O objetivo deste trabalho foi determinar parâmetros genéticos do peso desde o nascimento até 730 dias de idade na raça Indubrasil. Registros de peso (82.481) de 20.890 animais do nascimento aos 730 dias de idade foram utilizados. Os parâmetros genéticos foram determinados por meio de regressão aleatória. Amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros de interesse foram obtidas com o amostrador de Gibbs. Polinômios de Legendre ou segmentados foram utilizados para modelar a trajetória média de crescimento. Os efeitos genético aditivo direto e de ambiente permanente direto foram modelados por polinômios de Legendre. Um polinômio segmentado linear-linear, com nó aos 251 dias de idade, ajustou a trajetória média. Polinômios de Legendre quadráticos e quínticos ajustaram, respectivamente, os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente. Três classes de idade foram suficientes para modelar a heterocedasticidade residual. Na maior parte do intervalo considerado, as médias a posteriori da herdabilidade foram crescentes, com valores entre 0,10 e 0,45; a proporção da variância de ambiente permanente em relação à variância fenotípica foi constante, em torno de 0,48; e as correlações genéticas dos pesos em diferentes idades foram altas, acima de 0,60. Há variabilidade genética quanto ao peso na raça Indubrasil, e a seleção pode aumentar a média desta característica.

The objective of this work was to determine the genetic parameters for weight from birth to 730 days of age in Indubrasil breed. Weight data set (82,481) of 20,890 animals from birth to 730 days of age were used. The genetic parameters were determined by random regression. A posteriori distributions of the parameters of interest were obtained by the Gibbs sampler. Legendre or segmented polynomials were used to model the average growth trajectory. The direct additive genetic effect and direct permanent environmental effect were fit by Legendre polynomials. A linear-linear segmented polynomial, with a knot at 251 days of age, fitted the average growth trajectory. Quadratic and quintic Legendre polynomials fitted the direct additive genetic and permanent environmental effects, respectively. Three age classes were enough to model the residual heteroscedasticity. In the most part of the considered interval, the a posteriori means of heritability increased, with values between 0.10 and 0.45; the proportion of permanent environmental variance was constant in relation to the phenotypic variance and close to 0.48; and the genetic correlations of weight at different ages were high, over 0.60. There is genetic variability for weight in Indubrasil breed, and the selection can improve this trait's mean.

The objective of this study was to evaluate the effects of genetic group and environmental factors, including farm of origin, season of calving and lactation number, on the individual lactation curves of 1,010 Holstein-Gyr, Guzerat-Holstein, Holstein-Nellore, and Holstein-Zebu F1 cows on the experimental farms of the Agricultural Research Company in Minas Gerais (Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, EPAMIG). Least squares analysis and the incomplete gamma function were used to investigate differences in early milk yield, peak milk yield, time from onset to the lactation peak, persistency, total milk yield and lactation duration. The highest early yields were observed for Holstein-Gyr and Holstein-Zebu, and the lowest were observed for Holstein-Nellore cows. Early yield increased with lactation number, and the lactations that began in the late rainy and early dry seasons had the highest early yield. The time between lactation onset and the lactation peak was longer for primiparous Holstein-Gyr and Holstein-Guzerat cows. The lowest yields at the lactation peak were observed for the first lactation number. The highest values of persistency were observed for the first lactation number in Holstein-Guzerat cows. Total production from Holstein-Gyr and Holstein-Zebu cows were higher by approximately 14% and 29% compared with Holstein-Guzerat and Holstein-Nellore cows, respectively. The highest total yields were observed in lactations beginning in the dry season. Total yield increased with lactation number. The shortest lactation periods were observed in lactations beginning late in the rainy season. The incomplete gamma function was used to fit the individual curves from the genetic groups evaluated. The total yield differences were linked to early yields and yields at the peak of lactation.

