A complexidade do sistema produtivo e o conteúdo da informação relacionada a ele são os principais elementos deste trabalho. Traz como fio condutor a tentativa do melhor entendimento desta complexidade e da possibilidade do mapeamento e da representação da informação circulante em um sistema para a otimização de seu gerenciamento. O estudo ganha relevância ao se aproximar das atuais discussões e atitudes emergentes no tocante à sustentabilidade, principalmente nas áreas de desenvolvimento de produtos eco-orientados e no gerenciamento dos ciclos de vida. A proposta fundamenta-se na busca pela forma de representar a complexidade envolvida nos sistemas associados ao desenvolvimento do produto, de maneira a possibilitar a otimização da observação e do controle ao longo do seu ciclo de vida. Esta representação, necessariamente de alto nível, deve apresentar diagramas completos com possibilidades de evolução em detrimento das representações gráficas de baixa complexidade comumente utilizados, caracterizadas pelo reducionismo representativo. Procura-se o controle, o mais fino possível, da cadeia produtiva, objetivando maior organização, produtividade e conhecimento detalhado sobre um produto. O mapeamento da complexidade e a identificação dos pontos de controle propiciam um entendimento otimizado do ciclo de vida. Uma possibilidade de tratar a representação deste ciclo de maneira sistêmica, sem o perigo de uma redução em nível crítico da complexidade, está no uso da modelagem conceitual.
The productive system complexity and its related information content are the main focus of this paper, which seeks an understanding of this complexity and the possibility of mapping and representation of the system information to optimize its management. The present study gains relevance for dealing with sustainability issues, mainly in the development of eco products and lifecycle management. Therefore, the proposal is based on the search for representing the complexity involved in the systems associated with product development in order to optimize the observation and control at the phases in its life cycle. This representation, which is necessarily of high level, should present complete diagrams with scope for improvement instead of the commonly used low complexity graphical representations, characterized by representative reductionism. The focus is on the supply chain control, which should be as tight as possible, aiming at better organization, productivity, and detailed knowledge about a product. Mapping the complexity and the identification of the control points provide a better understanding of the product life cycle. One possibility of having a systematic representation of this cycle, without reducing the critical level of complexity, is through the use of conceptual modeling.