Vega et al. [1] analizan la influencia que tiene la dependencia entre atributos al ordenar con TOPSIS un conjunto de alternativas en un problema de decisión multicriterio. Asimismo, estos autores proponen utilizar la distancia de Mahalanobis en TOPSIS para incorporar las correlaciones entre los atributos. El problema es que, incluso en situaciones en las que la dependencia entre atributos es muy pequeña, los resultados obtenidos utilizando la distancia de Mahalanobis difieren significativamente de los obtenidos con la distancia euclídea tradicionalmente empleada en TOPSIS, así como de los obtenidos con cualquier otra distancia de la familia de Minkowsky. Este hecho provoca serias dudas a la hora de seleccionar la distancia que debe utilizarse en cada caso. Para abordar el problema de la dependencia entre atributos y el asociado con la selección de la distancia más apropiada, este trabajo propone utilizar una nueva forma de sintetizar las distancias al ideal y anti-ideal en TOPSIS. Este nuevo procedimiento, basado en el Proceso Analítico Jerárquico (AHP), permite capturar la importancia relativa de ambas distancias en el contexto delimitado por la medida considerada y proporciona ordenaciones más cercanas que las de la síntesis tradicional para las diferentes distancias empleadas con TOPSIS, independientemente de la existencia de dependencia entre atributos. El procedimiento propuesto ha sido aplicado al ejemplo seleccionado por Vega et al. [1].

Vega et al. [1] analyzed the influence of the attributes' dependence when ranking a set of alternatives in a multicriteria decision making problem with TOPSIS. They also proposed the use of the Mahalanobis distance to incorporate the correlations among the attributes in TOPSIS. Even in those situations for which dependence among attributes is very slight, the results obtained for the Mahalanobis distance are significantly different from those obtained with the Euclidean distance, traditionally used in TOPSIS, and also from results obtained using any other distance of the Minkowsky family. This raises serious doubts regarding the selection of the distance that should be employed in each case. To deal with the problem of the attributes' dependence and the question of the selection of the most appropriate distance measure, this paper proposes to use a new method for synthesizing the distances to the ideal and the anti-ideal in TOPSIS. The new procedure is based on the Analytic Hierarchy Process and is able to capture the relative importance of both distances in the context given by the measure that is considered; it also provides rankings, which are closer to the distances employed in TOPSIS, regardless of the dependence among the attributes. The new technique has been applied to the illustrative example employed in Vega et al. [1].

E-cognocracy [Moreno-Jiménez, 2003, 2006; Moreno-Jiménez and Polasek, 2003, 2005] is a new democratic system conceived for the purpose of extracting and diffusing the knowledge derived from the scientific resolution of complex problems that arise in the field of public decision making. For both the modelling and resolution of problems and the diffusion of knowledge, e-cognocracy uses multicriteria decision making techniques. Similarly, with the aim of facilitating knowledge extraction, discussion through collaborative tools, the negotiation processes between the actors involved in the resolution of the problem and both individual and collective learning, e- cognocracy employs a wide range of graphical visualization tools. This paper presents a set of procedures oriented towards group decision making, for both a reduced and a high number of actors, which use graphical visualization as starting point in the creation of knowledge all the participants involved in the problem resolution. These procedures show the potential of the graphical visualization tools that have been developed within our research group, the Zaragoza Multicriteria Decision Making Group (GDMZ).

La e-cognocracia [Moreno-Jiménez, 2003, 2006; Moreno-Jiménez y Polasek, 2003, 2005] es un modelo de representación democrática orientado hacia la extracción y democratización del conocimiento derivado de la resolución científica de los problemas complejos planteados en el ámbito de las decisiones públicas. Tanto en la modelización de los problemas como en la resolución de los mismos y la difusión del conocimiento, la e-cognocracia utiliza técnicas de decisión multicriterio. Asimismo, con el fin de favorecer la extracción de conocimiento, la discusión a través de herramientas colaborativas, los procesos de negociación entre los actores implicados en la resolución del problema y, en general, el aprendizaje tanto individual como colectivo, la e-cognocracia recurre a diversas herramientas de visualización gráfica. En este trabajo se presentan diferentes procedimientos para la toma de decisión en grupo, tanto para un número reducido como elevado de actores, que utilizan la visualización gráfica como punto de partida en la generación de conocimiento llevada a cabo por todos los participantes implicados en la resolución del problema. Estos procedimientos muestran el potencial de las técnicas de visualización gráfica que se han venido desarrollando en los últimos años en el seno del Grupo Decisión Multicriterio Zaragoza (GDMZ).

El paradigma de la racionalidad sustantiva ha dominado la investigación científica durante la mayor parte del siglo XX. No obstante, cuando se trabaja con aspectos intangibles y múltiples criterios, como sucede en valoración y selección ambiental, esta filosofía positivista orientada a la predicción y el control presenta serias limitaciones, lo que ha llevado desde comienzo de los 70 a la búsqueda de nuevas aproximaciones. El constructivismo y la ciencia postnormal son algunas de las más extendidas en el campo de la economía ecológica. En lo que sigue, se analiza su relación con una de las aproximaciones más recientes en este ámbito: la racionalidad procedimental multicriterio, intentando establecer un marco para la metodología científica en selección ambiental.