Modelaram-se curvas de lactação a partir de 1.340 lactações de vacas F1 dos grupos Holandês-Gir, Holandês-Guzerá, Holandês-Nelore e Holandês-azebuado com controles leiteiros realizados a cada 14 dias, provenientes de duas fazendas. O manejo nutricional era à base de pastagens no verão e silagem de milho e cana-de-açúcar com ureia no inverno, e ração concentrada na ordenha, de acordo com a produção. A função Gamma Incompleta foi utilizada para estimação dos parâmetros das curvas, da produção no pico da lactação, do tempo entre o início da lactação e o pico, da persistência e da produção total de leite. Dentro de cada grupo genético, curvas foram modeladas para as várias ordens de lactação. Coeficientes de determinação ajustados foram superiores a 90% para a maioria das curvas, logo a função Gamma Incompleta modelou adequadamente curvas de lactação de vacas F1 Holandês-Zebu. As curvas apresentaram produção inicial seguida de fase ascendente até o pico de lactação e fase descendente posterior ao pico. Para a quinta ou mais ordens do grupo Holandês-Nelore, a curva foi linear e descendente a partir do início. Para todos os grupos genéticos, foram evidentes as diferenças entre as curvas da primeira ordem e as demais. As diferenças entre produção inicial e produção no pico da lactação não foram expressivas, com média, para todas as ordens de lactação, de 2,3 kg para o grupo Holandês-Gir; 2,6 kg para o Holandês-Guzerá; 1,2 kg para o Holandês-Nelore e 3,5 kg para o Holandês-azebuado, mostrando pico de lactação discreto. A média entre o início da lactação e o pico foi de 23,3 dias, variando entre 15,8 dias para o grupo Holandês-Nelore até 32,6 dias para o Holandês-azebuado. A persistência da lactação tendeu a diminuir e as produções inicial, no pico e total aumentaram com a ordem de lactação. Em geral, vacas Holandês-azebuadas apresentam maior produção total e persistência em comparação às demais.

Lactation curves were fitted from 1,340 lactations of F1 Holstein-Gyr, Holstein-Guzerat, Holstein-Nellore and Holstein-Undefined Zebu crossbred cows from two farms with milk controls carried out every 14 days. Nutritional management was based on pastures in the summer, and corn silage and sugar cane with urea during winter and concentrated rations in the milking, according to the production. Incomplet Gamma function was used for estimating parameters of curves, production during lactation peak and of the time from the beginning of lactation to the peak, of persistence and total milk production. Within each genetic group, curves were adjusted for the several lactation orders. Adjusted coefficients of determination were higher than 90% for most of the curves; therefore Incomplete Gamma function adequately fitted lactation curves of F1 Holstein-Zebu cows. Curves showed initial production followed by upward phase until lactation peak and downward phase subsequent to the peak. For fifth or higher orders of Holstein-Nellore, the curve was linear and downward from the beginning. The differences among curves of the first order and others were evident for all genetic groups. Differences among initial production and production during lactation peak were not expressive, with the following means for all lactation orders: mean 2.3 kg for Holstein-Gir; 2.6 kg for Holstein-Guzerat; 1.2 kg for Holstein-Nellore and 3.5 kg for Holstein-Undefined Zebu, showing a discreet lactation peak. The mean from the beginning of lactation to the peak was 23.3 days ranging from 15.8 for Holstein-Nellore group to 32.6 days for Holstein-Undefinied Zebu. Persistence of lactation tended to decrease and initial productions, during the peak and total production increased according to lactation order. In general, Holstein-Undefinied Zebu cows show higher total production and persistence compared to the others.

Dados de 32.779 controles mensais, de 3.605 lactações em 305 dias (PL305), de 2.082 vacas Gir, filhas de 281 touros, com partos ocorridos de 1987 a 1999, em 11 rebanhos, foram usados com o objetivo de verificar a viabilidade de utilização da produção de leite no dia do controle (PLDC1 a PLDC10) em avaliações genéticas da raça Gir. Foram realizadas análises bivariadas entre as PLDC1 a PLDC10 e PL305, usando para estimar os componentes de (co)variâncias o método de máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal, incluindo as três primeiras lactações como medidas repetidas de uma mesma vaca, diferenciadas conforme o grupo contemporâneo de rebanho-ano-estação, de acordo com a idade da vaca ao parto e o intervalo parto-primeiro controle na PLDC1. As médias observadas e os respectivos desvios-padrão (kg) para PLDC1 a PLDC10 e PL305 foram: 11,97<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4,64; 11,93<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4,68; 10,98<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4,40; 10,18<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4,12; 9,66<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,88; 9,20<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,69; 8,63<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,51; 8,08<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,33; 7,59<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,27; 7,22<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,15 e 2.746,17<FONT FACE=Symbol>±</FONT>1.299,90. A duração de lactação foi de 273,72<FONT FACE=Symbol>±</FONT>48,95 dias. As estimativas de herdabilidade variaram nas PLDC de 0,24 a 0,14, sendo maior no primeiro controle e decrescendo até o décimo. A herdabilidade da PL305 foi de 0,19. As estimativas de correlações genéticas entre as PLDC e PL305 variaram de 0,85 a 1,00. As correlações genéticas entre PLDC1 a PLDC9 com PLDC6 a PLDC10 foram acima de 0,80, à exceção entre PLDC9 com PLDC1 e PLDC10 com PLDC1, PLDC2, PLDC3 e PLDC6, que foram inferiores. As correlações fenotípicas tiveram valores intermediários entre as correlações genéticas e as residuais (menores). Considerando a eficiência relativa de seleção, esta mostrou que se baseada nas PLDC2 a PLDC4 ocorrerá a mesma ou melhor resposta que se praticada na PL305.

