate» combina con «change», «variability», «basin», y más. Se concluye que las palabras más frecuentes evidencian que hay una preocupación por el estudio de la minería, la biodiversidad, el cambio climático, el bosque tropical, el océano pacífico, entre otros.

Abstract Objective: extract the research topics from the summaries and bibliographic data of the articles indexed in the Scopus database that have the department of Chocó (Colombia) as their object of study. Methods: The keywords Chocó AND Colombia were searched in the Scopus database, the bibliographic references were exported to End-Note and the data of author(s), title, periodical publication, volume, number, year and abstract were extracted, they were converted into a text file, references and symbols were removed. The manipulation of the pdf file was carried out with the execution of text preparation, tokenization, lemmatization and obtaining the list of bigrams that were carried out in the integrated development environment (EDI) of RStudio. Results: 668 bibliographic records of indexed documents were found in Scopus. The words with the highest frequency of occurrence are: «species», «Colombia», «Chocó», «forest», «pacific», «tropical», etc. 89 841 bigrams were found, including «new species», «pacific coast», «colombian pacific», etc. Word collocations show that «gold» matches «mining», «mercury», «platinum», etc. «Chocó» combines with «Colombia», «biogeographical», «rain», «tropical», etc. «Biodiversity» combines with «conservation», «tropical», «agricultural», etc. «Climate» combines with «change», «variability», «basin», etc. Conclusions: the most frequent words show that there is a concern for the study of mining, biodiversity, climate change, the tropical forest, the Pacific Ocean, etc.

ABSTRACT The aim was to identify the intellectual structure of the scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health. Author bibliographic-coupling analysis and author cocitation analysis were used from the scientific production in Web of Science Core Collection in the period December 2019 to August 2020. The units of analysis were the citing authors and cited authors. A total of 1065 records were retrieved under the established search criteria. The Author bibliographic-coupling analysis identified 12 clusters representing 106 major active authors who investigated the pandemic from different perspectives forming diverse research fronts. The author cocitation analysis obtained 96 most influential cited authors represented in five clusters. The WHO and CDC-USA were identified as very influential references, as well as authors from the People's Republic of China. In conclusion, it was possible to identify the intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of Public, Environmental and Occupational Health with the use of bibliometric methods of author bibliographic-coupling and author cocitation analysis.

RESUMEN Se tuvo como objetivo identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre la COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional. Se usó el análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores a partir de la producción científica en Web of Science Core Collection en el periodo diciembre 2019 a agosto 2020. Las unidades de análisis fueron los autores citantes y los autores citados. Un total de 1 065 registros fueron recuperados bajo los criterios de búsqueda establecidos. El análisis de acoplamiento bibliográfico de autores identificó 12 clústeres, que representaron a los 106 autores activos más importantes que investigaron la pandemia desde distintas perspectivas y formaron diversos frentes de investigación. Mediante el análisis de cocitación se obtuvieron 96 autores citados más influyentes representados en cinco clústeres. Se identificó a la Organización Mundial de la Salud y al Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos de América como referencias muy influyentes, así como a autores de la República Popular China. En conclusión, se logró identificar la estructura intelectual de la producción científica sobre COVID-19 en el área de Salud Pública, Ambiental y Ocupacional con el uso de los métodos bibliométricos de análisis de acoplamiento bibliográfico y de cocitación de autores.

Abstract This article compares the scientific production of Peru and Ecuador between 2009 and 2018. Documents with at least one Peruvian or Ecuadorian affiliation were retrieved from the Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index and Emerging Sources Citation Index of the Web of Science database. The trend and exponential growth of scientific production were evaluated, more productive institutions and thematic areas were identified. The intellectual structure of the Peruvian and Ecuadorian scientific production was studied by means of the authors bibliographic-coupling analysis (ABCA) and the authors co-citation analysis (ACA). The results show that Peru has greater accumulated production than Ecuador. However, Ecuador has more production in the last three years, even with a forecast to continue producing more than Peru. The most productive institutions in both countries are the universities, and the most productive subject categories for Peru are occupational and environmental health, and for Ecuador they are educational research and environmental sciences.

