RESUMO O monitoramento da influência dos sistemas de produção pecuária na qualidade do solo (QS) na região amazônica colombiana é importante para garantir a sustentabilidade desses agroecossistemas. Neste trabalho foi utilizado o Soil Management Assessment Framework (SMAF) para avaliar as respostas da QS às mudanças no uso do solo associadas à adoção de sistemas silvipastoris (SPS) em duas localidades da Amazônia Colombiana. Em cada local de estudo foi estabelecida uma cronossequência conformada por três sistemas de uso da terra que refletem a transição no uso da terra típica da região: i) vegetação nativa (VN), ii) pastagem (PAST) e iii) SPS. Amostras de solo foram coletadas a cada 10 cm de profundidade até atingir 30 cm de profundidade. Em seguida, o pH do solo, potássio, fósforo disponível, carbono microbiano, carbono orgânico do solo e densidade aparente foram medidos. Dados da Avaliação Visual da Estrutura do Solo (VESS) foram também correlacionados. Os resultados foram interpretados usando os algoritmos do SMAF e o Índice de Qualidade do Solo (IQS) foi calculado. Nossos dados mostraram uma degradação da QS devido à mudança de uso da terra de VN para PAST, com uma redução na capacidade de funcionamento dos solos de 0.72 para 0.62. O estabelecimento de SPS sobre PAST restaura a QS (SQI = 0.69) quando comparado com a PAST (ambos locais), alcançando valores de IQS semelhantes aos observados em VN no local 1. O SMAF mostrou ser uma ferramenta potencial para monitorar a QS em solos de baixa fertilidade da região amazônica Colombiana. As pontuações do VESS foram também correlacionadas com as pontuações do SMAF, demonstrando ser uma ferramenta complementar e simples para os produtores monitorar a qualidade do solo na região amazônica.
ABSTRACT Monitoring the influence of livestock systems’ on soil quality (SQ) in the Colombian Amazon region is important to ensure the sustainability of those agroecosystems. Here we used the Soil Management Assessment Framework (SMAF) to assess the SQ responses to land-use change associated with the adoption of silvopastoral systems (SPS) at two study sites in the Colombian Amazon region. A chronosequence formed by three land-use systems, reflecting the typical land transition performed in the region, was established at each study site: i) native vegetation (NV), ii) pasture (PAST), and iii) SPS. Soil samples were collected at 10 cm deep increments until reaching 30 cm deep. Then soil pH, potassium, available phosphorus, microbial carbon, soil organic carbon, and bulk density were measured. In addition, data from Visual Evaluation of Soil Structure (VESS) were correlated. Data were interpretated using SMAF algorithms, and a Soil Quality Index (SQI) was calculated. Our data showed an SQ degradation due to land-use change from NV to PAST, with soils reducing their capacity of soils function from 0.72 to 0.62. The establishment of SPS over extensive PAST restored soil quality (SQI = 0.69) compared to PAST (both sites), even reaching similar SQI values to those observed in NV at site 1. The SMAF showed to be a potential tool to monitor the SQ in low-fertility soils from the Colombian Amazon region. The VESS scores were also correlated with SMAF - scores, proving to be a simple and complementary tool for farmers to monitor SQ in the Amazon region.