RESUMEN Objetivo: Estimar la prevalencia de multimorbilidad en personas mayores y su asociación con características sociodemográficas, estilo de vida y antropometría. Métodos: Estudio transversal, con datos de la Encuesta Nacional de Salud, 2019. Se seleccionaron aleatoriamente 22.728 personas mayores de los 27 estados brasileños. Se emplearon modelos de regresión de Poisson con varianza robusta y se adoptó un nivel de significancia del 5%. Resultados: La prevalencia de multimorbilidad fue del 51,6% (IC95%: 50,4-52,7), siendo las mayores estimaciones observadas en el Sur y Sudeste. La multimorbilidad se asoció con el sexo femenino (RPa=1,33; IC95%: 1,27-1,39), tener 80 años o más (RPa= 1,12; IC95%: 1,05-1,19), baja escolaridad (RPa=1,16; IC95%:1,07-1,25), consumo de cigarrillo en el pasado (RPa=1,16; IC95%:1,11-1,21), práctica insuficiente de actividad física (RPa= 1,13; IC95%:1,06-1,21) y uso de pantallas por 3 horas o más al día (RPa=1,13; IC95%:1,08-1,18). Conclusión: La multimorbilidad afecta a más de la mitad de la población anciana de Brasil y está asociada a factores sociales, demográficos y conductuales. Objetivo sociodemográficas antropometría Métodos transversal Salud 2019 22728 22 728 22.72 2 brasileños 5 5% Resultados 516 51 6 51,6 IC95% IC95 IC (IC95% 50,452,7, 504527 50,4 52,7 , 50 4 52 7 50,4-52,7) Sudeste RPa=1,33 RPa133 RPa 1 33 (RPa=1,33 1,271,39, 127139 1,27 1,39 39 1,27-1,39) 8 RPa= (RPa 1,12 112 12 1,051,19, 105119 1,05 1,19 05 19 1,05-1,19) RPa=1,16 RPa116 16 (RPa=1,16 IC95%1,071,25, IC95107125 1,07 1,25 07 25 IC95%:1,07-1,25) IC95%1,111,21, IC95111121 1,11 1,21 11 21 IC95%:1,11-1,21) 1,13 113 13 IC95%1,061,21 IC95106121 1,06 06 IC95%:1,06-1,21 RPa=1,13 RPa113 (RPa=1,13 IC95%1,081,18. IC95108118 1,08 1,18 . 08 18 IC95%:1,08-1,18) Conclusión sociales conductuales 201 2272 72 22.7 51, IC9 (IC95 452 50,452,7 50452 504 50, 527 52, 50,4-52,7 RPa=1,3 RPa13 (RPa=1,3 271 1,271,39 12713 127 1,2 139 1,3 1,27-1,39 1,1 051 1,051,19 10511 105 1,0 119 0 1,05-1,19 RPa=1,1 RPa11 (RPa=1,1 071 IC95%1,071,25 IC9510712 107 125 IC95%:1,07-1,25 111 IC95%1,111,21 IC9511112 121 IC95%:1,11-1,21 061 IC95%1,061,2 IC9510612 106 IC95%:1,06-1,2 081 IC95%1,081,18 IC9510811 108 118 IC95%:1,08-1,18 20 227 22. (IC9 45 50,452, 5045 50,4-52, RPa=1, RPa1 (RPa=1, 1,271,3 1271 1, 1,27-1,3 1,051,1 1051 10 1,05-1,1 IC95%1,071,2 IC951071 IC95%:1,07-1,2 IC95%1,111,2 IC951111 IC95%:1,11-1,2 IC95%1,061, IC951061 IC95%:1,06-1, IC95%1,081,1 IC951081 IC95%:1,08-1,1 (IC 50,452 50,4-52 RPa=1 (RPa=1 1,271, 1,27-1, 1,051, 1,05-1, IC95%1,071, IC95107 IC95%:1,07-1, IC95%1,111, IC95111 IC95%:1,11-1, IC95%1,061 IC95106 IC95%:1,06-1 IC95%1,081, IC95108 IC95%:1,08-1, 50,45 50,4-5 1,271 1,27-1 1,051 1,05-1 IC95%1,071 IC9510 IC95%:1,07-1 IC95%1,111 IC9511 IC95%:1,11-1 IC95%1,06 IC95%:1,06- IC95%1,081 IC95%:1,08-1 50,4- 1,27- 1,05- IC95%1,07 IC951 IC95%:1,07- IC95%1,11 IC95%:1,11- IC95%1,0 IC95%:1,06 IC95%1,08 IC95%:1,08- IC95%:1,07 IC95%1,1 IC95%:1,11 IC95%1, IC95%:1,0 IC95%:1,08 IC95%:1,1 IC95%1 IC95%:1, IC95%:1