Resumen Este artículo compara la producción científica de Perú y Ecuador entre 2009 y 2018. Se recuperaron documentos con al menos una afiliación peruana o ecuatoriana desde el Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index y Emerging Sources Citation Index de la base de datos Web of Science. Se evaluaron la tendencia y el crecimiento exponencial de la producción científica, se identificaron instituciones y áreas temáticas más productivas. Se estudió la estructura intelectual de la producción científica peruana y ecuatoriana mediante el análisis de acoplamiento bibliográfico de autores (AABA) y el análisis de cocitación de autores (ACA). Los resultados muestran que Perú tiene mayor producción acumulada que Ecuador. Sin embargo, Ecuador tiene mayor producción en los tres últimos años, incluso con pronóstico de seguir produciendo más que Perú. Las instituciones más productivas en ambos países son las universidades, y las categorías temáticas más productivas para Perú son salud ocupacional y ambiental y, para Ecuador son investigación educativa y ciencias ambientales.

Abstract This work performs a co-words analysis using the keywords in the documents published on Bibliometrics, Informetrics, Sciencometrics, patent metrics, etc. in Mexico from the early 1970s until December 2012. The approach involves analysis of co-occurrence words, hierarchical clustering and the social network mapping of 681 keywords (KW) that found 1,914 occurrences in 459 papers. Results show the keywords with the highest occurrence are "Bibliometrics" (10.6%), "Mexico" (6.3%), "Scientific Production" (3.0%), "Latin America" (3.0%), "Impact Factor" (1.8%), "Bibliometric Indicators" (1.8%) and "Sciencometrics" (1.7%). The KW with the highest degree of centrality and intermediation was "Bibliometrics". The KW with the highest degree of proximity was "Research Evaluation". Five groups of keywords behaving as cliques in the network were also found.

Resumen Se realizó un análisis de co-palabras utilizando las palabras clave en los documentos publicados sobre las metrías (bibliometría, informetría, cienciometría, pa-tentometría, etc.) en México desde la década de 1970 hasta diciembre de 2012. Se usó el análisis de co-ocurrencia de palabras, la agrupación jerárquica y el mapa de la red social. Estas técnicas se aplicaron a 681 palabras clave (PC) con 1 914 ocurrencias contenidas en 459 artículos. Se encontró que las palabras clave con la mayor ocurrencia son "Bibliometría" (10.6 %), "México" (6.3 %), "Producción científica" (3 %), "América Latina" (3 %), "Factor de impacto" (1.8 %), "Indicadores bibliométricos" (1.8 %) y "Cienciometría" (1.7 %). La PC con el mayor grado de centralidad e intermediación de la red es "Bibliometría", mientras que la que posee el mayor grado de cercanía es "Evaluación de la investigación". También se encontraron cinco grupos de palabras clave que se comportan como cliques en la red.

This study examines the production of the literature on the pendulum published from 1629 to 1885. The findings of Moreno-Cabo & Solaz-Portolés (2008) are replicated. The data are analyzed through the following statistical methods: inverse square, generalized inverse power, and compound Poisson and Poisson log-normal by maximum likelihood models. The results show that the Poisson lognormal and generalized inverse power are those that estimate the observed authors most consistently. The statistical test Kolgomorov-Smirnov confirms the fit of the generalized inverse power, Poisson lognormal, and compound Poisson, while rejecting the inverse square model.

Este trabajo re-evalúa la productividad de los autores sobre la literatura del péndulo publicada desde 1629 a 1885. Replica los datos del trabajo de Moreno-Cabo & Solaz-Portolés (2008). Se aplican los modelos del cuadrado inverso, poder inverso generalizado, Poisson compuesto y Poisson lognormal por el método de la máxima probabilidad. Los resultados obtenidos muestran que el modelo Poisson lognormal y el modelo del poder inverso generalizado son los que estiman los autores observados más coherentemente. El test estadístico Kolgomorov-Smirnov confirma el ajuste de los modelos del poder inverso generalizado, Poisson lognormal y Poisson compuesto y rechaza el ajuste del modelo del cuadrado inverso.

