RESUMO Este trabalho teve por objetivo selecionar, por meio de técnicas da pesquisa operacional, regimes de manejo de Pinus taeda L. que maximizem a receita com a madeira produzida, considerando diferentes taxas de atratividade. Foi utilizado o software OpTimber-LP® para a otimização florestal, o qual realiza as simulações por meio do software SisPinus®. Os regimes foram compostos por diferentes combinações de sítios florestais, densidades de plantio, regimes de desbaste e idades para corte raso, totalizando 17.760 regimes por sítio. A produção de madeira foi quantificada e valorada mediante classes de sortimento. Custos de plantio, desbaste e colheita foram considerados. O Valor Presente Líquido Anualizado (VPLA) e a Taxa Interna de Retorno (TIR) de cada regime de manejo foram calculados. Como resultado, a densidade de 1.600 plantas por ha otimizou o VPLA para a maioria dos casos. Os regimes otimizados incluíram nenhum ou apenas um desbaste e forneceram VPLA de 2.753 e 158 reais por ha e TIR de 22,9% e 2,9%, para os sítios I e IV, respectivamente. Concluiu-se que o número ideal de desbastes é reduzido em sítios com qualidade inferior, e quanto menos produtivo for o sítio, mais tardio será o ano ideal para o corte raso. A taxa de atratividade é um parâmetro que contribui para a determinação de regimes de desbaste, pois quanto maior for essa taxa, maior deve ser o número de desbastes, bem como mais precoces devem ser suas aplicações.
ABSTRACT The objective of this work was to select, using operational research techniques, management regimes of Pinus taeda L. that maximize the revenue generated by the wood, considering different attractiveness rates. The OpTimber-LP® software, which performs the simulations using SisPinus® software, was used for forest optimization. The regimes consisted of different combinations of forest sites, planting densities, thinning regimes and clearcutting ages, totaling 17,760 regimes per site. Wood production was quantified and evaluated by assortment classes. Planting, thinning and harvesting costs were considered. The Annualized Net Present Value (ANPV) and the Internal Rate of Return (IRR) of each management regime were calculated. As a result, the density of 1,600 plants per ha optimized ANPV for most cases. Optimized regimes included no or only one thinning and provided ANPV of 2,753 and 158 BRL per ha and IRR of 22.9% and 2.9% for sites I and IV, respectively. It was concluded that the optimal number of thinning is reduced in lower quality sites, and the less productive the site, the later the optimal year for clearcutting. The attractiveness rate is a parameter that contributes to the selection of thinning regimes, because the larger the rate, the larger the number of thinning and the earlier they should be carried out.