Abstract: The algarrobo blanco (Prosopis alba) is characterized by its excellent physical-mechanical properties in its wood. The colour is an important feature in certain use of wood, and affects its quality. The objective of this work was to evaluate the colorimetric variation between sites, section and region of the wood samples and correlate colorimetric parameters with dentrometric features of the tree. The samples were obtained from three natural stands (Los Arias, Santiago del Estero, Isla Cuba, Formosa and Villa Ángela, Chaco) and a plantation (San Isidro, Santiago del Estero), in the Chaqueña region of Argentina. The colorimetric parameters (L*, a*, b*) were obtained with a KONICA MINOLTA CM-5 spectrophotometer with illuminant D65. The colorimetric analysis confirmed that there are significant differences in colorimetric parameters between sites, section and region in the wood samples analyzed. The size of the trees is directly related to the colorimetric parameters.

Resumen: El algarrobo blanco (Prosopis alba) se caracteriza por sus excelentes propiedades física-mecánicas en su madera, lo cual la hace muy apreciable en la industria del mueble. El color es un rasgo importante en ciertos usos de la madera, e incide en su calidad. El objetivo de este trabajo fue evaluar la variación colorimétrica de la madera entre sitios, sección y región de la madera y correlacionar parámetros colorimétricos con rasgos dentrométricos del árbol. Las muestras se extrajeron de tres rodales naturales (Los Arias, Santiago del Estero; Isla Cuba, Formosa y Villa Ángela, Chaco) y una plantación (San Isidro, Santiago del Estero), de la Región Chaqueña Argentina. Los parámetros colorimétricos (L*, a*, b*) se obtuvieron con un espectrofotómetro KONICA MINOLTA CM-5 con iluminante D65. El análisis confirmó que existen diferencias significativas en parámetros colorimétricos entre sitios, secciones y regiones de las muestras de madera analizadas. El tamaño de los árboles se encuentra directamente relacionado con los parámetros colorimétricos.

A identificação de uma árvore torna-se complexa quando tem-se à disposição apenas sua madeira, o que exige uma análise mais profunda para sua caracterização. Utilizando-se a espectrometria no infravermelho próximo é possível obter-se espectros com informações únicas sobre a composição química de uma amostra de madeira. Porém, a interpretação dos dados obtidos pelo espectrômetro é complexa, o que dificulta a identificação de características específicas para uma determinada espécie. Neste trabalho, com o intuito de acelerar o processo de identificação, utilizou-se um sistema embasado em Redes Neurais Artificiais para a classificação de quatro espécies mediante a análise dos espectros das suas madeiras. Foram realizados três testes para comprovar a eficiência da capacidade de reconhecimento, obtendo-se resultados promissores visto que a Rede Neural Artificial utilizada revelou-se flexível aos ruídos e distorções existentes, não exigindo que os espectros passassem por prévio tratamento estatístico ou fossem separados por grupos relativos ao tipo de corte anatômico da madeira.

The identification of a species of tree becomes complex when it has available only your wood, which requires further analysis for their characterization. Using near infrared spectrometry is possible to obtain spectra with unique informations about the chemical composition of a sample timber. However, the interpretation of data obtained by the spectrometer is complex, making it difficult to identify characteristics specific to a particular species. In this paper, in order to speed up the identification process, we used a system based in Artificial Neural Networks for classification of four species of trees by analyzing the spectra of their timber. Three tests were performed to demonstrate the efficiency of recognition capability, the results obtained were encouraging since the neural net has proved to be flexible to noise and distortions, without requiring that the spectra were submit to prior statistical treatment or that were separated by groups relative to types of timber cut.