ABSTRACT Objective: To estimate the prevalence of multimorbidity in elderly people and its association with sociodemographic characteristics, lifestyle, and anthropometry. Methods: This was a cross-sectional study using data from the National Health Survey, 2019. A total of 22,728 elderly individuals from all 27 Brazilian states were randomly selected. Poisson regression models with robust variance were employed, and a significance level of 5% was adopted. Results: The prevalence of multimorbidity was 51.6% (95% CI: 50.4-52.7), with the highest estimates observed in the South and Southeast. Multimorbidity was associated with being female (aPR = 1.33; 95% CI: 1.27-1.39), being 80 years old or older (aPR = 1.12; 95% CI: 1.05-1.19), having low education (aPR = 1.16; 95% CI: 1.07-1.25), past cigarette use (aPR = 1.16; 95% CI: 1.11-1.21), insufficient physical activity (aPR = 1.13; 95% CI: 1.06-1.21), and screen use for 3 hours or more per day (aPR = 1.13; 95% CI: 1.08-1.18). Conclusion: Multimorbidity affects more than half of the elderly population in Brazil and is associated with social, demographic, and behavioral factors. Objective characteristics lifestyle anthropometry Methods crosssectional cross sectional Survey 2019 22728 22 728 22,72 2 selected employed 5 adopted Results 516 51 6 51.6 95 (95 CI 50.452.7, 504527 50.4 52.7 , 50 4 52 7 50.4-52.7) Southeast aPR 1.33 133 1 33 1.271.39, 127139 1.27 1.39 39 1.27-1.39) 8 1.12 112 12 1.051.19, 105119 1.05 1.19 05 19 1.05-1.19) 1.16 116 16 1.071.25, 107125 1.07 1.25 07 25 1.07-1.25) 1.111.21, 111121 1.11 1.21 11 21 1.11-1.21) 1.13 113 13 1.061.21, 106121 1.06 06 1.06-1.21) 1.081.18. 108118 1.08 1.18 . 08 18 1.08-1.18) Conclusion social demographic factors 201 2272 72 22,7 51. 9 (9 452 50.452.7 50452 504 50. 527 52. 50.4-52.7 1.3 271 1.271.39 12713 127 1.2 139 1.27-1.39 1.1 051 1.051.19 10511 105 1.0 119 0 1.05-1.19 071 1.071.25 10712 107 125 1.07-1.25 111 1.111.21 11112 121 1.11-1.21 061 1.061.21 10612 106 1.06-1.21 081 1.081.18 10811 108 118 1.08-1.18 20 227 22, ( 45 50.452. 5045 50.4-52. 1. 1.271.3 1271 1.27-1.3 1.051.1 1051 10 1.05-1.1 1.071.2 1071 1.07-1.2 1.111.2 1111 1.11-1.2 1.061.2 1061 1.06-1.2 1.081.1 1081 1.08-1.1 50.452 50.4-52 1.271. 1.27-1. 1.051. 1.05-1. 1.071. 1.07-1. 1.111. 1.11-1. 1.061. 1.06-1. 1.081. 1.08-1. 50.45 50.4-5 1.271 1.27-1 1.051 1.05-1 1.071 1.07-1 1.111 1.11-1 1.061 1.06-1 1.081 1.08-1 50.4- 1.27- 1.05- 1.07- 1.11- 1.06- 1.08-

