ABSTRACT Indices based on data from remote sensors play an important role in the characterization, mapping and monitoring of a drought event. Thus, the objective of this study was to monitor the dynamics of agricultural drought, through the response of vegetation, in the semi-arid region that comprises the state of Paraíba, Brazil, through MODIS satellite products applied to the VCI (vegetation condition index), TCI (temperature condition index) and VHI (vegetation health index) indices, and to evaluate the correspondence of VHI index with standardized precipitation index (SPI) and agricultural standardized precipitation index (aSPI). In this study, values of NDVI (normalized difference vegetation index) and LST (land surface temperature) - covering the period between 2010 and 2020 - were used to estimate VCI, TCI and VHI. In addition, the correspondence of VHI with SPI and aSPI was evaluated at the 12-month time scale, conducted using Pearson’s correlation analysis. Characteristics of a stressed vegetation predominated in the study region, due to irregularity of precipitation and high temperatures, confirming the possibility of detection of droughts through VHI, VCI and TCI, and that the indices detected remotely and through local data are strongly correlated in drought detection.

RESUMO Os índices baseados em dados de sensores remotos desempenham um papel importante na caracterização, mapeamento e monitoramento de uma seca. Com isso, o objetivo deste estudo foi monitorar a dinâmica da seca agrícola, por meio da resposta da vegetação, na região semiárida que compreende o estado da Paraíba, Brasil, por meio de produtos de satélite MODIS aplicados ao VCI (índice de condição da vegetação), TCI (índice de condição térmica) e VHI (índice de saúde da vegetação). E também, avaliar a correspondência do índice VHI com o índice de precipitação padronizada (SPI) e o índice de precipitação padronizada agrícola (aSPI). Neste trabalho, as climatologias de NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada) e LST (temperatura da superfície terrestre) - abrangendo o período entre 2010 e 2020 - foram usadas para estimar VCI, TCI e VHI. Além disso, foi avaliado a correspondência do VHI e o índice padronizado de precipitação (SPI) e índice agrícola de precipitação (aSPI), na escala de tempo de 12 meses, conduzidas usando a análise de correlação de Pearson. Na região de estudo predominaram características de uma vegetação estressada, devido à irregularidade de precipitação e altas temperaturas. Confirmando a possibilidade da detecção das secas através do VHI, VCI e TCI. E que os índices detectados remotamente e através de dados locais estão fortemente correlacionados na detecção de seca.

Os efeitos dos eventos ENOS (El Niño Oscilação Sul) e das TSM (temperatura da superfície do mar) do Atlântico sobre a pluviometria do semi-árido paraibano foram avaliados utilizando-se o teste de Wilcoxom-Mann-Whitney, com base nos dados pluviométricos do período 1970/2000, cedidos pelo LMRS-PB (Laboratório de Meteorologia Recursos Hídricos e Sensoriamento Remoto do Estado da Paraíba). Os resultados mostraram haver uma diferença significativa a nível de 5% de probabilidade entre os períodos com e sem influência dos eventos ENOS e das TSM do Atlântico para o Estado. Para os municípios de Sousa (Alto Sertão) e Sumé (Cariri Ocidental) esta diferença também foi de 5%, porém para o município de Picuí (Seridó/Curimataú) ela foi de 10%, evidenciando que os eventos ENOS e as TSM do Atlântico têm influência direta sobre as variações dos valores médios dos índices de precipitação dos municípios avaliados.

The ENSO (El Niño South Oscillation) events and the Atlantic sea surface temperature (SST) effects on the rainfall in the semi-arid region of State of Paraíba, Brazil, were evaluated using the Wilcoxom-Mann-Whitney test, based on the rainfall data for the period 1970-2000, furnished by the LMRS-PB (Meteorological, Water Resources and Remote Sensing Laboratory of the State of Paraíba). The results show that a significant difference, at the level of 5% of probability, exists related to periods with and without influence of ENOS events and of Atlantic SST for the State of Paraíba. For the municipalities of Sousa (Alto Sertão region) and Sumé (Cariri Occidental region) this difference also was significant at 5%, however for the municipality of Picuí (Seridó/Curimataú region) it was significant at 10%. This fact evidences the direct influence of the ENOS events and of the Atlantic SST on the variability of the mean values of the rainfall rates in the evaluated municipalities.

Objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar a degradação das terras nas regiões oeste e norte da cidade de Campina Grande, PB, cuja metodologia incluiu: processamento digital de imagem, interpretação visual e correlação com os dados de campo. Na análise digital utilizou-se o método de classificação supervisionada por Maximoverossimilhança (Maxver), cujos resultados se mostraram satisfatórios permitindo, assim, o mapeamento das principais áreas degradadas da região de estudo.

The objective of the present work was to evaluate and characterize the land degradation in western and northern regions of Campina Grande, PB. Data were obtained through digital image processing, followed by visual interpretation of the digitally processed image and final field checking. The Gaussian Maximum Likelihood Classifier was used in digital analysis. The results of the classification showed to be satisfactory, allowing to map the main degraded areas of the studied region.