Abstract Butia (Arecaceae) is a palm genus of 21 South American species. The factors that determine the geographical distribution and conservation status of Butia species are still poorly understood. We mapped the specimens with a natural occurrence in South America and evaluated the state of conservation of the species and their respective threat criteria. These results allowed the proposition of priorities for in situ and ex situ conservation. Eleven species were evaluated as Vulnerable (VU), five species as Critically Endangered (CR), three species as Endangered (EN), one species was assessed as Near Threatened (NT) and one species could not be assessed due to Deficient Data (DD). Eight priorities for in situ conservation are recognized and seven species are considered as priorities for ex situ conservation and germplasm collection. The results support the choice of priority areas for in situ conservation and sustainable management, and strategies for ex situ conservation of the species and germplasm collection.

Resumo Butia (Arecaceae) é um gênero de palmeiras que reúne 21 espécies nativas na América do Sul. Os fatores que determinam a distribuição e conservação das espécies do gênero ainda são pouco compreendidos. O trabalho tem como objetivos mapear os espécimes com ocorrência natural na América do Sul e avaliar o estado de conservação e critérios de ameaça das espécies. Áreas com espécies prioritárias para conservação in situ e espécies prioritárias para a conservação ex situ são propostas. Onze espécies foram avaliadas como vulneráveis (VU), cinco espécies como criticamente em perigo (CR), três espécies como em perigo (EN), uma espécie como quase ameaçada de extinção (NT) e uma espécie não foi possível avaliar o estado de conservação (dados insuficientes - DD). Foram reconhecidas oito prioridades de áreas para a conservação in situ e oito espécies foram consideradas prioritárias para conservação ex situ e coleta de germoplasma. Os resultados irão subsidiar a proposição de áreas para conservação in situ e manejo sustentável, e estratégias para a conservação ex situ e coleta de germoplasma.

RESUMO A aplicação do gelo (resfriamento) tem sido uma estratégia popular durante as atividades físicas para aumentar o desempenho. O objetivo deste estudo foi testar se diferentes locais de resfriamento podem aumentar o número de repetições (volume) durante o treinamento resistido com restrição do fluxo sanguíneo (RFS). Dez mulheres se voluntariaram para este estudo. A caracterização da amostra é apresentada em média e desvio padrão: idade: 28,5 ± 8,6 anos; estatura: 164,6 ± 8,3 cm; massa corporal total: 61,5 ± 7,1; teste de força muscular dinâmica (1RM): 236,5 ± 54,8kg; 30% 1RM: 71,6 ± 16,5; PAS: 124,7 ± 7,7 mm Hg; 1,3 x PAS: 161,8 ± 10,4 mmHg, participaram do estudo. Os sujeitos realizaram cinco sessões de exercício resistido com RFS. Três séries foram realizadas em cada sessão, com a intensidade de 30% de 1RM até falha muscular e 30 segundos de descanso entre as séries. Os locais de resfriamento foram: mãos, pescoço e temperatura do túnel. Uma sessão sem resfriamento foi realizada e considerada como grupo controle. Não houve diferença no número total de repetições entre as intervenções, nem diferença entre as intervenções para percepção subjetiva de esforço (P = 0,49). Portanto, nós não recomendamos o resfriamento para manter um alto número de repetições durante o treinamento de força com restrição do fluxo sanguíneo.

ABSTRACT The ice application (cooling) has become popular during physical activities to improve performance. This study aimed to test whether different cooling places could increase the number of repetitions (volume) during resistance training with blood flow restriction (BFR). Ten women volunteered for this study. The sample characterization is presented in mean and standard deviation: age: 28.5 ± 8.6 years; height: 164.6 ± 8.3 cm; total body mass: 61.5 ± 7.1 maximal dynamic strength test (1RM): 236.5 ± 54.8 kg; 30% 1RM: 71.6 ± 16.5; SBP: 124.7 ± 7.7 mm Hg; 1.3 x SBP: 161.8 ± 10.4 mm Hg. The subjects performed five sessions of resistance exercise with BFR. Three sets were held in each session, with the intensity of 30% of 1RM until muscle failure; and 30-second rest period between sets. The cooling sites were: hands, neck, and tunnel temperature. One session without cooling was done and considered as a control group. There was neither difference in the total number of repetitions of repetitions among interventions, nor a significant difference among interventions for RPE (P = 0.49). Therefore, we do not recommend cooling to maintain a high number of repetitions during strength training with BFR.