RESUMO Objetivo: Estimar a prevalência de multimorbidade em pessoas idosas e sua associação com características sociodemográficas, estilo de vida e antropometria. Métodos: Estudo transversal, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2019. Foram selecionadas aleatoriamente 22.728 pessoas idosas dos 27 estados brasileiros. Empregaram-se modelos de regressão de Poisson com variância robusta e adotou-se um nível de significância de 5%. Resultados: A prevalência de multimorbidade foi de 51,6% (IC95%: 50,4-52,7), sendo as maiores estimativas observadas no Sul e Sudeste. A multimorbidade foi associada ao sexo feminino (RPa=1,33; IC95%: 1,27-1,39), ter 80 anos ou mais (RPa= 1,12; IC95%: 1,05-1,19), baixa escolaridade (RPa=1,16; IC95%:1,07-1,25), consumo de cigarro no passado (RPa=1,16; IC95%:1,11-1,21), prática insuficiente de atividade física (RPa= 1,13; IC95%:1,06-1,21) e uso de telas por 3 horas ou mais por dia (RPa=1,13; IC95%:1,08-1,18). Conclusão: A multimorbidade afeta mais da metade da população idosa do Brasil e está associada a fatores sociais, demográficos e comportamentais. Objetivo sociodemográficas antropometria Métodos transversal Saúde 2019 22728 22 728 22.72 2 brasileiros Empregaramse Empregaram se adotouse adotou 5 5% Resultados 516 51 6 51,6 IC95% IC95 IC (IC95% 50,452,7, 504527 50,4 52,7 , 50 4 52 7 50,4-52,7) Sudeste RPa=1,33 RPa133 RPa 1 33 (RPa=1,33 1,271,39, 127139 1,27 1,39 39 1,27-1,39) 8 RPa= (RPa 1,12 112 12 1,051,19, 105119 1,05 1,19 05 19 1,05-1,19) RPa=1,16 RPa116 16 (RPa=1,16 IC95%1,071,25, IC95107125 1,07 1,25 07 25 IC95%:1,07-1,25) IC95%1,111,21, IC95111121 1,11 1,21 11 21 IC95%:1,11-1,21) 1,13 113 13 IC95%1,061,21 IC95106121 1,06 06 IC95%:1,06-1,21 RPa=1,13 RPa113 (RPa=1,13 IC95%1,081,18. IC95108118 1,08 1,18 . 08 18 IC95%:1,08-1,18) Conclusão sociais comportamentais 201 2272 72 22.7 51, IC9 (IC95 452 50,452,7 50452 504 50, 527 52, 50,4-52,7 RPa=1,3 RPa13 (RPa=1,3 271 1,271,39 12713 127 1,2 139 1,3 1,27-1,39 1,1 051 1,051,19 10511 105 1,0 119 0 1,05-1,19 RPa=1,1 RPa11 (RPa=1,1 071 IC95%1,071,25 IC9510712 107 125 IC95%:1,07-1,25 111 IC95%1,111,21 IC9511112 121 IC95%:1,11-1,21 061 IC95%1,061,2 IC9510612 106 IC95%:1,06-1,2 081 IC95%1,081,18 IC9510811 108 118 IC95%:1,08-1,18 20 227 22. (IC9 45 50,452, 5045 50,4-52, RPa=1, RPa1 (RPa=1, 1,271,3 1271 1, 1,27-1,3 1,051,1 1051 10 1,05-1,1 IC95%1,071,2 IC951071 IC95%:1,07-1,2 IC95%1,111,2 IC951111 IC95%:1,11-1,2 IC95%1,061, IC951061 IC95%:1,06-1, IC95%1,081,1 IC951081 IC95%:1,08-1,1 (IC 50,452 50,4-52 RPa=1 (RPa=1 1,271, 1,27-1, 1,051, 1,05-1, IC95%1,071, IC95107 IC95%:1,07-1, IC95%1,111, IC95111 IC95%:1,11-1, IC95%1,061 IC95106 IC95%:1,06-1 IC95%1,081, IC95108 IC95%:1,08-1, 50,45 50,4-5 1,271 1,27-1 1,051 1,05-1 IC95%1,071 IC9510 IC95%:1,07-1 IC95%1,111 IC9511 IC95%:1,11-1 IC95%1,06 IC95%:1,06- IC95%1,081 IC95%:1,08-1 50,4- 1,27- 1,05- IC95%1,07 IC951 IC95%:1,07- IC95%1,11 IC95%:1,11- IC95%1,0 IC95%:1,06 IC95%1,08 IC95%:1,08- IC95%:1,07 IC95%1,1 IC95%:1,11 IC95%1, IC95%:1,0 IC95%:1,08 IC95%:1,1 IC95%1 IC95%:1, IC95%:1

Abstract Objective To analyze the factors associated with sedentary behavior in older adults. Method A cross-sectional study of data from the 2019 National Health Survey involving 22,728 older Brazilian adults was conducted. The outcome was sedentary behavior and the exposures included sociodemographic characteristics, lifestyle, household characteristics and chronic diseases. Multiple logistic regression was used. with a significance level of 5%. Results The prevalence of sedentary behavior was 32.8% (95%CI: 31.8-33.8) There was a greater chance for the outcome in individuals that were female (OR=1.20; 95%CI: 1.08-1.34); aged 70-79 years (OR= 1.22; 95%CI: 1.09-1.36); aged ≥80 years (OR=1.18; 95% CI: 1.02-1, 36); had no partner (OR= 1.27; 95%CI: 1.14-1.41); were diabetic (OR =1.17; 95%CI: 1.06-1.30), had systemic arterial hypertension (OR =1.34; 95%CI: 1.18-1.51). previous stroke (OR = 1.61; 95%CI: 1.32-1.96), and no place to perform physical activity close to home (OR=1.16; 95%CI: 1.05-1.29). Older adults with low education (OR= 0.71; 95%CI: 0.61-0.82), and that resided in rural areas (OR=0.53; 95%CI: 0.47-0.61) were less likely to be sedentary. Conclusion Individuals that were female, older(ager > 70 years), had diabetes, hypertension, previous stroke, and no place to perform physical activity close to home, were associated with high exposure to sedentary behavior. Living in rural areas and having less education were inversely associated with this risk behavior. crosssectional cross sectional 201 22728 22 728 22,72 conducted lifestyle diseases used 5 5% 328 32 8 32.8 95%CI 95CI CI 95 (95%CI 31.833.8 318338 31.8 33.8 31 33 31.8-33.8 OR=1.20 OR120 OR 1 20 (OR=1.20 1.081.34 108134 1.08 1.34 08 34 1.08-1.34) 7079 79 70-7 OR= 1.22 122 1.091.36 109136 1.09 1.36 09 36 1.09-1.36) 80 ≥8 OR=1.18 OR118 18 (OR=1.18 1.021, 1021 1.02 1, 02 1.02-1 36) 1.27 127 27 1.141.41 114141 1.14 1.41 14 41 1.14-1.41) =1.17 117 17 1.061.30, 106130 1.06 1.30 , 06 30 1.06-1.30) =1.34 134 1.181.51. 118151 1.18 1.51 . 51 1.18-1.51) 1.61 161 61 1.321.96, 132196 1.32 1.96 96 1.32-1.96) OR=1.16 OR116 16 (OR=1.16 1.051.29. 105129 1.05 1.29 05 29 1.05-1.29) 0.71 071 0 71 0.610.82, 061082 0.61 0.82 82 0.61-0.82) OR=0.53 OR053 53 (OR=0.53 0.470.61 047061 0.47 47 0.47-0.61 olderager ager 7 years, years) diabetes 2272 2 72 22,7 3 32. 9 833 31.833. 31833 318 31. 338 33. 31.8-33. OR=1.2 OR12 (OR=1.2 081 1.081.3 10813 108 1.0 1.3 1.08-1.34 707 70- 1.2 12 091 1.091.3 10913 109 136 1.09-1.36 ≥ OR=1.1 OR11 (OR=1.1 021 1.021 102 1.02- 141 1.141.4 11414 114 1.1 1.4 4 1.14-1.41 =1.1 11 061 1.061.30 10613 106 130 1.06-1.30 =1.3 13 181 1.181.51 11815 118 151 1.5 1.18-1.51 1.6 6 321 1.321.96 13219 132 196 1.9 1.32-1.96 051 1.051.29 10512 105 129 1.05-1.29 0.7 07 610 0.610.82 06108 0.6 082 0.8 0.61-0.82 OR=0.5 OR05 (OR=0.5 470 0.470.6 04706 047 0.4 0.47-0.6 227 22, 83 31.833 3183 31.8-33 OR=1. OR1 (OR=1. 1.081. 1081 10 1. 1.08-1.3 1.091. 1091 1.09-1.3 1.141. 1141 1.14-1.4 =1. 1.061.3 1061 1.06-1.3 1.181.5 1181 15 1.18-1.5 1.321.9 1321 19 1.32-1.9 1.051.2 1051 1.05-1.2 0. 0.610.8 0610 0.61-0.8 OR=0. OR0 (OR=0. 0.470. 0470 04 0.47-0. 31.83 31.8-3 OR=1 (OR=1 1.081 1.08-1. 1.091 1.09-1. 1.141 1.14-1. =1 1.061. 1.06-1. 1.181. 1.18-1. 1.321. 1.32-1. 1.051. 1.05-1. 0.610. 0.61-0. OR=0 (OR=0 0.470 0.47-0 31.8- 1.08-1 1.09-1 1.14-1 1.061 1.06-1 1.181 1.18-1 1.321 1.32-1 1.051 1.05-1 0.610 0.61-0 0.47- 1.08- 1.09- 1.14- 1.06- 1.18- 1.32- 1.05- 0.61-