The demographic characteristics of the publications produced by researchers at the Centre for Historical Studies (CEH) of El Colegio de Mexico (COLMEX) from l948 to June 2010 are analyzed. The visibility and impact of the journals used by researchers at the CEH it is also studied. 4.304 documents published in that period were found. This production is concentrated in five types of documents, book chapters (23.95%), papers (22.8%), congresses' presentations (21.07%), books (14.75%) and critical reviews (11.13%). These documents are published primarily in Mexico (70.8%) and in Spanish language (87.04%). The journal Historia Mexicana holds the largest number of articles and reviews published. The journal with the highest h-index and JIF index was Hispanic American Historical Review. The bibliographical production of these researchers is growing exponentially.

Analiza las características demográficas de las publicaciones producidas por los investigadores del Centro de Estudios Históricos (CEH) de El Colegio de México (COLMEX) desde l948 hasta junio del 2010. Estudia también la visibilidad y el impacto de las revistas usadas por los investigadores del CEH. Se encontraron 4,304 documentos publicados en ese periodo. Esta producción se concentran en cinco tipos de documentos: capítulos de libros (23.95%), artículos (22.8%), ponencias (21.07%), libros (14.75%) y reseñas (11.13%). Estos documentos son publicados principalmente en México (70.8%) y en el idioma español (87.04%). La revista Historia Mexicana concentra la mayor cantidad de artículos y reseñas publicadas. La revista con el índice h y JIF más alto fue Hispanic American Historical Review. La producción de documentos crece de forma exponencial.

To identify keywords with high semantic value in the thematic content of a scientific paper the Goffman's transition Point is applied. A total of 1,644 different words were identified in the text. These words were arranged in descending order of frequency to explore four possibilities. In the first examination both, functional words and words with high semantic value were taken into account. In the second examination, the functional words were removed; and in the third examination both functional words as well as words with high semantic content, were lemmatized. In the fourth examination only functional word were eliminated. The result shows the identification of specific keywords.

Con el fin de identificar las palabras con un alto valor semántico en el contenido temático de un artículo científico se explora el punto de transición de Goffman. Esta técnica se aplicó a 1,644 palabras diferentes identificadas en el texto. Las palabras fueron ordenadas en tablas de frecuencias en orden descendente para explorar cuatro posibilidades. En la primera exploración se tuvieron en cuenta tanto las palabras funcionales como las palabras con un alto valor semántico; en la segunda exploración se eliminaron las palabras funcionales; en la tercera exploración se lematizaron tanto las palabras funcionales como las palabras con un alto contenido semántico, en la cuarta exploración se eliminaros las palabras funcionales. Los resultados obtenidos en las cuatro exploraciones coinciden en la identificación de las palabras clave.

In the literature produced about Lotka's law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the publication of an article. It was found that the Poisson lognormal distribution more closely estimated the total value of documents, followed by the truncated Poisson model, the geometric distribution, and finally the generalized inverse Gaussian Poisson distribution.

Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada.

The scientific productivity of the authors who have published papers in four journals of library and information science from Colombia since 1978 to 2009, was analyzed. A total of 555 authors were found; 422 (76%) of them published a single article and 78 (24%) published 2 or more articles. Eleven authors were considered as the most productive with 21 and 7 articles respectively. The data was analyzed with the generalized inverse power, inverse generalized Gauss Poisson, and Poisson lognormal models by the maximum likelihood method. The statistical chi-square and K-S tests showed that the three models fit the observed data.

Este trabajo analiza la productividad científica de los autores que han publicado documentos en cuatro revistas de ciencia de la información editadas en Colombia desde 1978 a 2009. Se encontraron 555 autores, de los cuales 422 (76%) publicaron un único artículo y 78 (24%) publicaron 2 o más artículos. También se identificaron 11 autores como los más productivos con 21 y 7 artículos cada uno. El número de autores observados fueron estinados con los modelos del poder inverso generalizado, Gauss Poisson inversa generalizada y Poisson lognormal por el método de la máxima probabilidad. Las pruebas de ajuste estadístico chi-cuadrado y K-S mostraron que los tres modelos se ajustan a los datos observados en este trabajo.