ABSTRACT Objective: To analyze the temporal trend of fetal mortality and its components, of avoidable and ill-defined causes according to two avoidability classifications in Recife, Pernambuco, 2010–2021. Method: Ecological study of temporal trends of fetal mortality in Recife, 2010–2021. The Brazilian List of Avoidable Causes of Death for fetal deaths (LBE-OF) and Brazilian List of Avoidable Causes of Death for children under five years of age (LBE < 5) were used. The Joinpoint regression model was applied to analyze the temporal trends. Results: Trends in fetal mortality and its components were stationary. The group of avoidable causes presented higher mortality rates in both classifications, with an increasing trend according to the LBE-OF (Annual Percentage Change-APC: 2,1; p = 0,018) and stationary according to the LBE < 5. There was a decreasing trend in mortality from ill-defined causes only according to the LBE-OF (APC: –12,3; p < 0,001). Conclusion: The results showed the stagnation of the temporal trend in fetal mortality, the avoidability of most deaths, and the potential of LBE-OF in monitoring the quality of information on the basic causes and avoidability of fetal deaths. Objective illdefined ill defined Recife Pernambuco 20102021 2010 2021 2010–2021 Method LBEOF OF (LBE-OF 5 used Results Annual ChangeAPC Change APC Change-APC 2,1 21 2 1 0,018 0018 0 018 (APC –12,3 123 12 3 0,001. 0001 0,001 . 001 0,001) Conclusion 2010202 201 202 2010–202 2, 0,01 01 –12, 000 0,00 00 201020 20 2010–20 0,0 –12 20102 2010–2 0, –1 2010– –

RESUMEN Objetivo: Analizar la tendencia temporal de la mortalidad fetal y sus componentes, causas evitables y mal definidas según dos clasificaciones de evitabilidad en Recife, Pernambuco, 2010–2021. Metodología: Estudio ecológico de tendencias temporales de la mortalidad fetal en Recife, 2010–2021. Se utilizó la Lista Brasileña de Causas Evitables de Muerte para muertes fetales (LBE-OF) y la Lista Brasileña de Causas Evitables de Muerte para niños menores de cinco años (LBE < 5). Se aplicó el modelo de regresión Joinpoint para analizar las tendencias temporales. Resultados: Las tendencias en la mortalidad fetal y sus componentes se mantuvieron estacionarias. El grupo de causas evitables presentó mayores tasas de mortalidad en ambas clasificaciones, con tendencia creciente según LBE-OF (Variación Porcentual Anual-APC: 2,1; p = 0,018) y estacionaria según LBE < 5. Hubo tendencia decreciente para la mortalidad por causas mal definidas sólo según LBE-OF (APC: –12,3; p < 0,001). Conclusión: Los resultados mostraron el estancamiento de la tendencia temporal de la mortalidad fetal, la evitabilidad de la mayoría de las muertes y el potencial del LBE-OF para monitorear la calidad de la información sobre las causas básicas y la evitabilidad de las muertes fetales. Objetivo Recife Pernambuco 20102021 2010 2021 2010–2021 Metodología LBEOF OF (LBE-OF 5 . 5) Resultados estacionarias Variación AnualAPC Anual APC Anual-APC 2,1 21 2 1 0,018 0018 0 018 (APC –12,3 123 12 3 0,001. 0001 0,001 001 0,001) Conclusión 2010202 201 202 2010–202 2, 0,01 01 –12, 000 0,00 00 201020 20 2010–20 0,0 –12 20102 2010–2 0, –1 2010– –

RESUMO Objetivo: Analisar a tendência temporal da mortalidade fetal e de seus componentes, das causas evitáveis e mal definidas segundo duas classificações de evitabilidade no Recife, Pernambuco, 2010–2021. Método: Estudo ecológico de tendência temporal para a mortalidade fetal no Recife, 2010–2021. Foram utilizadas as classificações de evitabilidade Lista Brasileira de Causas de Morte Evitáveis para óbitos fetais (LBE-OF) e Lista Brasileira de Causas de Morte Evitáveis para menores de cinco anos (LBE < 5). O modelo de regressão Joinpoint foi aplicado para analisar as tendências temporais. Resultados: As tendências da mortalidade fetal e de seus componentes foram estacionárias. O grupo de causas evitáveis apresentou maiores taxas de mortalidade nas duas classificações, com tendência crescente segundo a LBE-OF (Variação Percentual Anual-APC: 2,1; p = 0,018) e estacionária segundo a LBE < 5. Houve tendência decrescente para a mortalidade por causas mal definidas apenas conforme a LBE-OF (APC: –12,3; p < 0,001). Conclusão: Os resultados evidenciaram a estagnação da tendência temporal da mortalidade fetal, a evitabilidade da maior parte dos óbitos, e a potencialidade da LBE-OF no monitoramento da qualidade das informações sobre as causas básicas e evitabilidade dos óbitos fetais. Objetivo Recife Pernambuco 20102021 2010 2021 2010–2021 Método LBEOF OF (LBE-OF 5 . 5) temporais Resultados estacionárias Variação AnualAPC Anual APC Anual-APC 2,1 21 2 1 0,018 0018 0 018 (APC –12,3 123 12 3 0,001. 0001 0,001 001 0,001) Conclusão 2010202 201 202 2010–202 2, 0,01 01 –12, 000 0,00 00 201020 20 2010–20 0,0 –12 20102 2010–2 0, –1 2010– –