Resumo Objetivo Analisar os fatores associados ao comportamento sedentário em pessoas idosas. Método Estudo transversal, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2019 com 22.728 pessoas idosas do Brasil. O desfecho foi o comportamento sedentário e as exposições: características sociodemográficas, estilo de vida, características do domicílio e doenças crônicas. Foi empregada a regressão logística múltipla e um nível de significância de 5%. Resultados A prevalência do comportamento sedentário foi 32,8% (IC95%: 31,8-33,8).Verificou-se maior chance para o desfecho no sexo feminino (OR =1,20; IC 95%: 1,08-1,34), entre as faixas etárias de 70 a 79 anos (OR = 1,22; IC 95%: 1,09-1,36) e 80 anos ou mais (OR=1,18; IC 95%: 1,02-1,36); entre pessoas idosas quem não tem companheiro (OR= 1,27; IC95%: 1,14-1,41); diabéticos (OR =1,17; IC 95%: 1,06-1,30), hipertensos (OR =1,34; IC 95%: 1,18-1,51), naqueles que tiveram Acidente Vascular Cerebral (OR = 1,61; IC 95%: 1,32-1,96) e naqueles que não têm lugar para praticar atividade física próximo do domicilio (OR =1,16; IC95%:1,05-1,29). Pessoas idosas com baixa escolaridade (OR = 0,71; IC 95%: 0,61- 0,82), e residentes em zona rural (OR = 0,53; IC 95%: 0,47-0,61) possuem menores chances de comportamento sedentário. Conclusão Mulheres, maiores faixas etárias (a partir dos 70 anos), pessoas com diabetes, hipertensão e que já tiveram AVE, e que não possuem locais para prática de atividade física próximo à residência foram associados à elevada exposição ao comportamento sedentário. Enquanto, viver em zonas rurais e possuir menor escolaridade apresentaram associação inversa a esse comportamento de risco. transversal Saúde 201 22728 22 728 22.72 Brasil exposições sociodemográficas vida crônicas 5 5% 328 32 8 32,8 IC95% IC95 (IC95% 31,833,8.Verificouse 318338Verificouse Verificouse 31,8 33,8 .Verificou se 31 33 Verificou OR =1,20 120 1 20 95% 95 1,081,34, 108134 1,08 1,34 , 08 34 1,08-1,34) 7 1,22 122 1,091,36 109136 1,09 1,36 09 36 1,09-1,36 OR=1,18 OR118 18 (OR=1,18 1,021,36 102136 1,02 02 1,02-1,36) OR= 1,27 127 27 1,141,41 114141 1,14 1,41 14 41 1,14-1,41) =1,17 117 17 1,061,30, 106130 1,06 1,30 06 30 1,06-1,30) =1,34 134 1,181,51, 118151 1,18 1,51 51 1,18-1,51) 1,61 161 61 1,321,96 132196 1,32 1,96 96 1,32-1,96 =1,16 116 16 IC95%1,051,29. IC95105129 1,05 1,29 . 05 29 IC95%:1,05-1,29) 0,71 071 0 71 0,61 061 0,82, 082 0,82 82 0,82) 0,53 053 53 0,470,61 047061 0,47 47 0,47-0,61 Mulheres anos, anos) diabetes AVE Enquanto risco 2272 2 72 22.7 3 32, IC9 (IC95 833 318 31, 338 33, =1,2 12 9 081 1,081,34 10813 108 1,0 1,3 1,08-1,34 1,2 091 1,091,3 10913 109 136 1,09-1,3 OR=1,1 OR11 (OR=1,1 021 1,021,3 10213 102 1,02-1,36 141 1,141,4 11414 114 1,1 1,4 4 1,14-1,41 =1,1 11 1,061,30 10613 106 130 1,06-1,30 =1,3 13 181 1,181,51 11815 118 151 1,5 1,18-1,51 1,6 6 321 1,321,9 13219 132 196 1,9 1,32-1,9 051 IC95%1,051,29 IC9510512 105 129 IC95%:1,05-1,29 0,7 07 0,6 0,8 0,5 470 0,470,6 04706 047 0,4 0,47-0,6 227 22. (IC9 83 =1, 1,081,3 1081 10 1, 1,08-1,3 1,091, 1091 1,09-1, OR=1, OR1 (OR=1, 1,021, 1021 1,02-1,3 1,141, 1141 1,14-1,4 1,061,3 1061 1,06-1,3 1,181,5 1181 15 1,18-1,5 1,321, 1321 19 1,32-1, IC95%1,051,2 IC951051 IC95%:1,05-1,2 0, 0,470, 0470 04 0,47-0, (IC =1 1,081, 1,08-1, 1,091 1,09-1 OR=1 (OR=1 1,021 1,02-1, 1,141 1,14-1, 1,061, 1,06-1, 1,181, 1,18-1, 1,321 1,32-1 IC95%1,051, IC95105 IC95%:1,05-1, 0,470 0,47-0 1,081 1,08-1 1,09- 1,02-1 1,14-1 1,061 1,06-1 1,181 1,18-1 1,32- IC95%1,051 IC9510 IC95%:1,05-1 0,47- 1,08- 1,02- 1,14- 1,06- 1,18- IC95%1,05 IC951 IC95%:1,05- IC95%1,0 IC95%:1,05 IC95%1, IC95%:1,0 IC95%1 IC95%:1, IC95%:1