Data from 32,779 monthly milk production, from 3,605 lactations until 305 days (PL305), from 2,082 Gir cows, sired by 281 bulls, calving from 1987 to 1999, in 11 herds, were used to verify the viability of using daily milk production control (PLDC) to perform genetic evaluations within Gir breed. Bivariate analysis on PLDC1 to PLDC10 and PL305 were performed utilizing the restricted maximum likelihood method within an animal model, which included the three first lactations as replicate measures of the same dams unit. Animals were grouped according to the criterion of contemporaneous group of herd-year-season, and according to calving-age and to the interval calving-first control in PLDC1. The observed averages (kg) and the respective standard deviations for PLDC1 at PLDC10 and PL305 were: 11.97<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4.64; 11.93<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4.68; 10.98<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4.40; 10.18<FONT FACE=Symbol>±</FONT>4.12; 9.66<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3.88; 9.20<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3.69; 8.63<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3,51; 8.08<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3.33; 7.59<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3.27; 7.22<FONT FACE=Symbol>±</FONT>3.15 and 2746.17<FONT FACE=Symbol>±</FONT>1299.90. The average lactation length was 273.72<FONT FACE=Symbol>±</FONT>48.95 days. Heritability estimates for PLDC based on bivariate analysis ranged from 0.24 to 0.14, decreasing from the first to the tenth control; the heritability estimate for PL305 was 0.19. Estimates of the genetic correlations between PLDC and PL305 varied from 0.85 to 1.00. The estimates of the genetic correlations between PLDC1 to PLDC9 with PLDC6 to PLDC10 were greater than 0.80, except the correlations between PLDC9 with PLDC1, PLDC10 with PLDC1, PLDC2, PLDC3 and PLDC6. The estimates of the phenotypic correlations resulting in intermediate value between genetic and environmental correlations (smaller). The results of genetic trend indicate that indirect selection for PLDC2 to PLDC4 was more efficient than direct selection for PL305.

Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos para as características perímetro escrotal (PE), medido aos 12 (PE12, n = 652) e 18 (PE18, n = 607) meses de idade, idade ao primeiro parto (IPP, n = 1582), datas do primeiro (DPP, n = 1582) e segundo partos (DSP, n = 644) e primeiro intervalo de partos (PIP, n = 644) de animais da raça Nelore. Os parâmetros foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, usando-se um modelo animal e incorporando 15.648 informações de pedigree. As estimativas de herdabilidade das análises incluindo somente uma variável foram 0,24±0,10; 0,31±0,10; 0,01±0,03; 0,11±0,05; 0,07±0,08; e 0,10±0,10, respectivamente, para PE12, PE18, IPP, DPP, DSP e PIP. Estas estimativas foram semelhantes às obtidas nas análises em que foram incluídas duas variáveis, com exceção da análise incluindo os dois PE (0,68 e 0,61 para PE12 e PE18, respectivamente). As estimativas de correlações genéticas entre PE12 e IPP, DPP, DSP e PIP foram, respectivamente, -1,00; -0,08; -0,71; e -0,37. Por outro lado, as correlações genéticas entre PE18 e as características observadas nas fêmeas foram, na mesma ordem, -1,00; 0,21; -0,35; e -0,44. A seleção para o PE12 seria mais efetiva que a seleção para o PE18, quando se deseja obter melhorias relacionadas às características reprodutivas das fêmeas.

The objectives of this work were to estimate of genetic parameters for scrotal circumference (SC) at 12 (SC12, n = 652) and 18 (SC18, n = 607) months of age, age at first calving (AFC, n = 1,582), first (FCD, n = 1,582) and second (SCD, n = 644) calving dates and first calving interval (FCI, n = 644) in Nellore cattle. Parameters were estimated using REML methodology, with animal models and considering the relations among 15,648 animals. Heritability estimates from univariate analyses were .24±.10, .31±.10, .01±.03, .11±.05, .07±.08 and .10±.10, respectively, for SC12, SC18, AFC, FCD, SCD and FCI. These values were close to the estimates from bivariate analyses, except for the analysis including both SC (heritability estimates of .61 and .68, respectively, for SC12 and SC18). Genetic correlation estimates between SC12 and, respectively, AFC, FCD, SCD and FCI were --1.00, -.08, -.71, and -.37. In the same order, genetic correlation between SC18 and female reproductive traits were --1.00, .21, -.35 and -.44. The selection for SC12 would be more effective than selection for SC18 when trying to improve the reproductive traits of the females.