Resumo A vigilância em saúde tem como objetivo o acompanhamento dos eventos adversos à saúde, estabelecendo metas de prevenção e controle, principalmente para as doenças transmissíveis, como a tuberculose. Quando relaciona a tuberculose com a população idosa, tem-se um fatormais agravante, devido as peculiaridades dessa população que favorecem na transmissão da doença. Desse modo, objetivo do trabalho é demonstrar a importância da técnica de varredura (estatística Scan) para detectar as áreas de aglomerados espaço-temporal da TB. Trata-se de um estudo ecológico, descritivo, com abordagem quantitativa, com uso da técnica de análise espacial, em especifico a técnica de varredura. O estudo ocorreu no município de Belém-PA, com 1.134 casos novos de TB em idosos no período de 2011 a 2015. Foi utilizado o programa SaTScan. A dinâmica da tuberculose no município mostrou-se que as áreas de riscos coincidiram com os bairros de maior densidade populacional, evidenciando as áreas prioritárias de maior vulnerabilidade que devem servir para nortear as intervenções mais efetivas de acordo com a característica do local e da sua população.

Abstract Health surveillance aims to monitor adverse health events, and to set disease prevention and control goals, especially for communicable diseases, such as tuberculosis (TB). Older people have a higher risk of TB, due to their specific characteristics, whichpredispose them to infectious disease. Thus, the objective of this study was to demonstrate the importance of scan statistics for detecting spatiotemporal clusters of TB. We conducted a quantitative is an ecological, descriptive study, with a quantitative approach, using the spatial analysis techniques, specifically scan statistics. The study was conducted in the municipality of Belém, Pará, in Brazil using data on 1,134 new cases of TB diagnosed in individuals aged ≥60 years from 2011 to 2015.The data were analyzed using SaTScan software. The analysis of the spatiotemporal dynamics of TB in the municipality showed thatthe high-risk areas includedthe most densely populated neighborhoods, highlighting the priority of theseareas for disease control measures. Spatial analysis can be used to guide more effective interventions according to the characteristics of the location and the local population.

Resumo A vigilância em saúde tem como objetivo o acompanhamento dos eventos adversos à saúde, estabelecendo metas de prevenção e controle, principalmente para as doenças transmissíveis, como a tuberculose. Quando relaciona a tuberculose com a população idosa, tem-se um fatormais agravante, devido as peculiaridades dessa população que favorecem na transmissão da doença. Desse modo, objetivo do trabalho é demonstrar a importância da técnica de varredura (estatística Scan) para detectar as áreas de aglomerados espaço-temporal da TB. Trata-se de um estudo ecológico, descritivo, com abordagem quantitativa, com uso da técnica de análise espacial, em especifico a técnica de varredura. O estudo ocorreu no município de Belém-PA, com 1.134 casos novos de TB em idosos no período de 2011 a 2015. Foi utilizado o programa SaTScan. A dinâmica da tuberculose no município mostrou-se que as áreas de riscos coincidiram com os bairros de maior densidade populacional, evidenciando as áreas prioritárias de maior vulnerabilidade que devem servir para nortear as intervenções mais efetivas de acordo com a característica do local e da sua população.

Abstract Health surveillance aims to monitor adverse health events, and to set disease prevention and control goals, especially for communicable diseases, such as tuberculosis (TB). Older people have a higher risk of TB, due to their specific characteristics, whichpredispose them to infectious disease. Thus, the objective of this study was to demonstrate the importance of scan statistics for detecting spatiotemporal clusters of TB. We conducted a quantitative is an ecological, descriptive study, with a quantitative approach, using the spatial analysis techniques, specifically scan statistics. The study was conducted in the municipality of Belém, Pará, in Brazil using data on 1,134 new cases of TB diagnosed in individuals aged ≥60 years from 2011 to 2015.The data were analyzed using SaTScan software. The analysis of the spatiotemporal dynamics of TB in the municipality showed thatthe high-risk areas includedthe most densely populated neighborhoods, highlighting the priority of theseareas for disease control measures. Spatial analysis can be used to guide more effective interventions according to the characteristics of the location and the local population.

RESUMO Objetivo: analisar a distribuição espacial dos casos novos de tuberculose relacionando-os com a localização das Unidades de Atenção Primária em Saúde que realizaram a notificação compulsória. Método: estudo ecológico realizado em Belém, Pará, com 5.294 casos novos de tuberculose notificados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação no período de 2010 a 2014. Os casos foram georreferenciados por meio dos softwares ArcGis 10.2 e TerraView 4.2.2. Foram usadas a técnica de densidade Kernel e a técnica geoestatística Moran global. Resultados: a incidência de casos de tuberculose não variou de forma significativa entre os anos estudados, porém houve uma variação da incidência entre os bairros. As unidades de saúde que exibiram maior número de notificações podem sofrer grande influência da migração dos bairros vizinhos. Conclusão: a dinâmica espacial da tuberculose associada aos serviços de saúde permite conhecer as áreas com maior risco de tuberculose e a densidade de notificações das unidades de saúde.