Abstract Objectives: to evaluate the contribution of the Maternal Mortality and Death Surveillance Committee for women of childbearing age (WCA) and maternal mortality in the magnitude of maternal mortality and in the qualification of the causes of death in Recife, Brazil. Methods: ex ante/ex post evaluation, ecological, of the annual indicators of mortality of WCA, maternal and case study of declared maternal deaths according to causes of death before and after surveillance. Deaths of WCA (2010 and 2017) were analyzed. The percentage of investigation of deaths of WCA was calculated; their rates and maternal mortality ratio (MMR) were estimated; the groups of causes of death, classification of death, the moment of death, the proportional variation before and after surveillance, and the relocation of the causes after this process were described. Results: 4.327 (97.0%) of deaths of WCA were investigated (increase of 40.7% of maternal deaths) and MMR of 62.9/100 thousand live births. Improved notifications of immediate/late (75.0%) and remote (300.0%) postpartum; there was a difference in direct obstetric causes, total maternal deaths and late maternal death (p<0.001). Conclusion: the surveillance and the Maternal Mortality Committee showed potential in identifying the magnitude and qualification of causes of maternal death in order to propose the interventions directed to obstetric care. Objectives (WCA Recife Brazil Methods anteex ante evaluation ecological 2010 (201 2017 analyzed calculated (MMR estimated described Results 4327 4 327 4.32 97.0% 970 97 0 (97.0% increase 407 40 7 40.7 629100 62 9 100 62.9/10 births immediatelate immediate 75.0% 750 75 (75.0% 300.0% 3000 300 (300.0% postpartum p<0.001. p0001 p p<0.001 . 001 (p<0.001) Conclusion care 201 (20 432 32 4.3 97.0 (97.0 40. 62910 6 10 62.9/1 75.0 (75.0 300.0 30 (300.0 p000 p<0.00 00 (p<0.001 20 (2 43 3 4. 97. (97. 6291 1 62.9/ 75. (75. 300. (300. p00 p<0.0 (p<0.00 2 ( (97 629 62.9 (75 (300 p0 p<0. (p<0.0 (9 62. (7 (30 p<0 (p<0. (3 p< (p<0 (p< (p

Resumo Objetivos: avaliar a contribuição do Comitê de Mortalidade Materna e da Vigilância do Óbito de mulheres em idade fértil (MIF) e materno na magnitude da mortalidade materna e na qualificação das causas dos óbitos no Recife, Brasil. Métodos: avaliação ex ante/ex post, ecológico, dos indicadores anuais de mortalidade de MIF, materna e estudo de caso de óbitos maternos declarados segundo causas de morte antes e após a vigilância. Analisaram-se óbitos de MIF (2010-2017) e calculou-se o percentual de investigação; estimaram-se suas taxas e a razão de mortalidade materna (RMM); descreveram-se: grupos de causa, classificação e momento do óbito, variação proporcional antes e após a vigilância/análise do comitê e a realocação das causas após esse processo. Resultados: investigou-se 4.327 (97,0%) dos óbitos de MIF (incremento de 40,7% das mortes maternas), e RMM de 62,9/100 mil nascidos vivos; melhoraram as notificações do puerpério imediato/ tardio (75,0%) e remoto (300,0%); houve diferença nas causas obstétricas diretas, total de óbitos maternos e morte materna tardia (p<0,001). Conclusão: mostrou-se o potencial da vigilância e do Comitê de Mortalidade Materna na identificação da magnitude e qualificação das causas de morte materna para proposição de medidas direcionadas aos cuidados obstétricos. Objetivos (MIF Recife Brasil Métodos anteex ante post ecológico Analisaramse Analisaram se 20102017 2010 2017 (2010-2017 calculouse calculou investigação estimaramse estimaram (RMM) descreveramse descreveram descreveram-se causa óbito vigilânciaanálise análise processo Resultados investigouse investigou 4327 4 327 4.32 97,0% 970 97 0 (97,0% incremento 407 40 7 40,7 maternas, maternas , maternas) 629100 62 9 100 62,9/10 vivos imediato 75,0% 750 75 (75,0% 300,0% 3000 300 (300,0%) diretas p<0,001. p0001 p p<0,001 . 001 (p<0,001) Conclusão mostrouse mostrou obstétricos 2010201 201 (2010-201 (RMM 432 32 4.3 97,0 (97,0 40, 62910 6 10 62,9/1 75,0 (75,0 300,0 30 (300,0% p000 p<0,00 00 (p<0,001 201020 20 (2010-20 43 3 4. 97, (97, 6291 1 62,9/ 75, (75, 300, (300,0 p00 p<0,0 (p<0,00 20102 2 (2010-2 (97 629 62,9 (75 (300, p0 p<0, (p<0,0 (2010- (9 62, (7 (300 p<0 (p<0, (2010 ( (30 p< (p<0 (201 (3 (p< (20 (p (2

