Abstract This article aims to analyze the setting up of tangible resources and human big data skills, in the face of institutional pressures, in the big data analytics capability in Brazilian companies. Innovation influences the environment in which companies are inserted, increasing uncertainties, resulting in behavioral changes of social players. In response to individual efforts to rationally deal with uncertainties and constraints, organizational homogenization emerges. However, the institutional pressures that influence the setting up of specific resources are still not fully understood in the literature. The replication of the study by Dubey (2019b) is considered, seeing big data technology as an innovation that has caused changes in the social context, thus we seek to grasp the setting up of organizational big data resources in Brazilian companies to build BDA capability, due to institutional pressures. The study makes it possible to see how institutional pressures set up BDA capability, thus being able to provide means to investment allocation decisions in data technology or improve technical management skills in the business intelligence team. The study brought to light the environmental response, resulting from the technological innovation of big data, in Brazilian companies. This demonstrates that organizations adhering to big data technology select their resources in the face of various pressures, in order to build big data analytics capability. This research has a descriptive and quantitative nature, and its operationalization took place through a survey. The research population consists of Brazilian companies that use technology with a large volume of structured and/or unstructured data, to generate results and insights, which support decision making. The survey participants were employees of Brazilian companies that have positions related to building big data analytics capability, located through the LinkedIn platform. 136 valid responses were obtained. To test the hypotheses, the Structural Equation Modeling technique was used by means of the software Smartspls v. 3.2.3. This study contributes by bringing an understanding of organizational behavior in the face of institutional pressures (coercive, normative, and mimetic) when selecting tangible resources and human big data skills to build BDA capability, using Resource-Based Theory. It is observed that the setting up of BDA capability is influenced by tangible resources and human skills. Tangible resources are selected due to formal pressures, competitive conditions, and by imitating existing standards in the market. Meanwhile, the required human skills are impacted, through legitimation and professional networks of decision makers. inserted players constraints emerges However literature 2019b b (2019b considered context team nature andor insights making platform 13 obtained hypotheses v 323 3 2 3.2.3 coercive, coercive (coercive normative mimetic ResourceBased Resource Based Theory conditions market Meanwhile impacted makers 1 32 3.2. 3.2 3.
Resumo O objetivo deste artigo é analisar a configuração dos recursos tangíveis e das habilidades humanas de big data, diante das pressões institucionais, na capacidade de análise de big data em empresas brasileiras. A inovação influencia o ambiente em que as empresas estão inseridas, aumentando as incertezas, resultando em modificações comportamentais dos atores sociais. Em resposta aos esforços individuais para lidar com as incertezas e restrições de forma racional emerge a homogeneização das organizações. No entanto, as pressões institucionais que influenciam a configuração de recursos específicos ainda não são totalmente entendidas pela literatura. Considera-se a replicação do estudo de Dubey (2019b), entendendo a tecnologia big data como uma inovação que tem causado mudanças no contexto social, assim, busca-se compreender a configuração dos recursos organizacionais de big data nas empresas brasileiras para o desenvolvimento da capacidade de ABD, devido às pressões institucionais. O estudo possibilita compreender como as pressões institucionais configuram a capacidade de ABD, podendo assim subsidiar decisões de alocação de investimento em tecnologia de dados ou aprimoramento de habilidades técnicas de gerenciais da equipe de business intelligence. O estudo trouxe a conhecimento a resposta ambiental, resultante da inovação tecnológica de big data, das empresas brasileiras. Isso demonstra que as organizações que aderiram a tecnologia big data selecionam seus recursos diante de diferentes pressões, a fim de desenvolver a capacidade de análise de big data. Esta pesquisa possui caráter descritivo e quantitativo e sua operacionalização ocorreu por uma survey. A população pesquisada consiste em empresas brasileiras que usam tecnologia com grande volume de dados estruturados e/ou não estruturados, para a geração de resultados e insights, que auxiliam na tomada de decisão. Os participantes da pesquisa foram colaboradores de empresas brasileiras que apresentem funções relacionadas ao desenvolvimento da capacidade de análise de big data, localizados por meio da plataforma LinkedIn. Foram obtidas 136 respostas válidas. Para testar as hipóteses se usou a técnica de Modelagem de Equações Estruturais empregando o software Smartspls v. 3.2.3. Este estudo contribui trazendo a compreensão do comportamento organizacional diante das pressões institucionais (coercitiva, normativa e mimética) na seleção dos recursos tangíveis e habilidades humanas de big data para o desenvolvimento da capacidade de ABD, fundamentado na Teoria Baseada em Recursos. Observa-se que a configuração da capacidade de ABD é influenciada por recursos tangíveis e habilidades humanas. Os recursos tangíveis são selecionados devido a pressões formais, condições competitivas e por imitação de padrões existentes no mercado. Enquanto, as habilidades humanas requeridas, são impactadas, por meio da legitimação e redes profissionais dos tomadores de decisão. inseridas sociais entanto literatura Considerase Considera 2019b, 2019b b , (2019b) social buscase busca intelligence ambiental survey eou insights decisão LinkedIn 13 válidas v 323 3 2 3.2.3 coercitiva, coercitiva (coercitiva mimética Recursos Observase Observa formais mercado Enquanto requeridas impactadas (2019b 1 32 3.2. 3.2 3.