RESUMO Devido ao rápido avanço da tecnologia e informação, é difícil manter dados sobre as espécies e suas áreas de ocorrência atualizados. O beija-flor Anopetia gounellei (rabo-branco-de-cauda-larga) tem sido registrado fora dos seus limites de distribuição conhecidos desde de 2009. Fizemos aqui uma ampla revisão da literatura com o objetivo de atualizar sua área de ocorrência, com o intuito de propor um novo limite de distribuição e discutir o endemismo ecorregional. A maior parte da literatura tratava sobre levantamentos de Aves. Os principais aspectos abordados na revisão da literatura foram a taxonomia e as plantas visitadas. Diversos tipos de vegetações foram reportadas, incluindo tanto caatinga quanto vegetações úmidas. A área de ocorrência atualizada excedeu em 80% da área de ocorrência antiga. Anopetia gounellei foi principalmente reportado em ecorregiões secas. Os resultados não sustentam o endemismo de A. gounellei para a caatinga e confirmam uma relação muito próxima com ecorregiões secas. As informações biológicas sobre A. gounellei são escassas, sendo sua reprodução e seus limitantes ambientais áreas prósperas para estudos sobre sua conservação.

ABSTRACT New technologies and the rapid amount of data help to improve and update the distribution of the species. Anopetia gounellei (Broad-tipped Hermit, Trochilidae) is a poorly known hummingbird and has been recorded outside its formal range since 2009. Here we reviewed the records of the Broad-tipped Hermit, proposing new range limits and discussing the species ecoregional endemism. The species was recorded in a variety of vegetation, including caatinga and humid forest. Our updated range-limit suggest an increase of 80% from the previous range, exceeding the Caatinga limits, calling into question the endemism of the species to this biome, but confirming a close relationship with dry ecoregions in Brazil. Basic information about its biology is needed, and further studies about breeding and ecological requirements are recommended.

Debido a la actual crisis ambiental muchas poblaciones de aves están declinando rápidamente, a causa de las acciones antrópicas que conllevan a la destrucción de sus hábitats. El objetivo de este estudio fue modelar relaciones entre las características del paisaje y la presencia de la paraba jacinta (Anodorhynchus hyacinthinus), para generar un mapa espacial explícito que indica las áreas potencialmente adecuadas para la conservación de la especie en el Pantanal boliviano. Se desarrolló un modelo basado en una función de selección de recursos (RSF) en base a coberturas espaciales y datos de la especie. El modelo provee datos cuantitativos sobre los hábitats e indica áreas adecuadas para la paraba Jacinta en base a la probabilidad relativa de detectar la especie en el área de estudio, como una respuesta de la especie a una agrupación de variables de hábitat. El modelo seleccionado presenta el menor valor de Delta AICc (∆ = 0) de todos los modelos considerados, además que muestra una exactitud alta (AUC = 0.856, P < 0.05). Nuestros resultados indican que es posible desarrollar modelos espaciales explícitos en base a datos de presencia de las especies y datos de coberturas, que indican la idoneidad de los paisajes para la especie objetivo. Sin embargo, este es el primero para la región, por lo cual el modelo aquí presentado debe ser considerado como exploratorio.

Given the current conservation crisis, many bird populations are declining due to anthropogenic actions that lead to the destruction of its habitats. The aim of the present study is to model the relationship between landscape characteristics and the presence of the Hyacinth Macaw (Anodorhynchus hyacinthinus), to generate a spatial explicit map, that indicate the potential suitable areas for the conservation of this species in the Bolivian Pantanal. We develop a resource selection function model (RSF), based on spatial landcover data and species data. This model provides quantitative data on habitats and indicates the suitable areas for hyacinth macaw based on the relative provability of detecting the species in the study are as a response of the specie to a group of habitat variables. The selected model has the lowest value of Delta AICc (∆ = 0) of all models considered, also showing a high accuracy (AUC = 0.856, P < 0.05). Our findings indicate that is possible to develop spatially explicit models based on species occurrence data and landcover data, which indicate the suitability of landscape for target species. However, this is the first for the region, for that the model presented here must be considered as exploratory.