Resumo Objetivos: analisar a distribuição espacial dos óbitos fetais, antes e após a implantação da vigilância deste evento, na cidade do Recife, Nordeste do Brasil. Métodos: estudo ecológico utilizando os 94 bairros existentes como unidade de análise espacial. Foram calculados os coeficientes de mortalidade fetal brutos e empregado o estimador bayesiano empírico local para a suavização de flutuações aleatórias desses coeficientes. A autocorrelação espacial foi analisada com a utilização do Índice de Moran Global e agregados espaciais foram identificados pelo Moran Local. Resultados: foram registrados 1.356 óbitos fetais (coeficiente de mortalidade de 9,9 óbitos por mil nascimentos) e 1.325 óbitos fetais (coeficiente de 9,6 óbitos por mil nascimentos), nos períodos anterior e posterior à implantação da vigilância do óbito, respectivamente. Houve diferença estatisticamente significante (p<0,05) entre os índices de Moran Global (I) dos períodos anterior (I=0,6) e posterior (I=0,4) à implantação da vigilância. Identificaram-se agregados espaciais nos bairros das regiões Norte e Leste da cidade, como maior risco de mortalidade fetal. Conclusão: a análise espacial apontou áreas que persistem como prioritárias para o planejamento de ações de vigilância e assistência à saúde para a redução da mortalidade fetal.

Abstract Objectives: to analyze the spatial distribution of fetal deaths before and after implementation of surveillance for this event in the city of Recife, in the Northeast Region of Brazil. Methods: an ecological study whose spatial analysis unit was the 94 neighborhoods. The gross fetal mortality rates were calculated and the local empirical Bayesian estimator was adopted to smooth out random fluctuations of such rates. To analyze the spatial autocorrelation, the Global Moran’s Index was used, and spatial clusters were located by the Local Moran’s Index. Results: during the period before implementation of death surveillance, 1,356 fetal deaths were reported, a coefficient of 9.9 deaths per thousand births. During the second period, 1,325 fetal deaths occurred, a coefficient of 9.6 deaths per thousand births. The Global Moran’s Indexes (I) were I=0.6 and I=0.4 for the first and second periods, respectively, with statistical significance (p<0.05). For both periods analyzed, spatial clusters of high-risk neighborhoods were identified in the northern and eastern regions of the city. Conclusion: the spatial analysis indicated areas that persist as priorities for planning surveillance and health assistance actions to reduce fetal mortality.

Objective: To estimate the sub-notification of fetus and child deaths which had innate syphilis as the main or associated cause in Recife, Pernambuco, Brazil, between 2010-2016. Methods: Probabilistic linkage was applied to the notified cases of innate syphilis present in the Notification Aggravation Information System and for fetus and child deaths caused by innate syphilis recorded in the Mortality Information System. Results: 170 notifications and records of fetus and child to innate syphilis were paired. There has been sub-notification in fetus and child deaths caused by innate syphilis in 80.9% in Notification Aggravation Information System and 7.0% in Mortality Information System, which enabled the increment of 2.3% and of 7.0% respectively. Conclusion: The results obtained in this study which hampers the understanding of the real magnitude of deaths caused by this disease.

Objetivo: Estimar as subnotificações de óbitos fetais e infantis que tiveram a sífilis congênita como causa básica ou associada, ocorridos no Recife, Pernambuco, Brasil, entre 2010 e 2016. Métodos: Aplicou-se o relacionamento de bases de dados, do tipo probabilístico, entre os casos de sífilis congênita, registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), e os óbitos fetais e infantis totais e por sífilis congênita, estes registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Resultados: Foram pareados 170 registros de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita. Houve subnotificação de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita de 80,9% no Sinan e de 7,0% no SIM, representando um incremento ao banco final de 2,3% e 7,0% respectivamente. Conclusão: A subnotificação identificada compromete o conhecimento da real magnitude da doença e por conseguinte, as ações de prevenção e controle pelos gestores da saúde.

Resumo Objetivo: Estimar a prevalência de malformações congênitas e identificar os fatores associados em nascidos vivos. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, com dados do Sistema de Informações sobre nascidos vivos. Procedeu-se a uma análise estatística bivariada (teste Qui-quadrado) e multivariada (regressão logística múltipla) para avaliar a associação entre as variáveis e o desfecho (nascidos vivos que possuem ou não malformações congênitas). Resultados: Registraram-se 346.874 nascidos vivos, desses 3.473 apresentaram algum tipo de malformação congênita, com prevalência média de 1,0%. Na análise múltipla os fatores, positivamente associados à prevalência foram: duração da gestação menor que 37 semanas (OR= 1,17), idade materna entre 20 e 29 anos (OR= 0,893), tipo de gravidez única (OR= 1,775), tipo de parto (OR= 0,827) e consultas de pré-natal inferior a seis (OR= 1,214). Conclusão: As variáveis apontadas no estudo integraram um modelo preditivo que pode auxiliar no planejamento dos serviços de saúde, sugerir hipóteses sobre os fatores etiológicos, e subsidiar as ações do pré-natal com atenção para os fatores identificados.

Abstract Objective: To estimate the prevalence of congenital malformations and to identify associated factors in live births. Methods: Cross-sectional study, population-based, with data from the Live Births Information System. A bivariate statistical analysis (Chi-square test) and a multivariate statistical analysis (multiple logistic regression) were performed to evaluate the association between the variables and the outcome (live-births with or without congenital malformations). Results: A total of 346,874 live births were registered, of which 3,473 presented some type of congenital malformation, with an average prevalence of 1.0%. In the multiple analysis, the factors positively associated with prevalence were: duration of pregnancy less than 37 weeks (OR = 1.17), maternal age between 20 and 29 years (OR = 0.893), singleton pregnancy (OR = 1.775), type of delivery (OR – 0.827), and number of prenatal consultations inferior to six (OR = 1.214). Conclusion: The variables pointed out in the study integrated a predictive model that can help in the planning of health services, suggest hypotheses regarding etiological factors, and finance prenatal care actions with attention to the identified factors.