RESUMO Objetivos: analisar fatores associados à sepse e choque séptico em pacientes oncológicos em Unidade de Terapia Intensiva. Métodos: estudo transversal, retrospectivo, de abordagem quantitativa, com amostra de 239 pacientes em um hospital oncológico. Utilizaram-se dados secundários dos prontuários. A variável-desfecho foi “presença de sepse e/ou choque séptico”; e as exposições: sexo, tempo de internação, procedência, uso de procedimentos invasivos e sítio do tumor primário. Realizaram-se análises descritivas, bivariadas e modelos de regressão logística múltipla. Resultados: a prevalência de sepse foi IC95%: 14,7-24,7 e choque séptico de IC95%: 37,7-50,3. Na análise múltipla, a sepse e/ou choque séptico associaram-se ao tempo de internação maior que sete dias (OR=2,29 IC95%:1,25-4,2), ser procedente da Urgência (OR=3,21; IC 95%: 1,57-6,57), presença de procedimentos invasivos (OR=11,4 IC95%:1,81-72,0) e sítio hematológico (OR=2,22 IC5%: 1,07-4,61). Conclusões: a sepse e/ou choque séptico em pacientes oncológicos se associaram às características clínicas e fatores da assistência à saúde.

ABSTRACT Objectives: to analyze factors associated with sepsis and septic shock in cancer patients in the Intensive Care Unit. Methods: cross-sectional, retrospective study with a quantitative approach, with a sample of 239 patients in an oncology hospital. Secondary data from medical records were used. The outcome variable was “presence of sepsis and/or septic shock”; and exposures: sex, length of stay, origin, use of invasive procedures and primary tumor site. Descriptive, bivariate analyzes and multiple logistic regression models were performed. Results: the prevalence of sepsis was 95% CI: 14.7-24.7 and septic shock of 95% CI: 37.7-50.3. In the multiple analysis, sepsis and/or septic shock were associated with hospital stay longer than seven days, being from the Emergency Department, presence of invasive procedures and hematological site. Conclusions: sepsis and/or septic shock in cancer patients were associated with clinical characteristics and health care factors.

