ABSTRACT Data visualization allows you to process quantities of information and condense or summarize it in an image, an animation or a graph to transmit concepts universally. It allows you to improve decision making by being able to capture complex concepts at a glance, or identify new patterns. The difficulty involved in analyzing the most complex organ of the human body, the brain, is a system that processes massive information, and to advance its study it is convenient to use a hierarchy of different levels of organization, where each level in the hierarchy represents an increase in the complexity of the organization. Official sources on neuroscience studies and official sites on neuroscientific technologies, publications indexed in recognized journals on the subject and general medicine are consulted. The objective of the research was to analyze the tools for visualizing neuroimaging data and neuroscience signals that would help identify their main elements for their integration into a multipurpose tool. The technologies, their use and impact on science were described, as well as the tools created to improve the analysis, and characteristics of the latter were obtained in relation to visualization. The impact of the evolution of the analyzed neuroscience data visualization technologies is summarized. The advancement of neuroscience data visualization technologies brings with it the development of sophisticated software that complements these, providing more detailed and improved information.

RESUMEN La visualización de datos permite procesar cantidades de información y condensarla o resumirla en una imagen, una animación o un grafo para transmitir conceptos de manera universal. Permite mejorar la toma de decisiones al poder captar conceptos complejos de un vistazo, o identificar nuevos patrones. La dificultad que conlleva el análisis del órgano más complejo del cuerpo humano, el cerebro, es un sistema que procesa información masiva, y para avanzar en su estudio es conveniente utilizar una jerarquía de diferentes niveles de organización, donde cada nivel en la jerarquía representa un incremento en la complejidad de la organización. Se consultan fuentes oficiales sobre estudios de neurociencias y sitios oficiales de tecnologías neurocientíficas, publicaciones indexadas en revistas reconocidas sobre el tema y medicina general. Como objetivo de la investigación se propuso analizar las herramientas de visualización de datos de neuroimágenes y señales de neurociencias que propicie identificar los elementos principales de las mismas para su integración a una herramienta multipropósito. Se describieron las tecnologías, su uso e impacto en la ciencia, también las herramientas creadas para mejorar el análisis, y se obtiene características de estos últimos con relación a la visualización. Se resume el impacto de la evolución de las tecnologías de visualización de datos de neurociencias analizadas. El avance de las tecnologías de visualización de datos de neurociencias trae consigo el desarrollo de softwares sofisticados que complementan a estas otorgando información más detallada y mejorada.

ABSTRACT Public characters are exposed to comments on social networks such as Twitter, these are usually positive or negative, and these opinions can be used to improve or maintain their image, through the analysis of feelings over time. To know the appreciation of Twitter users, five stages are proposed. The first consists of data collection; the second consists in the pre-processing of data; the third in the analysis of feelings; the fourth in the application of time series; and finally in the visualization of results where you can see how the opinions vary over time and the terms most used in the comments in favor, against or neutral. The results provided present information that changes the perception of the image of a public person, which can be predicted and take actions to improve or maintain it.

RESUMEN Los personajes públicos están expuestos a comentarios en redes sociales como Twitter, éstos suelen ser positivos o negativos, y estas opiniones pueden ser aprovechadas para mejorar o mantener su imagen, mediante el análisis de sentimientos a través del tiempo. Para conocer la apreciación de usuarios de Twitter se proponen cinco etapas. La primera consiste en la recolección de datos; la segunda consiste en el pre-procesamiento de datos; la tercera en el análisis de sentimientos; la cuarta en la aplicación de series temporales; y finalmente en la visualización de resultados dónde se puede apreciar como varían las opiniones a través del tiempo y los términos más utilizados en los comentarios a favor, en contra o neutral. Los resultados proporcionados presentan información cambiante de la percepción de la imagen de una persona pública, misma que puede pronosticarse y tomar acciones en que permitan mejorar o mantenerla.

RESUMO Sacha inchi (Plukenetia volubilis) é uma oleaginosa que vem ganhando importância devido ao fato de suas sementes possuírem grandes quantidades de proteínas e ácidos graxos insaturados. Objetivou-se avaliar as características de crescimento de cinco leguminosas (Crotalaria juncea,Centrosema macrocarpum,Arachis pintoi,Cannavalia ensiformis e Phaseolus vulgaris) como plantas de cobertura, bem como determinar sua influência no rendimento de sacha inchi. Utilizou-se delineamento inteiramente casualizado, com três blocos. C. macrocarpum e C. ensiformis mostraram-se mais adequadas às condições edafoclimáticas locais, pois atingiram 100 % da cobertura do solo aos seis meses, bem como controlaram o crescimento de plantas daninhas e protegeram o solo da erosão. Além disso, a biomassa foliar total aos seis meses foi significativamente maior na C. macrocarpum e permitiu melhorar a fertilidade do solo por meio da ciclagem de nitrogênio. O uso de leguminosas de cobertura, principalmente C. macrocarpum, influenciou positivamente no rendimento de sacha inchi.

ABSTRACT Sacha inchi (Plukenetia volubilis) is an oilseed crop that has gained importance due to the high contents of proteins and unsaturated fatty acids in its seeds. This study aimed at evaluating the growth characteristics of five leguminous species (Crotalaria juncea,Centrosema macrocarpum,Arachis pintoi,Cannavalia ensiformis and Phaseolus vulgaris) used as cover crops, as well as determining their influence on the sacha inchi yield. A complete randomized block design, with three blocks, was used. C. macrocarpum and C. ensiformis were the most appropriate cover crop species for the local edaphoclimatic conditions because they reached 100 % of soil coverage at six months, in addition to controlling the weeds growth and protecting the soil from erosion. Furthermore, the total leaf biomass at six months was significantly higher in C. macrocarpum, what allowed improving the soil fertility through nitrogen cycling. The use of leguminous cover crops, mainly C. macrocarpum, positively influenced the sacha inchi yield.