Resumen Objetivo: Estimar la prevalencia de malformaciones congénitas e identificar los factores asociados en nacidos vivos. Métodos: Estudio transversal, de base poblacional, con datos del Sistema de Información sobre nacidos vivos. Se procedió a un análisis estadístico bivariado (prueba χ2 de Pearson) y multivariado (regresión logística múltiple) para evaluar la relación entre las variables y el resultado (nacidos vivos que tienen o no tienen malformaciones congénitas). Resultados: Se registraron 346.874 nacidos vivos, de los cuales 3.473 presentaron algún tipo de malformación congénita, con prevalencia promedio de 1,0 %. En el análisis múltiple, los factores asociados de forma positiva a la prevalencia fueron: duración de la gestación menor a 37 semanas (OR= 1,17), edad materna entre 20 y 29 años (OR= 0,893), tipo de gestación única (OR= 1,775), tipo de parto (OR= 0,827) y consultas de atención prenatal inferiores a seis (OR= 1,214). Conclusión: Las variables observadas en el estudio integran un modelo predictivo que puede ayudar a la planificación de los servicios de salud, sugerir hipótesis sobre los factores etiológicos y respaldar las acciones de la atención prenatal con énfasis en los factores identificados.

RESUMO: Objetivo: Elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: Estudo ecológico, realizado no estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local, e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: O índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram, simultaneamente, elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

ABSTRACT: Objective: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

RESUMO: Objetivo: Elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: Estudo ecológico, realizado no estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local, e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: O índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram, simultaneamente, elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

ABSTRACT: Objective: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

RESUMO Objetivo Analisar as características e a distribuição espacial dos homicídios intencionais de mulheres, de acordo com as regionais de saúde, em um estado da Região Nordeste do Brasil. Método Estudo ecológico que teve o município e as regiões de saúde como unidades de análise e usou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Calcularam-se as taxas de mortalidade, que foram suavizadas pelo método bayesiano empírico local. Para identificação da existência de autocorrelação espacial, utilizou-se o índice de Moran. Resultados Registraram-se 1.144 homicídios, com taxa média de 6,2/100.000 mulheres. Para todas as regiões de saúde prevaleceram a faixa etária de 10 a 39 anos, a raça/cor negra e a situação conjugal solteira. Os homicídios ocorreram em via pública. Os dias da semana com maiores registros foram sábado e domingo e os meses do ano dezembro, janeiro, fevereiro e junho. O índice de Moran global foi de 0,6 (p = 0,01). Identificaram-se clusters de municípios com altas taxas de homicídios nas III e IV regiões de saúde. Conclusões As vítimas de homicídios eram jovens, negras e solteiras. A análise espacial localizou áreas críticas de ocorrência de homicídios, que são prioritárias para as ações de prevenção da violência contra as mulheres.

ABSTRACT Objective To analyze the characteristics and spatial distribution of female intentional homicides, according to the regional health offices, in a state in the Northeast Region of Brazil. Method This is an ecological study that had the municipality and regional health offices as units of analysis and used data from the Brazilian Mortality Information System. Mortality rates were calculated and smoothed by the local empirical Bayesian method. To identify the existence of spatial autocorrelation, the Moran’s index was used. Results A total of 1,144 homicides were reported, with an average rate of 6.2/100,000 women. For all regional health offices, the 10-39 age group, black race/skin color, and single marital status prevailed. The homicides took place in public spaces. The days of the week with the highest records were Saturday and Sunday and the months of the year December, January, February, and June. The global Moran’s index was 0.6 (p = 0.01). Clusters of municipalities with high homicide rates were identified in regional health offices III and IV. Conclusions The homicide victims were young, black, and single. The spatial analysis found critical areas of homicide occurrence, which are a priority for actions to prevent violence against women.

RESUMEN Objetivo Analizar las características y la distribución espacial de los homicidios intencionales de mujeres, de acuerdo con las regionales de salud, en una provincia de la Región Noreste de Brasil. Método Estudio ecológico que utilizó el municipio y las regiones de salud como unidades de análisis y empleó datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se calcularon las tasas de mortalidad que fueron mitigadas por el método bayesiano empírico local. Se utilizó el índice de Moran para identificación de la existencia de autocorrelación espacial. Resultados Fueron registrados 1.144 homicidios con un promedio de 6,2/100.000 mujeres. En todas las regiones de salud predominaron mujeres con edades entre 10 y 39 años, de raza/color negro y solteras. Los homicidios ocurrieran en vía pública. Los días en los que más ocurrieron fueron sábado y domingo y los meses diciembre, enero, febrero y junio. El índice de Moran global fue 0,6 (p = 0,01). Se identificaron clusters de municipios con altas tasas de homicidios en las III y IV regiones de salud. Consideraciones Finales Las victimas de homicidios eran jóvenes, negras y solteras. El análisis espacial localizó áreas críticas de ocurrencia de homicidios, que son prioritarias para las acciones preventivas de la violencia contra las mujeres.