ABSTRACT Objective: to analyze the spatial distribution of new cases of tuberculosis compared to the location of the Primary Healthcare Units that performed the compulsory notification. Method: ecological study conducted in Belém, Pará, with 5,294 new cases of tuberculosis notified to Sistema de Informação de Agravos de Notificação for the period from 2010 to 2014. The cases were georeferenced using the software applications ArcGis 10.2 and TerraView 4.2.2. The techniques of Kernel density and global Moran geostatistics were used. Results: the incidence of tuberculosis cases did not vary significantly between the years studied, however there was a variation in incidence between neighborhoods. Health units that exhibited higher number of notifications can suffer great influence of migration from nearby neighborhoods. Conclusion: the spatial dynamics of tuberculosis associated with health services allows to know the areas with increased risk of tuberculosis and the density of notifications of health units.

RESUMEN Objetivo: analizar la distribución espacial de los nuevos casos de tuberculosis, relacionándolos con la ubicación de las Unidades de Atención Primaria en Salud que realizaron la notificación obligatoria. Método: estudio ecológico realizado en Belém (Pará, Brasil) con 5.294 nuevos casos de tuberculosis notificados al Sistema de Información de Agravios de Notificación (Sinan) en el período del 2010 al 2014. Los casos fueron georreferenciados por medio de los programas informáticos ArcGis 10.2 y TerraView 4.2.2. Se emplearon la técnica de densidad Kernel y la técnica geoestadística Moran global. Resultados: la incidencia de casos de tuberculosis no presentó variación significativa entre los años estudiados, sin embargo hubo una variación de la incidencia entre los barrios. Las unidades de salud que presentaron un mayor número de notificaciones pueden sufrir gran influencia de la migración de los barrios vecinos. Conclusión: la dinámica espacial de la tuberculosis asociada a los servicios de salud permite conocer las áreas con mayor riesgo de tuberculosis y la densidad de notificaciones de las unidades de salud.

ABSTRACT Objective: to analyze the spatial distribution of new cases of tuberculosis compared to the location of the Primary Healthcare Units that performed the compulsory notification. Method: ecological study conducted in Belém, Pará, with 5,294 new cases of tuberculosis notified to Sistema de Informação de Agravos de Notificação for the period from 2010 to 2014. The cases were georeferenced using the software applications ArcGis 10.2 and TerraView 4.2.2. The techniques of Kernel density and global Moran geostatistics were used. Results: the incidence of tuberculosis cases did not vary significantly between the years studied, however there was a variation in incidence between neighborhoods. Health units that exhibited higher number of notifications can suffer great influence of migration from nearby neighborhoods. Conclusion: the spatial dynamics of tuberculosis associated with health services allows to know the areas with increased risk of tuberculosis and the density of notifications of health units.

RESUMEN Objetivo: analizar la distribución espacial de los nuevos casos de tuberculosis, relacionándolos con la ubicación de las Unidades de Atención Primaria en Salud que realizaron la notificación obligatoria. Método: estudio ecológico realizado en Belém (Pará, Brasil) con 5.294 nuevos casos de tuberculosis notificados al Sistema de Información de Agravios de Notificación (Sinan) en el período del 2010 al 2014. Los casos fueron georreferenciados por medio de los programas informáticos ArcGis 10.2 y TerraView 4.2.2. Se emplearon la técnica de densidad Kernel y la técnica geoestadística Moran global. Resultados: la incidencia de casos de tuberculosis no presentó variación significativa entre los años estudiados, sin embargo hubo una variación de la incidencia entre los barrios. Las unidades de salud que presentaron un mayor número de notificaciones pueden sufrir gran influencia de la migración de los barrios vecinos. Conclusión: la dinámica espacial de la tuberculosis asociada a los servicios de salud permite conocer las áreas con mayor riesgo de tuberculosis y la densidad de notificaciones de las unidades de salud.

RESUMO Objetivo: analisar a distribuição espacial dos casos novos de tuberculose relacionando-os com a localização das Unidades de Atenção Primária em Saúde que realizaram a notificação compulsória. Método: estudo ecológico realizado em Belém, Pará, com 5.294 casos novos de tuberculose notificados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação no período de 2010 a 2014. Os casos foram georreferenciados por meio dos softwares ArcGis 10.2 e TerraView 4.2.2. Foram usadas a técnica de densidade Kernel e a técnica geoestatística Moran global. Resultados: a incidência de casos de tuberculose não variou de forma significativa entre os anos estudados, porém houve uma variação da incidência entre os bairros. As unidades de saúde que exibiram maior número de notificações podem sofrer grande influência da migração dos bairros vizinhos. Conclusão: a dinâmica espacial da tuberculose associada aos serviços de saúde permite conhecer as áreas com maior risco de tuberculose e a densidade de notificações das unidades de saúde.