RESUMEN Objetivos: analizar factores relacionados a la sepsis y choque séptico en pacientes oncológicos en Unidad de Cuidados Intensivos. Métodos: estudio transversal, retrospectivo, de abordaje cuantitativo, con muestra de 239 pacientes en un hospital oncológico. Utilizados datos secundarios de los prontuarios. La variable-desfecho fue “presencia de sepsis y/o choque séptico”; y las exposiciones: sexo, tiempo de internación, procedencia, uso de procedimientos invasivos y lugar del tumor primario. Realizados análisis descriptivos, bivariadas y modelos de regresión logística múltiple. Resultados: prevalencia de sepsis fue IC95%: 14,7-24,7 y choque séptico de IC95%: 37,7-50,3. En el análisis múltiple, la sepsis y/o choque séptico se relacionaron al tiempo de internación mayor que siete días (OR=2,29 IC95%:1,25-4,2), ser procedente de Urgencia (OR=3,21; IC 95%: 1,57-6,57), presencia de procedimientos invasivos (OR=11,4 IC95%:1,81-72,0) y lugar hematológico (OR=2,22 IC5%: 1,07-4,61). Conclusiones: la sepsis y/o choque séptico en pacientes oncológicos se relacionaron a características clínicas y factores de asistencia de salud.

RESUMO Objetivo: verificar associação entre rede social e incapacidade funcional em idosos brasileiros. Métodos: estudo transversal, com dados secundários de 11.177 idosos, disponíveis no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatítica. Os componentes da rede social foram: possuir amigos e familiares de confiança, viver com o cônjuge, praticar atividade social, realizar trabalho voluntário ou remunerado. O desfecho foi a incapacidade funcional, aferida pela dificuldade no desempenho de atividades instrumentais e básicas da vida diária. Utilizaram-se modelos de regressão logística. Resultados: a prevalência de incapacidade para atividades instrumentais foi 28,0% (IC95%: 26,7-29,4), e para atividades básicas, 15,5% (IC95%: 14,4-16,6). Não possuir componentes da rede social se associou a maiores chances de incapacidade funcional, especialmente entre as mulheres. Conclusão: houve associação entre não possuir componentes da rede social com incapacidade funcional. Há diferenças nessa associação segundo sexo. Fortalecer ações que ampliem a rede social pode reduzir a chance desse desfecho em idosos.

ABSTRACT Objective: to verify the association between social network and functional disability in elderly Brazilians. Methods: a cross-sectional study with secondary data of 11,177 elderly people, available on Brazilian Institute of Geography and Statistics’ website. Social network components were having trusted friends/relative, living with their spouse, practicing social activity, performing voluntary or paid work. The outcome was functional disability, measured by the difficulty in performing instrumental and basic activities of daily living. Logistic regression models were used. Results: disability prevalence for instrumental activities was 28.0% (95%CI: 26.7-29.4), and for basic activities, 15.5% (95%CI: 14.4-16.6). Not having components social network components was associated with greater chances of functional disability, especially among women. Conclusion: there was an association between not having social network components with functional disability. There are differences in this association according to sex. Strengthening actions that expand social network can reduce the chance of this outcome in elderly people.

RESUMEN Objetivo: verificar la asociación entre red social y discapacidad funcional en ancianos brasileños. Métodos: estudio transversal, con datos secundarios de 11.177 ancianos, disponible en el sitio web del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Los componentes de la red social fueron: tener amigos y familiares de confianza, convivir con el cónyuge, ejercer actividad social, realizar trabajo voluntario o remunerado. El resultado fue la discapacidad funcional, medida por la dificultad para realizar las actividades básicas e instrumentales de la vida diaria. Se utilizaron modelos de regresión logística. Resultados: la prevalencia de discapacidad para actividades instrumentales fue 28,0% (IC 95%: 26,7-29,4), y para actividades básicas, 15,5% (IC 95%: 14,4-16,6). No tener componentes de la red social se asoció con mayores posibilidades de discapacidad funcional, especialmente entre las mujeres. Conclusión: hubo asociación entre no tener componentes de la red social con discapacidad funcional. Existen diferencias en esta asociación según el sexo. Fortalecer las acciones que amplíen la red social puede reducir la posibilidad de este resultado en las personas mayores.

RESUMO: Objetivo: Analisar os fatores contextuais associados ao diabetes mellitus tipo II em Belo Horizonte (MG). Métodos: Estudo transversal com 5.779 adultos residentes em Belo Horizonte, participantes do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico, nos anos de 2008, 2009 e 2010. Foram utilizados modelos de regressão multinível para testar a associação entre indicadores contextuais do ambiente físico e social e diagnóstico autorreferido de diabetes, ajustados por fatores individuais sociodemográficos e de estilo de vida. Utilizaram-se análises descritivas e modelos de regressão logística multinível, considerando um nível de significância de 5%. Resultados: A prevalência de diabetes foi de 6,2% (IC95% 5,54–6,92), e 3,1% da variabilidade da chance de diabetes nas áreas de abrangência estudadas foi explicada por características contextuais. Residir em áreas com alta densidade de locais privados para prática de atividade física e com alta renda associou-se a menor chance de ter diabetes. As áreas com alto índice de vulnerabilidade social foram fortemente associadas ao diabetes, independentemente de características individuais. Conclusão: A ocorrência de diabetes está associada com as características do ambiente físico e social. Centros urbanos com oportunidades para adoção de comportamentos saudáveis podem ajudar a reduzir a ocorrência de diabetes e as suas complicações.