RESUMO Objetivos: identificar os fatores associados aos homicídios em mulheres que tinham notificação prévia de violência, no estado de Pernambuco, 2011 a 2016. Métodos: estudo transversal, quantitativo e observacional, norteado pela ferramenta STROBE, com dados de homicídios de mulheres obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade; e de violência contra mulheres, do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Para verificação de fatores associados aos homicídios, empregou-se o modelo de regressão logística. Resultados: registraram-se 32.308 casos de violência contra mulher e 1.162 homicídios. As chances de homicídio foram maiores para mulheres: vítimas de violência física (2,39 vezes mais), agressão por objeto de corte (2,32 vezes mais), agressão por arma de fogo (6 vezes mais) e quando houve reincidência da violência (3,82 vezes mais). Conclusões: encontrou-se associação da violência física, agressão por objeto de corte, agressão por arma de fogo, reincidência da violência com os homicídios de mulheres no estado de Pernambuco.

ABSTRACT Objectives: to identify factors associated with homicides in women who had prior notification of violence in the state of Pernambuco, 2011 to 2016. Methods: a transversal, quantitative and observational study, guided by the STROBE tool, with data of homicides of women obtained from the Mortality Information System; and of violence against women, from the Grievance Notification Information System. The logistic regression model was used to verify the factors associated with the homicides. Results: there were 32,308 cases of violence against women and 1,162 homicides. The chances of homicide were higher for women: victims of physical violence (2.39 times more), aggression by object of court (2.32 times more), aggression by firearm (6 times more), and when there was a recurrence of violence (3.82 times more). Conclusions: association of physical violence, agression by object of court, aggression by firearm, recurrence of violence with homicides of women in the state of Pernambuco was found.

RESUMEN Objetivos: identificar factores relacionados a los homicidios en mujeres que tenían notificación previa de violencia, en Pernambuco, 2011 a 2016. Métodos: estudio transversal, cuantitativo y observacional, norteado por STROBE, con datos de homicidios de mujeres obtenidos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad; y de violencia contra mujeres, del Sistema de Información de Agravios de Notificación. Para verificación de factores relacionados a los homicidios, se empleó el modelo de regresión logística. Resultados: registraron 32.308 casos de violencia contra mujer y 1.162 homicidios. Las chances de homicidio fueron mayores para mujeres: víctimas de violencia física (2,39 veces más), agresión por objeto de corte (2,32 veces más), agresión por arma de fuego (6 veces más) y cuando hube reincidencia de la violencia (3,82 veces más). Conclusiones: encontró relación de la violencia física, agresión por objeto de corte, agresión por arma de fuego, reincidencia de la violencia con los homicidios de mujeres en Pernambuco.

Resumo Objetivo Descrever o perfil das mulheres vítimas de homicídios intencionais e com notificação prévia de violência. Métodos Trata-se de um estudo transversal, realizado no estado de Pernambuco, no período de 2012 a 2016. Foi empregado o relacionamento probabilístico entre todas as notificações de violência contra mulher, registradas no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, e os homicídios de mulheres, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Resultados Identificou-se 121 homicídios que tinham notificações prévias de violência. As mulheres eram solteiras (88,9%), negras (91,7%) e com menos de sete anos de estudo (80,9%). A agressão física foi o tipo de violência mais notificado (65,8%), ocorrida na residência (66,7%) e cometida por parceiro/ex-parceiro íntimo (51,9%). O disparo de arma de fogo foi o principal meio utilizado (44,6%) e o óbito ocorreu em estabelecimento de saúde (41,3%). Mulheres com notificação prévia de violência tiveram risco 65,9 vezes maior de homicídio, quando comparadas com a população geral de mulheres. Conclusão Descrever o perfil das mulheres vítimas de homicídios, com notificação de violência prévia, pode contribuir para a formulação de políticas públicas de proteção e prevenção da violência contra mulher.

Abstract Objective To describe the profile of women victims of intentional homicides and with prior notification of violence. Methods This is a cross-sectional study carried out in the state of Pernambuco from 2012 to 2016. Probabilistic relationship was used between all notifications of violence against women registered in the Information System for Notifiable Diseases, and the homicides of women, registered in the Mortality Information System. Results 121 homicides were identified with previous reports of violence. Women were single (88.9%), black (91.7%) and had less than seven years of study (80.9%). Physical aggression was the most reported type of violence (65.8%), occurring at home (66.7%) and committed by a partner/ex-intimate partner (51.9%). Firearm firing was the main method used (44.6%) and death occurred in a health facility (41.3%). Women with prior notification of violence had a 65.9 times higher risk of homicide when compared to the general population of women. Conclusion Describing the profile of women victims of homicides, with prior notification of violence, can contribute for formulating public policies for the protection and prevention of violence against women.

Resumen Objetivo Describir el perfil de mujeres víctimas de homicidios intencionales con notificación previa de violencia. Métodos Se trata de un estudio transversal, realizado en el estado de Pernambuco, en el período de 2012 a 2016. Se empleó la relación probabilística entre todas las notificaciones de violencia contra la mujer registradas en el Sistema de Información de Agravios de Notificación y los homicidios de mujeres registrados en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Resultados Se identificaron 121 homicidios que tenían notificaciones previas de violencia. Las mujeres eran solteras (88,9 %), negras (91,7 %) y con menos de siete años de estudios (80,9 %). La agresión física fue el tipo de violencia más notificado (65,8 %), ocurrida en la residencia (66,7 %) y cometida por la pareja/expareja íntima (51,9 %). El disparo de arma de fuego fue el principal medio utilizado (44,6 %) y la muerte ocurrió en un establecimiento de salud (41,3 %). Mujeres con notificación previa de violencia tuvieron un riesgo de homicidio 65,9 veces mayor, en comparación con la población general de mujeres. Conclusión Describir el perfil de mujeres víctimas de homicidios con notificación de violencia previa puede contribuir a la formulación de políticas públicas de protección y prevención de la violencia contra la mujer.