Abstract Aim: This study aimed to verify whether different stage length affects the intensity of the Blood Glucose Threshold (BGT), and the agreement between evaluators for BGT determination. Methods: Fourteen subjects attended the laboratory during the first session to perform anthropometric measures and become familiar with procedures. In the following three sessions, subjects performed an incremental test on the ergometer bicycle and in each test a different protocol was performed in randomized order (1, 3- and 5-min stage) to identify BGT. Three different evaluators determined the BGT. Results: Our data show that the BGT is stage length-dependent (1, 3- and 5-min; P<0.0001). The intraclass correlation coefficient showed that there was a strong correlation among evaluators for all protocols (ICC = 0.8 to 1 min; ICC = 0.8 to 3 min; and ICC 0.9 to 5 min). However, one evaluator determined the BGT at a higher intensity than others. The peak load was lower at long stage length. Conclusion: We concluded that stage length influences the BGT intensity determination. The BGT presents a good agreement among evaluators. However, a minimum of two evaluators is needed for BGT determination. The peak load is affected by stage length.

O objetivo do presente estudo foi comparar as velocidades encontradas nos protocolos de Limiar Anaeróbio Individual Indireto (LAIind), Limiar Glicêmico (LG) e Velocidade Crítica (VC) com o padrão ouro, o protocolo de identificação da máxima fase estável do lactato (MFEL). Participaram 14 adultos jovens fisicamente ativos (23±3,1 anos; 72±10,97 kg; 1,76±0,07 m; 21±5,36 % gordura corporal) que realizaram um teste de 3000m em pista para determinar o LAIind através de equação de predição; teste incremental em esteira ergométrica para determinação do LG; a VC foi identificada por regressão linear através da relação distância-tempo com base no desempenho em corridas nas distâncias de 3.000m e 500m; a MFEL foi identificada utilizando de dois a cinco testes em dias distintos até encontrar a intensidade onde não houve aumento da concentração de lactato sanguíneo maior que 1 mmol.L-1 entre os minutos 10 e 30. Houve diferença estatística entre os valores médios da VC e a MFEL (P≤0,05), elevada correlação entre MFEL e LAIind (R2=0,82; P≤0.01) e MFEL e LG (R2=0,72; P≤0.01). Através do método Bland-Altman foram encontradas as concordâncias entre MFEL e LAIind [diferença média -0,24 (intervalo de confiança -1,72 a 1,24) km/h] e MFEL e LG [0,21 (-1,26 a 1,29) km/h]. Concluímos que o LAIind e o LG são testes que podem predizer com boa precisão a velocidade da MFEL, tornando sua identificação prática e eficiente para prescrição de intensidades adequadas para o treinamento aeróbio.

The aim of this study was to compare the velocities found in the protocols used to measure the indirect individual anaerobic threshold (IATind), glucose threshold (GT) and critical velocity (CV) with the gold standard, the maximum lactate steady state (MLSS) protocol. Fourteen physically active young adults (23±3.1 years; 72±10.97 kg; 176±7 cm; 21±5.36% body fat) performed a 3000-m track running test to determine IATind using the prediction equation and an incremental test on a treadmill to determine GT. The CV was identified by linear regression of the distance-time relationship based on 3000-m and 500-m running performance. The MLSS was identified using two to five tests on different days to identify the intensity at which there was no increase in blood lactate concentration greater than 1 mmol/L between the 10th and 30th minute. A significant difference was observed between mean CV and MLSS (P≤0.05) and there was a high correlation between MLSS and IATind (R2=0.82; P≤0.01) and between MLSS and GT (R2=0.72; P≤0.01). The Bland-Altman method showed agreement between MLSS and IATind [mean difference -0.24 (confidence interval -1.72 to 1.24) km/h] and between MLSS and GT [0.21 (-1.26 to 1.29) km/h]. We conclude that the IATind and GT can predict MLSS velocity with good accuracy, thus making the identification of MLSS practical and efficient to prescribe adequate intensities of aerobic exercise.