RESUMO Objetivo: O presente estudo teve como objetivo avaliar a segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico como ferramenta para medir o volume de reabsorção radicular inflamatória externa em dentes permanentes humanos. Métodos: Um total de 40 imagens de tomografia computadorizada de dentes anteriores permanentes superiores e inferiores com diagnóstico de reabsorção radicular inflamatória externa. As imagens foram exportadas no formato DICOM para o software Materialize MIMICS (versão 10.01; Materialize NV, Bélgica) para segmentação e caracterização das cavidades de reabsorção em termos de localização, quantidade de sitios de reabsorção, relação com locais de reabsorção e avaliação volumétrica nominal e percentual da raiz. Além da avaliação das cavidades de reabsorção radicular e do volume radicular remanescente. Todas as medidas foram realizadas em duplicata e às cegas por um radiologista treinado com intervalo de 30 dias para análise dos coeficientes de correlação intraclasse. Resultados: As medidas volumétricas nominais das cavidades de reabsorção radicular variaram de 0,6 mm3 a 114,4 mm3 (mediana de 13,2 mm3). O volume percentual de cavidades de reabsorção radicular variou de 0,37% a 39,44% (mediana, 4,73%). O volume nominal de volume radicular remanescente variou de 88 mm3 a 401,3 mm3 (mediana 212,4 mm3). O volume percentual de volume radicular remanescente variou de 60,34% a 99,63% (mediana, 95,37%). Conclusões: Os resultados deste estudo preliminar sugerem que a segmentação é uma ferramenta eficaz e reprodutível para medir o tamanho volumétrico das cavidades com reabsorção radicular inflamatória externa. Mais estudos longitudinais são necessários para explorar a utilidade da segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico na melhoria do diagnóstico de reabsorção radicular inflamatória externa e no apoio à tomada de decisões para o tratamento de tais condições. Objetivo humanos Métodos 4 versão 10.01 1001 10 01 NV Bélgica localização raiz 3 intraclasse Resultados 06 0 6 0, mm 1144 114 114, mediana 132 13 2 13, mm3. . mm3) 037 37 0,37 3944 39 44 39,44 mediana, 4,73%. 473 4,73% 73 4,73%) 8 4013 401 401, 2124 212 212, 6034 60 34 60,34 9963 99 63 99,63 95,37%. 9537 95,37% 95 95,37%) Conclusões condições 10.0 100 1 11 03 0,3 394 39,4 47 4,73 7 21 603 60,3 996 9 99,6 953 95,37 10. 39, 4,7 60, 99, 95,3 4, 95,
ABSTRACT Objective: The present study aimed to evaluate cone beam computed tomography image segmentation as a tool for measuring the volume of external inflammatory root resorption in human permanent teeth. Methods: A total of 40 cone beam computed tomography images of permanent maxillary and mandibular anterior teeth diagnosed with external inflammatory root resorption. The images were exported in the DICOM format to the Materialise MIMICS software program (version 10.01; Materialise NV, Belgium) for segmentation and characterisation of resorption cavities in terms of location, number of reabsorption sites, relationship to resorption sites, and nominal and percentage volumetric beside assessment of root resorption cavities and remaining root volume. All measurements were performed in duplicate and blindly by a trained radiologist at an interval of 30 days to analyse the intraclass correlation coefficients. Results: The nominal volumetric measures of root resorption cavities ranged from 0.6 mm3 to 114.4 mm3 (median, 13.2 mm3). The percentage volume of root resorption cavities ranged from 0.37% to 39.44% (median, 4.73%). The nominal of remaining root volume ranged from 88 mm3 to 401.3 mm3 (median, 212.4 mm3). The percentage of remaining root volume ranged from 60.34% to 99.63% (median, 95.37%). Conclusions: The results of this preliminary study suggest that segmentation is an effective and reproducible tool for measuring the volumetric size of external inflammatory root resorption cavities. Further longitudinal studies are needed to explore the usefulness of cone beam computed tomography image segmentation in improving external inflammatory root resorption diagnosis and supporting decision making for the treatment of such conditions. Objective Methods 4 version 10.01 1001 10 01 NV Belgium location sites 3 coefficients Results 06 0 6 0. mm 1144 114 114. median, median (median 132 13 2 13. mm3. . mm3) 037 37 0.37 3944 39 44 39.44 4.73%. 473 4.73% 73 4.73%) 8 4013 401 401. 2124 212 212. 6034 60 34 60.34 9963 99 63 99.63 95.37%. 9537 95.37% 95 95.37%) Conclusions conditions 10.0 100 1 11 03 0.3 394 39.4 47 4.73 7 21 603 60.3 996 9 99.6 953 95.37 10. 39. 4.7 60. 99. 95.3 4. 95.
CT image segmentation as a tool for volumetric measurement of external inflammatory root resorption