Resumo Objetivo Descrever características epidemiológicas, evitabilidade e distribuição espacial dos óbitos fetais. Métodos Estudo ecológico realizado no estado de Pernambuco entre 2010 e 2017, cuja unidade de análise foram regiões de saúde. Utilizou-se dados dos Sistemas de Informações sobre Mortalidade, e sobre Nascidos Vivos. A classificação da evitabilidade dos óbitos seguiu os critérios da Lista brasileira de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde. Utilizou-se estatística descritiva e o teste Qui-quadrado para comparações de proporções. Elaborou-se mapas com a distribuição espacial da mortalidade fetal e por causas evitáveis e mal definidas. Resultados Registou-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas a evitabilidade do óbito. A taxa de mortalidade fetal para o estado de Pernambuco foi de 10,9 por 1000 nascimentos, variando de 10,1 a 16,6, com maior taxa de 16,6 na região XI. A taxa de mortalidade fetal por causas evitáveis foi 7,9, com a mínima de 6,7, e máxima de 13,2 na XI região. A taxa por causas mal definidas foi de 2,3 por 1000 nascimentos, com a maior taxa de 6,2 na IX região. Conclusão Os resultados do estudo apresentaram a caracterização dos óbitos fetais, na maior parte evitáveis, e contribuíram para a compreensão da cadeia de fatores envolvidos na ocorrência das mortes. O mapeamento das taxas da mortalidade identificou regiões de saúde prioritárias para as ações de redução dos óbitos fetais.

Abstract Objective To describe the epidemiological characteristics, preventability and spatial distribution of fetal deaths. Methods Ecological study conducted in the state of Pernambuco between 2010 and 2017 with the health regions as the unit of analysis. Data from Mortality and Live Birth Information Systems were used. The classification of the preventability of deaths followed the criteria of the Brazilian List of causes of preventable deaths by interventions of the National Health Service. Descriptive statistics and the chi-square test were used for comparisons of proportions. Maps with the spatial distribution of fetal mortality and of preventable and ill-defined causes were prepared Results There were 12,337 fetal deaths, of which 8,927 (72.3%) from preventable causes. The variables mother’s age, number of dead children, type of pregnancy, type of delivery and birth weight were related to preventability of death. The fetal mortality rate for the state of Pernambuco was 10.9 per 1,000 births, ranging from 10.1 to 16.6, with a higher rate of 16.6 in region XI. The rate of fetal mortality from preventable causes was 7.9, with a minimum of 6.7 and a maximum of 13.2 in region XI. The rate for ill-defined causes was 2.3 per 1,000 births, and the highest rate was 6.2 in region IX. Conclusion The results of the study showed the characterization of fetal deaths, mostly preventable, and contributed to understand the chain of factors involved in the occurrence of deaths. Priority health regions for actions to reduce fetal deaths were identified by mapping the mortality rates.

Resumen Objetivo Describir las características epidemiológicas, la evitabilidad y la distribución espacial de la muerte fetal. Métodos Estudio ecológico, realizado en el estado de Pernambuco entre 2010 y 2017, cuyas unidades de análisis fueron regiones de salud. Se utilizaron datos del Sistema de Información sobre Mortalidad y sobre Nacidos Vivos. La clasificación de evitabilidad de las muertes se realizó de acuerdo con los criterios de la Lista brasileña de causas de muertes evitables por intervenciones del Sistema Único de Salud. Se utilizó la estadística descriptiva y la prueba χ2 de Pearson para comparar las proporciones. Se elaboraron mapas con la distribución espacial de la mortalidad fetal por causas evitables y mal definidas. Resultados Se registraron 12.337 muertes fetales, de las cuales 8.927 (72,3 %) fueron por causas evitables. Las variables edad de la madre, número de hijos fallecidos, tipo de embarazo, tipo de parto y peso al nacer estuvieron relacionadas con la evitabilidad de la muerte. El índice de mortalidad fetal en el estado de Pernambuco fue de 10,9 cada 1.000 nacimientos, con una variación de 10,1 a 16,6, y el mayor índice de 16,6 fue en la región XI. El índice de mortalidad fetal por causas evitables fue de 7,9, con una mínima de 6,7 y una máxima de 13,2 en la región XI. El índice por causas mal definidas fue de 2,30 cada 1.000 nacimientos, con un índice mayor de 6,2 en la región IX. Conclusión Los resultados del estudio presentaron la caracterización de las muertes fetales, en su mayoría evitables, y contribuyeron a la comprensión de la cadena de factores relacionados con los casos de muerte. El mapeo de los índices de mortalidad identificó regiones de salud prioritarias para acciones de reducción de muertes fetales.