ABSTRACT: Objective: To analyze the contextual factors associated with type II diabetes mellitus in Belo Horizonte City. Methods: Cross-sectional study with 5,779 adults living in Belo Horizonte City, participating in the Risk and Protection Factors Surveillance System for Chronic Diseases through Telephone Survey (Vigitel), in 2008, 2009, and 2010. Multilevel regression models were used to test the association between contextual indicators of physical and social environments, and self-reported diagnosis of diabetes, adjusted for individual sociodemographic and lifestyle factors. Descriptive analyzes and multilevel logistic regression models were used, considering a 5% significance level. Results: The prevalence of diabetes was 6.2% (95%CI 5.54 – 6.92), and 3.1% of the variability of chance of presenting diabetes were explained by contextual characteristics. Living in areas with high density of private places for physical activity and high income was associated with a lower chance of having diabetes. The areas with high level of social vulnerability were strongly associated with the chance of presenting diabetes, adjusted for individual characteristics. Conclusion: Characteristics of physical and social environments were associated with the chance of diabetes occurrence. Urban centers with opportunities to adopt healthy behaviors can help to reduce the occurrence of diabetes and its complications.

RESUMO: Objetivo: Analisar os fatores contextuais associados ao diabetes mellitus tipo II em Belo Horizonte (MG). Métodos: Estudo transversal com 5.779 adultos residentes em Belo Horizonte, participantes do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico, nos anos de 2008, 2009 e 2010. Foram utilizados modelos de regressão multinível para testar a associação entre indicadores contextuais do ambiente físico e social e diagnóstico autorreferido de diabetes, ajustados por fatores individuais sociodemográficos e de estilo de vida. Utilizaram-se análises descritivas e modelos de regressão logística multinível, considerando um nível de significância de 5%. Resultados: A prevalência de diabetes foi de 6,2% (IC95% 5,54–6,92), e 3,1% da variabilidade da chance de diabetes nas áreas de abrangência estudadas foi explicada por características contextuais. Residir em áreas com alta densidade de locais privados para prática de atividade física e com alta renda associou-se a menor chance de ter diabetes. As áreas com alto índice de vulnerabilidade social foram fortemente associadas ao diabetes, independentemente de características individuais. Conclusão: A ocorrência de diabetes está associada com as características do ambiente físico e social. Centros urbanos com oportunidades para adoção de comportamentos saudáveis podem ajudar a reduzir a ocorrência de diabetes e as suas complicações.

ABSTRACT: Objective: To analyze the contextual factors associated with type II diabetes mellitus in Belo Horizonte City. Methods: Cross-sectional study with 5,779 adults living in Belo Horizonte City, participating in the Risk and Protection Factors Surveillance System for Chronic Diseases through Telephone Survey (Vigitel), in 2008, 2009, and 2010. Multilevel regression models were used to test the association between contextual indicators of physical and social environments, and self-reported diagnosis of diabetes, adjusted for individual sociodemographic and lifestyle factors. Descriptive analyzes and multilevel logistic regression models were used, considering a 5% significance level. Results: The prevalence of diabetes was 6.2% (95%CI 5.54 – 6.92), and 3.1% of the variability of chance of presenting diabetes were explained by contextual characteristics. Living in areas with high density of private places for physical activity and high income was associated with a lower chance of having diabetes. The areas with high level of social vulnerability were strongly associated with the chance of presenting diabetes, adjusted for individual characteristics. Conclusion: Characteristics of physical and social environments were associated with the chance of diabetes occurrence. Urban centers with opportunities to adopt healthy behaviors can help to reduce the occurrence of diabetes and its complications.

Objective: analyze the contextual factors associated with type II diabetes mellitus in Belo Horizonte. Methods: cross-sectional study with 5779 adults living in Belo Horizonte, participating in the Risk and Protection Factors Surveillance System for Chronic Diseases by Telephone Survey (Vigitel), in the years 2008, 2009 and 2010. Multilevel regression models were used to test the association between contextual indicators of the physical and social environment and self-reported diagnosis of diabetes, adjusted for individual sociodemographic and lifestyle factors. Descriptive analyzes and multilevel logistic regression models were used, considering a significance level of 5%. Results: The prevalence of diabetes was 6.2% (95% CI: 5.54 - 6.92) and 3.1% of the variability of chance of diabetes were explained by contextual characteristics. Living in areas with high density of private places for physical activity and high income was associated with a lower chance of having diabetes. The areas with high level of social vulnerability were strongly associated with the chance of diabetes, adjusted for individual characteristics. Conclusion: characteristics of the physical and social environment were associated with the chance of occurrence of diabetes. Urban centers with opportunities to adopt healthy behaviors can help to reduce the occurrence of diabetes and its complications.