Objective: to develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: the social deprivation index selected two factors that together explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deficiency), 8.1 per thousand (average deficiency), 8.8 per thousand (high deficiency) and 10.7 per thousand (very high social need). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: the spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

Objetivo: elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: estudo ecológico, realizado no Estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: o índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8,0 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das Mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: a análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

RESUMO Objetivos: analisar as desigualdades sociais na distribuição espacial da mortalidade fetal e infantil por causas evitáveis e identificar as áreas de maior risco de ocorrência. Métodos: foram estudados os óbitos fetais e infantis evitáveis de residentes do Recife/Brasil. As taxas de mortalidade fetal evitável e mortalidade infantil evitável foram calculadas para dois períodos de cinco anos, 2006-2010 e 2011-2015. A estatística scan foi utilizada para análise espacial e relacionada ao índice de privação social. Resultados: do total de 2.210 óbitos fetais, 80% foram evitáveis, e a taxa de mortalidade fetal aumentou 8,1% nos períodos de cinco anos. Dos 2.846 óbitos infantis, 74% foram considerados evitáveis e a taxa de mortalidade infantil reduziu em 0,13%. Conclusões: a análise espacial identificou clusters com risco aumentado de morte. O índice de privação social mostrou sensibilidade com as áreas de pior condição de vida.

ABSTRACT Objectives: to analyze social inequalities in spatial distribution of fetal and infant mortality by avoidable causes and identify the areas of greater risk of occurrence. Methods: avoidable deaths of fetal and infant residents of Recife/Brazil were studied. The rates of avoidable fetal and infant mortality were calculated for two five-year periods, 2006-2010 and 2011-2015. The scan statistics was used for spatial analysis and related to the social deprivation index. Results: out of the total 2,210 fetal deaths, 80% were preventable. Avoidable fetal mortality rates increased by 8.1% in the five-year periods. Of the 2,846 infant deaths, 74% were avoidable, and the infant mortality rate reduced by 0.13%. Conclusions: in the spatial analysis, were identified clusters with higher risk for deaths. The social deprivation index showed sensibility with areas of worse living conditions.

RESUMEN Objetivos: analizar las desigualdades sociales en la distribución espacial de la mortalidad fetal e infantil por causas prevenibles e identificar las áreas de mayor riesgo de ocurrencia. Métodos: se estudiaron las muertes fetales e infantiles prevenibles de residentes de Recife/Brasil. Se calcularon las tasas de mortalidad fetal e infantil prevenibles para dos períodos de cinco años, 2006-2010 y 2011-2015. Para el análisis espacial, utilizamos las estadísticas de escaneo y las relacionamos con el índice de privación social. Resultados: de las 2,210 muertes fetales, el 80% era prevenible y la tasa de mortalidad fetal aumentó un 8,1% en los períodos de cinco años. De las 2,846 muertes infantiles, el 74% era prevenible, y la tasa de mortalidad se redujo en 0,13%. Conclusiones: en el análisis espacial, se identificaron grupos con mayor riesgo de muerte. El índice de privación social mostró sensibilidad con las áreas con las peores condiciones de vida.

ABSTRACT Objectives: to analyze social inequalities in spatial distribution of fetal and infant mortality by avoidable causes and identify the areas of greater risk of occurrence. Methods: avoidable deaths of fetal and infant residents of Recife/Brazil were studied. The rates of avoidable fetal and infant mortality were calculated for two five-year periods, 2006-2010 and 2011-2015. The scan statistics was used for spatial analysis and related to the social deprivation index. Results: out of the total 2,210 fetal deaths, 80% were preventable. Avoidable fetal mortality rates increased by 8.1% in the five-year periods. Of the 2,846 infant deaths, 74% were avoidable, and the infant mortality rate reduced by 0.13%. Conclusions: in the spatial analysis, were identified clusters with higher risk for deaths. The social deprivation index showed sensibility with areas of worse living conditions.

RESUMEN Objetivos: analizar las desigualdades sociales en la distribución espacial de la mortalidad fetal e infantil por causas prevenibles e identificar las áreas de mayor riesgo de ocurrencia. Métodos: se estudiaron las muertes fetales e infantiles prevenibles de residentes de Recife/Brasil. Se calcularon las tasas de mortalidad fetal e infantil prevenibles para dos períodos de cinco años, 2006-2010 y 2011-2015. Para el análisis espacial, utilizamos las estadísticas de escaneo y las relacionamos con el índice de privación social. Resultados: de las 2,210 muertes fetales, el 80% era prevenible y la tasa de mortalidad fetal aumentó un 8,1% en los períodos de cinco años. De las 2,846 muertes infantiles, el 74% era prevenible, y la tasa de mortalidad se redujo en 0,13%. Conclusiones: en el análisis espacial, se identificaron grupos con mayor riesgo de muerte. El índice de privación social mostró sensibilidad con las áreas con las peores condiciones de vida.

RESUMO Objetivos: analisar as desigualdades sociais na distribuição espacial da mortalidade fetal e infantil por causas evitáveis e identificar as áreas de maior risco de ocorrência. Métodos: foram estudados os óbitos fetais e infantis evitáveis de residentes do Recife/Brasil. As taxas de mortalidade fetal evitável e mortalidade infantil evitável foram calculadas para dois períodos de cinco anos, 2006-2010 e 2011-2015. A estatística scan foi utilizada para análise espacial e relacionada ao índice de privação social. Resultados: do total de 2.210 óbitos fetais, 80% foram evitáveis, e a taxa de mortalidade fetal aumentou 8,1% nos períodos de cinco anos. Dos 2.846 óbitos infantis, 74% foram considerados evitáveis e a taxa de mortalidade infantil reduziu em 0,13%. Conclusões: a análise espacial identificou clusters com risco aumentado de morte. O índice de privação social mostrou sensibilidade com as áreas de pior condição de vida.