Objetivo: analisar os fatores contextuais associados ao diabetes mellitus tipo II em Belo Horizonte. Métodos: estudo transversal, com 5779 adultos residentes em Belo Horizonte, participantes do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e de Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), nos anos de 2008, 2009 e 2010. Foram utilizados modelos de regressão multinível para testar a associação entre indicadores contextuais do ambiente físico e social e diagnóstico autorreferido de diabetes, ajustados por fatores individuais sociodemográficos e de estilo de vida. Utilizou-se análises descritivas e modelos de regressão logística multinível, considerando um nível de significância de 5%. Resultados: A prevalência de diabetes foi 6,2% (IC95%: 5,54 - 6,92) e 3,1% da variabilidade da chance de diabetes nas áreas de abrangência estudadas foi explicada por características contextuais. Residir em áreas com alta densidade de locais privados para prática de atividade física e com alta renda associou-se a menor chance de ter diabetes. As áreas com alto índice de vulnerabilidade social foram fortemente associadas ao diabetes, independente de características individuais. Conclusão: a ocorrência de diabetes está associada com as características do ambiente físico e social. Centros urbanos com oportunidades para adoção de comportamentos saudáveis podem ajudar a reduzir a ocorrência de diabetes e as suas complicações.

Resumo Objetivo: estimar a prevalência de multimorbidade por doenças crônicas não transmissíveis em idosos residentes no Nordeste brasileiro e analisar sua associação com fatores sociodemográficos, comportamentais e antropométricos. Método: estudo transversal, com 3.141 idosos, participantes da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. A variável dependente foi multimorbidade e as variáveis independentes foram indicadores sociodemográficos, comportamentais e antropométricos. Realizaram-se análises descritivas, bivariadas e modelos de regressão logística. Resultados: A prevalência de multimorbidade foi 23,7%, sendo o estado de Alagoas o que apresentou maior prevalência desse desfecho (27,2%). Associaram-se à ocorrência de multimorbidade: sexo feminino (OR=1,33; p=0,002), idade superior a 80 anos (OR=1,35; p=0,019) e excesso de peso (sobrepeso ou obesidade) (OR=1,37 p=0,001). Foram identificados como fatores de proteção a cor parda (OR=0,79; p=0,013) e o baixo peso (OR=0,71; p=0,017). Conclusão: A prevalência de multimorbidade em idosos que vivem em comunidade, na região Nordeste do Brasil, foi de quase um quarto da população do estudo, destacando-se o estado de Alagoas com maior prevalência. O sexo, a faixa etária, a cor de pele e o excesso de peso se associaram ao desfecho. O conhecimento desses fatores pode nortear o cuidado em saúde quanto à prevenção, controle e redução de complicações dessas doenças e agravos, além de sugerir o fortalecimento de estratégias e políticas de educação em saúde.

Abstract Objective: To estimate the prevalence of multimorbidity arising from chronic noncommunicable diseases among older residents of the northeast of Brazil and to analyze its association with sociodemographic, behavioral and anthropometric factors. Method: A cross-sectional study was carried out with 3,141 older participants of the National Health Survey (2013). The dependent variable was multimorbidity, and the independent variables were sociodemographic, behavioral and anthropometric indicators. Descriptive, bivariate analyzes and logistic regression models were applied. Results: The prevalence of multimorbidity was 23.7%, with the state of Alagoas having the highest prevalence (27.2%). The occurrence of multimorbidity was associated with the female sex (OR=1.33; p=0.002), age over 80 years (OR=1.35; p=0.019) and being overweight (OR =1.37 p= 0.001). The protective factors were brown skin color (OR=0.79; p=0.013) and low weight (OR =0.71; p=0.017). Conclusion: The prevalence of multimorbidity in community-dwelling older adults in the northeast of Brazil was almost one quarter of the study population, with the state of Alagoas having the highest prevalence. Sex, age, skin color and being overweight were associated with the outcome. Knowledge of these factors can guide health care in the prevention, control and reduction of complications of these diseases, and support the strengthening of health education strategies and policies.

Objective to verify the prevalence of functional disability to perform basic and instrumental activities of daily living in the elderly. Methods this is a cross-sectional study using data from the National Health Survey, whose sample was 7,373 elderly. Results the prevalence of functional incapacity for basic and instrumental activities was 8.4% (Confidence Interval 95.0%: 7.4-9.4) and 22.0% (Confidence Interval 95.0%: 20 , 4-23.6), respectively, being higher in females, in those older (>75) and without levels of education. Demographic aspects, such as lower age and male sex, attenuated the prevalence of disability. Conclusion the elderly showed a higher prevalence of functional disability for instrumental activities such as shopping, administering finances, taking medicines and going out on their own.

Objetivo verificar a prevalência de incapacidade funcional para realização de atividades básicas e instrumentais de vida diária em idosos. Métodos estudo transversal que utilizou dados da Pesquisa Nacional de Saúde, cuja amostra foi de 7.373 idosos. Resultados a prevalência de incapacidade funcional para atividades básicas e instrumentais foi de 8,4% (Intervalo de Confiança 95,0%: 7,4-9,4) e 22,0% (Intervalo de Confiança 95,0%: 20,4-23,6), respectivamente, sendo maior no sexo feminino, naqueles mais longevos (>75) e sem níveis de instrução. Aspectos demográficos, como menor faixa etária e sexo masculino, atenuaram a prevalência de incapacidade. Conclusão os idosos apresentaram maior prevalência de incapacidade funcional para as atividades instrumentais tais como, fazer compras, administrar finanças, tomar remédios e sair sozinho.