Abstract Objective To assess the quality of data (agreement and completeness) on infant deaths in the Mortality Information System (SIM) and in the Information System on Live Births (Sinasc), Recife, Pernambuco, Brazil. Methods Cross-sectional study with data on infant deaths captured in Sinasc and SIM. For the deaths, the period 2013-2016 and the live births of 2012-2016 were used. The deterministic linkage was used. The percentage of incompleteness of 10 variables common to both bases pre- and post-linkage was calculated. The agreement was assessed by the Kappa index for qualitative variables and by the intraclass correlation coefficient (ICC) for the quantitative variables. Results It was possible to relate 96.64% of the deaths to their respective declaration of live birth. All analyzed variables were classified as excellent (less than 5% incompleteness), pre- and post-linkage. In Sinasc, the greatest incompleteness was in the variable length of pregnancy (1.55%) and in the SIM, the number of stillbirths (2.89%). The agreement was classified as almost perfect for all qualitative variables (Kappa between 0.8 and 1). All quantitative variables were excellent (ICC greater than 0.75). Conclusion Despite advances in the quality of SIM and Sinasc, there were still problems of completeness of variables, especially in SIM. The linkage contributed to the improvement of information for the analysis of infant deaths by health services and for research. It is a technique that is easy to access and low operational cost, which can be included in the routine of infant mortality surveillance for the continuous improvement of information.

Resumen Objetivo Evaluar la calidad de los datos (concordancia y completitud) de defunciones infantiles en el Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y en el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (Sinasc), Recife, estado de Pernambuco, Brasil. Métodos Estudio transversal con datos de defunciones infantiles registrados en el Sinasc y en el SIM. Para las defunciones, se utilizó el período 2013-2016 y para los nacidos vivos, 2012-2016. Fue utilizada la vinculación determinística. Se calculó el porcentaje de incompletitud de 10 variables comunes de ambas bases, antes y después de su vinculación. La concordancia fue evaluada por el índice Kappa en las variables cualitativas y por el coeficiente de correlación intraclase (ICC, por sus siglas en inglés intraclass correlation coefficient) en las variables cuantitativas. Resultados Fue posible relacionar 96,64% de las defunciones con las respectivas declaraciones de nacidos vivos. Todas las variables analizadas fueron clasificadas como excelentes (menos de 5% de incompletitud), antes y después de la vinculación de las bases de datos. En el Sinasc, la mayor incompletitud ocurrió en la variable duración de la gestación (1,55%) y, en el SIM, en el número de mortinatos (2,89%). La concordancia fue clasificada como casi perfecta en todas las variables cualitativas (Kappa entre 0,8 y 1). Todas las variables cuantitativas fueron clasificadas como excelentes (ICC mayor a 0,75). Conclusión A pesar de los avances en la calidad del SIM y del Sinasc, aún hay problemas de completitud de las variables, principalmente en el SIM. La vinculación de las bases de datos contribuyó en la mejora de la información para el análisis de defunciones infantiles por parte de los servicios de salud y para estudios. La vinculación es una técnica de fácil acceso y bajo costo operativo, que puede incluirse en la rutina de la vigilancia de la mortalidad infantil para la mejora continua de la información.

Resumo Objetivo Avaliar a qualidade dos dados (concordância e completude) dos óbitos infantis no Sistema de Informações de Mortalidade (SIM) e no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc), Recife, Pernambuco, Brasil. Métodos Estudo transversal com dados de óbitos infantis capturados no Sinasc e no SIM. Para os óbitos, foi utilizado o período 2013-2016 e para os nascidos vivos, o de 2012-2016. Foi utilizado o linkage determinístico. Calculou-se a porcentagem de incompletude de 10 variáveis comuns a ambas as bases, antes e após a vinculação das bases de dados. A concordância foi avaliada pelo índice Kappa para variáveis qualitativas, e pelo coeficiente de correlação intraclasse (ICC do inglês intraclass correlation coefficient) para variáveis quantitativas. Resultados Foi possível relacionar 96,64% dos óbitos às respectivas declarações de nascidos vivos. Todas as variáveis analisadas foram classificadas como excelentes (menos de 5% de incompletude), antes e após a vinculação das bases de dados. No Sinasc, a maior incompletude ocorreu na variável duração da gestação (1,55%), e no SIM, no número de natimortos (2,89%). A concordância foi classificada como quase perfeita para todas as variáveis qualitativas (Kappa entre 0,8 e 1). Todas as variáveis quantitativas foram classificadas como excelentes (ICC maior que 0,75). Conclusão Apesar dos avanços na qualidade do SIM e do Sinasc, ainda houve problemas de completude das variáveis, principalmente no SIM. A vinculação das bases de dados contribuiu para aprimorar as informações para a análise de óbitos infantis pelos serviços de saúde e para pesquisa. O linkage uma técnica de fácil acesso e baixo custo operacional, que pode ser incluída na rotina de vigilância da mortalidade infantil para a melhoria contínua das informações.